DBA

整合宜人财富数据源，从ods-dw-dm-app分层构建数据仓库，涉及主题客户、交易、理财师等。本人主要参与交易主题数据模型设计。

任务：读取到间断非连续区域内最值点。难点：导函数无法正常运用，因为一阶与二阶导数不改变符号，所以只能另想他法。

1、负责App接口Api设计、开发工作、负责系统整合工作 2、项目使用了Php、Laravel、Linux、Nginx、MySQL、Redis、Elasticsearch 等常用工具

1、这个是给一家跨国企业做的整体解决方案，包括应用端、视觉效果、服务器搭建、AI大模型（用的Chatgpt3.5）包含大模型优化，小模型搭建 2、项目难点：行业语料语库训练与私有化部署、小模型参数优化、镜像服务搭建。 3、我们从前端到后端 帮助客户实现了全部技术路径 欢迎重人力成本企业客户咨询（酒店、景区、培训、教育客户沟通合作）

系统级开发 1.基于AOSP开发 2.可做任意APP、可实现任意动效，做出优美的界面和流畅的体验，可能会有你意想不到的新奇体验哟！ 3.不方便放产品图

智慧养老信息系统包含以下子系统 民政监管系统、居家养老系统、社区养老系统、老年人评估系统、机构评级系统、适老化改造系统、等子系统。

智慧物业管理系统功能包括 房屋管理、业主管理 物业收费模块（物业费项设置、生成费用、缴费、费用报表等功能） 物业工单管理 巡更、巡检功能等功能 本人在此项目中担任架构师角色。

数据库id生成服务 在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。 但随着数据日渐增长，主从同步也扛不住了，就需要对数据库进行分库分表，但分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。那么这个全局唯一ID就叫分布式ID。

网上商城使用微服务架构，包括商品展示、入库、出库等等功能。 系统功能包括前端和后台。前端使用Html5、css、js实现。后端使用java + springboot +redis+es+mysql实现

它主要用于跟踪和管理企业的库存、订单、销售和采购等方面。该软件被广泛应用于各类企业，包括零售、批发、制造和分销等。 下面是本款系统软件的主要特点： 库存管理：自动追踪产品库存量，并预测库存需求，以保证企业不会因为库存不足而失去生意或由于过多库存而浪费资金； 采购管理：自动检测库存水平，同时与供应商协作开展有效的采购计划，并跟踪交货期限，让企业可及时响应市场的需求； 销售管理：通过实时跟踪销售订单，与客户互动快速反馈客户的需求并调整销售策略； 报表管理：提供针对任何时间段的库存、销售和采购数据的详细报表，让企业经营者或经理迅速得出结论，并优化自己的业务运营决策。 此外，本进系统软件还具有以下独有的特点： 可定制化：根据每个企业的不同要求和需求，在保持软件标准模块不变的前提下，能够灵活配置进行个性化开发； 简便易用：本系统具备友好人性化设计、操作简单易上手等特点，让用户无痛熟练上手并使用增强效益。 数据安全：采用基于云计算的数据管理系统，加密保护及防控骇客入侵，同时实施权限管理体系，避免数据丢失或者泄漏； 多平台兼容：可部署在多种平台（包括Windows、iOS等）上，

项目架构:polarDB+datahub+Flink+mapStruct+ADB+caffeine +dts+dataworks 项目描述:销售报表是各分公司查询最频繁，查询数据量最大的报表模块。各分公司对商品定价，财务对账的数据实时性要求很高。为了满足实时数据更新和大范围日期数据查询不超时,所以我们使用阿里的Flink构建了销售宽表。 项目职责: 1.梳理销售模块报表所有的口径和指标字段 2.使用datahub监听polarDB销售源表的表单id和明细id的binlog数据 3.编写Flink udtf，进行表的join和预计算 4.使用caffeine缓存销售维表 5.使用mapStruct实现各个表的数据汇聚到最终成最终的打平的数据 6.写脚本比较原始表与宽表的差异数据,使用dataworks定时重刷数据 项目收益:通过在Flink里完成跨列计算和多表join,最后报表展示层面只需要使用一张大宽表即可,简化了数据查询;数据查询减少了对数据库的依赖,有利于数据的平台迁移;消除了大量数据查询时的超时现象

1.搭建数据架构，完善数据bi系统 2.开发、收集、获取、计算、清洗数据，实现数据一体化驾驶舱 3.前端展示数据，进行面板设计

新产品架构设计，解决各种瓶颈问题，有海量数据处理经验。 微服务，集群，分布式，负载均衡，高并发，大数据技术等。 Spring boot、spring cloud、Mybatis、SpringMVC等常用框架 SQLserver、MySQL和Oracle，掌握SQL及PL/SQL编程，需求分析，数据库优化，数据库设计 elasticsearch，Nginx、Redis、Solr、mongodb、达梦、neo4j图库、kafka、etcd等 docker，k8s scala spark flink kafka hive hbase等大数据技术

Linux内核驱动开发，Linux编译框架搭建,Linux文件系统开发、Linux下DB开发 启动流程设计管理 sdio驱动开发 usb驱动开发

1.项目介绍： N16x/N161S系列低功耗高性能SOC芯片主要针对高清AI智能摄像头产品，有2.4 TOPS INT8/1.2TOPS FP16计算能力，可分别提供8M/4M/3M像素级别图像和视频采集处理能力。支持高质量ISP处理能力，集成了内置3D降噪技术和前沿的HDR能力。ISP处理子系统内嵌ARM Mali-IV009 图像处理引擎，支持多摄像头输入和3帧融合HDR。在集成ARM的图像处理引擎之外，开发了支持多摄像头和多帧HDR对齐的输入接口，STNR降噪单元，双边滤波器BLF单元，用于畸变矫正的RECTIFY单元，以及用于图像缩小的RESIZE单元，用于做自动配置寄存器的CTL单元，可动态分配buffer size的AXI接口和DMA_ARBITOR。 2.在该项目中参与角色及主要工作内容： 1）负责MPP系统的开发优化与维护，包括Model系统框架、生产消费者子系统、MB管理子系统、ARM代理子系统、QoS复合与选择器子系统、DSP代理子系统、VO子系统等流媒体业务子系统；完成VI子系统开发与维护，包括Sensor驱动开发、MIPIRX驱动开发； 2）负责对Linux和

VOIP 设备管理系统 主要功能是对voipa设备进行管理，下发配置，控制设备重启恢复出厂等功能，实现线上对设备的统一管理。 项目主要模块 设备管理 账号管理 配置管理 型号管理 资源管理 任务管理 系统管理 主要应用技术 SpringBoot Vue2.0 Mysql 8.0 Redis SpringCloud Nacos Mybatis

 对接上游业务人员,确定源数据结构及抽数逻辑;  设计表结构，包括索引、主键等;  设计 kettle 转换抽取数据;  编写存储过程以及 SQL 脚本对数据进行前期处理;  进行部分业务指标的计算和统计;  完成程序自测工作，并配合相关人员解决开发中的一些问题;

广播网络即可以同时连接多于两台设备的网络，如以太网、令牌环网、FDDI。广播网络上的路由器发送的组播/广播数据包会被其他与之相连的路由器收到。在广播网络上的OSPF路由器会选举一台指定路由器（DR）和一台备份指定路由器（BDR）。 所有始发于DR和BDR的OSPF数据包使用目的地址224.0.0.5，以组播方式发送到所有其他OSPF路由器，所有其他的路由器都将使用目的地址224.0.0.6，以组播方式发送OSPF数据包到DR和BDR。所有其他的路由器只与DR和BDR创建完全邻接关系。

整个项目包含以下几个大板块 物业服务板块（线上缴费、智能硬件（门禁，对讲、手机开门）、物业工单、公告等） 社区商业板块（多店铺经营） 充电桩 邻里社交板块 本人在此项目中担任，项目负责人，主要工作 1、负责把控项目的整体进度，2、进行技术选型，关键模块技术对接开发。

本项目结构上分为表现层、服务层和数据层，其中表现层采用 vue.js 框架进行开发；服务层采用 arcgis server 发布地图服务，使用 node.js 封装业务流程，处理数据；数据层主要使用 mysql 来存储相关数据。我主要负责需求调研，数据处理，地图服务的发布，并使用 vue.js+element-ui 框架搭建系统原型，基于 arcgis api for js 与 cesium 技术实现系统的相关功能。