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广告黄金信号系统通过爬虫接入数十亿抖音、小红书等平台数据,应用AI人工智能语义识别，结合知识图谱，抽取百亿级别的关系和实体，用于品牌方在抖音、小红书、微博等媒体平台广告投放过程中， 对投入前可以提供前置分析用作投放前的指导，对广告投放后可以做投入后效果量化分析，并且提供BI式的实 体与关系的下钻查询，帮助客户营销部门更快更深入的洞察营销新趋势，以支持营销策略的制定。主要功能 包括热点榜单，趋势榜单，图谱自由分析，自由搜索分析，人群画像分析，KOL后效分析 主要用到的技术： Kotlin + Redis + ElasticSearch + PostgreSQL + K8s + 知识图谱 项目模块： 1. 接入数据以及数据预处理：通过接入第三方的抖音、小红书等平台数据，进行OCR|ASR|LOGO识别等预 处理操作 2. 算法识别：根据预先设计好的图谱Schema，对识别的文本进行实体|关系抽取，以及情感识别 3. 数据预统计：针对客户需要经常查询以及查询性能消耗较大的的场景，进行预统计分析 4. 应用层：对算法的结果、以及预统计的结果进行前端展示，并提供图谱实体与关系的BI式下钻的各种

项目描述：为答谢新老客户，根据用户的消费积分，不定期举行抽奖活动，用消费积分抵扣 项目职责：数据库表设计，消息中间件的选用，框架的构建，保证抽奖活动正常进行，保证最终结果的一致性， 系统保证200以内的并发 技术栈：springboot(springmvc+mybatis+spring)，angularjs，mysql，redis，rabbitmq，java 项目业绩：第一次搞活动的时候遇到一些问题，基于客户的信任，圆满完成了活动，现在趋于稳定

1.运力管理：物流公司， 车队长，司机，车辆。 2.运输管理：订单管理， 运单管理 阿里云和华为云：文件上传。 阿里云证件识别，实名认证，银行卡要素验证。 轨迹:接口调用，轨迹存储 监管上报：运单，司机车辆 司机登录注册， 司机证件认证， 车辆证件认证， 司机抢单接单， 运单管理， 基础功能

微信公众号自定义开发的服务, 实现各种自动回复, 用户管理, 定制按钮, 消息群发等功能, 能根据客户需求定制各种功能

考试系统, delphi 的datasnap三层结构, sqlite数据库, 管理界面是windows的exe程序, 考试界面是网页版的, 方便多用户一起考试

进销存系统, OA系统, ERP系统, 精通各种主流数据库sql, 存储过程, delphi开发, 可定制开发各类型管理系统, 微信公众号服务器开发

本项目是为线下实体数码店铺提供线下线上一体化服务的电商平台，系统分为客户端、配送端、商家后台管理、平台后台管理等四个大板块。首先项目有商家发布商品；然后用户可以通过客户端首页进去购买商品；配送端的骑手收到通知后接单配送到家；该系统极大方便了同城客户买到物美价廉的电子产品。

拥有8年+ 数据库专业领域丰富的基础管理、业务保障、架构设计经验 具有多年互联网to C 高并发业务场景工作经历，具有多家云(阿里云，腾讯云，ucloud)使用经验 具有从”0" 到”1” 的数据库高可用架构落地方案落地，支撑业务百万级订单，保障业务稳定性 具有独立带队经验，独自负责公司数据库运行，支撑业务高速迭代扩容

此系统主要基于微服务后台链路调用的数据/业务数据/日志数据/k8s指标数据等进行整合，构建对微服务后 台调用链的可视化、监控。为微服务实例进行动态扩容/缩容、熔断、业务降级等操作提供指标依据。相关业 务人员可以做到针对自己关心的业务数据配置监控告警，可以做到对业务的准实时了解。 用到的主要技术 ：Flink + Kafka + ElasticSearch + Prometheus + Java + MySQL + Skywalking 负责内容与主要业绩 1. 根据项目对系统的健壮性、通用性、以及吞吐量要求，调研相关开源技术组件 2. 整合Skywalking的链路日志数据+系统的业务数据+日志数据到Kafka，以Flink作为流处理的底层框 架，Prometheus作为监控主体，设计并落实一套日志采集+日志配置化解析+业务数据监控+告警的方案 3. 设计与落实action全链路子监控系统，帮助公司内部人员（项目经理、运营团队、工程师）快速定位业务 问题，提高解决问题效率

对数据库软件包自动化安装、运行、升级；问题修复，定期巡检；对操作环境进行核心参数的设置与修改，数据定期采集并对问题监测

从 0 - 1 搭建了得物 App 风控规则引擎、标签系统、数据服务以及实时指标计算系统，实现了风控实时防护以及 95% 以上的风控指标可以进行配置化而无需开发介入，同时规则引擎可以无缝支持对应实时指标上线而不需重新发版。

定义埋点事件：在后台管理系统中定义埋点事件，明确每个事件对应的功能或行为，以及触发条件和参数等信息。定义良好的埋点事件可以帮助开发人员更快速、更准确地进行埋点代码的编写。 监控数据分析：后台管理系统需要提供数据监控和分析功能，通过对埋点数据的统计分析，可以帮助商家更好地了解用户行为和偏好，进而优化产品设计和运营策略。 数据可视化：为了让商家更直观地了解埋点数据，后台管理系统需要提供数据可视化的功能，如图表、报表等。这些可视化工具可以帮助商家快速找到数据中的规律和异常，进而进行相应的业务调整和优化。 用户画像分析：商城小程序的用户数据非常重要，后台管理系统需要提供用户画像分析的功能，将用户数据进行整合和分析，生成用户画像，帮助商家更好地了解用户的需求和兴趣，从而进行更有针对性的营销和服务。 数据安全保障：商城小程序埋点后台管理的数据安全非常重要，后台管理系统需要具备良好的数据加密和备份机制，以保障数据的安全和完整性。此外，后台管理系统需要有完善的权限控制机制，保障数据的访问权限和安全。 个人职责： 数据收集：负责定义需要收集的数据点、数据格式、采集方式等，并将数据采集到数据仓库

项目分为入库管理，出库管理，库存管理，查询统计，财务管理，GSP管理，系统维护等模块组成。所有模块我均参与其中。

提供软件产品的一站式研发云平台从立项到需求的一套在线管理功能.平台还提供在线代码管理，在线需求管理，在线数据库管理，在线测试用例管理，在线代码包管理，在线发布管理，在线配置管理等软件开发的核心管理项。

银行聚合支付，小程序支付、商户服务平台APP、客户经理工作台、数字大屏、商密、日志脱敏、学校缴费、红十字会捐款、对账清算

1.负责oa考勤excel下载跟一些边缘项目，刚加入考勤组，只负责了一小份模块 2.主要负责大数据量excel到处接口开发，还有一些数据的查询,主要负责一些统计工作 3.技术栈:springcloudalibaba,nacos,gateway,mysql,redis,easyExcel

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试报告编写

1.需求调研 2.环境准备及方案编写：分析系统框架，查看被测系统软硬件配置，更新应用版本、对比数据库变更并同步变更。确定系统部署方式以确定是否需要进行F5、RAC等高可用测试场景。完成以上条件后进行方案编写工作，确定测试范围、交易占比、测试场景策略、测试计划等。 3.脚本准备及数据准备 4.测试场景准备和执行 5.场景监控及结果分析 6.测试发现资源、代码等各种类型问题，对系统上线提供调优依据。 7.测试报告编写 8.分析开发需求及其业务，编写测试需求说明书。 9.根据需求，设计及编写测试用例。 10.执行测试用例，提交缺陷报告，追踪缺陷状态。 11.编写工作日志及个人总结；

此项目是以宠物为中心，为养宠物人士提供了一个交流与分享的平台。项目分为前后台，前台是用户使用，用户可以进行 宠物的展示，萌宠趣事的分享，购买宠物用品等，后台是管理人员使用，管理人员可以进用户的管理，商品的管理，宠物的 分类管理等

模块划分：日报、工作量统计 开发木块：日报、工作量统计 相关技术：spring boot、rbac-shiro、cache-redis、orm-mybatis、dba-mysql、log-elk