docker

主要是对商品后台进行商品管理；主要的技术栈是dubbo+Springboot+redis+zookeeper+hbase+mysql+TDDL+rocketMq等； 1. 建品； 2. 建品流程优化； 3. 商品类目推荐和管理；

1.项目包含外卖到家，权益中心，会员中心，领券中心，内容中心，后台管理系统 2.主要负责项目内容中心，消息中心，会员中心的研发工作

这是一个服装企业仓储管理系统，用以记录服装企业原材料、浆料、非生产料、面料等生产用料等仓储管理信息。

1、我当时主要负责线索的下发模块，该线索只能一级一级下发，不能跳级下发。还有数据统计模块 2、技术栈：springboot，redis，excha，mysql等

1.基于bladex的微服务产品，采用前后端分离的模式，前端框架Saber(基于Vue、ElementUI)。后端采用SpringCloud系列，对其基础组件做了高度的封装，注册中心、配置中心选型Nacos，支持多租户模式下的oss对象存储需求，集成Sentinel从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性 2.多租户，数据隔离，分布式 3.在基础架构模式下实现租户定制化

XXX跨境电商ERP 1、主要功能模块： 订单履约、商品管理、仓储管理、物流管理、采购管理、广告管理、营销管理、客服管理、财务结算、数据看板 2、系统支持主流跨境平台，如amazon，shopify、rakuten、yahoo、ebay、walmart、lazada、shopee、target、tiktok、凑胖、discount、wish等近50个平台 3、支持主流的海外仓、全球物流商 4、系统经历多次amazon大促，如primeday、黑五网一 5、系统稳定达到5个9，做到业务端到端全链路监控，对系统运行状态先知先觉，免除业务部门后顾之忧 6、扎实落地AI，搭建企业私有智库，全面赋能业务，降本增效

项目说明：项目包含会员中心，订单中心，活动中心，领券中心，内容中心，消息中心，后台管理系统 项目职责：参与项目的技术选型，项目搭建，参与讨论项目的需求设计与开发测试任务。主要负责活动中心与消息中心，内容中心，会员中心的研发工作

该项目用于收集docker输出的日志，对日志进行分词索引和存储，最后使用API提供接口，让前端页面展示，方便开发人员查询。 该项目分为前端和后端两个模块，我主要负责后端API的设计和开发，后端使用golang语言，使用blevesearch来对日志文本构建分词索引，使用leveldb来进行数据存储，前端使用vue框架； 由于日志流是从logspout处使用tcp裸流方式接收，遇到了tcp的粘包问题，最后配置了logspout的输出格式，在每条消息末尾增加了分隔符，解决了粘包问题。

文档管理工具 1、pdf、WORD，excel的文件的上传，解析内容，保存文件， 2、对文件内容，分类，标题进行检索 3、文件的下载，分享

1.此项目为uniapp开发，目前运行在微信小程序和抖音小程序。 2.10+营销活动工具，包含大转盘、九宫格、抽红包、砸金蛋、开福袋、拆盲盒、投票工具、秒杀工具等。 3.本人负责前后端的核心开发，包括管理后台vue，全栈技术一枚。

docker运行MySQL快速简捷，下面是一个简单的以docker运行MySQL5.7的 全库备份脚本 修改下备份路径等信息就可以直接使用。适用mysql8.0，其他版本没有测试 本脚本进行全库备份，备份完成后自动完成压缩，节约空间

作品主要是做视频和图文信息的展示，类似的头条的信息流; 采用的技术栈是：springboot+dubbo微服务框架 采用的数据库是：hbase、mysql、redis、 采用的配置中心是：zookeeper; 采用的消息队列是：rocketMq;

Centos 系统下RAID 及LVM磁盘操作手册 RAID 0 RAID10 RAID5 等类型这里就不再赘述了，通常为了安全我们会使用RAID10 或者RAID5，追求速度使用RAID0 LVM 磁盘在线扩展目前使用的比较多

1. 功能模块：项目根据业务进行微服务拆分，拆分出 20+ 个模块，实现如OAuth2认证中心、Gateway网关授权中心、审判流程、后台管理、分调裁平台、elasticsearch全文检索等功能； 2. 我的任务：Spring Cloud 框架搭建、OAuth2 认证授权、整合redis、整合rabbitmq、整合elasticsearch、整合minio、k8s环境搭建、kubesphere环境搭建等核心功能。

使用cuda加速算法工作流 1. 使用cuda 加入N张图片 2. 编写核函数同时对N张图片做resize 、channel转换、归一化操作，并且cuda开辟内存地址连续 3. 将前处理部分的cuda batch ，放入tensorrt中，做dynamic batch inference 4. 获取推理后的结果，使用cuda后处理 支持 多输入，多batch 处理，cuda全流程处理，直接输出最终结果。 图2为一个stream 创建多个线程，批量归一化

用户列表和搜索：用户管理后台通常包含一个用户列表页面，在该页面上管理员可以查看系统中所有用户的信息。管理员可以使用搜索功能筛选用户，以快速找到需要管理的用户。 用户详情和编辑：通过用户管理后台，管理员可以查看和编辑单个用户的详细信息。这包括用户的用户名、电子邮件、角色、权限等。管理员可以修改用户信息，例如重置密码、更新个人资料等。 用户注册和验证：用户管理后台通常提供用户注册功能，管理员可以手动添加新用户或允许用户自行注册。管理员还可以配置验证方式，例如电子邮件验证或手机号码验证，以确保新用户的合法性。 角色和权限管理：用户管理后台允许管理员创建和管理不同的角色，并给予不同角色不同的权限。这样可以实现权限细粒度控制，确保只有经过授权的用户才能执行特定操作。 用户锁定和解锁：管理员可以在用户管理后台中锁定或解锁用户账号。这对于处理违规行为或暂停用户账号非常有用。 用户活动日志：用户管理后台通常会记录用户的活动日志，包括登录记录、操作历史等。管理员可以查看用户的活动日志，以便追踪用户行为或调查异常活动。

对接数据系统，每日数据对比 1、动态数据源配置，和进行不同数据源上上面数据量的对比 2、对接的数据源有，hive，spark，mysql， sql service, ODPS 3、api的转发和监控，上下架

后台管理系统是一个用于管理和控制网站、应用程序或系统的管理界面。它通常由一系列功能丰富的工具和面板组成，用于监控和管理整个系统的运行。下面是一个后台管理系统的详细解说： 用户认证和权限管理：后台管理系统通常包含用户认证和权限管理模块，用于管理用户的登录和授权。管理员可以创建用户账号，分配角色和权限，确保只有授权的用户才能访问和操作系统。 仪表盘和统计数据：后台管理系统提供了一个仪表盘，用于以可视化的方式展示系统的实时数据和统计信息。这些数据可以包括用户数量、订单数量、访问量、收入等，帮助管理员快速了解系统的整体状况。 数据管理和 CRUD 操作：后台管理系统通常提供了对系统中的数据进行管理的功能。管理员可以添加、编辑、删除和搜索数据记录，例如用户信息、产品信息、文章内容等。这些操作被称为CRUD（创建、读取、更新和删除），使得数据的管理更加方便和高效。 设置和配置管理：后台管理系统还提供了设置和配置管理功能，管理员可以通过该功能来自定义系统的行为和外观。这包括系统参数设置、主题选择、邮件配置等，以满足不同场景和需求的定制化要求。 日志和错误处理：后台管理系统对系统的日志记录和

企业实用k8s 二进制方式部署优势明显，可以清楚的了解每个组件的功能，稳定性高。 1、使用二进制亲手部署优点一 k8s 系统集群后可以清晰的知道各个组件之间的关系，当有问题时候可以快速进行解决 2、使用二进制部署优点二 技术更新很快，k8s 系统代码迭代频繁，二进制搭建的 k8s 系统升级方便，测试后直接替换原来文件就 实现升级

1. 使用 Spring Cloud Alibaba 框架，微服务架构，oceanbase 分布式数据库，部署到 k8s； 2. 我负责微服务框架搭建、基于公私钥的数据安全、核心代码编写、底层 redis、rabbitmq、elasticsearch、minio、oceanbase 环境部署。