docker

智能化管理平台，项目由“智能测试器材”、“健康评估系统”、“健康指导方案”三部分组成，设计开发了一整套充满童趣的测试仪器、情景化的测试方式和自动记录测试结果的芯片。 每个孩子都配备了特有的身份识别手环，戴上可爱的手环，身份识别就靠它了！手环材料选自安全环保的硅胶材质，内置高精度ID卡，有效保护孩子的信息安全。手环将跟踪孩子在园三年期间体能变化，方便老师、家长及时了解孩子的体能情况。 平台将以国民体质监测为标准，运用《学前儿童体质监测与干预系统》做大数据分析。 技术栈：Linux + Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba + Nacos + Sentinel + Seata + Gateway + Auth + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + ClickHouse + DorisDB + StarRocks + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + OTA +

1.铁路575视频云平台是基于2023铁路575标准做的一个综合视频云平台。 2.通过国标及各种私有协议接入相关的视频设备。 3.兼容各种视频流，视频流媒体协议。 4.对于575要求的上下级管理指标的硬性要求平台互相接入实现硬性指标。

用java编写了一个部署在aws上的后端程序，提供RESTful API端口，程序和部署在aws上的数据库进行交互，数据库保存了推特用户特征，后端服务根据输入，从数据库中提取相应用户的特征，进行排序然后输出，数据库基于mysql，是部署在aws上的persistent volume claim （pvc）和后端代码分离。本云服务能每秒处理24000个请求。

1、项目分为域名管理、域名类型管理、域名分类、网址内容截图 2、负责前后端开发、使用了springboot+ruoyi+mysql+redis和vue2

三国杀十周年赛事系统，此项目是十周年赛事系统支持，项目为混合开发，PHP 后台负责录入赛事、赛程、战 队、选手、对战、直播、奖品、俱乐部、高校等信息并提供结算、直播、铭文竞猜、胜负等服务支持。Go 接口负责游戏 内服务，如用户信息、用户身份、直播与观看礼、赛事赛程对战、铭文竞猜、铭文兑换等服务。

【商户系统】商户系统提供对外的接口: 下发订单（支持批量操作），订单状态跟踪，库存查询。 【仓库管理】门店库存管理，调拔管理（门店与仓库双向调拔）。查询各商户库存，门店库存查询，退港信息查询。接收WMS库存异动通知 【订单系统】订单系统主要用处理订单，对订单的每个环节进行推送，订单从商户接口中进入，由订单系统处理将订单发送快递，发送出库单，发送通关系统 ... 等操作 【快递系统】对接快不同的递公司，获取快递单号,收件人等基础数据维护等 【通关系统】属于统一版报送业务。发送海关所需要物流运单。完成海关清关业务，将客户订单，支付单，运单信息发往海关，完成三单对比。海关、国检回执解析逻辑无误。支持手工重发，批量发单。清关回执处理逻辑合理，每订单清关信息、海关回执可追溯

1. 本项目为微服务项目，主要是一个管理各县市省**厅对外服务，主要管理服务 与请求及相关配套请求策略，路由转发等功能平台。 2. 责任描述： ● 主要对项目中根据现场提供新的需求和产品进行对接开发，并发包给测试。 ● 主要对项目使用过程中的问题进行问题排查并进行修复。 ● 主要对项目中部分代码进行重构及优化。 ● 主要对项目与其他系统对接开发，如零信任等。

项目中分为service 和 agent两大模块，service主要面向客户业务逻辑，agent则负责具体虚拟化算力分拨 我主要完成具体的虚拟化底层设计实现

项目一：机器学习量化模型开发 1 、将沪深中小创每只个股做切分，前6个月作为次新股样本，后半部分作为个股样本。 2 、根据模型计算小时、日、周线特征值和结果集，升采样处理后进行合并。 3 、使用隐马尔科夫模型分别训练次新股和个股样本数据，保存模型对象。 4 、分别对次新股、个股测试集做预测。 5 、可视化分析：累计盈利、涨跌幅区间、资金曲线、走势。 6 、根据统计和可视化分析模型多空入场状态值建立交易体系。 7 、将模型对象和特征提取集到聚宽平台，编写量化策略对中证500成分股进行回测。 项目二：商品期货量化交易 1 、使用pandas计算技术指标、K线形态后计算不同交易体系持仓状态。 2 、根据不同持仓状态和指标计算出多指标共振作为持仓方向。 3 、根据持仓方向结合短线交易系统集成到天勤量化平台编写交易策略。 4 、通过天勤平台渲染交易信号后对交易体系进行优化。 5 、模拟盘检验信号闪烁、多空冲突、未来函数、逻辑错误。 项目三：量化模型与交易web管理平台 1 、根据用户角色权限、基础数据、策略模型、交易记录、操作管理模块创建表结构。 2 、分别从通达信、聚宽采集历史、增量、实时

xxx智慧园区管理平台解决方案是基于云计算平台、物联网平台、运营管理系统为基础的解决方案，比传统解决方案有多方面的优势，尤其适用于大型、具备一定规模的建筑群。 智能楼宇方案运用了当下主流的物联网技术，对软硬件资源进行了云化处理，提供了各系统互通互联的接口，使第三方应用能快速的部署，降低了建筑智能化集成复杂度。 本项目定位为面向国际顶尖金融机构的高档甲级写字楼，智能楼宇方案采用云计算平台，将系统运营数据进行分析处理，以直观的形式呈现出楼宇运营情况及员工工作情况。 技术栈：Linux + Spring Boot + Zookeeper + MyBatis + MySQL + Sharding Jdbc + Redis + Docker + DevOps + Jenkins + RocketMQ + Nginx + OSS + Netty + ELK + xxl-Job + VUE + Git + Kubernetes + Docker-Compose等...

项目架构：分布式存储集群部署运维，解决企业数据存储与安全问题 个人职责：指导客户相关工作准备，基于ceph定制化部署运维 1：与客户一同对网络进行探讨规划，提出简洁方案 2：生产环境发布，对接第三方云平台

1、拿到ak、sk生成凭证通过http或者sdk去调用各个公有、私有云平台api集成资源 2、对集成资源进行统一纳管，对同步数据进行过滤、批量操作 3、每周天凌晨定时多线程全量或者局部同步资源

这个网站项全程时由我自己开发，同时负责前端和后端的开发。我利用了React、Express和Bootstrap等技术栈的强大组合，开发了一个功能丰富的视频分享网站。这个平台包含广泛的功能，包括无缝的视频上传、直观的搜索功能、安全的支付集成、动态的用户档案和个性化的内容推荐。通过利用网站模板的多功能性，它可以适应并应用于各种行业和利基市场。无论是以动画为中心的网站、个人博客平台，还是身临其境的在线流媒体服务，这个网站模板都可以满足不同的需求，并提供卓越的用户体验。

前言 计算机软件技术架构进化有两大主要驱动因素，一个是底层硬件升级，另一个是顶层业务发展诉求。 正如伴随着 x86 硬件体系的成熟，很多应用不再使用昂贵、臃肿的大中型机，转而选择价格更为低廉的以x86 为主的硬件体系，也由此诞生了包括 CORBA、EJB、RPC 在内的各类分布式架构；后由于互联网业务飞速发展，人们发现传统 IOE 架构已经不能满足海量业务规模的并发要求，于是又诞生了Spring Cloud 这样的微服务架构体系。 云计算从工业化应用到如今，已走过十五个年头，然而大量应用使用云的方式仍停滞在传统 IDC 时代，虚拟机代替了原来的物理机：使用文件保存应用数据，大量自带的三方技术组件，没有经过架构改造（如微服务改造）的应用上云，传统的应用打包与发布方式等等。对于如何使用这些技术，没有绝对的对与错， 只是在云的时代不能充分利用云的强大能力，不能从云技术中获得更高的可用性与可扩展能力，也不能利用云提升发布和运维的效率，是一件非常遗憾的事情。 回顾近年来政府行业的信息化发展趋势，数字化转型的出现使得越来越多的业务演变成数字化业务，数字化对于业务渠道、竞争格局、用户体验等诸多方面都

1.铁路575视频云平台是基于2023铁路575标准做的一个综合视频云平台。 2.通过国标及各种私有协议接入相关的视频设备。 3.兼容各种视频流，视频流媒体协议。 4.对于575要求的上下级管理指标的硬性要求平台互相接入实现硬性指标。

持有CKA，CKS证书，有多年linux运维与K8s运维经验。 1、可提供docker环境部署，docker问题解决，docker镜像制作。 2、K8S集群运维，解决日常运维过程中遇到的问题。

在从业过程中, 先后接触过OMS, WMS, TMS, CRM, SRM, 等常规业务的开发过程, 熟悉整体业务流程, 对业务理解深刻, 使用技术栈也是目前主流的springboot,或者是spring cloud 前端vue, 数据库mysql, redis, mongo es等等技术都可以完成, 也可以提供容器化部署流水线部署等服务

项目主要模块 1 首页：动态图表展示数据（echarts图标都可以） 2 专家库管理：专家库的增删改查，支持常用文件格式的批量导入，审批流程 3 专家管理：专家的增删改查，支持常用文件格式的批量导入，审批流程 4 评审项目管理：评审项目的增删改查，支持常用文件格式的批量导入，审批流程 5 专家摇号管理：评审项目的专家摇号管理；支持相同规则、不同规则、自定义配置规则实现专家的公平公正的摇号；摇号结果的展示和导出、审核相关功能。 6 统计信息：图表展示一些定制的统计信息 7 系统管理：常用的用户，角色，权限功能 负责项目的整体的对接和开发

数据采集交换平台聚焦数据底层，主要实现数据的“多源汇聚”，以标准化、模块化的方式进行多源异构数据资源的采集、转化和存储； 提供采集全面、动态可配的数据同步机制，实现数据的获取、策略配置、任务配置、任务调度等数据接入功能。 支持各种主流数据源，支持丰富的ETL场景，拥有完备的监控日志确保数据交换过程的精准、高效。 平台主要包括数据资产管理、数据采集、数据交换和运维监控等功能。 责任描述： 1. 结合需求，构建系统技术架构 2. 其中包括对底层引擎（kettle）的二次封装与改写，扩充插件，并将其内置于平台。 3. 实现了分布式任务，解决了多节点任务重复，管理混乱的情况。 4. 平台实现了多种类型数据源的接入，包含RDBMS、大数据存储、http接口及文件类型等多种数据源。

使用 rocketMQ 实现业务解耦，延迟逻辑处理，分布式事务； 使用 redis 实现分 布式锁 、分布式缓存； 使用 seata 解决订单提交时扣库存相关问题； 使用 nacos 作为服务 配置中心和注册中心； 使用 elasticsearch 进行订单搜索；使用 kubeSphere 管理无状态应用容器 ； 主要负责商品服务 、订单服务 、营销服务的核心功能开发； 管理 gitlab 代码仓库 、 git 分支 ，同时进行 code review； 为数仓开发同事纬度建模提供业务支持； 参与项目从 0到 1 的开发，积极协调处理遇到的各种问题 。