docker

1 出租车管理后台，可以管理司机，协议，排班等资源。 2 主要负责排班支付功能 3 解决了之前支付不够稳定，不会发生重复支付

统计其他业务线的不同系统，在单位时间内的菜单和事件的点击情况，从而利于产品经理分析产品的使用情况，优化产品的使用体验

1.负责5000人日常业务的办理申请。 2.100+流程以及看板数据。 3.负责整体项目需求调研、产品开发、产品测试、运维、数据库设计以及项目迭代。

1.该项目是一个华为云的标签画像平台，利用大批量数据，给不同的客户群体建立不同的标签画像，从而达到给相应的客户推广对应的产品的效果 2.我负责的模块是把大数据从hive平台通过数据供给导入到clikhouse上，然后提供接口给前端查询。从而达到依级别的数据可以实现秒级查询。

**医保系统是一套管理和协调医疗保险的信息系统。它的目的是通过整合保险政策、提供资金、管理服务和评估质量，以提高医疗保健的可获得性、可接受性和质量。 医保系统是一个综合性系统，主要涵盖了如下功能： 1.数据管理：存储和管理所有相关的信息，例如投保人的基本信息、保险政策和支付历史。 2.资金管理：监督和管理保险资金的使用，包括保险支付、结算和再保险。 3.服务管理：与投保人、提供者和保险公司进行沟通，并管理服务进度。 4.评估和报告：评估医疗保险质量和效率，并提供统计数据和报告。 我作为项目负责人，建设了项目方案、搭建项目数据库、整理项目需求及编写项目计划。 开发过程中的后端系统采用spring、mybatis、oracle、docker、nginx、vue，除了前端页面的编写其他全部参与。 后续项目的部署和系统调试全部由我负责。

1.内容 对接上游广告平台和直客广告主，通过大数据和智能匹配算法把广告分发到下游流量主实现广告人群匹配和流量主收益最大化，实现公司一年亿级收入 2.业绩 搭建广告平台的技术架构，实现每日pv10亿，每日uv200万，平均请求50ms 对接上游广告平台，广点通、穿山甲、百度联盟、快手、快应用联盟等 动态扩容云原生架构，可从小规模到大规模维持低成本高并发请求的系统扩容搭建支撑公司多个产品的数据中台系统 3.系统架构 后端 linux+php+go+docker+sae+kafka+redis+polardb+sls+adb h5端 react sdk端 android

群晖各服务配置，服务搭建，内网穿透，PT下载，portainer、jellyfin、ubuntu、tmm、youtube-dl、chatgpt、transmission、homepage、vlan配置、虚拟机openwrt、ddns 群晖各服务配置，服务搭建，内网穿透，PT下载，portainer、jellyfin、ubuntu、tmm、youtube-dl、chatgpt、transmission、homepage、vlan配置、虚拟机openwrt、ddns

主要用于公司售后服务中心使用，对公司所有的产品进行相关的数据查询及支持，提供售后服务。 涉及功能：智能床信息、智能床绑定、智能床选择、夜睡睡眠报告、午睡睡眠报告、预警管理、用户信息关系等相关模块。 涉及技术：jwt、Redis、vue、springboot、docker、zoopker、sharding-jdbc

1. 网站分为管理后台和网站前台；分为用户模块、微博模块、论坛模块、banner广告、友情链接等； 网站用户可进行注册登录，发微博，发帖子、评论、个人中心管理等； 管理员可进行友链、banner广告、用户、版块等的管理；可对用户进行VIP设置，帖子等的审核管理等； 2. 我负责整个项目的管理推进，产品需求梳理及后端接口开发；

1.项目为前后端分离并结合unity3d嵌入式项目，采用微服务架构，主要技术栈为SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Redis、ElasticSearch、RabbitMQ、Vue、ElementUI、Echarts、unity3d等。 2.项目主要板块有首页、大坝全息、厂房全息、设备全息、告警全息、全息台、总览图、人员管理、权限管理、用户管理、部门管理、角色管理、资料文档管理、摄像头管理等等 3.负责项目架构整体规划数据库设计及技术选型并参与项目开发与部署、性能调优、项目维护、项目迭代等工作。 4.该项目主要是为了解决大坝、厂房、设备的全息监控，通过大屏展示，实时监控大坝、厂房、设备的运行情况，通过告警全息、全息台、总览图、人员管理、权限管理、用户管理、部门管理、角色管理、资料文档管理、摄像头管理等等板块，实现大坝、厂房、设备的全息监控。

业务场景：新房预售时需要通过银行对预售订金进行监管。实现银行业务人员通过系统在线上直接完成业务的处理 系统分为前端的业务处理与查询、报表统计；后台自动业务处理，完成对房管局接口对接、自动记账和报表生成等功能 技术栈：后台springcloud、nacos、前端vue2、部署openshift(k8s) 负责需求分析、系统搭建、协调前后台接口对接与系统开发进度。记账模块开发

项目内容内容包含水利工程、水电站运行维护、水库管理、消防、职业卫生、特种设备、应急管 理、安全培训等诸多内容，主要架构使用Ruoyi,具体技术使用IDEA + Maven 3.6 + MySQL + JDK 1.8 + Git + Redis ，部署使用docker 容器部署 主要负责安全教育，消防，食品等体系模块开发

1.项目为前后端分离并结合unity3d嵌入式项目，采用微服务架构，主要技术栈为SpringBoot、SpringCloud、MybatisPlus、Redis、Vue、ElementUI、Echarts、unity3d等。 2.项目主要板块有首页、进度总览、进度查询、现场监控、工程概况、工程资料、设备定位、人员管理、权限管理、菜单管理、部门管理、角色管理、进度管理等等。 3.负责项目架构整体规划数据库设计及技术选型并参与项目开发与部署、性能调优、项目维护、项目迭代等工作。 4.该项目为风电和光电场建设提供数据可视化的解决方案，通过该项目可以实时监控项目的进度、质量、安全、成本等，提高项目的管理效率。

1. 大数据组件部分运行于docker中，部分运行中ambari中；可分别进行容器的资源管理、yarn资源的控制；以实现不同用户的资源隔离

通过实时数据采集和处理，把XX公司的客户的基本信息和订单等信息进行整合， 提供统一的查询服务。 本系统完全在云端部署:APIGW/Elasticsearch/ELK(Aliyun managed K8s)/Aliflow(Aliyun DevOps Tool)

深信服saas类云端管理平台 https://x.sangfor.com.cn，整合了云网端一体的安全防护解决方案 入职近三年一直在进行该产品的开发，参与了该项目从0到1的搭建，参与或负责数十个版本的迭代开发，后期作为版本CTO为版本设计编码质量把关负责。 最近几年该产品作了较大的改版，不过底层实现还是比较了解的，后端采用go+beego+mysql+redis+kafka等技术，采用分布式部署，多分支BBC采用docker管理~

●翼畅行商城是一款综合商城体，拥有电脑和手机端，类似于京东商城的综合型购物商城。该 ●该商城包含的部分开发板块：（1）商城自营、商家入驻及申请系统；（2）入驻商家管理系统、商城管理及自营商品后台管理系统；（3）会员系统，购买会员商品返积分。（4）物流系统（5）人工审核系统；（6）分公司系统；

设计：原型 UI UE VI 开发：官网 小程序 后台系统 后端RESTFul API 设计总结：https://www.zcool.com.cn/work/ZNTA0OTMwMDQ=.html 官网：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_website 小程序：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_weapp_customer 后台系统：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_background_management_system 此项目为，帮助用户寻找装修、翻新、维修等专业的师傅。 配有小程序定位、订单管理、后台管理、等机制。

免费蜜罐产品 详情可见https://hfish.net 1、了解go的交叉编译，搭建能兼容各类系统平台的环境，包括一些国产的麒麟系统，龙芯，申威的CPU等，支持一键编译安装及部署，支持docker部署。 2、了解go的各类框架，gin，beego，goframe等，可以使用go很快的实现产品想要的需求。 3、在hfish中，负责整个项目从0-1的架构设计与实现，不管是本地系统、云端系统，以及云蜜网开发部署，项目打包发布，用户问题排查都能一个人搞定。 4、hfish本地使用go+mysql/sqlite，云端使用go+python+mysql+mongo+nginx+flume+docker等，云端系统采用了分布式部署，docker构建了云蜜网。 5、后端全链路都比较清晰，该项目也是我一手搭建起来，目前已经是国内最大的免费蜜罐及社区。发布两年未出现安全问题，口碑质量都有保障。 具体产品功能，可以官网下载hfish使用看看， 总之，可以用go开发出你想要的安全可靠的产品~

1、遥感数据下载、数据处理、数据存储和索引、数据搜索和查询、渲染和制图、数理统计和数据的可视化展示 2、上述所有完整模块功能；技术栈包括：gis 开发理论基础，python flask、java spring boot、C# .NetFramework等后端开发，mysql、redis、postgresql数据库和消息队列，angular 前端，docker （或k8s）部署；最终达成完整的遥感数据管理系统 3、系统设计，数据存储规则，工程开发范例，数据的可视化展示，任务流设计