按照江门市顺恩牛奶有限公司要求，为其建设顺恩订奶小程序，小程序主要功能有门店管理、商品管理、订奶管理、扫码核销等，让奶站和总部管理订奶数据更简单，全部系统自动化生成数据，产品管理、分类管理、到店管理、到家管理等，让奶站不再用纸质和表格，真正让你省人省时省力。

商城管理后台， 1.管理商品数据， 商品添加 修改 上架 下架，商品规格（比如加冰 常温 加牛奶 大杯）维护 2.商品订单管理，查看订单状态 统计销售订单，统计订单表报数据 3. 用户数据 用户名称 用户会员号码 等用户信息管理 4.支付订单，前端发起支付，后台查看支付订单信息，处理退款操作 5.优惠券管理，优惠券维护，用户优惠券使用管理

【功能】 自动抓取豆瓣电影Top250的片名、导演，保存为CSV文件。 【技术栈】 - requests：高速抓取 - re 正则：解析HTML - csv 模块：直接生成Excel可打开文件 【运行】 pip install -r requirements.txt python main.py → 同目录生成 douban_top250.csv 【交付】 源码+依赖清单+样例数据，开箱即用。

本方案旨在实现一个基于人工智能的游戏代练自动化脚本。其核心功能是通过深度学习模型对游戏画面进行实时识别与分析，从而实现自动化操作。 在技术实现上，后端部分完全由 C++ 开发，采用 TensorRT 与 ONNX Runtime 两大推理引擎对 YOLO 模型进行高性能部署。借助 YOLO 模型强大的目标检测能力，系统能够快速、精准地识别游戏画面中的人物、物体或关键元素，并将识别结果作为输入传递至自动化逻辑模块，从而实现诸如角色定位、行为判断、自动操作等一系列功能。通过 TensorRT 的算子优化与硬件加速，推理速度大幅提升，保证了系统在高帧率游戏场景下依旧能够流畅运行。 前端部分则采用 Flutter 构建，提供了一个跨平台、简洁直观、易于使用的图形化界面。用户可在界面中进行模型加载、参数配置、功能选择与运行状态查看等操作，显著降低了技术门槛，使非专业用户也能轻松上手。 在展示图片中，主要体现的是前端界面的设计与交互效果。界面遵循简洁明了的设计理念，保证用户能够快速找到所需功能，同时直观地看到模型推理与自动化操作的运行情况。

项目名称：开单大师 - 100%开源可定制的房产中介核心业务系统 1、面向谁？解决什么痛点？ （1）面向对象：中小型房产中介企业主、寻求二次开发机会的技术团队。 （2）核心痛点： ①对标准化SaaS产品：受制于平台规则，年年缴纳高额订阅费，核心数据存在泄露风险，功能无法定制，业务抽成高昂。 ②对自研团队：从零开发一套完整的ERP系统成本极高、周期漫长、技术挑战大（需兼顾四端同步、权限体系、财务逻辑）。 （3）解决方案：本项目提供了一套经过大规模商业验证、开箱即用、代码完全开源的ERP系统。企业可将其私有化部署，彻底“去平台化”，以一次买断的低成本，获得一套功能完备、安全可控、并可随心定制的核心运营平台。 2、相比市场常规方案的核心优势 （1）本方案并非又一个“开源项目”，而是一个 “完整的商业级解决方案” ，其独特优势在于： ①不同于许多功能简单的Demo级开源项目，本系统包含房源/客源管理、角色权限、办公OA、财务核算、决策分析、微信集成、多端（PC/移动/微信

软件架构： Vue+SpringBoot+Mybatis +ElementUl+Vue+springsecurity+docker+minio  责任描述：独立完成。  项目描述： a. 项目主要实现了在线考试的功能，主要功能包括，实时监控，试试抓拍，防切屏处理， 以及只能组卷功能以及调用本地编译器。 b. 用户注册的时候对密码进行加密处理使用 springsecurity 中的哈希加密的方式对密码 进行加密，以及 springsecurity 中的 jwt 认证进行鉴权处理。 c. 通过调用 face-api 接口实现人脸识别以及人脸录入的处理。 d. 利用 minio 存储图片并且生成链接存储到数据库中。minio 使用的是 docker 容器中 的镜像。 e. 使用 nacos 的配置中心来对配置文件进行管理。 f. 前端使用 websocket 进行实时通信处理。 一、系统概述 本在线考试系统基于Spring Boot、Vue.js、Spring Security、MySQL以及MinIO设计，旨在提供高效、安全的在线考试环境。系统实现了用户管理、试题管理、在线考试、成

项目是一个论坛网站，用户可以进行注册登录发悬赏帖子，回答帖子也有相对于的悬赏积分项目职责:数据库构建、前台 用户注册登录修改个人资料、发帖的增删查改、收藏、删除等功能、后台 管理用户信息、帖子信息、统计大数据用 ECharts 实现。所有模块页面的编写项目技术:运用了MYSQL 创建数据库、Thinkphp5.0编写页面与控制器方法、前台用了HTML+thinkphp5 来编写、后台用了 laiui+thinkphp5 来编写。

一个网页爬虫程序，涉及到JS逆向，HTML解析，MongoDB等，使用的是Scrapy框架 爬虫类的项目远不止网络请求这么简单，selenium浏览器爬取，分布式爬取，验证码过检，持久化登录等，都可扩展 拿到数据后，还可使用pandas、numpy等框架进行数据处理与分析 如果有必要的话，还能使用Pyqt5打包为GUI程序，更方便用户一键调用

这是一个功能较全的博客项目，做的比较早了，涵盖用户后台，积分商城，文章发布及管理，多级评论，积分充值，用户成长等多个功能模块，其中使用了前端方面大量使用了ajax及vue， 后端方面多使用cbv模式以及restful接口编写，管理者后台采用xadmin，并将celery定时任务加入到xadmin管理模块中 采用的是mysql数据库，celery采用的是django封装好了的django-celery 普及评论功能

1.面对使用支付宝人群，解决了在支付宝app通过小程序的方式快速进入公司的电商商品平台 2.面对市场常规的方案，小程序对接了跳转到淘宝平台，可通过商品链接进入 3.使用支付宝小程序开发，调用内部api方式，轮播图方式展示产品等 4.通过数据监听等方式，数据单价和数量预检查方式获取库存内存数量，给于优化提示信息

该项目使用机构包括,船舶及货物代理申报机构,上海海事,边检,海关 解决申报客户申报难且慢,处理整改信息不及时等问题;帮助审核部门快速且智能化的审核 技术使用了公司通用的云原生环境,kafka,springcloud,oracla,redis等 1.JobHandler是接口方法，填入httpJobHandler可以访问get接口；填入httpPostJobHandler可以访问post方法。 2.路由策略、运行模式、阻塞处理策略通过下拉框选择，含义为字面意思。 3.填写报警邮件，任务调度失败时，发送错误信息至此邮箱。 4.任务参数url为调用接口地址，必须填写正确可访问。 5.请求类型可选择get或post，根据选择的请求类型填写数据类型。 6.新建的任务增至任务列表中，状态为stop，到了指定间隔时间任务也不执行。 7.任务列表的操作栏，单击显示执行一次，查询日志，启动/停止，编辑，删除，可以根据需求执行操作。执行一次：执行一次任务，任务的状态依然为stop。查询日志：携带筛选任务编号条件跳至调度日志模块查询日志信息。启动/停止：启动任务，根据cron表达式按

本系统是一套基于 C# WPF 与 ASP.NET Core 开发的 智能工厂一体化解决方案，集成了 AGV 激光叉车调度系统、线边机构生产任务 MES 管理和 WMS 库位管理三大核心模块。系统通过 自动化搬运 + 智能排产 + 精益仓储的方式，为制造业企业提供完整的 产、供、销一体化管理平台。 在 AGV 模块中，系统利用 激光 SLAM 定位与路径规划算法，实现无人叉车的自动导航与动态避障，支持批量任务调度与实时状态监控，大幅降低人工搬运成本。MES 模块提供生产任务下发、工序跟踪、工单排产等功能，结合 AGV 自动补料，实现生产线与物流的深度融合。WMS 模块则支持多仓多库位管理，结合 PDA 终端扫码功能，实现入库、出库、移库等操作的 全流程可追溯与实时更新。 系统支持 桌面端（WPF 管理平台）、Web 端（跨平台浏览器访问）、移动端 PDA（扫码入库） 多种使用场景，既能满足企业管理人员的全局调度需求，也能满足一线操作人员的便捷使用。通过灵活的接口设计，系统可对接 ERP、PLM、SCADA 等企业级平台，帮助客户实现 智能物流、精益生产与智慧仓储的全面升级。

该项目是实现Qt框架在HarmonyOS Next系统上的原生适配，让基于Qt的应用能直接在鸿蒙设备上运行，加速国产软件的鸿蒙化进程。 我的贡献： 1、参与鸿蒙qpa插件开发：主要完成窗口与焦点管理、平台服务(QPlatformServices)等接口的适配。 2、构建Qt鸿蒙化全场景测试体系：完成Qt常见模块的自动、性能测试的鸿蒙系统适配，便于验证核心功能在鸿蒙平台上的完整性。 3、qtohextras模块的适配：封装了鸿蒙权限管理，新建ability，文件持久化授权等公共接口。

目标用户： 智联中枢面向中大型企业、数字化转型中的组织以及希望提升办公智能化水平的业务团队，尤其适用于拥有复杂业务系统（如CRM、ERP、OA、HRM等）且面临信息割裂、流程低效、决策滞后等问题的企业。 核心解决的问题： 信息孤岛严重： 企业内部多个业务系统独立运行，数据分散，员工需跨系统频繁切换，效率低下。 操作门槛高： 业务人员需掌握多个系统的操作逻辑，新员工上手慢，流程执行成本高。 决策支持不足： 缺乏统一的智能入口，无法基于全局数据快速获取洞察与建议。 AI落地难： 通用AI工具难以理解企业专属知识和业务语境，无法直接驱动业务动作。 智联中枢通过构建企业专属AI助手，打通系统壁垒，实现“对话即服务”，让员工通过自然语言即可完成业务查询、流程发起、数据分析与智能决策支持，显著提升办公效率与智能化水平。 方案特点： 专属知识库：上传企业文档，构建AI可理解的私有知识库，精准回答内部问题。 对话即服务：用自然语言查询数据、发起流程，如“查上月销售额”“提交请假申请”。 系统全打通：无缝对接CRM、ERP、OA等系统，AI可读数据、也能执行操作。 业务自动化：自然语言指令驱动跨系统

BS:使用 VS2017,asp.net mvc 5开发公积金单位1个人网厅系统。 CS :网厅上审核后的数据,生产到 rabbitMQ,winform 消费不同业务的所对应队列,消费后的数据直接对接建设银行 TCP接, 口。这样,公民在办理公积金相关业务时,可以直接在网上办理,免去了跑腿的麻烦,也省去了银行工作人员的二次录入,提高了数据的准确性和办事效率。 技术难点以及解决方案:某些业务需要传输文件给建行内部系统,因没有底层 socket 协议文档,手头上只有甲方的技术人员提供 的 jar包;反编译 jar 包里的 class 文件,获得 java 文件,下载 Eclipse 搭建 Java 环境,依次调试每个方法,最终获得 byte 数组,结构,梳理逻辑,写成适用于C#的 socket 代码。 相关接口: 1.建行公积金G系统 TCP 接口,文件上传下载 TCP 接口。 2.科大讯飞网上政务服务平台 HTTP 接口。 3.科大讯飞服务总线统一服务请求平台 HTTP 接口。 4.科大讯飞互联网政务统一认证接入的 HTTP 接口。 相关技术: 1.数据库:S

基于各种数列的集合，目前正努力开发 现已做到的： 1.斐波那契数列（标准，前20项） 2.等差数列（用户输入公差与第一项，求出后20项） 3.等比数列（用户输入公比与第一项，求出后10项） 4.质数列（利用埃拉托斯特尼筛法，将每一个质数设置成0，将每一个合数设置成1，然后通过bool输出） 现需优化的： 1.斐波那契、等差数列以及等比数列的生成方式几乎一样，违反dry（Don't Repeat Yourself）原则 2.输出函数也一致，违反dry

本项目主要用于杭州高德置地广场HUB吸引人流用。体验活动现场，配有AR全息地图导览装置，通过不同楼层的虚拟镜像，游客可以提前了解其中信息，从而更高效地选择自己有兴趣的区域进行浏览。很多亲子游家庭慕名而来。当小孩在大人的指引下，走进一个个奇幻空间，与虚实相生的场景来一个亲密的接触，寓教于乐，其乐融融。所有游客同时进入同一个AR内容空间，掀起一场热闹的探索旅程。

本方案为发票识别验真助手 通过利用票据识别功能对发票文件进行识别处理 根据识别结果自动进行验真核验 为财务人员省去大量的重复录入操作 采用python语言进行开发 本方案为发票识别验真助手 通过利用票据识别功能对发票文件进行识别处理 根据识别结果自动进行验真核验 为财务人员省去大量的重复录入操作 采用python语言进行开发

项目类型：公司工程(团队项目，我、张瑞(单片机工程师)、刘淇昌(我带班的实习生)) 项目介绍：基于MQTT、Modbus协议的农业物联网项目、集设备交互、数据统计、实时监控等功能的多端软件； 开发技术： 1. SpringBoot、Mybatis、MySQL、swagger等后台框架； 2. Redis、线程池、F/J、lambda、stream等优化写法； 3. echarts、layer、vue等 web 技术； 4. MQTT、Modbus、EMQX服务实现物联网核心通信、设备联动； 5. 萤石云、海康SDK、网易云信、阿里语音、邮件等第三方API；

解决物流运输工单记录繁琐问题，基于物流到站创建货运单信息，使工单物件进行合理分类，便于统计分析及后续数据的追溯，并提供H5、微信小程序、web管理端、财务端， 集成打印、excel导出等等功能。简便说明： 员工利用手机端（H5、小程序）根据货运到站信息登记工单，提供工单打印、图片分享功能，后台可根据具体车次、具体到站信息创建工单系统，方便员工记录统计，让所有数据进行有序的记录，统计，财务分析等等。。。