项目地址http://ihrm-java.itheima.net/#/login，在黑马学习的前端项目，完成所有前端开发，用的技术是elementui，vue2，html，css，js，npm，开发软件是vscode

地址http://erabbit.itheima.net/#/，在家根据线上课程一直学习，现在已经学完了。前端项目从0到1，完成功能有首页，商品详情页，购物车，订单页，qq登陆密码登录，个人中心页，懒加载，首页导航吸顶。所用技术为vue3，html5，css3，js

1、负责app学生端登录、注册功能 2、app学生端观看课程视频，计算时长配合后台计算日常课程得分 3、app学生模拟测试功能，选择题+判断题逻辑

1、服务于魅客app产品的后台管理系统 2、负责整体框架搭建与整合 3、不同身份端登录授权，权限配置，菜单配置

● 基于 uniapp 开发的一款拍卖产品 ● 使用 websocket 技术实现拍卖功能，数据的实时刷新 ● 马甲包版本上线处理 ● 管理端不同商户权限配置

任务描述：橄榄球比赛，将视频中检测到的头盔分配给对应的球员，给头盔贴上对应球员编号的标签。排名：287/825 技术实现：1、头盔检测模型选择：YOLOv5 2、视频与传感器匹配：线性最小二乘 3、视频跟踪算法选择：IOU阈值、DeepSORT 任务职责：本人选择YOLOv5检测球员头盔，运用旋转变换，线性最小二乘，将传感器数据与对应视频帧做匹配，比较IOU 阈值跟踪结果与DeepSORT跟踪结果，选择DeepSORT跟踪未匹配的视频帧，最终解决方案得分0.627.

项目名称：显著性区域检测 技术实现：为了提升行人重识别模型的性能，通过框出行人局部显著的区域，来区分相似度过高的不同行人。 1、数据准备：标注准备、数据增强 2、模型选择：YOLOv5 项目职责：本人负责确定行人区域框的位置及类别，制定标注要求，选用YOLOv5的目标检测模型完成了对行人显著性 区域的检测，mAP达到0.69，类别识别率均在0.9以上；运用显著性区域，提取区域特征，对行人相似度得分加以限 制，在某测试集上行人重识别模型的mAP从0.9285提高到0.9287，解决不同行人相似度得分高的问题。

模块大致分为用户管理，网址管理、文章管理，评论牵制，首页推送等。后端用了spring ，springmvc ，mybatis汇聚，数据库选择的是mysql，前端页面采用的是jsp类型，难题大概就是调研信息的收集和部分验证功能的不完美。

项目为一个图书馆管理系统，涉及读者、管理员、图书的管理与查询。 基于java+javaSwing全栈开发的应用，除了满足基本的增删改查，还实现了统计推荐，逾期归还提醒与罚款，密码加密存储等。

为公司定制开发的文化宣传栏，可手机端移动端双端使用，用于大屏展示，公司可将优秀文章和问答放于此，也可改造为公司官网

1、针对淘宝、拼多多、抖音等平台售后订单查询，提升客户售后效率 2、软件对接千牛IM、飞鸽IM增加自动回复防止因回复不及时影响绩效 3、自动转发取件码(无货源电商必备)

实现文件管理以及预览，通过FASTFDS以及ONLYOFFICE实现文件在线预览，用户可自行配置文件夹以及插入文件，次系统可作为其他系统的辅助系统配合使用

1、主要针对企业微信的爆粉，导入手机号登录多个企业微信，会根据自定义设置规则进行添加手机号 2、通过好友之后会自动发送欢迎语

项目分为立项模块，报价模块，项目管理模块，MRP模块，检验模块，原材料管理模块以及验收模块 包括流程图的设计，文件预览，文件管理等 是一个小型的ERP系统

能够进行存储学生信息，修改学生信息，输出学生信息等操作 通过数组指针完成对学生成绩及课程号的存储 并通过指针进行输出 全段代码独自完成

1、hook企业微信和微信信息 2、实现自动添加好友 3、可以自定义关键词回复 4、可以自动定时执行群发消息 5、自动发送淘宝客产品并实现转链赚取佣金

包括登陆，授权登陆，盲盒，藏品，挂售寄售功能，熔炉等，签到功能，限时优惠功能，拼团功能，在线支付等，，分销奖励机制，分红，升级，身份价格，邀请上下级关系等定制功能

包括登陆，授权登陆，代理进货，出货功能，抽奖活动，签到功能，限时优惠功能，拼团功能，在线支付等，分销奖励机制，分红，升级，身份价格，邀请上下级关系等定制功能

包括登陆，授权登陆，多商户平台，多门店，抽奖活动，签到功能，限时优惠功能，拼团功能，在线支付等，，分销奖励机制，分红，升级，身份价格，邀请上下级关系等定制功能

主要面向全国大学生人群，由“大学”为中心组建社交圈，并提供一个可供大学生通过流量变现的方式盈利的自媒体社交平台，并以社交圈为基础，通过用户自身更加亲切的周边分享，从而组建商铺圈，并且为商铺提供线上点餐管理系统，打造一个开放的，亲切的，实用的自媒体社交平台。 系统主要使用Spring Boot构建高性能后端程序、使用Uniapp前端框架构建小程序前端程序。同时使用RabbitMq消息队列技术处理异步通信，提高系统响应时间，进而提高系统吞吐量。采用docker容器技术对系统从构建到运行，实现一键更新部署。采用Redis缓存数据库代替Mysql完成热数据的写操作，减少磁盘IO，提高系统处理请求的速度。并且使用Elasticsearch搜索引擎，进行大数据的快速分词检索。安全方面，系统采用了基于请求路径与方法进行权限限制的RBAC权限管理。性能方面，采用Nginx配置负载均衡，并且配置Https协议。