1、背景：随着业务品种的发展，客户的增加以及风控政策的多元化，数据积累暴增，存在基础数据质量、数据缺失、数据不一致，数据源管理标准不统一等问题，因此需要建立数据治理平台对公司所有数据，进行集中管理、实时掌握变化的数据结构、数据类型以及数值分布情况，及时发现数据语义、数据逻辑错误，从而业务开展提供正确、一致、完整、统一的基础数据 2、实现方式：进行市场调研、需求分析、多部门沟通等完成痛点及难点梳理；从0-1设计后台管理系统，不断优化迭代

项目描述：x国企汽车零配件龙头产线数据采集和设备智能控制。项目采用微服务架构进行开发；核心微服务模块有：产线管理模块、数据模块、交互控制模块、安灯模块、报表分析模块； 技术选型：SpringBoot，SpringMVC，Mybatis，Redis，RabbitMQ，OAuth2，Nginx，MySQL，Nacos注册中心，OpenFiegn服务间RPC调用，Gateway网关，Sentinel限流保护； 主要负责： 1. 数据模块、安灯模块、交互模块等核心功能板块的开发设计； 2. 使用单例模式和观察者模式进行代码重构优化； 3. 系统的缓存设计,使用多线程进行系统性能优化； 4. 使用分布式锁保证在高并发情况下的设备状态查询； 5. 数据库表结构设计，根据数据选择性创建索引，SQL优化，例如分页查询大偏移量的SQL语句，提高SQL性能； 6. 日增10w+物联网数据消费、高效存储设计；

批发批量订购下单商城”b2b在线订货系统，内部供应商批发商城，移动订货系统，为产业上下游提供在线交易服务帮助企业快速搭建专属批发商城， 配送方式 - 货到付款，或者快递价格、重量、各地区快递 1、商品管理 - 针对批发产品特性的设置方式；商品添加修改、上下架、商品分类、规格属性、标签设置、多规格等，可根据用户，分组单独设置不一样的优惠价格 2、订单管理 - 管理员、业务员、司机可根据订单发货、处理退款申请等， 3、会员管理 - 设置管理员、会员、等会员管理 4、用户 - 可以随时查看自己的商品订单情况，随时下单补货等 5、司机管理 - 收到发货通知后，通过专属小程序去厂区拉货，确认货物清单，出库，送货，完成，司机分内部司机和外包临时招聘的司机（带车） 6、财务相关 - 会员结算、发票申请、积分管理 7、应用管理 - 分销设置、消息通知、营销抢购、文章公告单页等 8、便捷管理 - 用户端、平台管理，司机小程序端、仓库管理端

1.训练目标检测模型（BBAVector)和识别模型（CRNN)识别快递单上的手写和机打手机号,完成后端部署 2.开发移动端demo，相机扫一扫分析图片清晰度并作深度学习初步分类，将符合条件的图片发给服务端识别

1. 该项目为电商实时监控系统,主要包含地区销量趋势、商家地区分布、热销商品占比、商家销售统计、地区销售统计、库存销量分析等功能模块,实现大屏实时监控电商销售数据。 2. 该项目使用vue3、pinia、echarts、websocket等技术进行开发。

1. 该项目是一款微信小程序线上商城,分为首页、分类、购物车、我的、商品详情页、订单等模块,为线上用户提供一个购物平台。 2. 该项目前端由我独立开发,主要使用vue2技术栈,uniapp等技术

一网统管指挥调度大屏 调度事件->态势云图、分析模块；指挥调度->网格通讯、监控调度、在线会商、资源态势、预案匹配。 负责整个可视化大屏的重构，设计，开发，测试和上线流程。 包含手机端的音视频通话以及融合会商功能，使用RPA和指标工厂对数据进行清洗处理。

1、这是一个移动端车载端终信息web开发,模块分为登录、目录菜单、车辆地图显示等。 2、技术分别用到JAVA多线程、MVC模式、JSON/XML、HTML5、JavaScript、CSS、Vue.js、jQuery、Mybatis、Spring、bootstrap，百度/高德地图开发 等

1.主要分三部分，websocket，后台，聊天前端页面，实现了完整聊天APP的一切功能 2.整个项目是本人一人完成，前端使用了vue，后端使用了ThinkPHP，socket部分使用了workerman 具体如下： 万人群聊，完整管理后台，数据自己管理，五端同步（PC，网页，安卓，苹果，H5），不限制好友数量，禁言撤回，消息销毁。 1.单台服务器承载万人并发同时在线 2.创建私有群;任意创建群，群成员数量不限制 3.群禁言：单人禁言全体禁言 4.群公告：公告置顶 @所有人 5.消息销毁：群主和管理可销毁群内任何消息 6.多元素聊天：文字，语音，图片，小视频，GIF动态图，消息通知，@提示

1、这是一个移动端车载端终信息开发app,模块分为登录、目录菜单、车辆地图显示等。 2、技术分别有多线程、IO、OKHttp、MVC模式、Handler消息机制、JSON/XML 等

1、这是我个人写微信小程序的一个练字画板，可以在手机上练习写字 2、使用H5、canvas、js、css等技术，这是我个人自我提升的小锻炼 3、唯一不好的地方就是我手机是OPPO，用电容笔写会有延迟，不知其它手机会不会出现这个问题

1.机器视觉识别； 2.图片识别； 3,机器训练 4.模型数据训练。 5.人脸识别； 6.机器视觉； 7.cnc上位机开发。 8.opencv视觉开发。机器人控制程序和优化。

1. 负责企业内部数字化建设，参与了 5个项目（人事管理、OKR管理、绩效管理、采购管理、仓库管理）的设计与实施。 2. 借助钉钉-宜搭的低代码平台，快速实现企业的数字化建设，共发布了 7 个低代码应用。 3. 负责企业数字化运营中心的设计工作，提升企业管理效率。

1. 项目概述 当前自然语言处理领域的预训练技术较为成熟，当在真实的业务场景下面临的问题却较为碎片化，需要算法开发人员进行专门化的定制优化，本项目的目的在于构建一套可以自适应多领域的预训练平台，这样像金融、医疗等领域的开发人员就能便捷的使用到预训练的前沿技术红利。 目前已经开源的领域预训练模型有： （1）通用领域的轻量化模型：https://huggingface.co/DMetaSoul/sbert-chinese-general-v2 （2）对话领域模型：https://huggingface.co/DMetaSoul/sbert-chinese-dtm-domain-v1 （3）金融领域模型：https://huggingface.co/DMetaSoul/sbert-chinese-qmc-finance-v1 2. 整体架构 预训练语言模型通过在大规模文本上进行预训练，可以作为下游自然语言处理任务的模型参数或者模型输入以提高模型的整体性能。不过开源的通用预训练模型在特定领域/任务上可能效果不佳，这可能有多方面因素导致，比如通用和特定领域语料分布差异大、领域存在专有词

1.电商自动化上传软件; 2.电商后台数据提取; 3.电商后台数据数据分析; 4.电商自动化推广程序; 5.电商自动化选品程序。 6.生意参谋自动分析程序。 7.电商推广机器人。

项目描述： Bounce Beats是一款简洁明快的音乐节拍器，为锻炼用户的节奏感而开发。 职责描述：  负责节拍器的功能调研及开发与维护  配合产品和测试完成功能的验收及上线工作  负责APP迭代和性能调优 主要技术  MVP架构搭建app框架  接入Google支付实现订阅功能  广告模块封装使用ads和unity广告SDK  自定义SoundPool实现实现重低音的播放并实现音效控制  使用Handler发送消息控制节拍器的调度和音频的管理  Fragment/ViewPager嵌套UI框架  使用自定义View完成节拍器摇杆的搬动和滑动功能

本人擅长： 1.电商类数据分析。 2.内部电商软件开发。 3.市场行情分析。 4.opencv视觉开发。 5.机器视觉。 6.自动化控制软件。 7.物流系统数据库开发。

工业现在数据采集、过程控制、远程物联网设备监控等，开关量采集，温湿度等环境数据采集保存查询等。互联需求主要定位于远程的I／O数据传输，以及产线内部不同设备的数据交换。

1. 项目概述 深度学习已经逐步从大模型演化为超大模型，数据源也从单模态向多模态发展，虽然前沿的学术进展较为成熟，各个模态数据之间打通也变得较为便利，本软件旨在解决跨模态数据之间的匹配问题，包括文本到图像以及图像到文本，用户可以直接在本软件平台上尝试多模态搜索的强大能力，也可以基于本平台二次定制化开发，更加贴合实际应用的业务场景。 项目已经开源，地址：https://github.com/meta-soul/MetaSpore/tree/main/demo/multimodal 2. 整体架构 本项目重点解决多模态数据之间的匹配问题，如以文搜文、以文搜图、以图搜图、以图搜文等通用应用场景。用户可以根据自己需求结合到实际业务场景中，比如智能客服场景下，需要根据历史问答库来为用户提问匹配最优答案，这就可以使用本软件的以文搜文功能，还比如前端UI设计师需要从素材库里找到想要的图片素材，这就可以使用本软件的以文搜图功能。 一、以文搜文 支持用户输入文本，多模态匹配平台会根据用户输入的文本跟百科库中进行语义匹配计算，然后返回用户关心的百科内容。 二、以文搜图 支持用户输入文本，多模态

1.项目主要包括主页，文件上传，个人中心，账单管理，前后端支付系统 2.项目前端使用小程序原生写法，后端使用nodejs+express+mongodb，后台是pug语法 3.主要用于解决打印文件以及文件快递配送问题