项目介绍:建设链杆 APP，通过位置信息将全市多功能智能杆组合起来，为用户提供典型的搜杆、租杆应用服务，收集用户建杆、挂载设备需求，为用户提供多样化的服务。以链杆 APP 作为行业建设智能杆抓手，驱动业务流程创新，实现智能杆统一建设、统一运营，推动多杆合一，推动设备上杆，推动智能杆应用完善。 项目技术：SpringBoot、SpringCloudAlibaba、Hibernate、Mysql、Nginx、Redis、Vue、GIT、JenKins 项目架构： 1. 采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2. 以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到 13000 以上的Nacos作为项目的注册和配置中心 3. 基于分布式调度框架XXL-JOB解决传统定时任务同时请求数据库引起的脏数据问题 4. 使用Keepalived + Nginx保证访问入口高可用，防止服务器单点故障的发生 5. 基于Redis Cluster搭建高可扩展、高可用、支撑海量并发的缓存集群 6. 采用Redis + JVM堆内存构建支撑万级流量的多级缓存架构

项目介绍：以开发者为中心的全场景身份 SAAS 云产品，集成了所有主流身份认证协议，为企业和开发者提供完善安全的用户认证和访问管理服务.你可以将任意平台的应用接入到 Idaas （无论是新开发的应用还是老应用都可以），同时你还可以自定义应用程序的登录方式（如：邮箱/密码、短信/验证码、社会化登录等）。你可以根据你使用的技术，来选择我们的 SDK 或调用相关 API 来接入你的应用。当用户发起授权请求时，Idaas 会帮助你认证他们的身份和返回必要的用户信息到你的应用中。 使用技术： SpringCloud、SpringCloudAlibaba、Nginx、Nacos、Mysql、Redis、RocketMQ、Canal、Sentinel、ShardingSphere、ELK、Prometheus+Grafana、Vue、Git、JenKins,docker,K8s 项目架构： 1. 采用SpringCloud Alibaba技术体系构建微服务架构，根据实际业务场景对服务进行拆分 2. 以阿里开发支撑注册/查询实例TPS达到 13000 以上的Nacos作为项目的注册和配置中心

客服系统的及时性不是很高，客服一般要处理多个用户的聊天咨询，在一般情况下，客服和用户之间的聊天实时性不是很高，一般会有几秒的等待时间。

对于一些较大型的网站多用户是非常有必要的,因为网站的栏目和功能非常多,一个编辑人员可能是忙不过来了,有些大型网站牵扯到数据安全的,领导也会要求自己来掌握网站的核心数据的更改.这样为了便于网站操作和数据安全,网站的后台需要支持多用户的管理.

本项目结合机器视觉、嵌入式开发、通信、应用软件开发等一体，设计一个完整的农业管控系统，实现大棚农业的智能控制与信息化管理。整个项目分组完成，各小组完成各自己的功能模块。系统一共分为五个模块，分别为病虫害视觉识别检测模块、大棚土壤温度监测与控制单元模块、大棚土壤湿度监测与控制模块、大棚光照监测与调节控制模块以及远程监测分析系统开发模块。我们小组负责的是远程监测分析系统开发模块，通过http协议，接收前4个模块发送的数据通过Java语言的SpringBoot保存至MySql数据库。通过Vue结合Echarts.js实现图形化界面进行展示。最后使用阿里云服务器将系统部署到云端。

该项目主要分为登录、处理异常、预警短信及邮箱提示、设备使用记录等功能。主要用到了Vue,Mysql数据库、SpringBoot等技术，还使用到了ESP32实现数据上传。

模块分为：我的、财富、信用卡、贷款以及生活等模块 我实现了其中的一部分功能，比如公积金开户用户敏感参数加密，用到了AES 加密再 BASE64 编码后进行 encodeURIComponent 编码获得url地址。 还有就是网点信息数据同步，通过定时任务将网点供数数据同步到手机银行APP中。

1、开发的是一款三国题材类型的自走棋*游戏。 2、我负责游戏后端开发。技术使用的nodejs,数据库用的是mongdb,redis.采用分部署架构技术进行开发。

前端使用小程序开发，后台用的是bootstrapweb，用的三端api主要是快递1100和圆头快速面单打印，物流发货；本项目结构上分为表现层、业务层、层次依赖关系自下到上；数据访问层借助与Hibemafe实现，代码简洁且可适应不同的数据库；事务部分利用声明式事务管理，为挺高性能

主要做小程序的照片比对和档案查询管理；用的是腾讯大数据管理api；完成寻人管理和易走失登记管理；以及小程序端的订阅通知和获取手机号的弹窗，以及获取地理位置以后所处的地址信息获取

使用uniapp nvue开发的App和小程序，为用户提供爱豆最新动态！ 使用uniapp nvue开发的App和小程序，为用户提供爱豆最新动态！

项目描述： 此项目结构上分为UI、业务和数据管理层，采用的MVVM模式开发。OC和Swift混编。主要技术： 1.app内各种自定义转场动画 2.苹果内购开发 3.message模块IO搭建开发维护MQTT通知更新 4.Siwft混编，单独重构messag模块 5.真人视频一对一聊天Agora组件开发

网站用到了一些并不常用的一些技术，但主要开发流程基本不变，网站的架构使用Nginx，MySQL，RDSsql,等技术。 此网站功能有企业信息，企业加盟等模块，其中超链接主要由企业提供，本人参与了html前端的代码以及一些简单的php代码模块。

项目前端主要有本人及成员开发，后端有老师提供帮助开发才得以 html应用以及node.js和react，jquary基本框架使用 网页包含导航 登录，学习，老师信息，购买课程等模块，本人主要已html编写为主。

浏览，注册，登录，购买等功能 主要负责代码实现 网站包含商品浏览，账号注册并实时登录，为用户访问提供可视化平台，是的用户可以简介访问服务器中的内容，选择并购买。 html代码编写和数据库接入由本人完成。

1.项目按前后台一块分的；按模块分，既负责前端也负责后台，后台是用php写的；比如商城主要负责订单列表管理，会员管理，以及前台的小程序端的会员授权，以及订阅消息推送

就一个收集位置统计是否处于疫情中高风险的小程序，用于帮助管理人员。 我负责后期维护，用的JS+CSS+HTML5和一些外部API，如百度地图获取定位api。 用微信自带组件实现获取用户的信息进行自动绑定和登入。

我负责生产production 和设备 device 下的部分功能以及系统模块system下的部分功能编写， 部分定时任务和采集的编写。 使用了springboot redis mysql mybatis-plus nacos等技术栈。 ├── ruoyi-ui // 前端框架 [80] ├── ruoyi-gateway // 网关模块 [8080] ├── ruoyi-auth // 认证中心 [9200] ├── ruoyi-api // 接口模块 │ └── ruoyi-api-system // 系统接口 ├── ruoyi-common // 通用模块 │ └── ruoyi-common-core // 核心模块 │ └── ruoyi-common-datascope // 权限范围 │

实现政府机关信息化项目管理过程、文档存储管理、项目过程监督等功能。信息化建设全过程管理业务，对信息化项目的立项、招标、实施、验收、运维、停用等全生命周期进行登记管理，对项目建设过程中文档、技术支持等信息进行维护、更新。实现对全厅信息化项目的统一管理、规范操作，提供全部信息化项目快速检索、统计分析功能，方便管理部门从不同维度快速掌握各业务部门项目建设情况。 平台主页提供项目检索功能，业务单位只能查询本部门项目，提供系统消息、通知等基础信息展示。项目建设为平台核心功能，针对信息化全生命周期监督管理功能，包括如下： 1）提供业务单位项目信息检索功能，提供简单查询、更多查询功能两种方式。 2）提供用户查看项目详细资料。 3）提供业务单位进行项目申请登记功能，登记项目基本信息。 4）提供业务单位根据项目状态维护更新信息功能。业务单位线下审批手续结束后，提供业务单位上传相关资料，手动更新维护项目状态功能。 5）提供业务单位撤销项目申请功能，针对已经审批通过立项的项目。 6）项目运维即将到期，提供系统提示功能。业务单位可进行运维申请，运维项目单独启动立项流程，并与当前项目进行关联。 7）项目

一、平台功能： 1.数据导入 数据导入功能主要帮助用户从第三方系统导入数据到睿思BI系统中，支持数据库导入、文本导入、excel导入等方式，还包含数据转换、SQL脚本、任务管理等内容。 2.数据填报 数据填报功能主要帮助用户手动填报数据到BI系统中，用户先创建填报表格式，再手动填报数据到系统，填报后的数据用户可以修改、编辑等操作，用户只能查看、编辑自己填报的数据。用户也可通过移动端APP填报数据。 3.数据查询 数据查询实现导入/填报数据的快速、灵活查询，用户任意拖拽数据字段到表格进行展现，并支持查询条件，查询条件包含大于、小于、等于、不等于、区间、包含等多种筛选方式，支持最终数据导出到Excel、PDF、Word文档。 4.数据建模 基于导入数据，创建数据分析的多维数据模型，多维分析、报表等功能都基于多维数据模型进行展现。多维模式是基于维度及度量的数据立方体，维度指观察事物的角度，比如时间、地域等，度量是计量事物的数据，比如长度、金额等。 5.多维分析 多维分析专门设计用于支持复杂的分析操作，侧重对决策人员和高层管理人员的决策支持，可以根据分析人员的要求快速、灵活地进行大数据量的复杂