一款线上加油，加盟油站的小程序，用户可在微信小程序选择加油，支持线上支付，线下打印小票等功能。 内置优惠券、专属会员、推广有礼、油站礼包、加油挑战、会员日、加油满赠、洗车卡、分享有礼、积分商城等子功能。 另有加油员端小程序负责核销优惠券等程序。

仓库扫码入库出库以及产品破损上报流程，同时在线进行发票管理以及公司的部门，员工角色权限管理，给每个员工赋予不同角色权限。

会员在线购买商品，食品以及在线书籍，主要功能是购买会员卡预约座位以及产地，扫码过闸机进入场所相应的座位，同时可以跟其他座位的同学进行聊天，相互送礼物等等...

CPU：RK 3588 八核8纳米制成工艺 A76+A55 内存：4GB or 4GB 解码：8K视频编解码 GPU：ARM Mali-G610 MP4四核GPU 闪存：64GB or 128GB 无线配置 WiFi：双频 2.4GHz/5GHz 蓝牙：支持蓝牙 5.0

精确测量：测量偏差≤±0.2℃。 测温范围：前额:32-43℃表面温度0-60℃。 使用环境：0~50℃的环境温度下正常使用。 快速测温：测量时间≤1秒钟。 测量距离：在1-5CM之内都可以适应，无需固定测量距离。 测量方法：红外线测量。 屏幕显示：屏幕液晶显示测量温度。 分辨率：分辨率为0.1℃ 单位转换：使用摄氏度、华氏度互相转换。 温度报警：自由设定报警温度。 关机时间：1分钟无操作自动关机

控制步进电机对试纸色块颜色进行识别，通过GPRS上传到云端服务器，通过算法将测试结果反馈到用户手机终端 设备可检测11H 品名：互联网11H尿液分析仪 技术指标 十一项 检测项目 尿pH、尿白细胞、尿亚硝酸盐、尿蛋白、尿糖、尿酮体、尿胆原、尿胆红素、尿比重、尿红细胞、抗坏血酸。 测试方式 单步测试 检测原理 光反射比色法 重复性 分析仪反射率测试结果的变异系数（CV，%）≤1.0。 稳定性 分析仪开机8h内，反射率测试结果的变异系数（CV，%）≤1.0。 工作环境 环境温度：＋5°C~＋40°C； 相对湿度：≤80%； 光照：避免阳光直射； 大气压力：76kPa~106kPa。 显示单元 移动手机终端 额定功率 2W 工作电源 工作电源：内置可充电锂电池3.7V 1850maH； 数据接口 数据传输适用GPRS无线通信接口,软件采用微信公众平台通信接口 测试范围 见附录梯度对照表 互联网端软件工作环境及性能指标 系统：安卓（Android）系统 或 苹果（ISO）系统 运行内存：2GB以上 机身内存：8GB以

通过搜集机器学习及深度学习理论与车牌识别相关论文，使用Python基于Keras深度学习框架，实现了一个车牌定位与识别系统，其中主要分为车牌定位及识别模块。在车牌定位阶段采用的是YOLOv3网络，车牌识别阶段则采用卷积神经网络与长短期记忆网络结合的网络，通过不断迭代优化网络参数，该系统最终能对图片中的车牌有不错的识别效果，识别率在90%以上。

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1、通过“数据收集”模块，完成多点数据（包括主机、容器、中间件、应用、业务指标等）的标准化，统一汇总输出至Kafka完成一点对接至告警管理与指标聚合。 2、通过“主动嗅探”模块，完成指标类数据的多维度（业务维度按模块详细划分，时间包括分钟级、小时级、天级）聚合供异常检测使用， 并按需进行数据存储。 3、通过“数据可视化”模块，完成指标类数据的异常检测分析（包括阈值类与AI类），并实时输出异常波动作为告警管理与健康展示的基础数据。 4、通过“业务流程可视化”模块，完成异常告警推送，同时考虑告警分类使用不同告警工具完成闭环管理。 5、通过“资源可视化”模块，完成异常的调用链向下检测，最大程度定位到配置或硬件网络类问题，缩短故障定位时间，同时考虑与智能扩缩容对接，完成异常的自动调整。 6、通过“资源可视化”模块，完成业务波动或异常期间的自适应能力，减少故障恢复时间。 7、通过“系统体检”模块，进行系统的健康度指标与权重配置，并通过页面完成系统多层级（全国系统级→分省系统级→分省部署域级→分部署域模块指标级）的健康度展示。

通过页面拖拽配置的方式实现大数据分析结果展示0代码开发，多种模板供用户选择（柱状图、饼状图、折线图、仪表盘、散点图、桑基图、漏斗图、水位图、地图、数据同环比展示图等）

这是我Android课程的项目，主要跟同学合伙做了把小说爬到，以分章节的方式放进本地的数据库，简单实现了能够解析txt做小说观看

这是我的毕业设计项目，使用springboot开发后端，用vue.js和element-ui来编写前端页面,接入了支付宝SDK，做了日志记录和简单的crud

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基于历史监控数据，优化调整现有k8s集群工作负载的资源申请值，涉及prometheus redis k8s gin ioc框架等技术