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萝莉模型
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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stable-diffusion-v1.4
Usage from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscope.pipelines import pipeline import c
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pytorch
mm
stable-diffusion-v2-1
Usage from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscope.pipelines import pipeline import c
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pytorch
mm
开源智友-falcon-7b-v6-bf16
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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百川sft微调模型
baichuansftlora 百川sft微调模型,是在百川-7B预训练模型的基础上微调的模型,本模型会持续update在不同的数据集上sft的百川的模型和方法。 Uses 示例代码 安装依赖: p
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pytorch
ModelScope_Project_test
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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bert
NAI
当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重,可浏览“模型文件”页面获取。 您可以通过如下git clone命令,或者ModelScope SDK来下载模型 SDK下载 #安装ModelS
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模型1
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自用SD模型
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自用SDlora模型
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stable-diffusion-GhostMix-V1-2-fp16-pruned
介绍 AI绘图模型 Stable Diffusion模型具有以下几个优点: 高质量:Stable Diffusion模型可以生成高分辨率、高质量、多样化的图像,与真实图片难以区分。 灵活性:Stab
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pytorch
stable-diffusion
百川-7B
baichuan-7B baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构,在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型,支持中英双语,上下文窗
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pytorch
健康大师
这是一个测试模型这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是一个测试模型 这是
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pytorch
KANTTS语音合成前端
模型介绍 本模型是KANTTS ttsfrd前端框架依赖的资源模型 框架描述 暂无 使用方式和范围 对于0.2.3及以下版本的ttsfrd,请使用legacy分支的resource.zip或者使用ta
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onnx
audio
moss-moon-003-sft
该模型当前使用的是默认介绍模版,处于“预发布”阶段,页面仅限所有者可见。 请根据模型贡献文档说明,及时完善模型卡片内容。ModelScope平台将在模型卡片完善后展示。谢谢您的理解。 Clone wi
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pytorch
RedPajama-INCITE-7B-Chat
RedPajama-INCITE-7B-Chat RedPajama-INCITE-7B-Chat was developed by Together and leaders from the ope
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pytorch
nlp
bloomz-6b4-mt-zh
项目地址:LLMPruner:大语言模型裁剪工具 LLMPruner是一个大语言模型裁剪工具,通过对大语言模型的冗余词表进行裁剪,减少模型参数量,降低显存占用,提升训练速度,并且能够保留预训练中学习到
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bloom
vicuna-13b
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m3e-base
M3E Models m3e-small | m3e-base M3E 是 Moka Massive Mixed Embedding 的缩写 Moka,此模型由 MokaAI 训练,开源和评测,训练
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embedding
openbuddy-falcon-7b-v15-fp16
使用方法 from modelscope.utils.constant import Tasks from modelscope.pipelines import pipeline pipe = pi
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pytorch
nlp
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