1、项目分为数据目录、数据服务、数据应用、地图服务、数据统计、数据生态等模块。四川公共数据平台通过大数据技术的广泛应用，实现了数据共享与开放，推动了信息资源的开发利用。在政府治理、公共服务、经济发展等多个领域的应用成果显著，为政府决策和社会发展提供了重要支持。 2、我主要负责数据目录、数据服务、数据统计等模块。

1 ：迁移oralce资源数据，宽带crm产品信息 路由 终端信息 2 ：迁移流量数据 迁移节目源数据 3 采集实时探针数据 4 优化探针数据 采集实时入库clickhouse 5 历史数据入库数据库 6 在数据平台汇聚数据spark hive hadoop

本作品是一个Python脚本，用于实现一个简单的翻译功能，具体是从中文翻译到英文。它利用了百度翻译的API接口，通过模拟HTTP请求来获取翻译结果。以下是该脚本的主要特点： 用户输入：脚本首先通过input函数请求用户输入需要翻译的中文内容。 读取JavaScript代码：脚本读取本地存储的百度翻译所需的JavaScript代码，该代码可能用于生成API请求所需的签名（sign）。 生成签名：使用execjs库执行读取到的JavaScript代码，生成翻译请求所需的签名。 设置请求头部和Cookies：定义了详细的HTTP请求头部（headers）和Cookies，这些信息模拟了一个真实用户的浏览器环境，有助于绕过一些基本的服务器验证。 构造请求参数：设置了请求的参数（params）和数据（data），包括翻译的源语言（from）、目标语言（to）、待翻译的文本（query）、签名（sign）和时间戳（ts）。 发送请求：使用requests库的post方法向百度翻译API发送带有所需参数的POST请求。 处理响应：请求成功后，脚本解析返回的JSON响应，提取并打印出翻译结果。 异常处

1、商户端，定价、发券、货物管理、核销、提现 2、客户端，领券、领取积分、核销、线上支付、导航、附近商家 3、运营端，发券、数据分析、轮播图、数据埋点分析等等

本作品是一个Python编写的网络爬虫程序，专门用于抓取百度贴吧中的帖子。程序通过模拟用户请求，获取指定贴吧的页面内容，并将这些内容保存为HTML文件。该程序具有以下特点： 1.模块化设计：程序将爬虫功能划分为几个模块，包括获取页面、解析页面、写入文件和主运行函数。 2.随机用户代理：为了模拟真实用户的行为，程序使用useragents库随机选择一个用户代理（User-Agent），以绕过一些简单的反爬虫机制。 3.输入参数：用户可以通过命令行输入指定贴吧的名称、起始页和终止页，程序将根据这些参数抓取相应范围内的帖子。 4.动态URL构建：程序使用格式化字符串动态构建请求的URL，其中贴吧名称经过URL编码处理，以确保URL的正确性。 5.异步请求：使用urllib库的request模块发起HTTP请求，并通过设置合适的请求头来获取网页内容。 6.数据保存：程序将获取到的HTML内容保存到本地文件中，文件名包含贴吧名称和页码，方便用户查阅。 7.休眠机制：为了避免对服务器造成过大压力或触发反爬虫机制，程序在抓取每个页面后随机休眠1到4秒。 8.执行时间统计：程序在运行结束时会计算并显示

通过小程序，在走访过程中，及时填写相关的走访信息，后期跟踪、问卷调查等，并通过走访进度情况实时掌握任务完成度。后台通过对名单的分配、二次分配、权限管理、安全管理等对小程序端功能进行支持与管理。

系统主要功能：客户线索拓展、商圈点位规划、门店选址等功能 主要负责项目前期需求调研、库表设计、服务器环境安装部署、代码编写、代码质量把控、监督项目每个环节具体进程并协调各部门配合等工作

分为前台网站系统和后台运营平台，前台用户系统包括: 首页、课程、名师、个人中心，后台管理系统包括: 讲师管理、课程分类管理、课程管理、统计分析等功能。 使用了微服务技术架构，前后端分离开发，Redis、阿里云 OSS、阿里云视频点播，注册分布式单点登录使用了 JWT。使用 Nginx 反向代理，使用 OAuth2 来进行不同系统间的授权，使用@CrossOrigin 来解决跨域问题，后期使用 GateWay 网关来实现，使用MD5对数据库密码加密使用 Nacos 进行服务注册、Feign 来进行服务调用和熔断器 Hystrix 来进行熔断功能

1:采集文件入库 汇聚报表，汇聚资源数据，开发接口（webservice接口和http+json接口） 2：查询报表 4 ：其他管理数据实现 3: 诊断故障现象流程开发原子功能

对微信公众号、服务号进行二次开发，通过客户需求开发营销功能。例如红包抽奖、业务预约、营销分享、积分商城等。主要负责项目前期需求调研、库表设计、服务器环境安装部署、代码开发、代码质量把控、监督项目每个环节具体进程并协调各环节人员等工作

1. 负责整个项目的设计与实现 2. 实现线上预约线下服务，两端小程序，避免线下预约的烦恼，方便公司统一管理 3. 平台分为用户端、员工端、以及后台管理端，各司其职，方便快捷

1. 负责整个项目的设计与开发 2. 小程序分为三个模块，首页和活动一般用于公司线上线下的活动预热以及预约相关 3. 使用spring全家桶进行服务端开发，后台系统采用vue3+ts开发，小程序使用原生技术开发

1.客户管理端通用android移动端，现场采用MCGS组态屏作为界互交直接控制现场PLC等modbus协议的设备、传感器等，服务端采用TCP作为数据收发控制，数据存储用有两个版本mysql和mssql 2.全部单干完成整个系统的源代码编写、设计，服务端是采用Ioc模式实现模块化反转控制，服务端最开始是部署到windows系统的服务器上，后来移值到linux下更稳定了。

基于alphabeta剪枝算法的揭棋对战算法，水平大概揭七-八之间(C++、Python)。 该算法在知晓吃掉对方何种子力和不知晓己方暗棋损失的情况下，基于目前已经出现的明子和暗子的出现概率、分析不同走法的数学期望。 其他: Codeforces Master

项目概述：此项目包含两个系统模块，一块是用于数据采集使用，另一块是用于数据展示使用的。数据采集是每个单位用于数据填报上交的系统，审核通过的数据会通过数据治理平台进行数据处理，然后进入到监管数据库里，然后才能在BI中进行展示。 使用技术：SpringBoot、SpringMVC、JPA、RabbitMq、Fastdfs、DM、ElasticeSearch、Echarts、VUE、Docker 项目职责：负责驻场开发，与客户沟通需求，各单位单机版安装部署，测试用例编写，缺陷修复，线上环境维护，与前端进行接口对接。 技术要点：1.使用ES实现全文检索 2.通过Fastdfs文件服务器存储照片及PDF凭证文件 3.使用Docker实现生产环境部署 4.配置JPA+多数据源 5.使用国产化达梦数据库 6.使用VUE+Echarts实现页面展示 7.使用RabbitMq实现消息接收

一个提供链接收藏，文章编写发布等功能的知识收藏项目APP端，我负责前端开发，根据UI设计师设计稿及后端工程师的API文档， 编写前端代码，使用的是uniapp框架。

项目概述：数据治理平台是一个用于管理和控制企业数据资产的综合性平台。它提供了一系列工具和功能，帮助组织实现对数据的全面管理、质量控制、安全保障和合规性管理。其中主要包括数据资产管理、数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据治理流程管理、数据可视化、数据共享管理等。 项目职责：1.主要负责数据标准、数据资产、数据共享、数据质量模块、数据建模的后端开发工作。 2.参与产品迭代的需求评估以及实现。 3.负责产品的版本升级管控。 使用技术：SpringBoot、Motan、Redis、Zookeeper、Swagger、Activiti、MySQL、Nginx、ElasticSearch、Hive、HBase、Datax 技术要点：1.使用 Motan实现微服务架构以及通过Zookeeper实现服务的注册与发现 2.通过WebSocket实现消息推送 3.通过Redis实现数据服务接口信息数据的缓存以及Session共享 4.通过ElasticSearch实现接口调用日志的存储与查询 5.使用JavaMailSender实现邮件的发送 6.通过Activiti实现工作流程管理 7.通过

项目概述：本项目覆盖沈阳市总工会“互联网+工会”建设项目的职工服务平台建设，包含了网上工作子系统、职工服务子系统、电子会员子系统，提供工会服务APP、微信公众号两大移动服务触点和PC服务。 使用技术：SpringCloud、ElasticJob、Redis、Zookeeper、FastDFS、RocketMQ、Activiti、Jenkins 项目职责：负责培训运维人员的技术和业务能力，并且协助解决问题，实现劳模管理、法人管理、信息对比、扫街系统等模块的功能开发，开发批量上报、审核和入档等公共功能，负责App接口对接，门户接口对接，和其他系统的接口对接，参与全系统的Bug修复，重构业务流程管理模块代码。 技术要点：1.使用 ElasticJob 实现数据的定期同步与比对 2.通过Fastdfs文件服务器存储模板文件和信息报表 3.通过Redis实现信息的缓存和验证码登录的实现 4.通过Jenkins实现持续、自动地构建/测试软件项目 5.使用RocketMQ实现各服务之间的消息推送，短信、邮件的发送 6.通过Activiti实现业务流程管理 7.使用Vue实现门户以及工作平台页面

1. 使用flink作为底层引擎，读取mysql数据，同步至starRocks。 2. 一致性保障，稳定性保障。 3. 超大数据集同步的解决方案。

项目内容：迁移部分pc端功能至移动端，方便移动办公，小程序开发，app功能扩展 技术栈：Vue、vuex、git、webpack、axios、element-UI、uni-app