echarts

本方案面向企业工厂管理,解决监控工厂污染情况，以及工厂的物料，运输配送管理等;采用了springboot+myBatis+vue3;使用redis作为缓存，页面ui采用了element-ui，axios去实现前后端开发，使用git进行版本管理。项目包含管理端，用户端，数据大屏可视化

系统总体分为数据采集模块，数据传输模块，数据可视化模块。在设计与实现时，系统选择Flask框架。数据采集模块编写一个Python程序爬取所需要的赛事数据，将其保存到MySQL数据库中，接着对其进行预处理，保证数据的准确性。数据传输模块再将数据封装，编写一个数据模型模块，让其可以直接与数据库连接，并且可以读取数据，让数据可以传送到前端。数据可视化模块利用ECharts制作具有直观的交互和动画效果的数据堆叠图和雷达图展示英雄数据和选手数据，利用JQuery库和CSS语言来实现数据传输、轮播动画和页面布局。通过这些可视化图表，可以更加直观地了解英雄的强度、选手的表现和战队之间的差距等内容。

通过搭建统一的数据平台，打通各类业务系统接口，实现企业级业务数据的集中化管理。同时引入大数据分析与AI模型，为管理层提供科学决策支持与施工指导依据。系统还提供实时数据看板、流程跟踪与日志审计等功能，提升项目透明度与管控效率。

React 新闻管理系统项目简介 一、面向对象与核心价值 本方案主要面向中小型媒体机构、企业宣传部门及内容管理团队，致力于解决新闻内容生产全流程中的协作效率与管理难题。具体解决以下痛点： 多角色权限混乱：传统系统常因权限划分模糊导致功能越权访问； 新闻流程割裂：从撰写、审核到发布的环节缺乏统一管理，易出现状态遗漏或操作延迟； 开发依赖复杂：中小团队开发时后端接口搭建成本高，影响前端功能验证效率。 二、核心优势与差异化特点 相比市场常规新闻管理方案，本项目具备以下核心竞争力： 前沿技术驱动，开发体验更高效 采用 React 18 与 React Router v6 最新技术栈，结合虚拟 DOM 与声明式路由，显著提升页面渲染性能与路由切换流畅度；同时集成 Redux Toolkit 简化状态管理，降低复杂业务的开发成本。 精细化权限控制，安全与灵活兼备 支持 “超级管理员 - 区域管理员 - 编辑” 三级角色体系，通过动态权限校验（如页面访问、功能操作）确保不同角色仅能访问授权内容；角色与权限可独立编辑，满足个性化管理需求。 全周期新闻管理，覆盖内容生产闭环 提供从 “草稿保存→提

在该项目中，我负责将UI设计稿高保真还原为前端页面和即时通讯部分。由于项目面向ToC用 户，对UI细节和**SEO（搜索引擎优化）**有极高的要求。项目初期，我们采用第三方平台刷排名的方案来提升搜索排名，但该 方法存在不稳定性，需要频繁监控和调整，效果难以持续。 为了解决这一问题，我主导将项目迁移至Nuxt.js框架，利用其服务端渲染（SSR）能力，显著提升了页面的搜索引擎友好性。 通过优化页面结构、添加语义化标签以及动态生成Meta信息，项目在搜索引擎中的排名和收录效果得到了显著改善，同时减少 了对外部刷排名工具的依赖，提升了SEO的稳定性和可持续性。这一改进不仅降低了维护成本，还为项目带来了更多的自然流 量，最终提升了用户转化率。

数据智联电子数据分析平台专为公安、检察院、纪委监委、司法鉴定机构等政法部门设计，旨在解决电子数据审查与案件研判中的核心难题。当前，政法部门在电子数据分析中面临多源数据格式不兼容、分析工具碎片化、海量数据处理效率低、证据合规性审查流程缺失等问题。例如，不同取证设备的数据无法统一整合，传统工具依赖人工检索导致关键线索遗漏，且缺乏深度关联分析与可视化还原能力。数据智联平台通过一站式数据融合、智能清洗及多维度分析模型，打通从数据采集到线索挖掘的全流程，帮助用户高效构建涉案人员关系网络、追踪资金流向、还原行为轨迹，显著提升电子证据的审查效率与精准性。 本方案的核心优势在于其全兼容、智能化、高可用的技术突破。平台支持解析美亚柏科、UFED等8大主流取证设备的数据报告，兼容微信、支付宝等100余类社交金融APP的异构数据，解析速度达40G/小时，完整度行业领先。通过自研AI引擎，平台实现语音转写（支持方言）、图片OCR识别（95%+准确率）、语义挖掘等智能分析功能，结合关系网络、时空穿透、交易追踪等多维度模型，自动关联碎片化线索。例如，可通过通联记录与基站定位还原嫌疑人活动轨迹，或通过资金流水与

水利行业，数字孪生，利用arcGIS对数据制作与处理 如矢量点线面数据处理，坐标系处理，dom数据处理，dem数据处理，利用Cesium 进行webgl展示 加载管理各种专题力层，底板数据，倾斜数据，业务交互，信息展示。 UE像素流展示，水动力结果过程模拟仿真，3dmax三维模型制作 ，动画制作 python水动力结果转换 Vuv前端，Echarts图表展示，类似项目做过十个左右

为各级环保局提供实时空气质量数据可视化、历史回溯与智能分析的一体化移动平台，助力环境监管决策与公众信息发布。 技术架构亮点： 前端技术 UniApp跨平台框架 （iOS/Android/html5/小程序 多端同步） ECharts可视化引擎 （专业级数据图表） 后端技术 PHP + RESTful API （高性能数据接口） 实时数据管道 （秒级更新监测数据） 第三方集成 高德地图SDK （精准地理信息渲染） 多源数据融合 （兼容国控站/微站设备） 核心功能详解： 1. 空气质量动态地图 热力图渲染：通过高德地图实现AQI/PM2.5等参数的热力分布 站点精准定位：实时标注监测站点，点击弹出六参数详情（PM2.5/SO₂/NO₂等） 2. 智能空气质量日历 日级污染日历：色块化展示每日首要污染物（红橙黄绿四色预警） 历史对比：支持同日期多年度数据对比（如“近三年春节污染变化”） 异常日标记：自动高亮重污染日并关联管控措施记录 3. 多维度趋势分析 自定义时段分析：任意时间跨度数据曲线（1小时~1年） 污染物关联分析：叠加对比PM2.5与气象因子（湿度/风速）相关

1、本方案面向公司员工，旨在解决日常工作中的考勤管理、办公事务、工单处理、在线考试等多个功能模块的管理和优化。系统通过提供便捷的在线打卡、请假申请、任务分配、工单处理和在线考试等功能，帮助公司实现高效的人员管理和业务流程自动化，提升员工工作效率和管理者的决策支持能力，减少人工操作和管理成本。 2、与市场上的常规方案相比，本方案具有以下几个显著特点： 高度定制化：根据公司特定需求进行定制，避免了市场通用方案中的冗余功能和低适配度，更好地满足公司实际需求。 灵活的技术架构：采用了先进的技术栈（Midway、Koa、Node.js、Vue3、TS、Element Plus），确保系统具有高性能、高可扩展性和良好的稳定性。尤其是在高并发的工作环境下，系统能保证快速响应。 前后端分离开发：通过前后端分离的架构设计，使得系统易于维护和升级，同时也能够提高开发效率，前端与后端可以独立迭代，避免了互相影响。 用户友好的界面设计：前端使用Vue3结合Element Plus构建，提供了流畅的用户体验和易于操作的界面，使员工在使用过程中更加高效和便捷。 数据安全性与隐私保护：通过严格的数据保护机制和权

一、项目背景与定位 巴中虚拟电厂小程序是四川省首个地级市虚拟电厂——巴中市虚拟电厂运营管理平台的重要组成部分，旨在通过数字化手段实现分布式能源资源的聚合与协同调度。项目依托国网巴中供电公司和市负荷管理中心资源，由巴中市国资运营集团牵头建设，四川中电启明星信息技术有限公司等企业参与实施，于2024年12月24日正式投入运行。 二、项目核心功能 资源聚合与接入 覆盖行业：充电站、换电站、工商业中央空调柔性负荷、公共照明、光伏、储能、电动汽车等。 接入规模：截至2025年4月，已聚合规上工商业用户196户，接入容量59万千瓦，最大可调负荷4万千瓦（占全市最大负荷3.65%）。 目标规划：2025年完成80%资源接入，2026年实现全部接入，预计可调节总负荷达5.3万千瓦以上。 用户侧管理 企业用户：通过小程序实时监控用电数据、参与需求响应、优化用电计划，降低用电成本。 个人用户：提供充电桩预约、光伏发电收益查询、储能设备控制等功能，增强用户参与感。 电网协同调度 削峰填谷：根据电网负荷需求，动态调整可调负荷，缓解用电高峰压力。 新能源消纳：优先调度光伏、风电等清洁能源，减少弃电率。 应急响

储能EMS系统是用于实时监控、优化和控制储能设备运行的智慧能源平台，包含Web端管理后台和移动端小程序。系统核心功能包括： 实时数据看板（电池状态、充放电功率、收益分析） 负荷预测与智能调度 告警管理与工单系统 多角色权限管理（业主/运维/管理员） 微信小程序远程监控 技术栈：Vue3 + TS + Vite + pinia + Uniapp

本方案面向二房东，解决了二房东管理房源，账单，签约等线下业务痛点。 当前技术栈为vue3+TS+ky+elementPlus。同时还有小程序用到了taro。 其中本人负责房源详情页，维修保洁，财务模块。 其中维修保洁模块中，我用百度地图，做了划片的功能，方便给维修保洁人员划片。 财务模块中，涉及到了批量操作，账单，流水等功能。 此项目目前稳定运行，有多家企业在使用

1. vite+AutoImport+UIResolver+Components搭建项目，分包使打包速度从20分钟提升至5分钟内。 2. 1）封装大屏面板组件、全局展开折叠动画、交互优化；2）封装弹窗和底部面板，实现拖拽、最小化、最大化功能；3）封装跑马灯，适应可折叠菜单变化高度，可鼠标悬停，可鼠标滚动，Observer Api优化性能。 3. 1）引入原子化UnoCss；2）引入PostCss解决UE项目兼容性问题；3）引入封装pdf-vue3解决UE项目不兼容iframe问题；4）封装@space/hk-video发布内部镜像，联通海康威视视频。

技术能力： 前端开发：精通 Vue、React 框架，擅长构建高性能 ToB 管理系统（如权限中心、数据中台），熟练运用 Uniapp、Taro 实现小程序 / H5 多端适配，原生小程序开发经验覆盖企业服务、工具类场景。可快速落地可视化大屏解决方案（ECharts/D3.js），支持数据动态渲染与交互设计。 后端开发：基于 Node.js（Koa 框架）构建高并发接口服务，熟悉 Java（Spring Boot）和 PHP（Laravel）的企业级开发流程，擅长数据库设计（MySQL/PostgreSQL）与 API 安全架构，可独立完成前后端联调与系统部署。 服务场景： 核心业务：ToB 领域深耕，涵盖 OA 系统、客户管理平台、供应链系统等，注重业务逻辑抽象与流程优化，支持定制化功能扩展。 多端延伸：H5 营销页面（活动报名、数据报表）、企业小程序（内部工具 / 客户服务入口）开发，适配微信 / 支付宝 / 百度多平台。 可视化方案：政府 / 企业数据大屏（实时数据监控、趋势分析），支持动态图表、地图可视化、钻取交互等功能。

本通用式ERP管理系统可面向多行业的用户，解决各行业数据的进销存等数据统计和分析需求，优化企业或单位的业务管理、以及支持多图表展示分析数据促进决策支持等；本产品采用B/S架构可最大程度的减少对客户端设备的依赖，支持半二开可以快速完成客户定制化功能开发和报表开发等，产品脱胎于医药物流产业ERP，拥有严谨、完整并可扩展的数据架构，采用动态数据源技术可同时支持多种数据库（oracle、postgresql、mysql）可在线编辑sql，丰富的图表功能可让客户更直观看到数据的分析变化

一、智能垃圾分类解决方案​ 集成图像识别技术实现垃圾拍照智能分类，识别准确率达90%以上，支持可回收物、有害垃圾等四分类识别。 开发桶站管理模块：实时监控全区垃圾桶状态（满溢预警、温度监测），结合GPS定位优化调度。 ​垃圾分类资料与互动系统​ 搭建垃圾分类知识库（图文/视频指南），设计在线考试模块（题库管理、成绩分析）提升用户学习效率。 实现"石分达人"积分体系：用户通过打卡、分享、考试获取积分，积分可兑换商品/购物券。 ​数据管理与社区联动​ 建立全区数据看板：统计分析街道/社区活跃度、分类准确率（如厨余垃圾准确率提升30%）。 支持预约回收功能：居民通过小程序预约上门回收可回收物，联动线下驿站完成闭环。 二、技术角色与贡献​ ​后端开发​：基于 ​SpringBoot​ 构建RESTful API，实现用户管理、积分计算、数据上报等核心逻辑；通过 ​MySQL​ 分库分表存储用户行为数据（日活5000+）及桶站设备状态。 ​数据库设计​：优化多模块数据关联（用户积分记录+兑换订单+考试记录），保障高并发读写性能。 部署 ​Nginx​ 实现负载均衡与静态资源托

3D 仿真是通过计算机技术构建三维虚拟模型，模拟现实物体或场景的形态、运动及交互。依托建模软件与算法，还原物体物理特性、光影效果及环境动态，实现逼真视觉呈现。可应用于工业设计、医疗模拟、教育培训等领域，支持三维可视化查看、参数调整及虚拟操作，帮助降低实体试验成本、提升效率，还能模拟危险或难复现场景，为研究、教学及决策提供直观参考与实践平台。

开发技术：vue3、ant-design、JeecgBoot 项目描述：重庆人社系统是基于JeecgBoot 系统为基础进行相关内容的开发，系统分为前后台两个部分，前台主要是园区的通知、房屋和广告位的租赁等信息的展示，以及园区帮扶信息和相关服务的申请入口；后台则是对前台的相关服务申请信息的处理和，园区通知信息的管理，后台还包含了许多数据可视化的大屏展示。 主要工作：1、less和flex弹性布局实现视图层展示；2、利用弹性布局和autofit.js实现大屏在不同分辨率的大屏上都能可视化；3、使用provide和inject实现组件之间的通信。4、完成对项系统中的角色管理和用户管理模块中树形表格页面加载优化工作，详细阅读layui框架文档，通过对生命周期的理解，以及加载算法优化，使页面加载效率提升70%以上。

1.AI驱动主动安防： 基于智能摄像头，自动识别风险点、违规操作及设备异常，实现从被动监控到主动预警的本质提升。 2.作业单元精细化管理： 对各类作业单元（钻进、清挖、检修等）进行结构化分类与追踪（部门、时间、区域），明确责任，夯实管理基础。 3.安全风险闭环管控： 整合风险识别、性能控制、实时监控、自动报警等模块，形成“监测-分析-预警-处置”的智能化闭环管理链条。 4.实时响应与精确定位： AI结合“所在区域”信息，精准定位风险，大幅缩短事件响应时间，提升现场安全态势感知能力。 5.数据驱动决策优化： 强大的数据存储与分析能力，支持历史查询与规律挖掘，为预防性维护、流程优化提供科学依据。

在国家 “十四五” 大力推动数字经济、软件产业蓬勃发展的大背景下，项目管理已成为企业发展的必修课。然而当前不少中小型团队仍在使用 Excel、邮件等传统方式管理项目，这就像用小铲子盖高楼，不仅导致信息四处散落、成员协作困难，版本更新也乱成一团，严重拖慢项目进度。而现有的 Jira、禅道等专业项目管理系统，功能繁杂得如同大型商场，学习起来费时费力，还无法根据不同团队的独特需求 “量体裁衣”。此时，我们小组开发的软件研发管理系统应运而生，它就像为中小型团队量身打造的 “项目管理管家”。既能解决传统工具效率低下的老问题，又能避免专业系统复杂难用的新困扰，用简洁高效的功能满足项目管理需求，帮助团队降低成本、提升效率，助力中小型团队在数字经济浪潮中站稳脚跟、快速发展，对推动行业管理模式革新和企业数字化转型有着重要意义