网店系统/电子商务

本人的个人门户网站： https://www.plutus.eu.org/ 网络数据挖掘与分析及人工智能AI和机器学习ML的应用 为您通过网络搜索所需要的信息，资料与数据，并整理分析。根据客户要求提交所需要的格式。 也可以为您定制网络搜索分析报告工具，这样您可以自己操作，增加灵活性与可靠性。 以数据为驱动，采集、处理和分析数据，开发稳定高效的算法。 运用模型或策略等数据产品，进行数据提取、整理和挖掘，对业务问题开展深度专题数据分析。 从原始数据开始，过滤、清洗、处理、转换、建模、挖掘、分析、预测，以及分析结果的展现和分析报表的开发（ETL、OLAP、Data Mining、Reports）。 通过大数据工具(如Hive、HBase、Zeppelin、Kylin、Spark SQL等)访问处理大数据。 选择适合的AI人工智能算法、ML机器学习算法、特别是DL深度学习算法解决实际问题。 知识图谱、机器学习相关项目的研发和优化。

本项目是个完备的商城端及后台管理系统，可以录入商品，管理库存，下架商品，在线支付，报表统计等，并且可以支持灵活扩展；

与各大购物网站功能相似，点击导航栏跳转到相应分类，点击商品能够跳转到详情信息，登录后能够将商品加入购物车，购买等。

负责： 1. crm 客户管理系统开发 2. 供应链系统开发 3. 商品系统开发 4. 营销系统开发 5. 交易系统开发 6. 结算系统开发

职责：团队负责人、数据库表设计、各模块搭建及设计、核心模板开发、解决问题 主要内容：（1）数据采集（2）数据处理（3）检验评估（4）产品统计（5）产品及评估结果显示。 技术路线：SpringBoot + SpringMVC + Mybatis + mysql + redis + VUE + python+docker + shell 个人成长：数据库方面：（1）数据量大，单表2亿条数据，做分表，加索引，提高检索效率。（2） 多模块连接数据库，导致连接数不够问题，排查问题，并为mysql设置max_connections。（3）数 据查询优化。（4）解决mysql 的 REPLACE INTO 多线程并发处理同一张表导致表死锁。 数据方面：（1）数据源不稳定，导致检验评估、产品统计，遗漏时次，利用Redis记录已作时次， 避免未作、少做和重复做。（2）缓存热点数据。

该项目为一个已上线的电商平台(https://www.amall360.com),项目具体分为订单模块,用户模块,营销模块,商品模块,支付模块,商户模块,定时任务模块,第三方工具模块,鉴权模块,我在该项目中主要负责项目的基础架构搭建(从服务器的组件搭建以及项目的基础架构)以及主要业务模块的编写(订单,营销,用户,支付,定时,鉴权),在项目的基础架构搭建中用到了docker容器技术并结合jenkins完成了DEVOPS理念的架构模式,实现了项目一键上线发布,项目架构用到的是SrpingCloud微服务的架构进行的搭建,并结合使用了Aalibaba SpringCloud的一些组件,业务模块用到es实现商品搜索,redis,rabbitmq等组件实现一些功能!

全球供应链交易平台，定位于大数据驱动下的全球供应链交易综合服务商，借助包括SAP等全球商业网络的优势，打造中国企业直接参与全球供应链交易的“一站式平台”，为B2B跨境交易类型客户提供全套解决方案。 ● 拥有三教育经历款核心产品: 全球卖，帮助供应商伙伴与全球商业网络中的企业精准链接； ● 全球采，为采购商伙伴提供更高效、更节约、更透明的采购方案； ● 全球拍，创造出“互联网+营销”的全新模式，为全球用户提供电子竞拍平台。 Zber在基础会员服务和增值会员服务等基础上，还为不同类型的会员量身打造了个性化的全球供应链交易专属服务。 以一种新的供应链交易模式，引导中国企业快速融入全球供应链交易网络，直接面对国际买家，带来产品利润和品质的双重提升，并为化解优势产能，消化库存商品，推进供给侧改革及“中国创新”融入全球体系提供帮助。

超时扫码系统，自动对接直播间货品上架 求购需求： 1.模拟人工扫码出现商品信息，然后复制商品名字，去直播中控后台搜索-上架 2. 网页是2个平台的直播中控后台 3.在这2个网页里面，找到对应这几个关键词的商品，点击讲解

该项目是专为售卖周杰伦演唱会门票而做，大体氛围购票系统，积分系统，论坛系统，游戏系统等四大板块 【60%】负责购票系统的开发 【40%】负责积分系统的开发

外卖小程序，可以外卖，扫码点餐，预约排队 ，自提，堂吃，对接跑腿，小票打印，积分兑换，多套风格主题选择,做自己专属的餐饮平台。 适用于 饭店 ，奶茶店 ，咖啡店，水果店，周边配送的使用场景

图片在线销售平台，提供付费购买图片功能，分为后台和前台。 后台管理核心模块：权限管理模块，图片管理模块， 分类管理模块、订单管理模块等模块。 用户前台模块：图片详情、图片分类，购物车、订单、支付、搜索，图片下载。 责任描述： 1. 用户，权限，角色，图片，分类，购物车，订单等数据表的设计； 2. 权限管理模块，图片管理模块， 分类管理模块、订单管理模块、用户登录模块、图片详情模块、分类模块，购物车模块、订单模块、支付模块、图片检索模块、图片下载模块的开发； 3. 使用Spring Security 开发权限管理模块； 4. 使用 JUnit和 Mockito 进行单元测试；

主要利用了laravel 和 redis 。大量使用redis来提升并发访问。例如缓存商品信息，分类对应的商品信息，一些固定的数据。对接书店仓库服务。定时同步库存信息

项目包含普通商城、积分商城、领券中心、线下门店、领养牧牛、商家入驻及邀请好友功能 本人负责前端页面搭建及接口对接，使用了uniapp + uview技术，制作微信小程序、安卓app和iosapp，上架AppStore

项目简述： 建设统一的综合服务平台门户，包含网站门户、微信公众平台；业务流程优化，实现 五项业务在线办理与管理；整合中心资源，建立供需库、人才库、成果库、知识库，以及相 应的资源管理功能；整合一期系统，优化系统功能，构建在线路演、在线课程等功能，提升 业务支持能力和用户体验。 职责和业绩： 1. 担任项目经理和系统架构设计师，负责编写技术方案，架构设计，项目沟通、协调和 管理，制定项目计划、跟踪项目执行情况； 2. 针对直播技术做了技术选型方案，为用户提供有价值的技术方案选型； 项目规模： 支撑广东千万级企事业单位在线办理业务，峰值请求 5000 QPS； 技术框架： 基于 Spring boot、Redis、Nginx、MySql、ES 等中间件实现高性能、高可用服务；

1、网站的主要功能我们分10大块，分别是系统管理、联盟管理、页面管理、活动管理、会员管理、订单管理、商品管理、商品排名管理、个人信息、报表管理。 2、本人主要负责 在Spring web技术架构体系下，参与网站所有接口、商品管理、订单管理、活动管理等数据库的设计和编码，并且撰写相应的文档。根据现场需求进行流程分析与编写及参与概要设计的讨论，以便于增加在开发中对业务熟悉度。 根据所需要的业务，参与项目中的JAVA编码工作,完成信息管理，商品管理，会员管理，页面管理等与购物相关的后台一系列功能，并对程序业务逻辑进行优化，以达到更好的性能。  3、难点主要包括用户访问性能问题，解决办法：系统通过freemaker对网站内容进行文本化输出，提示用户访问速度。系统提供gzip压缩技术，如果浏览器支持gzip网站将对js、css和图片文件进行gzip压缩传输，提高用户的访问速度同时减轻服务器压力。

我们的代购化妆品小程序是一款专注于海外化妆品代购的移动应用。我们提供丰富多样的化妆品品牌，涵盖了护肤、彩妆、香水等各类产品。用户可以通过一键登录快速进入平台，浏览商品并进行产品分类筛选，方便查找所需商品。我们提供在线下单功能，用户可以轻松选购心仪的商品，享受全球快递服务。同时，用户也可以随时查询自己的订单状态和物流信息，确保订单安全到达。我们还提供用户评价和客服服务，以保证用户的满意度。通过我们的代购化妆品小程序，用户可以方便地获取海外优质品牌的化妆品，并享受快捷、可靠的购物体验。

小区停车场洗车，只针对于小区用户 ，按用户的地理位置推荐附件洗车点位。和可预约时间。下单预约洗车。有个钥匙柜。用户放钥匙到钥匙柜中，洗车员工去取钥匙和取车等。 主要用了ElasticSearch和redis

与业务分析师一起设计数据库表架构； 准备SQL DDL来创建数据库； 根据业务需求准备测试数据，通过sql DML导入数据库； 基于OpenAPI文件，在Postman中用JavaScript编写API测试用例； 基于Selenium框架编写UI Java测试用例； 为开发人员提供支持，帮助重现问题、找出根本原因并修复错误； 参与测试用例的同行评审，以及自动化脚本编写；

这是一套提升流量的任务管理系统，完全自主定制开发，采用Net Core开发，数据库是mysql，有完整的源码和数据库，也可以接受按需定制开发或功能修改.

某系统存在泄露robots，后台存在参数漏洞，致使敏感信息泄露项目已完成。项目涵盖以下功能模块：1. 数据收集：抓取目标网站敏感信息；2. 数据分析：对收集到的数据进行结构化处理；3. 数据存储：安全存储处理后的信息；4. 用户界面：友好展示泄露的敏感信息。使用者可轻松实现信息搜索、浏览和导出。我负责系统架构设计、数据分析模块的开发和前后端技术整合。采用Python作为主要开发语言，利用Scrapy进行数据抓取，使用Flask构建用户界面，数据库选用MongoDB。项目成果包括实现全自动信息收集和高效的数据分析，提供直观的用户交互界面。难点在于处理不同网站的数据结构，通过灵活的数据清洗和处理算法克服了这一挑战。项目上线后，成功阻止了多起潜在的信息泄露事件。