golang

免费蜜罐产品 详情可见https://hfish.net 1、了解go的交叉编译，搭建能兼容各类系统平台的环境，包括一些国产的麒麟系统，龙芯，申威的CPU等，支持一键编译安装及部署，支持docker部署。 2、了解go的各类框架，gin，beego，goframe等，可以使用go很快的实现产品想要的需求。 3、在hfish中，负责整个项目从0-1的架构设计与实现，不管是本地系统、云端系统，以及云蜜网开发部署，项目打包发布，用户问题排查都能一个人搞定。 4、hfish本地使用go+mysql/sqlite，云端使用go+python+mysql+mongo+nginx+flume+docker等，云端系统采用了分布式部署，docker构建了云蜜网。 5、后端全链路都比较清晰，该项目也是我一手搭建起来，目前已经是国内最大的免费蜜罐及社区。发布两年未出现安全问题，口碑质量都有保障。 具体产品功能，可以官网下载hfish使用看看， 总之，可以用go开发出你想要的安全可靠的产品~

项目要求对家具生产过程中板材用料进行合批优化（即以合适的方式进行分组），来达到降低废料率的目的，实现企业降本增效。 因此，项目需要提供优化算法、与操作员交互的前后端webapp，以及云上按需调度算力的能力。 项目在广东某知名家具企业取得落地应用。 我负责整个系统的架构设计，包括前端（React）后端（Golang）的选型，云上按需调度算力的功能开发（K8s operator+阿里云ECI弹性容器），系统自动部署（DevOps），以及产品需求对接和原型图绘制。我完成的工作包括： 1. 产品原型图 2. 后端Golang实现、MongoDB数据库表设计 3. 云上K8s operator 4. 所有组件的CI/CD自动部署 5. Python算法程序与系统的交互逻辑设计与其Docker打包部署 6. 文档撰写

深信服saas类云端管理平台 https://x.sangfor.com.cn，整合了云网端一体的安全防护解决方案 入职近三年一直在进行该产品的开发，参与了该项目从0到1的搭建，参与或负责数十个版本的迭代开发，后期作为版本CTO为版本设计编码质量把关负责。 最近几年该产品作了较大的改版，不过底层实现还是比较了解的，后端采用go+beego+mysql+redis+kafka等技术，采用分布式部署，多分支BBC采用docker管理~

城市物联网监控综合系统包括：智慧消防，智慧维保，应急系统等物联网系统架构，主要用的技术栈（NB技术，微服务，Vue,WASM），通信方式（RPC，消息中间件），WebGL技术，语言(Go,C++.Python,,JAVA,Rust, TS) ● 从设计，架构、编码、技术栈选型基本上都是工作的一部分。特别是关于WASM在WebGL方面的渲染。 ● 研发部的人员管理。 ● 核心代码编写。 ● 做了好几年的技术管理，有快速的项目开发，有按照正规的软件流程的开发管理基本上都做过，什么产品做什么样的管理都有很丰富的经验。 我就列一下最近用的JAVA技术栈(SpringBoot,WebFlux,R2DBC,Nettty,ElasticSearch)，SpringCloud全家桶，SpringCloudAlibaba的全家桶,，这里开发项目都是采用微服务模式，小的项目都是采用RestAPI模式调用就足够了，做的产品都是都要具有（服务注册，发现，熔断，路由，管理，CI/CD）因为做的项目中都是多语言协作，服务也是用RPC，RestAPI,还有就是消息中间件（RabittMQ,Kafa),轻量级的通信会

项目需要对大型城市的所有人口按秒进行交通模拟仿真，得到所有人每时每刻的方位速度等信息，并进行演示。 我设计了整个系统的整体架构，包括系统的语言选型（Golang）、数据库选型（PostgreSQL）、前端选型（Mapbox+React） 在项目中，我完成了绝大多数Golang代码的开发与数据库的表设计和索引加速实现。 整个系统在同时计算近百万人口交通模拟的情况下能够达到20帧的计算速度，在并行性上相对于以往的有巨大突破，能够在64核机器上保持CPU满载运行。

负责整个软件系统，包括底层通信，和无人机交互以及流程串联的设计，开发以及测试工作； 前期主要负责整个系统的方案设计和通信协议的设计； 中期主要负责项目代码的开发，包括通讯接口，流程串联接口，协调接口； 后期主要负责项目的测试，包括流程测试，通讯接口测试以及和小程序联调测试的工作。

1. 使用k8s、docker、golang等云原生技术完成项目后台代码开发 2. 独立完成整个项目代码开发工作 3. 项目为机器学习相关工程项目，使用docker和k8s完成算法推理在多机多GPU集群上的调度

1. 5年+ 公有云（腾讯云、阿里云、百度云、AWS）使用维护经验。 2. 支持部署过直播、影视、物流、游戏等服务。 3. 丰富的Devops方向经验。

主要参与了云管平台的搭建，以及部分模块的开发 后端主要采用了go的beego框架，数据库使用mysql和redis，其他的时间比较久了不太记得，变化也比较大

语音平台的主要功能是智能外呼，用于调用各个服务来完成智能问答。该产品2.0版本bug较多并且不稳定，所以进行了一次重构。 重构主要有3个同事完成，我负责其中的server模块和底层部分filter构建。 重构之后，服务之间的链路传输大大减少并且系统稳定性得到了很大的提升，能够满足2000路并发。

1. 100%独立开发了官网+配套后台管理系统（vue+java） 2. 独立开发了在线客服系统(Golang） 3. 负责从需求分析到官网上线的全部流程（需求讨论、开发、部署、服务器运维）

1.项目是某市的中小型企业服务交流资讯平台，共有18个模块，主要包括：新闻，政策模块，政策申报模块，公益活动模块，企业模块，专家模块等。 2.项目框架技术fastadmin，前端框架基于vue3 tailwindcss。项目是我自己百分百完成的

整个系统有前端，go后端服务器，以及算法服务器组成。 后台服务器轮询一台或多台算法服务器，获取报警信息，经过处理保存，并在前端展示。使用者可以在前端web页面上，查看被监测对象的状态，以及报警情况。 系统功能： 1.登录 2.报警信息和图片展示 3.摄像机在线状态 4.报警数量的统计，以及报警类型的显示 5.查看报警时的图片以及预览视频记录 6.摄像机实时视频预览 7.报警的处理 8.系统设置 本人主要负责后端服务器开发，使用golang语言，Gin的http框架。InfluxDB时序数据库用于存储报警信息。

系统应用于电厂基建人员进出控制，以及实时显示人员的进出情况。 1.通过该软件授予基建人员的进出权限 2.在前端实时显示人员的进出情况，包括人员姓名，进出时间，进出门的名称。通过进出情况，实时统计在场人数。

1.使用Gitlab、Jenkins、ArgoCD、ArgoRollout，实现gitops方式cicd流水线管道。 2.基于golang开发平台，实现新服务接入自动化。 3.对接gitlab实现持续CI构建，rollout实现灰度发布。 4.实现公司500+ java、python、go、web服务接入平台，月均发布次数1w+。

业绩： ● 从0到1的产品建设； ● 实现了多租户、一个租户多账号、权限、设备、主数据、应用、商品、订单、消息、自动部署、边缘端基础系统等功能； ● 快速学习并掌握新的技术栈，并应用于项目，以及熟悉了 mes 软件相关； ● 搭建了应用市场，实现应用在线购买，自动部署到终端； ● k8s相关熟练的运用； ● 基本实现了 devops； 工作内容： 该项目是将传统的本地的工业软件，以云边一体化 saas 模式来供客户使用，可以类比基础版本的云 mes； 平台上包含“应用市场”，客户可以在线购买需要的应用，自动部署到边缘端的设备之中； 实现云端下发数据下发，边缘数据上报； 研发了小程序，支持 pc 、手机端操作； 研发了报表、追溯、巡检、工单等应用； 涉及到的技术栈有：go 语言、k8s、kubsphere、kubeedge、edgex、es、mongodb、mysql等；

1.内容 对接上游广告平台和直客广告主，通过大数据和智能匹配算法把广告分发到下游流量主实现广告人群匹配和流量主收益最大化，实现公司一年亿级收入 2.业绩 搭建广告平台的技术架构，实现每日pv10亿，每日uv200万，平均请求50ms 对接上游广告平台，广点通、穿山甲、百度联盟、快手、快应用联盟等 动态扩容云原生架构，可从小规模到大规模维持低成本高并发请求的系统扩容搭建支撑公司多个产品的数据中台系统 3.系统架构 后端 linux+php+go+docker+sae+kafka+redis+polardb+sls+adb h5端 react sdk端 android

在整个系统网络系统中，有时候会用到自定义DNS的的需求，为了方便对客户端的业务进行进行统一管理，也方便对其他业务系统进行对接，本项目是基于CoreDNS做的一些二次开发，开发了一些：自动注册到注册中心，最指定IP进行限制查询，负载均衡的IP的优化等。使用的语言Go语言和Caddy服务。

支持日均800w单记账请求，负责20亿+数据维护，设计子账户系统支持热点账户300+qps记账。还涉及10亿级别流水归档设计与开发，30亿数据的迁移，服务不下线灰度切流升级。

某网络安全公司的流量检测产品。通过旁路镜像的方式将交换机上的所有流量都镜像到该产品来进行分析和检测。 产品主要包含三大模块：流量分析，安全检测，数据上报。 流量分析即对所有流量按协议类型分类分析，并落地成日志文件。 安全检测是在流量检测的基础上进行常见网络攻击（如xss，xxe）的检测，如果确认有攻击，按攻击类型落地成日志文件。 数据上报与上述两者解耦，定时上报日志文件供上级平台做统一展示和处理。 本人主要负责http等常见应用层协议的分析和应用层日志上报的功能，期间重构应用层日志上报进程，优化上报流程，节省了30%内存和20%的带宽占用。 同时支持测试组工作，为测试组开发分布式自动化框架，为项目组节省500%的自动化执行时间，原本15个小时才完成的自动化现在3小时可完成。 作品图片中：图一为流量检测产品页面，图二为上级平台页面