golang

技 术 栈：PHP+Mysql+Go +Redis +Docker+Solr 项目描述： 公司内部办公系统，包括日常员工信息管理模块，HR相关岗位评级审批模块，业务申请审批模块，报销申请审批，考勤管理，薪资管理等方便公司业务管理，提升工作效率； 责任描述： 1、 相关功能模块需求分析及数据模型设计； 2、 功能代码开发相关接口文档整理维护及线上部署测试； 3、 项目功能维护升级等。

一、模块分析 商品管理模块： 实现商品结构的定义和数据的存储，采用JSON格式。 展示商品列表，包括商品ID、名称、价格、描述和图片。 商品详情页面，展示详细信息并提供添加到购物车的功能。 购物车管理模块： 将用户选择的商品加入购物车。 展示购物车中的所有商品信息，允许用户修改数量或删除商品。 生成订单功能，将购物车中的商品信息转换为订单信息并保存。 二、技术栈简介 GoWeb服务器： 基于net/http库搭建Web服务器，处理HTTP请求和响应。 模板技术： 使用html/template模板技术展示信息和收集用户信息，通过前端模板渲染实现页面展示与交互。 文件编程： 实现各项数据的存储与访问，包括商品数据、购物车数据和订单数据的读取和存储，采用JSON文件作为数据存储格式。

* 使用 `golang`，基于`gin`框架开发 * 实现站长购买应用后自动创建数据库 * 实现站长通过管理后台设置自动绑定自定义域名并签发https证书（基于`kubernetes` 的 `cert-manager`） * 自营商城功能部分，独立负责整个功能模块的设计，包括商品规格属性、订单表的设计 * 商品列表价格计算使用`goroutine`并发控制，大大提高接口速度 * 导购部分，实现全网跟单任务的并发控制，解决并发数过大拖垮服务的问题 * 实现`jwt`登录以及小程序、公众号、淘宝等第三方登录 * 集成支付宝支付（app、h5）、*支付（app、小程序、公众号、h5） * 优化数据表结构，代码结构解决部分查询慢的问题

1、基于索引架构的相似匹配系统，素材容量达到 600 万 +，可支持检索多种媒体素材 2、主要使用技术：golang框架，微服务，django，MySQL，MongoDB，ElasticSearch 3、重构服务系统 (老旧服务延迟大，扩展性不足)，机器资源占用大幅减少，存储容 量节省 50% 以上。

字节跳动安全响应中心（SRC，https://src.bytedance.com/home）是字节跳动面向外部白帽子进行漏洞悬赏的门户入口，负责将服务从 Django 框架重构至 Hertz 框架。

负责 AI 语音工程整体机构，基于 golang集成相关的语音算法库，搭建业务服务，作为模型服务的下游，帮助上游服务缓解高并发请求的压力．搭建订单生命周期的链路体系，针对行程前（司乘通话）-行程中（形成录音）-行程后（客服通话）整个订单生命周期所有语音相关识别的服务，并且做了相关的监控、降级、错误日志回流等服务。帮助业务解决司机的安全合规，行程监控，进行及时预防、干预。2 亿/天的录音请求处理，50 万/qps 的峰值的录音上报处理．

平台实现了视频管理技术，其中涉及直播模块、视频模块、消息模块、用户模块等十余个模块，个人负责消息通信模块、视频模块的开发，项目顺利上线运行。

开发该项目主要为了采集招投标相关公告，包括招标中标变更等信息 主要负责用go语言采用rod自动化框架对招投标网站进行列表页以及详情页的采集 主要设计翻页，详情页pdf以及其他各个文件的采集下载，该项目不仅可以采集招投标相关网站，也通用于采集其他列表页详情页的站点 主要难点在于go语言的应用以及rod框架的各种api使用

本项目参考fastdfs逻辑进行简单实现，主要功能包括： - 文件上传 - 临时文件上传 - 文件删除 - 文件下载 - 文件多副本同步保存和删除 t- racker自动容量均衡到不同的存储组

主要特性 使用 Gin 框架搭建 Web 服务，提供了基本的路由、中间件等功能。 实现了基于 WebSocket 的实时双向通信，使得客户端和服务端可以进行即时数据交互。 数据存储采用 MongoDB 数据库，实现了对数据的持久化存储和查询。 技术栈 后端： 语言：Go Web 框架：Gin 数据库：MongoDB

该项目是坐席辅助功能的一个模块，主要功能是抓取线路通话的数据，拆分数据，然后把语音流推送到 JAVA端，java 端把用户和坐席的通话内容通过 asr 转成文本，之后通过 bot 模块，给出提示信息。 存在的问题： 并发数据无法提升，只能维持在300路左右。 分析原因: 1. 网卡抓包数据并发多时会丢包 2. 业务处理太慢，导致队列阻塞，最终会导致1丢包。 3. 推送 udp 数据会丢包。 解决方案： 1. 替换底层的库，由之前的 libcap 转成 mmap ，可以减少一次内存分配，有助于减少丢包。 2. 解析到 udp 数据之后，立即分发，不做 rtp 的解析和相关解码工作，使得分发速度提升。 3. 针对 udp 丢包情况，接收端一方面要提升缓存 buffer 的大小，另一方面还要接收到数据之后立即分发，由其他线程来处理数据。 另外提供 grpc 的通信模式。 4. 优化了一些业务逻辑不合理的情况，保证了代码结构的可维护性。 经过以上几点的优化，vas 的并发能力稳定地保持在2000路，提升了项目的交付能力。

1，验证码自动获取，智能识别，查询考生准考证 2，自动执行程序，根据准考证大批量查询考生成绩 3，查询成功之后数据筛选与提取，汇总 4，excel智能填充，实时保存

一个对接银行支付的项目，使用golang作为开发语言，包括后台页面接口，数据统计脚本，收付后逻辑回调等功能。