golang

项目介绍: 根据K8s构建的容器云平台，实现了多集群聚合管理，以及多租户资源的物理隔离以及控制面隔离。 工作内容: 1、使用K8s的client-go完成K8s资源的控制。 2、使用client-go Informer维护多K8S集群资源的更新。 3、维护独立的yaml应用配置文件。 4、使用namespace以及网络控制实现用户控制面和数据面隔离。 5、按需计费精确到秒，定时任务进行账单费用统计以及扣费。

业务系统的管理后台，是一个工单管理系统。 主要功能是实现了订单信息同步、工单分配与管理、绩效计算等功能模块。 系统是本人独立开发完成， 使用了Golang + beego框架来做开发， gRPC和其他系统交互、redis 缓存和mysql 作为数据库。

目前为了更好的实现网络可编程能力，提高自动化水平，提出了Netconf和Restconf协议，作为配合的数据建模语言YANG（Yet Another Net Generation） Model也应运而生。它是一种建模语言，用于描述网络概念。它可以非常简单地用结构化语言描述出一个网络设备。 但是在某些场景下，网络工程师也需要传统的命令行客户端工具（command cli）对网络进行配置，而为每一个配置编写命令行客户端代码是重复且低效的工作。既然已经有了YANG Model作为网络配置的描述，我们设计开发一个自动化生成工具，根据YANG Model提供的配置信息，自动生成命令行客户端代码。

1微信小程序完成 商城的列表，详情，购物车列表，抽奖活动页面，快递查询，订单列表，微信支付功能 ，支付支持优惠券结算功能。积分 2·小程序商城后台管理系统elemen ui

项目介绍：统一各大AI模型接口格式为openAi接口调用方式，提供聚合化的Ai接口调用。 1.对接各大Ai模型接口，统一按照格式进行处理返回 2.同时使用同步调用以及异步调用方式，异步调用通过任务队列进行处理任务并返回结果。 3.对于多并发控制进行处理，利用数据库行级锁进行扣费处理，并实现账单计费，对于失败的调用需要返回冻结金额。 4.实现多种精细计费模式，并详细展示使用详情数据。 5.实现自定义视频模型接口，通过ffmpeg对视频素材进行处理合并为可用短视频。

GoBatch是一款用go语言实现的企业级批处理框架，其设计思想来源于SpringBatch，相当于golang下的SpringBatch框架。 GoBatch的主要功能包括： 1.以模块化方式构建批处理应用程序。 2.管理多个批处理任务的运行。 3.任务被分为多个串行执行的步骤，一个步骤可以通过分区由多线程并行执行。 4.自动记录任务执行状态，支持任务失败后断点续跑。 5.内置文件读写组件，支持tsv、csv、json等格式的文件读写及校验。 6.提供多种Listener，便于对任务和步骤进行扩展。

1. golang常驻进程用于处理一些需要一直循环执行的公司业务 使用rabbitMQ消息队列解决接口的高并发问题 2. 利用golang多线程的优势处理一些公司重要的业务

解决痛点：通常情况下，PHP语言或其他脚本语言多数依赖于服务器端的crontab去执行定时任务。crontab仅支持到分钟级别的任务，且任务一多难以管理。 1.用go语言编写的定时任务管理系统，可以按秒级别去每秒执行服务器的命令，包括php命令。故可以实现php的任务按秒执行。 2.系统包括管理人员的登录，用户管理，定时任务的新增与管理，日志运行结果的查看，便于管理任务的增删查。 3.源码包含前端，后端代码一起

项目分为内容录入系统、排名系统、内容展示系统、内容搜索系统以及其他一些使用功能模块，主要作为内部和外部用户进行技术交流和订单引流的基础平台。 其中所有的前端、后端代码实现均有我们团队进行需求沟通、规划、编码和发布，使用了前端VUE、后端golang+mysql。

1.基于 Kubeflow 研发 AI 作业全生命周期产品，包括 MLOps Pipeline 、数据特征工程、制品元数据管理、模型训练及推理功能。 2.基础设施层面 GPU 算力共享、RDMA 拓扑感知、Fluid 对象存储加速、Volcano 多场景调度、AI 作业训练推理性能优化。 3.基于Ray、DeepSpeed分布式训练及推理工程实践实现大模型业务场景私有知识库、智能对话的产品功能。 4.打通 IoT 边缘计算集群 云端 基于 Python Web框架 KubeEdge 开发管理边缘计算节点、应用及设备，边缘路由、AI 模型及数据等功能。 边缘端 基于 Python TensorFlow 开发 AI 应用代码编译发布升级、数据上报、模型训练升级等功能。

技术栈：golang，kratos，redis，mysql，k8s agileflow就是流水线运行工具，从需求录入开始到应用上线结束的全流程管理，不是依赖传统jenkins，而是直接调不同的k8s任务来实现devops功能。打通公司内部 ci/cd ，代码安全扫描，静态代码检测，代码同步，用户自定义任务等 管理模块： ● 接收器webhook :接受 gitlab ，用户触发的流水线。用于提取流水线基本信息并快速反馈，对qps要求很高 ● agileflow-processor :根据用户信息，将流水线配置解析为可执行格式。将流水线配置+用户信息解析成对应的流水线图结构，要求对数据结构中的图进行序列化和反序列化 ● agileflow-webhook-sender :消息通知中心 ● agileflow-ticker :定时任务 ● agileflow-scheduler :调度器，将任务调度到k8s上执行 优点： 1.兼顾方便和灵活。提供模版任务和自定义任务。例如模版任务中的构建，用户只需要选择构建镜像，构建脚本就可以跑完构建任务，自定义任务是平台提供构建算力，用户自定义镜像和脚本

1.项目分为项目管理、流水线管理、工程模版管理、上线计划管理、版本发布管理、多集群资源管理、私有化自动化管理、sql查询和审核模块。 项目管理可通过维护项目的git地址、家目录、构建发布模版等。 流水线管理、工程模版管理维护调用集群资源的工作步骤和细节。 上线计划管理、版本发布管理主要用来发布项目。 多集群资源管理、私有化自动化管理多为运维维护k8s资源用。 sql查询和审核模块自动审核sql，可定制化审核规则。 2.负责全部模块设计、开发、维护和优化，云原生系统，支持阿里云、百度云、腾讯云、AWS、微软云等主流厂商，旨在业务开发专注业务，提升全流程效率。 技术栈：golang、java、python、shell、docker、kubernetes、tekton

写这个项目的项目就是做一个在个人服务下的部署自动部署后端项目的一个东西，因为公司中也有一些自动话的ci/cd流程，可以push完代码就完成项目的部署，采用了jenkins加k8s加一些东西，比较复杂 个人的项目的就是越简单越好，在网上看了一下github的actions，但是呢我觉得从权限的角度来看一个项目的部署不应该是这样的，不应该ssh去链接服务器，而应该是github告诉服务器去拉去代码来部署

项目模块： 1、【供应链商品管理后台】【用户商城TOB管理后台/TOC后端服务】【运营活动后台/活动服务】【订单后台/服务】【优惠券后台/服务】 工作职责： 1、负责搭建商城后台-服务体系，支持接入多家履约方仓库的货品供应，完成商品在商城上架由小时级到分钟级的效率提升。 2、开发完善售卖商品SPU-SKU的统一标准和配置管理，适配不同商城的订单、运营优惠相关服务的对接，减少不一致带来的效率消耗。 3、开发商品下单计价核心逻辑，在创建/取消订单时的商品库存、优惠券权益等逻辑相关的数据实时一致性的同步处理。 4、搭建一体化云因运营平台，给商城带来不同的活动策略玩法，活动配置由天级到小时级的效率提升。 相关技术： 1、通过kafka消息完成履约方商品——商城标准化SPU的实时同步，使用锁机制完成用户库存和商品库存的同步。 2、用户下单动作使用redis分布式事务锁进行用户级操作，利用mysql的事务和行锁实现下单库存、优惠等权益的扣减，通过异步消息和外部进行对接，减少性能损耗。 3、采用crom定时任务对运营活动的触达，券过期等完成相关周期性的策略。 4、利用redis相关的有序集合数据结构

1. 项目分为音频社交、小游戏和用户三大板块。 2. 我参与了三大板块的前后端开发，以及测试和运维。 3. 主要难点是音频社交相关的 WebRTC 技术的开发和部署。最终实现了用户加入语音房、开麦、闭麦、申请成为发言人、管理员剔除成员、用户主动退出语音房等功能。

项目：Docker 镜像拉取生成bin可执行文件 担任：Golang 开发 功能：通过yaml配置，从远程镜像仓库拉取镜像到本地仓库并生成可执行安装文件

《模饭生》作为一款明星应援软件，在技术层面可能包括以下方面： 高并发处理能力: 针对活动期间可能出现的高并发访问情况，需要具备高并发处理能力，例如采用负载均衡、缓存技术等来提高系统的稳定性和性能。 数据安全与隐私保护: 对于用户个人信息和数据的安全，需要采取相应的安全措施，如数据加密、访问控制等，以确保用户数据的隐私安全。 多平台兼容性: 考虑到用户使用的多样性，可能需要开发适配不同操作系统（如iOS、Android）的应用程序，并且保证在不同终端上的兼容性和稳定性。 社交互动技术: 提供社交功能，可能涉及实时聊天、评论、点赞等功能的实现，需要考虑到用户体验和系统的稳定性。

1.在云原生、DevOps、AI Infra、MLOps 方面有相关工程经验，了解大模型 2.熟悉 Kubernetes 工作原理，有基于复杂业务场景的二次开发经验 3.熟练掌握 Python Go 语言，具有分布式微服务架构和高并发高可用系统研发经验 4.IaaS、PaaS 多云混合云场景落地经验，通过阿里云 ACE、ACP 认证

项目描述: 生产管理系统(ERP)前端使用fullter开发, 便于多端开发实现一套代码可实现手机端以及电脑客户端, 后端使用golang, 使用golang内存小,执行快的特性快速实现功能, 部署位置为docker服务, 自搭流水线。广建铝艺生产管理系统主要分为业务管理、产品管理、材料管理、财务管理、行政人事、资产管理以及流程管理等板块, 主要实现将工厂数字化转型; 职责描述：负责整个管理系统的前后端开发以及服务器维护

"奶糖工厂"是一个明星答题类小游戏网站，从技术层面来看，它可能具备以下特点： 前端交互界面：采用现代化的前端技术（HTML5、CSS3和JavaScript），设计响应式界面，确保在不同设备上都能提供良好的用户体验。 后端服务架构：采用可扩展性强、高并发处理能力的后端服务架构，应对大量用户同时在线的情况。 数据库设计与优化：设计合理的数据库结构，采用高效的数据库管理系统（MySQL、MongoDB），对数据库进行优化，提高数据读写性能和响应速度。 用户认证与安全：实现用户认证和授权功能，采用安全的身份验证机制（OAuth2.0)等，保障用户数据的安全性和隐私保护。 游戏逻辑与算法：设计丰富有趣的游戏题目和答题逻辑，涉及到文字题、图片题、音频题等多种形式，同时使用算法保证题目的多样性和难度适宜。 实时交互与通信：使用WebSocket等技术实现实时交互和通信功能，实时排行榜、实时答题结果展示等，提升用户参与感和竞技体验。 内容管理与更新：提供便捷的内容管理系统，以便管理员能够随时更新游戏题目、添加新的明星题材，保持游戏的新鲜感和吸引力。 性能监控与优