后台管理

项目介绍 Machine微服务平台前端是一个基于 Vue 3 和 TypeScript 构建的 ERP 后台管理系统。该项目旨在为企业提供一套高效、稳定且易于扩展的管理界面，涵盖用户权限管理、数据可视化、业务流程控制等多个方面。 Machine后端是一个基于 Spring Cloud Alibaba 的微服务平台，采用现代化的技术栈和规范化的工程结构，提供完整的微服务解决方案。平台包含认证授权、网关、任务调度、工作流、消息队列等核心功能模块。 开源地址： 前端：https://gitee.com/machineswift/machine-front-vue 后端：https://gitee.com/machineswift/machine-back-java

智能排班管理系统项目简介 项目概述 智能排班管理系统是为医院超声科室量身定制的一款专业排班软件，旨在优化医生及录入员的工作排班流程，提高科室管理效率。系统采用C/S架构，结合Python Flask后端框架和QT客户端技术，为医院超声科室提供高效、智能的排班解决方案。 系统架构 架构类型：客户端/服务器(C/S)架构 服务端技术：Python Flask框架 客户端技术：QT框架实现 数据库：SQL Server(可根据医院需求配置) 核心功能模块 数据字典管理模块 维护科室、人员、职称等基础数据 支持多级权限管理 提供数据备份与恢复功能 请假管理模块 在线提交请假申请 多级审批流程 请假记录自动统计 与排班系统实时联动 休假管理模块 年假、调休假等各类休假管理 休假额度自动计算 休假申请与审批 休假历史记录查询 智能排班模块 基于规则的自动排班算法 考虑医生职称、专业方向等因素 支持多种排班模式(轮班、固定班等) 冲突自动检测与提示 预排班模块 支持未来多周期排班计划 排班模板管理 批量排班操作 排班方案对比与评估 调换班模块 在

主要是替中小型企业解决产品应用发布升级问题，分级管理机器，再分配账户给客户，客户可以在授权账户发布和更新应用，查看设备升级情况和使用情况. 软件包括设备端app，用于处理应用发布更新提醒，收集设备信息，安装应用。服务器后台管理，用于处理设备请求，分析设备类型，推送更新，存储设备信息，管理设备状态，html5页面登录管理，root管理人员可以新增二级管理账户，root账户可以查看，新增，删除二级账户发布的应用。

待办事项管理器项目描述 本项目是一个功能完备的命令行待办事项管理系统，采用模块化设计和面向对象编程思想实现。系统通过用户认证、任务管理、数据统计和可视化四大核心模块，提供高效的任务管理体验。 面向对象设计特点： 用户认证模块：AuthManager类封装用户注册、登录、登出等核心功能，采用盐值加密存储密码 数据库操作模块：Database类实现上下文管理器模式，自动处理数据库连接/提交/关闭 数据可视化模块：generate_task_stats_visualization方法封装图表生成逻辑，支持智能字体适配 项目核心特点： ? 安全认证：SHA-256加盐哈希存储密码，防止明文泄露 ? 多维统计：实时生成任务完成率、分类分布、7日趋势等深度分析 ? 智能提醒：支持任务截止日期设置，自动计算时间维度数据 ? 数据可视化：自动生成四维统计图表（饼图/趋势图/柱状图/完成率） ? 中文优化：自动检测并适配中文字体，解决图表中文乱码问题 技术选型： 数据库：MySQL + pymysql驱动 核心框架：Python 3.7+ (标准库+PyMySQL) 加密算法：SHA-256 + s

本项目旨在为亚林所内部网络开发一个数据存储和共享平台，支持批量上传和数据可视化功能。随着数据量的增加和需求的变化，系统将逐步扩展功能，并可能在未来向公众开放使用。 需求来源 亚林所目前需要一个高效的数据管理系统，以便存储和共享大量的基因数据。现有的数据管理方式无法满足日益增长的数据量和复杂的分析需求，因此需要开发一个新的系统来提升数据管理和分析的效率。 数据存储与管理：系统将采用关系型数据库（如MySQL或PostgreSQL）来存储和管理数据，确保数据的完整性和一致性。 用户权限管理：通过角色权限控制（RBAC）机制，实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和访问控制。 数据上传与共享：支持EXCEL和TXT文件的批量上传功能，方便用户快速上传和共享数据。 数据可视化：利用前端技术（如D3.js、ECharts等）实现多种数据可视化功能，包括中国地图、热图等。 查询优化：采用索引优化、缓存机制等技术手段，提高系统的查询效率，确保在数据量增加的情况下依然能够快速响应。 1.3.1.数据存储与共享 功能描述：网站需要具备数据存储功能，并提供批量上传数据的功能，支持数据共享。 详细说明

本方案面向医院管理层和医护人员，解决传统医院管理流程繁琐、信息孤岛、资源调配效率低下的问题。通过数字化转型优化患者就诊流程，减少等待时间，提高医疗资源利用率。系统覆盖门诊、住院、药房、检验等全业务场景，实现医院管理的一体化和智能化。 ### 市场优势特点 (50%) 相比于市场常规方案，本系统具有以下特点： 1. **基于AI的智能预约系统**：根据历史数据预测高峰期并合理分配医疗资源，减少患者等待时间达40% 2. **实时医患互动平台**：患者可随时查询检查报告并获取医生专业建议，提升满意度 3. **多维度数据分析仪表盘**：提供科学决策支持和医疗质量监控，帮助管理层优化医院运营 4. **全流程电子病历系统**：医护人员可通过移动设备实时记录和查询病历信息，减少纸质文档使用 5. **智能诊断辅助功能**：结合机器学习算法，为医生提供辅助诊断建议，提高诊断准确率 ### 技术选型与组成 (20%) - **后端技术**：Java Springboot微服务架构，Redis缓存，RabbitMQ消息队列 - **前端技术**：Vue.js + Element UI组件库，E

轻量级、现代化的开源前端工具库，专注于提供简洁高效的 UI 组件 和 开发工具，适用于快速构建 Web 应用。 典型的后台管理系统，支持 响应式设计 和 模块化导入。 视角上为左右分栏界面，包括导航、面包屑、弹出框等常用功能。 可开发商品管理、人员管理、财务管理等功能。 轻量级（低打包体积） 可定制主题（CSS 变量支持） （暂停维护）

影像智能识别管理与服务子系统是一个用于模型推理与训练的系统，主要包含用户管理、样本管理、影像管理、模型管理、模型推理、模型训练、在线解译等功能模块，包含前端、后端和算法模块，后端主要负责前端接口编写及算法调度。样本库结构化数据采用elasticsearch 搜索引擎存储，支持千万条样本存储及搜索，样本入库采用定时任务异步处理，使用nginx进行后台负载均衡，通过websocket与前端实时通讯返回任务进度

此系统是给政府做的管理审批软件，主要用于政府对内部各个软件进行商用密码的管理工作.包括商用密码的设备管理、软件管理、密码技术管理等。 1、主要技术有springMVC、mybatis、springSecurity、vue。 2、使用的国产化数据库。 3、作为软件开发负责人负责项目交付。 4、软件功能设计及技术问题解决，核心功能开发。 5、交付文档编写、系统演示及培训讲解。

1、管理公司授权码，产品通过SN从此平台获取各用户端授权信息。 2、平台是发布在华为云服务器，涉及数据安全问题，本平台对外提供接口数据均为加密数据。 3、平台为个性化定制，并涉及外部接口对接及提供外部接口。 4、前端：Visual Studio Code + VUE，后端：Visual Studio 2015 + C#(分层结构)，数据库：Microsoft SQL 2012。

是一个情感卖课的后台管理，用户可编辑课程，上传课程，选择课程对应的导师，可查看订单状态、订单详情、可点击”导出订单“，可下载excel表格、可扫描订单二维码等功能。具体功能模块有：导师管理、订单列表、课程库、用户管理、外链商品、设置及支付接口等。 采用技术：vue2+elementui+axios+vuex+qrcode+vue-quill-editor

软件面向中小学的校园线上智慧化管理，主要功能包括智慧门禁用于学生刷脸进出校园，食堂刷脸支付用户学生刷脸支付食堂消费金额，线上请假用于电子化管理请假流程，成绩查询用户查看学生考试成绩，学生管理用户查看该校的学生，宿舍考勤用于查看学生是否在寝室，消费管理用户查看学生消费记录，数据分析用户分析各项数据，走读管理用于学生走读操作，电子围栏用户查看学生是否离校等，软件采用小程序的形式面向用户，方便用户操作，前端主要语言使用uniapp后端采用php。

1. 主导系统整体架构设计，Nginx + Keepalived 实现负载均衡与高可用部署，采用 Spring Cloud 搭建微服务架构，基于 Nacos 实现服务注册发现与配置中心，结合 Ribbon + Feign 实现服务间通信，使用 Sentinel 进行流量控制与熔断降级，保障系统的高可用性与可扩展性； 2. 承接关键业务开发工作，资源预约、判级、入库、结算、成品运输，其中结算对账实现费用自动计算模型，支持多种计费维度（如服务类型、时间段、资源类型），并与财务系统对接，实现自动化对账； 3. 引入 RabbitMQ 实现异步消息解耦机制，提升系统吞吐量与响应速度； 4. 引入Docker实现服务容器化部署，提升部署效率和管理；通过Jenkins实现持续集成和交付，缩短版本上线周期，提高系统运维效率和发布可靠性。

1. 该项目基于Vue 3 + TypeScript + Vite + oauth2开发， 具体功能：用户管理模块：登录、权限管理、理等功能。总览：可以查看设备的开关机状态，查看设备位置。2. 可以管理设备收集到的用户声纹进行人工复检，设备提出警告。3.最终达到的效果：高效的管理能力。良好的用户界面和流畅的交互设计。稳定的系统性能和良好的可扩展性。

智慧设备管理综合系统包含设备管理，备件管理，故障报修，设备维修，设备保养（保养计划，保养任务，保养工单），巡检管理，点检管理等功能。 1、设备信息管理 设备档案由设备类型、规格、型号、编号、生产厂家、使用部门、购置信息等 2、设备履历 设备履历包含设备的故障报修，维修，保养，更换备件，等相关数据 3、备件管理 建立备件分类编号管理规程，使备件分类、编号，并便于查询，易于管理。备件库存：方便的备件的查询，领用，领用类型：维修领用、保养领用、其他领用。 4、故障报修 设备出现故障时，进行报修申请，将故障信息提交审核 5、设备维修 报修、待派工的报修、待验收的报修、全部报修单、未认领的报修单。待维修工单、维修中工单、待验收的工单，有些维修经验比较丰富的维修师傅，把维修经验详细的记录下来，便于以后设备维修和经验留存 6、设备保养 按照设置的执行规则，按照小时、日、周、月、季、年检对设备进行保养，也可以进行执行派工保用和快速工单保养，按照保养计划，完成保养任务，形成保养历史记录，方便对保养情况做统计分析。 7、巡检、点检 借助移动端等对设备进行点巡检，按照设置的执行规则，按照小时、日、周、月、季

大学选课管理系统 项目概述 大学选课系统是一个面向高校学生、教师和管理员的综合性教务管理平台，主要功能包括用户管理、课程管理、选课管理、数据持久化、多语言支持等。系统采用面向对象设计方法，使用C++语言实现。 主要特性 多角色支持：管理员、教师、学生三种角色 完整选课流程：课程查询、选课、退课等功能 数据持久化：使用JSON格式存储数据 国际化支持：支持中英文界面 安全认证：使用SHA-256加盐哈希保存密码 并发控制：使用互斥锁保护共享资源 日志系统：分级别记录系统操作和错误信息 系统架构 大学选课系统采用分层架构设计，主要分为以下几层： 用户界面和业务逻辑层：负责与用户的交互，显示信息和接收输入，实现系统的核心功能，处理业务规则和流程。 模块化实现层：封装业务逻辑层的实现细节 数据访问层：负责数据的持久化。 核心模块 用户管理：用户创建、认证和信息维护 课程管理：课程创建、修改和查询 选课管理：选课、退课和选课状态查询 数据管理：数据序列化和反序列化 国际化：多语言资源管理 日志系统：事件记录和错误追踪

方案面向职业考试人群，是一级注册建筑师考试方案作图科目专业的练习工具，运用全新的交互设计大大缩短了练习时长，包括文字标记，图片标记，实时作答检验等多个功能，同时开发支付网页，解决ios系统小程序充值限制的问题，采用了uniCloud云开发技术，前端与后端一体开发，具备管理系统，用户系统，文章系统和支付系统

领航杯参赛作品（开发时长：1个月），指导老师提出需求，我负责设计与开发。核心功能：教师（负责人）上报项目，然后根据项目绩点进行成员（参与人）之间自由分配，上报成功后由管理员进行审核。所有审核成功的项目都会生成一条绩点方案，并且可以导出Excel表格进行查看。 ps：能介绍差不多也就这些了，这是我在2023年8月做的一个作品，后端springboot属于是快速入门，做不了复杂的项目（现在也是），我还是更喜欢用Express。当时页面的布局写的不是很好，这是后面又简单修改过的。代码风格自我感觉还不错：注释，还有变量函数取名之前都会用一下翻译软件，也会用一些AI工具来提升我的开发效率：知识遗忘懒得复习，我都是看文档问AI来解决的。差不多就这样啦，总算凑够字数了...

1. 客户信息管理 客户档案：记录客户的详细信息，如联系方式、购买历史、互动记录等。 潜在客户追踪：跟踪潜在客户的接触点，评估其转化为实际客户的可能性。 2. 销售机会管理 销售漏斗：可视化展示销售流程的不同阶段，帮助销售人员了解每笔交易的进展情况。 机会跟进：提醒销售人员及时跟进销售机会，避免遗漏重要商机。 3. 销售预测 预测模型：基于历史数据预测未来的销售业绩。 数据分析：分析销售数据，发现趋势，为决策提供依据。 CRM销售管理系统可以帮助企业实现销售流程的标准化、自动化，提高销售团队的工作效率，同时也增强了客户体验。通过全面管理客户生命周期，企业可以更好地理解客户需求，制定更具针对性的销售策略，从而提高转化率和客户忠诚度。

该产品为小微园区提供数字化平台的建设和智慧物联的能力, 集成了物业管理(客流,访客,停 车,人脸 等模块), 安防监控, 能耗管理,机器视角(离岗检测,口罩识别,客流量分析等), 以及园区设备的接入控 制联动( 包括 不限于空调,灯光,门禁,窗帘,各类传感器,监控,门锁,报警等), 结合可视化大屏, 从而直观高效的 对园区进行管理,同时提供定制化项目交付。