物联网

1：基于汽车UDS的应用开发 2：基于汽车CAN数据采集的应用开发 3：基于汽车CCP、XCP的数据采集、标定应用开发 4：基于ODX的诊断数据开发 5: 基于OTX诊断序列的应用开发

小程序的： 1.后台模块，用element-plus完成； 2.小程序模块，用到腾讯的企业级框架 TDesign开发微信小程序端； 3.定位通讯模块，用的是基于python的socket封装的通讯模块； 4.微信支付，调用jsapi支付模块； 全部由我个人完成

本项目为XX市政府大数据项目，项目周期1年，主要功能是采集上报全市主要菜品供应门店销售数据，监测全市主要菜价变动情况，并根据销售情况实时调整蔬菜供应量。对哄抬物价等行为提供预警。 1、搭建菜篮子大数据仓库，整体采用Lambda架构，批处理层负责处理ERP等系统每天定时上传的当日销售数据。实时处理PC秤等智能终端上传的即时销售数据。处理后的数据均进入模型层和应用层。 2、于分散于各区域的零售门店进行系统对接。 4、应用python等编写爬虫工具，获取诸如天气、社会事件等环境数据。经过ETL后在Hbase数据库落盘。 5、结合特征工程，建立商品价格预测、销量预测数值计算模型。并通过测试样本评估模型成熟度。并向系统导入模型。

该项目集多个模块于一体，涵盖了所有舆情，司法，工商，政策等模块的人工运营功能以及数据分析功能。 自助取数：结合数据中心，数据经理在有客户数据分析工作时可直接传入对应企业，分别获取（企业探查，数据探查，咨询取数，信号取数）有效数据，生成 excel或 word 上传文件服务器提供下载和溯源。也可以有效应对 POC 任务。 POC 取数：针对 POC 任务时，诉讼 POC 在此取数工具未完成前需要1-2天时间，现在只需要在线配置 excel 模板，再选取模板后台会结合开源工具 dataease 异步多线程生成数据，渲染 excel 提供下载，时间不超过10分钟，大大节约运营成本。 通用导入模块：业务人员采集不同来源数据。需要导入到数据库中经过数据中心处理后提供给对外接口，因为经常会有不同的数据类型数据需要入库，每次单独开发时间紧，任务繁琐，费时费力且对工作效率没有体现。通用导入便是针对没有再导入时有特殊处理的数据可以通过配置后直接入库，大大节约后续开发人员的工作量。

本项目是我们为某市搭建的一套医疗废弃物系统，为推动响应国家卫健委以及市卫健委的大方针而衍生的系统，目前系统成熟，可直接应用。包含物联网应用、手机端应用等多种方式，实现医疗废物的过程流转，实现数据的可溯源性，大大提高了管理水平 本系统的搭建目标和建设内容为 1.搭建三级平台：为区卫健委建设一套三级医疗废物全流程监管平台，实现区卫健委、二级医疗机构及卫生院、民营医院三级机构医疗废物数据互联互通 2.流转过程透明：实现医疗废物由被动管理转为主动监管，规范各基层医疗机构处理医疗废物的操作，使得整个医疗废物的回收过程透明化、实时化、溯源化 3.闭环实时监测：对医疗废物流转环节进行闭环管理和实时监测，同时提供持续的数据服务以稳步提升区卫健委和医疗机构的整体医疗废物管理水平 4.数字信息中心：实现电子信息化，减少纸质传递，降低风险，并实现三个随时，随时可统计、随时可查看、随时可追溯

1.springcloud,mybatis,oracle,redis.等开发技术 2.前端使用vue+elementui 3.定时任务处理数据. 4.发送短信功能. 5.系统登录校验 6.文档编写. 7.系统运维

作为前端负责人；系统设计层面，采用了微服务架构，来保证系统的灵活性；开发使用了umi + antd(ProComponents) +echart + react + ts + tailwind ; 部署使用 jenkins+docker + k8s

1. 参与软件原型图设计； 2. 负责软件模块划分，制定产品研发计划； 3. 负责封装Cesium GIS功能，供应用层使用； 4. 负责把控协调整个项目组人员完成项目。

● 负责开发平台后端的架构设计与详细设计 ● 负责应用模块、资源模块、权限模块、视图模块、查询模块、模型设计模块、ORM 模块的设计与开发 ● 负责工作流模块、消息模块、存储模块的设计与开发

项目主要是,通过信息采集设备，获取工地设备数据，对设备数据进行实时分析，根据安全隐患阙值进行预警，保障工地施工安全。项目分为前端大屏展示和后端管理平台，主要模块包括：扬尘监测模块、塔吊监控、升降机监控、劳务实名制、视频监控、烟雾报警等； 主要开发部分，项目springMVC框架搭建，所有模块设备数据获取，采用16进制机器指令解析或者接口方式获取实时数据，接收预警信息并反馈；后端数据分析及前端大屏展示接口编写，websocket前端传输、视频接入等

该项目是在小区及办公等公共场所投放共享智能生鲜冷柜，分别有冷藏柜及冷冻柜。上游集聚优质的生鲜电商、新零售店等线上线下融合的商家，下游联合具有实力的专业冷链物流公司，将生鲜品全程冷链送至森林共享智能冷柜，让居民在家门口就能获得最优质的生鲜品。 系统主要分为电商管理、订单管理、支付管理、冷柜管理四大部分。 该系统采用的技术为thinkPHP+mysql+redis，web服务器由apache和nginx组成，其中nginx作为反向代理服务器使用。 冷柜监控方面采用Golang，确保能24小时对冷柜的状态、温度、订单存放时间进行实时监控。

运用的技术架构：springcloud、redis、rabbitmq、nginx、docker、k8s、nacos、seata、xxl-job ● 系统分停车管理系统后台+手持机PDA，通过硬件设备（地磁+低位、高位视频桩、路牙触发车辆进出场景）提示有车位进出，计费算费和停车缴费，收费方式为ETC+线上聚合支付，线上通过微信公众号、支付宝支付。 ● 计费系统，路段白夜班分段收费开发，收费员停车搜索模块优化，巡管端日常管理、人员配置查询和日常收入统计 sql 优化，APP端：停车缴费、地图就近搜索、收费银联对接。

1.用户使用:用户通过注册登录后可以浏览和搜索浏览MySQL数据库中的各景点内容并并查看各景点剩余门票和订票。常看旅友发的动态以及可以上传自己动态到数据库。 2.管理员使用:通过管理员账号登录，查看用户订票状态以及各景点运营状态。同时通过网页及时更新MySQL数据，继而优化网页各景点信息安全与可靠性。

可以控制示波器和信号发生器，远程的操纵仪器并调试电路。同时实现了扫频功能，通过改变信号的频率，实时监测示波器变化，可以很快的得到其频率响应曲线。

本项目是专为传统门店实现数字化升级而打造的IOT平台，为用户完整提供从物联设备管理到数字化运营的一站式IoT解决方案。系统打破了设备、线上线下应用之间的壁垒，用户可以做到跨设备、跨系统和跨地区的高效协同工作，实现全场景智能物联新体验。目前已广泛应用于商超卖场、家装行业、3C卖场、仓储物流、智能畜牧、智慧病房等领域。 系统支持本地化部署或私有云部署；接入的端侧设备包括通信基站、边缘控制器、以及基于电子纸和LCD技术的智能显示终端、手持端。系统除了负责管理端恻设备外，还负责与ERP、CPM、收银一体机等外部系统进行数据交互。用户可通过web端和移动端向设备群发送交互指令，与终端进行即时交互，实现屏幕功能规划、节目发布、多媒体标签显示等目的。平台基于微服务架构设计，涵盖了素材模板管理、营销实体管理、营销推送、设备交互等多个模块。 作为系统研发主导者，承担平台的整体设计、核心模块的研发和关键技术的攻关： 1、负责系统的整体架构设计和技术方案制定，定义设备与服务端的通信协议。 2、设计并优化了系统的数据库结构，使用了MySQL、mongoDB数据库，并使用了数据库分库和分表技术，提高了系统的性能

功能模块：Voip电话、视频通话、困人处理、文告播放、远程控制 独立开发完成。 主要难点：高强度多客户端在线远程控制。

1、硬件主要组成为单片机+4G模块，使用UART作为通信接口 2、软件使用rt-thread studio作为管理工具，可以通过其提供的包管理工具进行内核的裁剪和组件的配置。 3、平台通信方式可选择TCP或UDP直连、HTTP(S)、MQTT 4、可选择使用scons作为项目管理工具，或导出到IAR/KEIL进行再次开发

1、使用原生安卓开发的移动端/平板端兼容数据管理系统APP; 2、功能包括： （1）pad设备扫码出入库功能； （2）热敏标签蓝牙打印功能； （3）库存统计与展示功能等。

项目描述：新疆作为中国西部重要的农业基地之一，长期受到沙漠化和沙地侵袭的影响。为了有效治理沙地，保护耕地资源，本项目作为物智慧农业物联网平台旨在利用数字技术赋能，提升作物种植效率。通过数字化手段（气象土壤监测，虫情监测，实时视频监测）对新疆沙土地种植进行智能监测，实时掌握作物生长情况，提供精准的作物种植方案，提高产量和质量。 开发环境： IDEA+Tomcat+Git+Maven+Swagger+JDK1.8+云效平台 技术选型: SpringBoot+SpringCloud+Redis+Feign+Nacos+Oss+xxljob+精讯云气象土壤api+莹石云api+websocket。 责任描述： 1、气象土壤、视频监控设备接入：xxljob定时同步三方设备信息及大批量数据采集同步。 2、智慧大屏实时数据展示：Websocket+TaskScheduler根据选择的设备进行最新数据推送。 3、动态报告模板：ComplateableFutrue+多线程事务控制对模板业务功能按步骤进行同异处理。 4、小程序一键登录以及设备报警消息订阅。

系统包括自动检测系统、后台运营管理系统、工单处理系统、日志分析系统、用户行为分析系统、监控管理平台、自动化发布平台、报表系统。 工作描述： 1、负责智能穿戴产品的功能迭代升级及性能优化,提升用户体验感； 2、通过系统重构解决遗留系统存在的并发度低、扩展性弱、可用性差等瓶颈问题; 3、负责技术攻关，亲自对核心系统模块代码进行编写，确保系统高效稳定运行； 4、负责公司大数据平台搭建，为海量数据和拓展业务系统提供可靠的业务能力支撑; 5、组建AI团队，带领团队完成可穿戴设备相关的算法研究以及产品化工作； 6、对智能穿戴设备感知的数据化资产进行管理，带领团队对云端设备采集的海量数据进行数据挖掘，研究数据与病理的相关性，建立预测模型并产品化； 7、与运营团队一起解决运营的相关数据业务问题; 8、培养公司核心技术团队，为公司建立规范、高效的技术开发管理体系并优化完善；