Java

传统的称重过程常因人为因素而存在作弊风险，影响数据的真实性和企业的公正性。为了解决这一问题，无人值守称重管理系统应运而生，它在运销管理系统的基础上，在计量环节通过先进的技术手段，实现了称重过程的无人化、自动化，从而有效避免了人工作弊的可能性。 该系统融合了车号自动识别、精确称重、全方位监控、红外防作、智能道闸控制、远程监管、LED语音播报及自助打印磅单等多项功能。车号自动识别确保车辆信息准确无误，精确称重系统实时采集数据，红外防作弊与全方位监控有效防范了作弊行为，而智能道闸控制则实现了车辆的自动化管理。LED语音播报实时通报称重结果自助打印磅单系统则减少了人工干预，提高了工作效率。此外，系统还具备强大的数据分析和报表生成功能，为企业决策提供有力支持。 整个系统运作过程中，管理人员可通过远程监管系统实时监控称重流程，迅速响应任何异常，确保数据的准确性和公正性。

平台作为“机构-护士-用户-护工”四方协作的枢纽，实现了各方信息的高效流通和资源的优化配置。 平台整合了各地医疗机构的护士和护工资源，用户可以在平台上轻松选择合适的护工，提高了服务的灵活性。 平台制定了严格的服务标准和流程，对护士和护工进行专业培训，确保为用户提供高质量、标准化的护理服务。 护士资料管理：动态审核与能力标签 小程序下单：就诊人管理与时间预约 订单确认与支付：透明化费用与保障机制

便捷的入口：支持微信小程序，患者都能轻松进入挂号页面。例如，打开微信小程序，点击 “预约挂号” 按钮，即可快速进入挂号流程。 灵活的号源选择：提供丰富的号源信息，患者可自主选择就诊日期和时间段。日历视图直观展示号源情况，绿色标识表示有号，灰色则表示已约满。患者可根据自己的时间安排，选择合适的就诊时段。 多就诊人管理：一个账户可关联多个就诊人信息，方便为家人挂号。例如，上班族可为父母、子女等家庭成员添加就诊人信息，在挂号时直接选择对应的就诊人，无需重复输入信息。 就诊前提醒：在就诊前一天和就诊当天，系统会再次发送提醒消息，防止患者忘记就诊时间。提醒内容还可能包括就诊注意事项，如是否需要空腹、携带相关检查报告等。 便捷的在线支付流程：支付过程简单快捷，患者确认挂号信息后，点击支付按钮，即可跳转至相应的支付页面进行支付。支付成功后，系统会自动生成支付凭证，方便患者查询和报销。 挂号记录查询：在个人中心的 “我的挂号” 页面，患者可查看所有的挂号记录，包括已就诊、已取消、待就诊等状态的挂号信息。点击具体的挂号记录，可查看详细的挂号详情，如就诊科室、医生、时间、费用等。

系统主要由AI车体全息感知、智能车辆身份核验、AI车辆定位中枢、智能车辆指引、智能精控定量装车、智能视频安全监控、智慧运维决策支持等子系统配合现场给料机和皮带秤设备，对接企业现有车辆身份验证和完成智能装车功能。 传统装车：传统的人工装车通常采用按钮控制放煤，观察地磅判断载重并指挥司机挪车，严重依赖于人工操作；造成装车精度不高，容易欠载或者超载；地方工作人员与外地司机因语言沟通不畅从而造成企业增加沟通时间成本；且用人成本高、装车效率低、存在作弊行为等诸多问题。 相比传统装车在精度和速度上有质的提升，不仅减少了煤矿的用人成本，且达到监、管、控一体化管理。具备车辆位置、车厢内物料高度等信息的自动感知与建模功能，实时计算车辆边缘位置与煤炭装载状态，通过语音与视频自动提示司机配合完成装运任务。 系统优势: 无需人工控料，自动控制装载； 流量实时控制，大屏实时显示； 全面视频监控，确保装料无误； 无线语音系统，现场指挥操控； 网络上传数据，方便企业管控。 价值优势: 无需改造筒仓，建设成本更低； 自动适应常见拉运车型； 精准卡控煤种、装载吨数； 多放料口同时工作、提升工作效率； 7*24小时运行，发运更便捷； 装车全程智能，管控更省心； 无缝对接运销系统，数据实时交互。

湖北飞迈科技有限公司成立于2023年8月2日，公司依托武汉大学、北京工业大学等科研院校的技术支持，构建了以“空天地一体化” 监测 + AI智能分析 + 3D可视化为核心的智慧应急管理平台，广泛应用于政府应急管理、工业园区安全监测、桥梁与交通监测、防汛排涝、加油站及危险品管理等领域，为城市安全和企业生产提供智能化、可视化的综合解决方案。 公司自主研发并生产环境监测、气体检测、水文监测、结构安全等智能传感器，结合物联网技术和AI算法，实现精准监测与智能预警。平台集成数据传输、数字孪生建模等先进技术，提供全方位实时监测、预测分析和智能调度，提升突发事件响应效率，降低安全风险。 湖北飞迈科技有限公司致力于科技赋能智慧城市，让城市更安全，让未来更智能，助力城市治理和产业升级，为未来的数字化安全管理提供创新动力。

职工健康管理系统全面涵盖了职工健康管理子系统与岗前健康筛查子系统两大核心模块。职工健康管理子系统功能丰富，包括建立并维护职工电子健康档案、实施职工健康状况的分级精准管理、定制个性化健康管理计划、记录并分析职工体检数据、开展职工心理测验以及持续监测健康数据等，旨在全方位促进职工身心健康；岗前健康筛查子系统则侧重于在职工上岗前或入职初期，通过智能穿戴设备的佩戴，结合先进的智能情绪分析仪技术，实时捕捉并分析职工的生理及心理指标。该系统能够依据预设模型对分析结果进行快速判定，一旦发现职工存在异常情况，立即触发预警机制，并将相关信息及时推送给相关管理人员，确保能够迅速响应并采取有效措施，从而有效保障企业的人力资源质量与工作效率。 系统完成建设投用后，通过对相关人员培训指导，辅助录入相关基础资料及建立相关系统策略，达到以下目标： 1)提升职工健康管理水平，健康管理体系与电子健康档案管理功能使得每个职工的体检记录、健康状况都有详细记录，便于管理者全面掌握职工健康情况。个性化健康管理计划能够根据职工的个人健康状况和需求，提供定制化的健康建议和指导，提高职工的健康意识和自我管理能力。 2)有效降低企业的健康风险与运营成本，岗前健康筛查机制被引入以实现对职工心率、血压、情绪等关键生理及心理指标的实时监控，预防带病上岗和疲劳作业等情况的发生。这一机制的核心在于实现“三及时”——及时监测、及时发现、及时预警，确保相关管理人员能够迅速洞察并妥善处理职工的生理与心理健康问题。通过这一举措，企业不仅能够显著减少因健康问题引发的安全隐患，还能在整体上提升企业的安全等级，为员工营造一个更加安全、健康的工作环境。

高抗干扰验证码智能识别系统（独立开发者） 核心功能： 全类型验证码破解 支持 扭曲文字/点选图标/滑动拼图/空间推理 等12类验证码（含Geetest/Google reCAPTCHA v3） 突破动态噪声干扰：实现99.2% 字符识别率（传统OCR仅82%） 深度学习对抗引擎 设计 多模态融合模型：CNN提取局部特征 + Transformer捕捉全局关联 开发 对抗训练策略：生成对抗样本（GAN添加干扰线/扭曲）提升模型鲁棒性 工业级部署能力 响应速度：单张识别

1. 本方案面向铝厂、煤矿、洗煤厂等厂区内拉货车辆过磅以及收发货人员的确认，管理人员查看统计等信息； 2. 相比于市场其他的方案，免于司机、员工的安装，直接小程序扫码即可使用； 3. 本方案是由后端平台、小程序以及本地连接硬件（地磅、红绿灯、扫码器、PLC、LED显示屏、喇叭）的客户端构成； 4. 本方案经过几个厂区的使用，目前已经成熟。

美团餐饮SaaS系统旨在为餐饮企业提供一站式IT解决方案，帮助商户实现从供应链管理到外卖的数字化运营。为了确保美团餐饮SaaS系统能够无缝连接多个外部系统，如寄售平台和代仓系统，需要实现对外部系统的对接。这一项目的目的是解决系统间数据流不畅、库存同步不及时等问题，提升餐饮商户在平台上的运营效率和服务体验。 我与甲方美团餐饮系统团队密切沟通，理解他们在接入外部系统时的技术需求和痛点，通过细致的需求分析，推动项目立项，确保外部系统的顺利对接，提升整体平台的稳定性和数据流转效率。 外部系统对接模块：使用标准的开放平台架构，成功对接多家代仓系统，包括仓储库存数据、多个业务单据、物品信息（如SKU）等的推送和同步。 消息推送与通知：使用消息队列（Kafka和Mafuka）实现对接数据的推送通知、单据通知等功能，确保外部系统与平台的数据同步。 采用美团自研的Mafuka扩展了Kafka的相关机制和性能，提升了系统的吞吐量和稳定性。系统内部使用了Feign进行远程调用，结合Spring Cloud的@FeignClient注解，简化了与其他微服务之间的远程通信。通过Feign，服务之间的调用变得更加简单，极大提升了开发效率和代码可维护性。 自动化部署与扩缩容：实现了基于微服务架构的自动化DevOps部署平台，支持自动化扩缩容，确保系统在不同负载情况下的高可用性。 日志监控与告警：系统集成了日志监控和告警机制，实时跟踪系统状态，及时发现并解决潜在问题，确保业务的稳定运行。

准时交货系统（如ERP和MES）通过数字化整合供应链和生产流程，确保订单高效履行，其核心用处包括： ‌提升客户满意度与忠诚度‌：按时交付满足客户时间需求，增强品牌信任和承诺兑现能力‌ ‌优化运营效率与成本‌：减少延误引发的额外运输、退货及投诉处理费用，实现成本节约‌ ‌强化市场竞争力‌：在激烈竞争环境中，准时交货作为差异化服务，成为争取客户订单的关键优势‌ ‌精准生产计划调度‌：通过MRP和CRP功能自动协调订单、物料、设备与人员，提高计划可执行性和稳定性‌ ‌物料供应可视化监控‌：实时库存预警和采购触发，降低缺料风险，确保生产按时启动‌ ‌生产过程动态调整‌：集成MES系统实时监控进度，及时预警瓶颈并优化工单安排，保障交付可控性‌ ‌跨部门协同作业‌：打破信息孤岛，实现销售、采购、生产等环节实时同步，减少沟通延误‌ ‌数据驱动持续优化‌：分析订单履行数据，识别延期原因并改进流程，提升长期交付能力‌

健身房项目： 1、解决健身房本身管理的问题包括健身房连锁、门店配置、教练人员管理、发布课程、人员实时监控、客户接待等问题； 2、解决用户端预约课程、门禁、套餐购买等一系列痛点问题； 用户端： ①用户可购买次卡、年卡、月卡等； ②用户预约课程； ③用户可查看自己订单及充值记录； ④用户可发起售后及退款相关操作；

用户在平台中可以通过多种维度与展示方式中寻找、查看心仪对象的个人简介与视频秀，并且可以通过平台提供的多种聊天功能与心仪对象进行沟通。 平台依靠自身强大的技术实力，配备了阿里云服务器以及多个技术插件保障了平台运营的流畅性、数据的安全性以及审核的及时准确性，同时引入国内最先进的实时聊天沟通技术保障了用户在与心仪对象聊天过程中获得完美的体验

熟悉系统背景介绍和系统架构设计。Redis部署与启动及操作 创建Maven工程、pom.xml中添加相关依赖、添加Web模块 Kafka集群发送订单数据 Kafka消费数据 配置Jedis用来操作Redis数据库、Spark Streaming处理数据 测试系统是否能够正常工作 搭建Web开发环境、实现数据展示功能 Tomcat9.0安装及部署、可视化平台展示 自行实现商品销售TOP3的排行榜显示 修改GetDataService.java和index.jsp文件

项目简介：资产管理数字化平台建设项目 在当前资产管理过程中，面临“资产未数字化、管理信息化不足、工作流不规范、信息发布滞后”等多重痛点，严重影响了资产的运营效率和管理透明度。本项目旨在建设一个集资产数字化、业务流程标准化、信息公开透明化于一体的资产管理数字化平台，以实现资产管理的现代化、智能化和高效化。 项目背景 目前资产管理工作仍大量依赖人工操作，资产状态不清晰、历史信息难追溯；租金收缴流程依赖线下催缴，易出错、效率低；统计报表仍为手工制作，纸质文件管理存在归档难、检索慢、易损坏等问题；同时，资产状态与招租信息缺乏在线公开渠道，影响招商效率与社会监督。 项目目标 实现资产全生命周期数字化管理：包括资产的登记、租赁、退租、维保、历史记录等全流程信息化追踪。 建设标准化业务流程：统一租金收缴流程，明确责任边界，减少人工操作与错误。 打造无纸化办公体系：自动生成收款台账、财务报表、历史记录等关键文档，便于归档与查阅。 开通信息发布门户：实时更新资产出租状态、欠款信息及公开招租信息，支持图文展示，提升透明度与招商效率。 项目成效 本项目建成后，将有效提升资产运营效率、财务管理水平与信息公开透明度，推动资产管理部门从“人管资产”向“系统管资产”转型，助力政府或企业实现资产效益最大化。

本平台为用户提供书籍在线阅读、有声读物在线收听、视频在线观看、在线投稿服务。用户端提供PC端、小程序端、APP端多端服务，管理管使用Vue+Element UI，提供内容管理、权限管理、用户管理、大屏数据统计支持等功能。本平台支持中文、维吾尔语、哈萨克语三语言支持。后端采用Spring boot开发，数据库使用主从备份技术，最终通过docker部署。

“智慧工地”创造性的将施工企业现场视频管理、建筑起重机械安全监控管理、现场从业人员管理、物料管理、进度管理、扬尘噪声监测管理有机、高效、科学规范的结合起来，真正实现工程项目业务流与现场各类监控源数据流的有效结合与深度配合，实现了建筑企业内部对各工程项目的集约式管理模式，大大提高了施工企业的工作效率和管理力度，彻底巅覆了原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到了质的跨越；

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于技术管理双背景的开发者，如何在简历中平衡技术深度和管理经验的展示？ 项目简介： 基于微服务架构(Spring Cloud)，融合物联网(IoT)技术、生物识别（指纹/人脸）和无线通信的高安全性金融实物管理解决方案。 核心技术栈: Java, Spring Boot/Cloud, MyBatis, IoT Platform, Biometrics SDK, Redis, RabbitMQ, Docker/Kubernetes, Nginx. 职责与贡献: 负责整体系统架构设计、核心模块开发（微服务拆分、接口设计）。 设计并实现基于IoT技术的设备网络，解决设备通信低效问题，提升数据采集实时性。 整合生物识别技术，强化金库准入控制和操作审计，提升安全性。 设计并实现自动化库存跟踪管理流程，大幅降低人工操作。 主导系统与现有金融系统的无缝集成。 成果: 库存管理准确率提升至98%。 实物丢失/差错率下降30%。 显著提升金库业务处理效率和安全性，成为公司核心解决方案的详细设计文档

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AI文档脱敏宝是一款为个人和企业设计的实用工具。当个人或企业需要将含有敏感、保密信息的文档资料外发给第三方时，该插件能够发挥重要作用。它可以借助强大的AI能力，自动识别文档中的敏感信息，并对这些信息进行打码遮盖，从而实现文档的脱敏处理，避免了人工对材料进行脱敏的繁琐与低效。目前，插件支持对图片（png、jpg、jpeg）和PDF类型的资料进行脱敏操作，并且打码处理后的文档会统一输出为PDF格式。 本项目可以集成到企业内部流程中，例如电子资料归档时通过本服务进行脱敏处理，存储一份脱敏件用于对外使用（适合招投标业务场景）。