Java

本项目需要实现校验设备清单录入；根据清单的中某个设备检验到期时间，提前20天发送邮件给相关人员；用户可以修改检验到期时间以标识下次检验日期；可增删改查设备清单。

（1）用户注册与登录：支持手机号、身份证号等方式注册，区分农户、普通用户、管理员角色登录，农户需额外提交农场相关信息审核。（2）用户基本信息管理：用户可查看、编辑个人资料（如联系方式、收货地址），农户完善农场证明、种植品类等信息，普通用户维护收货地址等。（3）用户角色与权限管理：基于RBAC模型，分

农民工工资保证金线上办理：企业需在ca注册，然后通过key登录系统，填写企业信息选择银行进行保证金核缴。农民工工资线上代发：通过记录工人的考勤记录，然后经过银行对工人进行工资代发。

用户端主要有在线选座购票（覆盖全国超1000家影院，提供在线选座、支付）、优惠活动与积分体系（提供各种优惠活动（如购票立减、会员折扣）和积分系统）、个人中心与订单管理（管理购票记录、订单详情）等。行业端主要有影院经营看板（实时监测影院票房排名、经营数据）、票房预测与收益测算（提供票房预测参考，内置收

本系统是一套基于 C# WPF 与 ASP.NET Core 开发的 智能工厂一体化解决方案，集成了 AGV 激光叉车调度系统、线边机构生产任务 MES 管理和 WMS 库位管理三大核心模块。系统通过 自动化搬运 + 智能排产 + 精益仓储的方式，为制造业企业提供完整的 产、供、销一体化管理平台。 在 AGV 模块中，系统利用 激光 SLAM 定位与路径规划算法，实现无人叉车的自动导航与动态避障，支持批量任务调度与实时状态监控，大幅降低人工搬运成本。MES 模块提供生产任务下发、工序跟踪、工单排产等功能，结合 AGV 自动补料，实现生产线与物流的深度融合。WMS 模块则支持多仓多库位管理，结合 PDA 终端扫码功能，实现入库、出库、移库等操作的 全流程可追溯与实时更新。 系统支持 桌面端（WPF 管理平台）、Web 端（跨平台浏览器访问）、移动端 PDA（扫码入库） 多种使用场景，既能满足企业管理人员的全局调度需求，也能满足一线操作人员的便捷使用。通过灵活的接口设计，系统可对接 ERP、PLM、SCADA 等企业级平台，帮助客户实现 智能物流、精益生产与智慧仓储的全面升级。

与成都市东部新区第二人民医院合作完成开发的，针对于慢病患者的智能一体化管理系统。系统分为三端：web后台管理端。app/小程序 医生端，app/小程序 患者端。三端共同完成慢病管理服务。并接入第三方物联网设备（罗氏 血压仪/妥妥血糖仪/金控HIS），实现实时监控患者各项慢病生理指标。超管及各机构账号分别开发不同的统计大屏，直观查看最新慢病统计数据。项目为自定义saas系统，存在上下级多租户概念，以及vip服务包

全程自主编写。后端采用java语言，采用maven进行管理，采用springmvc架构，mysql数据库，js前端。采用rest风格，可自定义前后端数据交互格式。web方式。代码书写采用标准的驼峰命名规范，结构清晰明了。业务上能够帮助医院简单的医疗器械管理，医生排班，病人预约，医疗影像管理，账号管理，文件上传等

1、本方案是严格按照需求方的要求开发，服务于个体门户网站，介绍了购物产品特点，以及接入了线上销售渠道。 2、本系统分为前后台双端，前台就是展示商品、交付、订单、快递、分类、活动、公告、支付、检测、评论、推送等等，后台是对用户、商品、价格、订单、系统健康、统计等等进行数据汇总。 3、推线算法采用混合算法，基于用户行为（浏览、点击、加购、购买等）的时间衰减权重（半衰期7天），结合行为类型优先级动态计算商品得分，实现实时性个性化推荐。 4、相比于协同过滤的优点： ①解决了冷启动的问题。 ②数据基于用户行为数据而不是群体用户数据，避免了恶意刷单、DDOS攻击的影响等等。

AI小红书运营助手——智能内容创作与优化工具 项目简介 AI小红书运营助手是一款专为小红书（RED）内容创作者、品牌运营团队及MCN机构打造的AI驱动型效率工具。通过自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，提供从内容挖掘、文案优化到视觉设计的全流程自动化解决方案，帮助用户高效产出优质笔记，提升账号流量与转化率。 核心功能 1. 网络内容提炼 智能摘要生成：自动提取文章/视频核心观点，快速获取创作灵感。 关键信息标引：高亮行业关键词、热门标签，辅助内容选题策划。 2. 全网搜索与热点追踪 跨平台抓取：同步爬取小红书、微博、知乎等平台热门话题与爆款笔记。 趋势分析：基于搜索量、互动数据生成热度报告，指导内容方向。 3. AI笔记改写与优化 一键改写：对原文案进行智能润色、扩写或缩写，适配小红书风格。 查重降权防护：内置防抄袭算法，避免重复内容导致流量限制。 4. 智能封面生成 模板库匹配：根据笔记主题自动推荐高点击率封面模板。 AI设计辅助：支持文字排版、滤镜调色、元素布局的自动化调整。 5. 信息卡片生成 结构化呈现：将商品参数、活动规则等复杂信息转化为小红书风格图文卡片。 多尺寸适配：一键生成正方形/竖版图，兼容笔记与合集发布需求。 技术架构 前端：React构建交互式管理后台，支持多任务并行操作。 后端：Go语言实现高并发爬虫与API服务，保障数据处理效率。 AI：Python开发核心NLP/CV模型（如GPT-3.5、Stable Diffusion微调）。 部署：支持SaaS云服务与私有化部署，灵活满足数据合规需求。 适用场景 个人博主：10分钟生成一周选题库，告别灵感枯竭。 品牌运营：批量制作促销笔记，统一视觉风格。 电商导流：自动关联商品卡片，提升带货转化率。

Java + Vue 有很多优秀的后台管理系统，但是为了可以高效的开发后台权限管理系统，作者就自己开发出 agile-admin。 agile-admin 是一个基于 Vue3 + Element-plus + Java + Spring boot + maven + mysql 的多企业后台权限管理系统，提供了完善的权限体系，让开发者把注意力集中到具体业务当中，降低开发成本，提高项目效率。 可以用于网站管理后台、SAAS、CMS、CRM、OA、ERP等，企业和个人都可以免费使用。

准时交货系统（如ERP和MES）通过数字化整合供应链和生产流程，确保订单高效履行，其核心用处包括： ‌提升客户满意度与忠诚度‌：按时交付满足客户时间需求，增强品牌信任和承诺兑现能力‌ ‌优化运营效率与成本‌：减少延误引发的额外运输、退货及投诉处理费用，实现成本节约‌ ‌强化市场竞争力‌：在激烈竞争环境中，准时交货作为差异化服务，成为争取客户订单的关键优势‌ ‌精准生产计划调度‌：通过MRP和CRP功能自动协调订单、物料、设备与人员，提高计划可执行性和稳定性‌ ‌物料供应可视化监控‌：实时库存预警和采购触发，降低缺料风险，确保生产按时启动‌ ‌生产过程动态调整‌：集成MES系统实时监控进度，及时预警瓶颈并优化工单安排，保障交付可控性‌ ‌跨部门协同作业‌：打破信息孤岛，实现销售、采购、生产等环节实时同步，减少沟通延误‌ ‌数据驱动持续优化‌：分析订单履行数据，识别延期原因并改进流程，提升长期交付能力‌

此项目将前后端分离，能够分为两部分进行维护，减少了维护时的复杂性，前端采用当前较为主流的Vue框架，搭配ElementUI，页面较简洁美观。后端使用的时Springboot，SpringSecurity、MyBatis和MySQL，前后端通过axios库连通。相关技术如此搭配，研究开发的过程及后期维护将会更加流畅，对于本系统的完成来说不会有太大的负担。 1、提供更大的库存控制的更高准确性 2、有助于产品规划 3、减少劳动力和节省时间 该项目是本人基于框架独立开发而成的，具有基本的增删改查功能，基本的逻辑较简单但清晰，上传下载也基本可行。个人也帮企业做过类似的前端开发，也会安卓、小程序开发，欢迎联系讨论。

自由行游客：提供个性化景点推荐和一站式预订服务 旅游商家：酒店/景区可入驻平台实现精准营销 旅游爱好者：通过社区分享旅行经验 解决问题： • 传统平台推荐精准度不足 • 多平台切换导致的预订效率低下 • 用户缺乏可信的本地化旅行建议 智能推荐引擎： 结合用户画像+实时LBS数据 采用混合推荐算法（协同过滤+内容推荐）

网球预约系统解决方案简介 一、方案定位与核心问题解决（30%） 本系统面向网球爱好者、俱乐部运营方及场馆管理者，聚焦解决传统网球预约流程中的三大核心痛点： 1. **用户端**：信息不对称导致场地难预约、时段冲突频发、订场流程繁琐（如需电话/到场排队）； 2. **运营端**：人工排班效率低、场地利用率不均衡、会员管理与费用结算耗时； 3. **服务端**：缺乏数据化运营工具，无法精准掌握用户行为偏好及场地资源调度优化方向。 #### 二、市场差异化特点（50%） 相较于市场常规预约工具，本方案通过“智能化+场景化+一体化”设计，构建核心竞争优势： 1. **AI智能动态排班**：基于历史预约数据预测高峰时段，自动推荐最优订场时段，并支持用户自定义偏好（如灯光场地、搭档水平匹配），预约成功率提升40%； 2. **全流程数字化闭环**：集成在线支付、会员卡管理、教练预约、赛事报名等功能，用户无需切换多平台即可完成“订场-缴费-履约-评价”全流程，操作步骤减少60%； 3. **场馆运营管理中枢**：为管理者提供实时场地监控、会员数据分析看板（如活跃时段、消费频次）、自动分账结算工具，人力成本降低30%，场地利用率平均提升25%； 4. **社交化互动功能**：内置“约球配对”社区，用户可发布约战信息、组建临时球队，结合LBS定位推荐附近球友，增强用户粘性与平台活跃度。 #### 三、产品组成与技术选型（20%） **产品矩阵**： - **用户端**：微信小程序/APP（支持iOS/Android），核心功能包含场地预约、在线支付、约球社交、个人中心； - **管理端**：Web后台系统，提供场地管理、会员管理、数据分析、财务报表等模块； - **硬件集成**（可选）：对接智能门禁/灯光控制系统，支持扫码入场、自动开灯，实现无人化值守。 **技术架构**： - 前端：React Native（跨平台开发）、微信小程序原生框架； - 后端：Spring Boot（微服务架构）、MySQL（关系型数据）、Redis（缓存优化）； - 核心算法：基于协同过滤的用户偏好推荐模型、LSTM时序预测算法（场地使用率预测）； - 部署方式：云服务器容器化部署（Docker+K8s），支持高并发场景弹性扩容。 通过技术与业务深度融合，本系统旨在为网球运动生态提供“高效、智能、便捷”的数字化解决方案，推动行业从传统运营向数据驱动转型。

**简介** 1. **本项目解决的问题** - **信息过载与检索效率低下**：通过 Paper AI 自动搜索、筛选 ArXiv、PubMed 等平台的学术论文，并生成摘要与结论，帮助用户快速掌握领域动态。 - **通用对话式 AI 的局限性**：Chater 模块支持上传文档并结合 RAG 技术，使 AI 能精准回答特定领域问题（如分析财务报告细节）。 - **图像分类自动化需求**：Trait Recognizer 通过用户提供的“标准”图像自动生成可执行程序（.exe），实现农业、生物学等领域图像的批量自动化分类。 - **部署复杂性**：提供本地运行与 Docker 部署方案，简化环境配置，降低使用门槛。 2. **技术选型与性能特点** - **核心框架**： - 后端采用轻量级 Flask 框架，搭配 Flask-SocketIO 实现实时交互； - 使用 PyInstaller 打包 Python 脚本为独立 .exe 文件，适配无 Python 环境的终端。 - **AI 能力支撑**： - **视觉语言模型（VLM）**：集成 Dashscope API（如 Qwen-VL）处理图像分类，支持多场景定制； - **大型语言模型（LLM）**：调用 DeepSeek API 实现论文摘要生成与文档问答，结合 RAG 技术提升专业领域回答准确性。 - **高效检索**： - Paper AI 直连 ArXiv/PubMed/DuckDuckGo，覆盖学术与网络资源； - Chater 模块支持 PDF/Word/TXT 文档的本地化知识库构建，响应速度

教育信息化管理：解决传统学校管理中学生信息分散、成绩统计困难、权限管理混乱等问题 多角色协同工作：支持管理员、教师、学生三种角色，实现分级权限管理 数据标准化处理：统一学生信息、课程管理、成绩录入的数据格式和处理流程 自动化计算系统：集成GPA自动计算、成绩等级转换等智能化功能 轻量级架构：采用传统Servlet/JSP技术栈，部署简单，维护成本低，适合中小型学校 现代化UI设计：集成Bootstrap 4 + AdminLTE，提供响应式、美观的用户界面 完整的CRUD操作：涵盖学生、教师、课程、成绩、用户管理的完整增删改查功能 数据导出功能：支持Excel格式数据导出，便于数据分析和报表生成 智能GPA系统：自动进行成绩到GPA的转换，支持A-F等级制度 权限精细控制：基于角色的访问控制，确保数据安全和操作规范 后端技术：Java 8 + Servlet 4.0 + JDBC + MySQL 8.0 前端技术：JSP + Bootstrap 4 + jQuery + AdminLTE 构建工具：Maven 3.6+ 服务器：Apache Tomcat 7 数据库：MySQL 8.0（包含完整的数据库结构和测试数据） 开发工具：支持IntelliJ IDEA、Eclipse等主流IDE

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

合同法务系统 ‌是一种集合同起草、审批、签署、执行、归档及风险管理于一体的数字化工具，旨在通过自动化和智能化手段提升合同管理效率，降低法律风险。合同法务系统利用先进的信息技术，将传统的纸质合同管理流程电子化、自动化，极大地提高了合同管理效率，减少了人为错误和法律风险‌ 主要功能 ‌合同起草与模板管理‌：系统内置多种合同模板，用户可以根据业务需求快速生成合同草稿，支持自定义模板，并通过智能填充功能减少重复录入，提高起草效率‌ ‌合同审批流程‌：支持自定义审批流程，确保合同在各部门间有序传递、高效审批。系统记录审批轨迹，便于后续追踪和审计‌ ‌电子签署与存证‌：采用先进的电子签名技术，实现合同的在线签署，缩短签署周期，并对签署过程进行存证，确保合同签署的法律效力‌ ‌合同执行与监控‌：跟踪合同的执行情况，包括付款、收货、验收等关键节点，确保合同按约定履行，并通过设置提醒功能及时处理待办事项‌ ‌合同归档与检索‌：所有合同文件均在系统中统一归档，方便检索和管理‌

本培训机构管理系统是一款集智能化、数字化于一体的综合管理平台，专为各类培训机构量身定制，致力于解决机构在运营管理过程中面临的复杂难题，全面提升管理效率与服务质量。​ 在招生管理方面，系统支持多渠道线索收集与整合，无论是线上广告投放获取的潜在学员信息，还是线下活动登记的客户资料，都能快速录入系统并自动分类。通过智能分析学员意向，精准筛选高潜力客户，招生老师可针对性跟进，同时还能利用系统的营销工具，如短信、邮件批量发送课程推广信息，有效提升招生转化率。​ 教学管理模块功能强大，涵盖课程安排、教师管理、学员考勤等多个环节。管理员可灵活设置课程表，自动生成教师授课计划与学员上课日程；教师能够在线上传教学资料、布置作业、批改作业，与学员进行高效互动；学员考勤通过扫码签到、人脸识别等多种方式实现，考勤数据实时同步，方便管理者随时掌握学员出勤情况。​ 学员管理实现了全生命周期管理，从报名、学习到结业，系统完整记录学员的个人信息、学习进度、考试成绩、奖惩情况等数据。通过数据分析，可生成学员学习成长报告，帮助教师和家长及时了解学员学习状况，为个性化教学提供依据。​ 财务管理方面，系统支持学费收缴、退费、杂费结算等多种财务操作，自动生成财务报表，清晰呈现机构收支情况。同时，与第三方支付平台无缝对接，保障资金交易安全、便捷，有效减少财务漏洞与人为错误。​ 本系统采用先进的云计算技术，具备高稳定性与安全性，支持多端同步使用，管理者、教师、学员及家长可通过电脑、手机、平板等设备随时随地登录系统，获取所需信息并进行操作。此外，系统还提供高度个性化的定制服务，可根据不同培训机构的特殊需求，灵活调整功能模块与业务流程，满足多样化的管理需求。无论是中小型培训机构，还是大型连锁教育集团，本培训机构管理系统都能成为您优化管理、提升竞争力的得力助手，助力机构实现可持续发展。

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