MySQL

系统由基础资料、采购管理、销售管理、库存管理、往来资金、财务核算、经营分析、权限控制和移动办公等模块组成。基础资料模块统一维护商品、商品分类、计量单位、客户、供应商、仓库、员工、部门及资金账户，并支持Excel批量导入、数据校验、重复检测和历史资料归档。采购模块支持采购询价、采购订单、采购入库、采购

好基金HowFund，一款基于Node.js和Python的基金策略研究分析平台。##功能特性1.**持有策略分析**-分析一次性买入并长期持有的收益表现2.**定投策略分析**-分析定投的收益表现，支持设置止盈比例3.**轮动策略分析**-分析多个标的轮动效果4.**基金比较分析**-多基金收益对

核心业务微服务模块：支持复杂的商品/资金流转流转等核心业务，采用MySQL8.0配合强事务控制保障海量数据的一致性与高可用；商业级安全审计体系：实现细粒度的RBAC（基于角色的访问控制）多角色权限动态分配机制，配合敏感数据加密存储与全链路操作日志拦截审计，保障数据安全；性能优化与中间件集成：基于Sp

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

####services/stock_service.py-更新了`sync_data()`方法，添加了对所有新API类型的策略支持-将API按照数据获取方式分类：-无标的遍历接口-财务类接口（逐标的拉取）-全局数据接口（无需标的，按时间段拉取）-行情类接口（按天循环拉取）-按时间段拉取所有数据的接

1、股票列表同步：从数据源获取全量股票基础信息（代码、名称、上市日期等）2、日线全量同步获取指定时间范围的所有股票日K线数据3、日线增量同步仅同步最新交易日数据4、财务数据同步同步上市公司财务报表数据5、断点续传支持从失败位置继续同步，无需从头开始

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卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台，核心功能包括：九维卖点信号检测：集成rongzhi1v6.1决策引擎，从九个维度检测卖点信号——技术面（MACD/均线/回撤幅度）、量能异常（缩量/放量/量比）、板块情绪（六阶段周期定位）、时间止损（持仓时长+亏损幅度）、龙头识别（趋势龙头/板块核心）、

买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台，核心功能包括：多模型选股聚合：同时运行三个独立选股模型，每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果，系统统一采集并标准化处理，按时段优先级（竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘）选择最新数据。共识度评分与交叉验证：对三模型结果进行交叉比对，同一只股票被多个模型选

1.帮助辅助做外汇的操盘手，容易被情绪牵着走。限制了各种交易类型，比如一日开单最大数量，未设置止损线不开单等等防控措施。2.对接ai，实现自动调阅盘面k线数据反馈到ai端进行盘面分析。3.给交易者们准备了价格预警和止盈止损强平的邮箱推送，盘面k线历史回测，开单后整理收纳。4.小程序端可查看软件最新下

1.对接正规行情数据源，同步A股、指数、板块、ETF分时、日线、周线、月线历史K线、成交量、成交额、内外盘、筹码分布数据2.指标AI解读：自动识别金叉/死叉、顶背离/底背离、超买超卖、量价背离、缩量回调、放量突破等经典技术形态，用通俗文字输出解读结论；3.多条件组合选股：自由勾选技术指标阈值、量能条

有金融行业内部审计工作经验，擅长专业是大数据分析、模型编写、信贷。模型一：1.基础账表处理，找出个人贷款信息，并添加个人借款凭证信息和活期明细。2.处理个人放款信息处理，并将放款交易关联借款凭证信息。3.处理放款后交易对手处理，提取外部标识为卡号，提取外部标识为对公账号。4.处理关联法人及高管关系人