MySQL

系统采用多智能体协作模式，围绕网站从需求分析到工程交付建立完整工作流。核心功能包括：通过多轮问答收集并维护网站需求，自动整理品牌定位、目标用户、页面数量、导航结构、功能模块和视觉风格。自动生成网站完整文案，包括首页、服务介绍、公司介绍、案例展示、常见问题和联系信息。调用文本模型与图像模型，为网站生成

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

本系统基于DeepSeek-R1离线模型，专注多格式文档的智能分析。核心功能包括：单文档一键摘要，快速提炼核心要点；多文档横向对比，自动识别内容差异与共同点，支持三份文件同步比较。适用于合同审查、版本核对等场景，帮助用户在海量文本中高效定位关键信息，提升文档处理效率。

这是一个ai朋友的项目，可以使用api和ollama等本地ai模型。可通过json输出来进行操作，有独立的记忆系统，使用短上下文和向量库进行工作。与本地和api程序用于合成声音。有大脑与小脑双层处理，小脑可用于解析项目、解析语言、给出目标、动作二次处理、声音情感、记忆梳理等工作；大脑用呀主处理和操作

情感引擎：基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。多层记忆：L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式

自研A股回测引擎，支持从选股到交易执行到绩效评估的完整回测流程，核心特色是**内置多项真实交易约束**，使回测结果高度接近实盘表现。**选股模块：**-多因子可配置筛选：市值、股价、财务指标（营收增速、利润增速）、行业分类、ST过滤、次新股过滤、退市过滤-因子和参数均可灵活配置，支持快速迭代**交易

AI智能问答支持：怪物、装备、道具、任务、NPC、技能、地图、职业、升级攻略、专题攻略装备搜索支持：武器、防具、饰品、卷轴任务攻略支持：任务接取、任务流程、任务奖励、任务前置专题攻略库仪表盘：各类型数据、访问量、向量化数量任务功能：数据整理、全量向量化、增量向量化向量管理：查看已向量化数据，验证检索

本项目主要包括以下功能模块：知识库管理模块（支持多格式文档上传、向量化存储与语义检索）、智能问答模块（基于RAG实现高质量上下文问答）、内容生成模块（支持文章、摘要、营销文案自动生成）、工作流编排模块（支持自定义AI任务流程）、用户权限与多租户管理模块。系统通过统一界面整合知识检索与内容生成能力，用

核心功能模块：智能对话Agent：ReAct推理+反思循环，支持4种专业角色（研究员/量化分析师/合规官/综合诊断），Skill技能编排，21+金融MCP工具动态路由调用RAG检索增强：PDF/表格/图片多模态解析，语义智能切片，向量+BM25混合检索，HyDE改写，GraphRAG多跳推理，分离精

卖点监控系统是一个实时持仓监控与卖点决策平台，核心功能包括：九维卖点信号检测：集成rongzhi1v6.1决策引擎，从九个维度检测卖点信号——技术面（MACD/均线/回撤幅度）、量能异常（缩量/放量/量比）、板块情绪（六阶段周期定位）、时间止损（持仓时长+亏损幅度）、龙头识别（趋势龙头/板块核心）、

买点监控系统是一个多模型选股聚合与验证平台，核心功能包括：多模型选股聚合：同时运行三个独立选股模型，每个模型基于不同策略和数据源产生独立选股结果，系统统一采集并标准化处理，按时段优先级（竞价>早盘>午盘>尾盘>收盘）选择最新数据。共识度评分与交叉验证：对三模型结果进行交叉比对，同一只股票被多个模型选

1.对接正规行情数据源，同步A股、指数、板块、ETF分时、日线、周线、月线历史K线、成交量、成交额、内外盘、筹码分布数据2.指标AI解读：自动识别金叉/死叉、顶背离/底背离、超买超卖、量价背离、缩量回调、放量突破等经典技术形态，用通俗文字输出解读结论；3.多条件组合选股：自由勾选技术指标阈值、量能条

AgentFlow是一套自托管的远程AI编程协作工具。它可以把桌面端运行的ClaudeCode/Codex等AI编程CLI会话同步到手机端，让用户在外出、远程办公、现场调试或部署跟进时，通过手机查看项目状态、继续发送指令、接收执行结果和文件。项目包含桌面端Agent、Android客户端和自建Rel

面向汽车维修门店的售后咨询场景，基于知识库构建自然语言交互的故障预诊系统，实现症状采集、风险分级、定向问诊、结构化预诊报告生成，解决传统维保咨询效率低、响应不规范、风险判断不统一的问题。

本项目是一个具有完整商业化闭环的PC端SaaS产品，包含强大的本地客户端与云端管理后台：1、多模式智能微信接管：支持“全托管”（AI自动读取并回复客户消息）与“半托管”（AI在后台生成建议话术，由人工点击发送）双模式，满足不同业务场景的精准度要求。2、实时对话读取与思考展示：客户端提供极具科技感的“

项目提供以命令行为核心的AI编程工作流，支持代码解释（explain）、重构（refactor）、生成（generate）、测试生成（test）、文档生成（doc）和故障诊断（diagnose）等能力；支持chat/repl/session交互模式，结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注

这是一个多项目合集（单体仓库），围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起：UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在：把可复用能力注册成「工具」，用类似MCP的约定做发现与调用（在MCP-Skills-api里最完整；MCP-Sk

针对护理人员的日常排班，培训，考试，学习，宣教等内容进行全面的流程化，让护理主任更加轻松直观的看到每一位护理人员的日常学习情况，培训情况。护理人员可以随时随地进行参加线上培训，进行考试，随机练习等操作。

项目功能：发件邮箱模块，收件邮箱模块，看数据模块发件邮箱模块：自动智能发件发件邮箱模块：自动智能收件，把未读邮件汇总在一起看数据模块：包含了客户访问数据、位置数据、邮件送达率数据看表等

-快速录入错题（拍照、手动输入、语音输入等），支持编辑、分类、标注；-错题可关联对应课本（年级、版本、章节），明确对应知识点；-自动生成复习计划，基于记忆曲线提醒复习时间，跟踪复习进度；-自动归纳易错知识点，生成分析报告，直观展示孩子的薄弱环节；-错题可导出、打印，方便孩子线下重做；-数据安全可靠，