MySQL

本项目是一套面向A股市场的多策略量化模拟交易系统，支持在真实交易时段按规则自动选股、模拟买卖与持仓管理，不接入实盘资金。系统内置打板、龙头、趋势、波段、题材轮动、超跌、地量、均线回踩、高位强势、涨停潜伏及智能选股等多类策略，可并行运行并独立核算账户收益。核心能力包括：本地日线与盘中行情更新、候选股池

功能模块：①大厅/建卡/对局三页（React+Vite+TypeScript）；②建卡智能体辅助创建调查员；③KP主图编排（router/await_roll/roll/narrate/combat/resolve等）；④确定性规则引擎（骰点、成功等级、伤害、SAN，禁止LLM编造数值）；⑤人机协作

主要功能模块：①用户登录与会话鉴权；②合同知识库入库（多格式解析、分块嵌入、向量库归属隔离）；③八维定向审查工作台（违约金与赔偿、付款与结算、保密、解除终止、知识产权、争议解决、责任限制、核心义务等，输出风险等级/证据/意见，并对「未约定」做规则复核）；④十要素抽取与合同巡检（可导出CSV）；⑤智能

系统采用摄像头实时捕捉用户动作，mediapipe提取骨骼关键点，bilstm做时序分类来识别动作阶段，准确率高达94%。动作评估部分使用yolov8-pose，前端页面实时展示，延迟100毫秒以内。

平台围绕"关键词→报告"的一键化生产构建完整功能：用户只需输入行业关键词并选择模板，系统即可自动完成大纲生成、逐章内容撰写、数据表格与统计图表（饼图/柱状图/折线图）绘制，并输出Word、PDF、TXT三种格式成品；内置多类行业报告模板（市场分析、竞争格局、投资前景、企业对标、进出口分析等），支持批

用户仅输入简洁的命令或提示词，系统即可完成源码分析、文档生成和自动验证工作，最终输出结构清晰、风格统一、逻辑严密、讲解充分且图文结合的DOCX文档。核心技术栈有Markdown、Mermaid、SVG、PNG和DOCX之间的多格式转换，markdownlint、textlint、prh、BGE等MC

Web前端Vue｜后端Java｜移动端Flutter｜大模型API｜Linux/数据库/Web服务,智能作文、AI学案、语法学习、水平测试、课文点读，面向学生、教师及教育机构的一体化英语学习与教学管理系统，覆盖单词记忆、听写/拼写、复习、语法学习、错题本、AI作文批改、AI学案、教材点读等核心能力。

系统主要包含物资信息录入、出入库记录管理、库存实时查询、盘点等核心功能模块。具体实现了物资基础信息的增删改查，规范化的入库登记与出库审批流程，以及物资库存数据的动态更新。同时，系统支持多维度的数据检索与统计，能自动生成完整的物资流转记录，帮助项目组实时掌握精准的库存状态，彻底解决了以往物资去向不明、

功能模块1.实时数据采集模块：基于屏幕视觉识别（OCR+图像处理），在不依赖任何外部接口的前提下获取行情与指标数据2.指标解析模块：自动标定坐标轴刻度、识别指标窗口与自定义阈值线，内置抗误读校验（去重、迭代拟合、量程校验）3.风控规则引擎：多条件组合判定+状态机，支持交易时段、持仓跟踪、单日限额、多

简筑提供对话、智能体任务执行和授权电脑操控等入口，结合多模型分工，服务通用工作、办公资料处理和小工具开发。支持Word、Excel、PPT、PDF等附件的解析与生成，并提供云端工作区、文件预览、交付成果管理和共享文件区，方便员工整理、分析及共享资料。系统按账号维护个人档案与工作记忆，结合公司知识库检

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

系统集成数据采集、数据清洗、主数据管理、业务流转、任务排期、状态追踪、批量操作、数据查询和可视化分析等模块。支持通过API实现不同系统之间的数据自动同步和字段补全，并结合AI对文本及业务数据进行分析、分类、判断和辅助决策。支持公开数据采集与清洗、Excel/CSV批量处理、异常数据检测、重复数据识别

NeuroOps提供统一的智能运维工作台，包含服务拓扑监控、实时告警中心、故障预测、日志异常聚类、SLA健康度分析、资源成本优化、值班协作和AI运维助手等功能。系统可根据指标、日志和链路数据自动识别异常模式，展示受影响服务范围，并生成分级告警。故障发生后，平台会结合历史事件和运行状态推荐处置方案，支

微信AI智能助手是一款基于大语言模型的智能交互系统，支持微信消息接入、AI对话、任务规划、工具调用以及知识库检索。系统采用JavaSpringBoot构建，通过DeepSeek进行用户意图识别与任务路由，结合Agent架构实现多能力扩展。主要功能包括：1.微信消息自动处理与智能回复2.AIAgent

-多模态对话：支持文字、图片、语音三种消息类型，儿童可通过语音、拍照、打字与AI交互。-语音识别（ASR）：基于Qwen3-ASR本地推理，支持wav、mp3、flac、ogg、m4a等多种音频格式转写。-语音合成（TTS）：基于Kokoro-TTS本地推理，支持自定义音色、语言和语气控制，另有Qw

系统采用多智能体协作模式，围绕网站从需求分析到工程交付建立完整工作流。核心功能包括：通过多轮问答收集并维护网站需求，自动整理品牌定位、目标用户、页面数量、导航结构、功能模块和视觉风格。自动生成网站完整文案，包括首页、服务介绍、公司介绍、案例展示、常见问题和联系信息。调用文本模型与图像模型，为网站生成

平台支持租户注册、团队权限管理，以及Facebook、Google、TikTok广告账号接入，可定时同步广告系列、广告组、广告及成效数据。后台可以统一查看花费、ROI、CPA、CPC、CVR等指标，按规则巡检异常，并生成暂停投放、调整预算或出价的建议，经人工确认后执行。系统还包括经验规则库、通知、审

本系统基于DeepSeek-R1离线模型，专注多格式文档的智能分析。核心功能包括：单文档一键摘要，快速提炼核心要点；多文档横向对比，自动识别内容差异与共同点，支持三份文件同步比较。适用于合同审查、版本核对等场景，帮助用户在海量文本中高效定位关键信息，提升文档处理效率。

这是一个ai朋友的项目，可以使用api和ollama等本地ai模型。可通过json输出来进行操作，有独立的记忆系统，使用短上下文和向量库进行工作。与本地和api程序用于合成声音。有大脑与小脑双层处理，小脑可用于解析项目、解析语言、给出目标、动作二次处理、声音情感、记忆梳理等工作；大脑用呀主处理和操作

情感引擎：基于3D-VAD连续情绪空间，9个锚点+指数衰减，E值系数（0.85-1.30）调节回复强度。同时建模二维依恋、四级防御、三维归因、存在性焦虑和撒娇吃醋等文化行为。多层记忆：L1-L5认知分层，6维评分入库，双相遗忘曲线（指数+幂律），支持派生拆分、隔离归档、联想扩散和Obsidian格式