MySQL

智能体的创建、配置与管理多模型统一接入（OpenAI、DashScope、Anthropic、Ollama等）多模态支持（图片、音频、视频处理）在线Hook和Tool编写与热更新技能包管理（创建、导入、下载）原生RAG能力（知识增强生成）Human-in-the-Loop审核机制MCP协议接入支持定

这是一个多项目合集（单体仓库），围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起：UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在：把可复用能力注册成「工具」，用类似MCP的约定做发现与调用（在MCP-Skills-api里最完整；MCP-Sk

打通客户管理、供应链协同与电商交易的全链路。核心功能模块涵盖统一账户中心、多渠道商城聚合、智能库存管理、财务结算及数据可视化分析。系统实现了将分散的客户数据、商品库存与线上订单流进行集中管控，支持企业对会员权益、分销渠道及仓储物流的一体化运营，大幅提升跨平台业务的运营效率与数据响应速度。

FinGent基于LangGraph构建多Agent协作流水线，集成实时数据采集、领域RAG增强与自动化回测，5分钟生成投研报告，2小时完成策略验证。Docker容器化部署保障金融级可靠性，为机构提供7×24小时智能投研服务。

电池信息建档：支持电池唯一标识编码生成，录入生产批次、规格、电芯信息、生产厂家等基础数据，建立电子档案。全流程溯源追踪：记录电池从生产出厂、仓储物流、销售安装、使用运维到回收报废的全环节流转信息。数据实时监控：展示电池分布区域、在网运行状态、异常告警、回收进度等实时数据。溯源查询核验：支持通过编码快

针对护理人员的日常排班，培训，考试，学习，宣教等内容进行全面的流程化，让护理主任更加轻松直观的看到每一位护理人员的日常学习情况，培训情况。护理人员可以随时随地进行参加线上培训，进行考试，随机练习等操作。

1. 数据处理架构搭建：参与搭建基于Java和Python的混合数据处理架构，利用Java的稳定性和高并发特性搭建数据采集与预处理框架，实现每日超100万条业务数据的高效采集、清洗与存储；借助Python的数据分析生态优势，搭建统计分析AI模型，完成数据的深度挖掘与计算。2. 多维度数据分析：主导用

项目功能：发件邮箱模块，收件邮箱模块，看数据模块发件邮箱模块：自动智能发件发件邮箱模块：自动智能收件，把未读邮件汇总在一起看数据模块：包含了客户访问数据、位置数据、邮件送达率数据看表等

文档索引与检索系统是一个功能完备、安全可靠的智能文档处理平台，结合了先进的NLP技术和传统的数据库技术，为用户提供了高效、智能的文档管理和检索解决方案。系统的模块化设计和分层架构使其易于扩展和维护，适合企业级应用场景。该系统不仅实现了基本的文档管理功能，还集成了先进的AI技术，如语义分割、关键信息提

项目群核心功能围绕AI智能体展开。其一为“双架构电商辅助决策系统”，包含PythonAI微服务与Java业务后端两大模块。AI服务负责商品销量趋势预测与智能选品建议；业务后端提供商品、订单、用户管理等核心功能，并通过HTTP通信整合AI决策能力。其二为“移动端智能体办公助手”，核心功能是基于Dify