MySQL

本AI智能云图书管理系统基于Java+Vue开发，支持图书信息录入、分类检索、借阅归还登记、读者账号权限管理；集成AI关键词检索功能，可快速匹配书籍资源，管理员可以查看借阅数据统计，实现图书线上化管理，适配图书馆、书屋使用。

本系统针对大模型餐饮问答虚构餐厅、上下文膨胀、工具难复用等痛点，基于A2A+MCP协议搭建多Agent架构，支持找餐厅、查菜品、在线订座等7类业务意图。构建MySQL餐饮知识库，结合Overpass爬虫采集2000+真实餐厅POI，采用静态知识库与实时API双通道，有效抑制模型幻觉。通过中心化路由调

1.AIAgent管理：支持数字员工创建、配置、技能绑定和工作空间管理。2.AUI交互工作台：支持对话、材料写作、会议助手、数据分析等任务场景。3.动态任务交互：结合AIAgent执行结果展示任务步骤、进度状态和交互式产物。4.企业知识库：支持文档解析、知识检索、RAG问答和引用溯源。5.Skill

功能模块：①大厅/建卡/对局三页（React+Vite+TypeScript）；②建卡智能体辅助创建调查员；③KP主图编排（router/await_roll/roll/narrate/combat/resolve等）；④确定性规则引擎（骰点、成功等级、伤害、SAN，禁止LLM编造数值）；⑤人机协作

主要功能模块：①用户登录与会话鉴权；②合同知识库入库（多格式解析、分块嵌入、向量库归属隔离）；③八维定向审查工作台（违约金与赔偿、付款与结算、保密、解除终止、知识产权、争议解决、责任限制、核心义务等，输出风险等级/证据/意见，并对「未约定」做规则复核）；④十要素抽取与合同巡检（可导出CSV）；⑤智能

项目包含注册登录、私有知识库、论文导入处理、论文智能问答、长期记忆、用户画像及会话管理等模块。用户上传论文后，系统自动完成解析、结构化切块、向量化和索引建立；提问时结合关键词与向量检索、相关性重排及证据充分性判断，生成带原文引用的回答，并支持关联论文图片和表格。系统还能从对话中提炼长期偏好，按用户保

1.宠物档案：上传照片，AI校验照片质量，记住宠物的长相特征；2.表情包：套组表情包（9张）和定制表情包（4张，自己写台词），选主题后一分钟左右出图；3.手机壁纸：几十套主题，放入2–4只宠物的照片即可生成，新用户首张免费；4.支付与订单：小程序内虚拟支付、订单、权益次数，生成失败自动退回次数；5.

1.对话入口支持一句话下达任务，智能体自动拆成收集资料、分析和生成报告。2.页面提供自动办公、知识问答、流程执行三个入口，执行中展示当前步骤和进度。3.完成后可以继续追问，也可以从失败的步骤重新执行，并回看已生成的结果。

1、方案与模板管理：按施工方案类型选择专业模板，填写工程信息和技术参数，组织文档目录与章节内容。2、AI辅助编写：结合工程信息、专业模板及参考资料生成章节内容，支持人工编辑与局部调整。3、工程计算书生成：支持脚手架、支撑架、卸料平台等场景的参数配置、计算验算和计算书输出。4、图表与公式处理：将计算公

本项目主要包括：1.采用dify提供知识库和智能体服务；2.平台提供3大模块：知识应用（包括知识问答AI、全文检索、制度合规评价AI、管理评价AI）、制度管理（内部制度更新与同步管理、政策法规管理）、数智应用。

模块 功能 实现要点①知识库管理 文档增删改、版本标记（V3.2）、条款数统计、切片预览 Markdown解析+空行/标题切块，切片写回索引②混合检索 问题→两路召回→融合排序→Top-3证据 BM25与TF-IDF余弦各自归一后加权，权重可配③答案组装 把命中条款拼成可直接读的回答，每句挂引用编号

系统采用摄像头实时捕捉用户动作，mediapipe提取骨骼关键点，bilstm做时序分类来识别动作阶段，准确率高达94%。动作评估部分使用yolov8-pose，前端页面实时展示，延迟100毫秒以内。

核心AI能力：知识库支持txt/doc/pdf/Markdown上传，自动解析分块并向量化存入Redis向量库；智能客服以RAG语义检索+DeepSeek大模型生成回答，SSE流式输出、记忆多轮上下文。配套电商功能：商品与分类管理、购物车、下单结算、支付宝沙箱支付与订单流转，后台含数据统计图表及用户

平台围绕"关键词→报告"的一键化生产构建完整功能：用户只需输入行业关键词并选择模板，系统即可自动完成大纲生成、逐章内容撰写、数据表格与统计图表（饼图/柱状图/折线图）绘制，并输出Word、PDF、TXT三种格式成品；内置多类行业报告模板（市场分析、竞争格局、投资前景、企业对标、进出口分析等），支持批

本项目围绕政务大厅高频咨询场景，构建了一套以"大模型+RAG+数字人"为核心的智能问答系统，聚焦多轮对话问答这一核心能力做深做透，当前已完成核心功能落地并具备持续扩展的基础。项目包含三大模块：一、数字人交互端。语音输入（ASR）与语音播报（TTS）、Three.js数字人形象渲染、情绪识别与表情联动

实时检测：多路RTSP解码、共享推理队列、ROI、连续帧确认和事件冷却去重多图识别：一次上传最多20张图片，在线预览标注结果并下载单图或ZIP事件闭环：事件查询、确认、关闭、抓拍、WebSocket推送和飞书通知管理控制台：摄像头、人员、告警组、模型、用户、品牌和审计日志管理本地训练：任意YOLO矩

Web前端Vue｜后端Java｜移动端Flutter｜大模型API｜Linux/数据库/Web服务,智能作文、AI学案、语法学习、水平测试、课文点读，面向学生、教师及教育机构的一体化英语学习与教学管理系统，覆盖单词记忆、听写/拼写、复习、语法学习、错题本、AI作文批改、AI学案、教材点读等核心能力。

「城知」是基于大模型ReAct架构的AI文旅助手，用户用自然语言描述需求（如"重庆3天2晚预算2000喜欢美食"），系统自动调度多源工具生成个性化攻略。1.多工具自主调度：LLM通过FunctionCalling自主决定调用天气、路况、景点信息、预算计算、联网搜索、本地知识库共6个工具，串联获取实时

系统主要包含物资信息录入、出入库记录管理、库存实时查询、盘点等核心功能模块。具体实现了物资基础信息的增删改查，规范化的入库登记与出库审批流程，以及物资库存数据的动态更新。同时，系统支持多维度的数据检索与统计，能自动生成完整的物资流转记录，帮助项目组实时掌握精准的库存状态，彻底解决了以往物资去向不明、

1.图像生成：输入提示词，配置画幅、分辨率、质量、输出格式和生成数量。2.参考图编辑：上传参考图片，结合文字指令调用图像模型。3.场景化工具：按电商视觉、人像写真、照片修复等用途组织工具，并提供创意模板快速带入参数。4.后台任务队列：支持任务排队、并发控制、取消、状态查询和页面刷新后恢复任务展示。5