MySQL

本项目是一套面向网络安全领域的违规托管智能识别系统，融合多源数据采集、沙箱化浏览器取证与多模态大模型推理能力，实现对互联网违规托管站点的自动化发现、分析与取证闭环。一、多源数据智能接入系统支持手动导入与自动同步双通道数据接入。用户可上传Excel/CSV批量提交待检主机；同时深度对接安全分析平台，基

1.具体功能模块（约40个微服务）：-设备管理模块：设备注册、上线/下线、绑定/解绑、挂靠组织、状态监控、OTA升级。-用户与权限管理：多层级组织管理、分权分域、角色授权、级联授权。-实时直播模块：RTSP/RTMP/HLS多格式拉流，P2P加速，就近调度，直播地址加密。-云存储模块：云端录像计划、

项目实现了一个完整的AI客服知识库问答系统。管理员可以上传Markdown或TXT格式的产品文档，也可以一键导入示例知识库；系统会自动解析文档、清洗文本、切分知识片段、生成向量并写入数据库。用户在前端输入问题后，系统会检索最相关的知识片段，再调用大模型生成基于资料的回答。回答结果支持引用来源、来源卡

核心功能模块共八大板块：1.AI法律助手：基于Kimi/DeepSeek大模型的多轮对话，支持法律问题解答、文件分析、流式输出与历史会话管理。2.合同智能审查：上传合同文本，AI自动识别风险条款、缺失条款并给出修改建议，支持多格式文件解析。3.案件全生命周期管理：案件立案、进度跟踪、截止日期提醒、团

-项目核心功能包括目的地推荐、实时天气查询、热门景点推荐、出行建议生成、逐日行程规划和多轮上下文追问。-用户输入“我想去北京”等目的地诉求后，系统会生成包含地点介绍、未来天气、景点列表和出行建议的TripCard；输入“三天两晚怎么玩”等行程诉求时，会生成按天拆分的Itinerary行程卡。-同时系

面向自然语言问答与数据库查询场景，基于RAG架构实现文档检索、知识库问答、自然语言转SQL和MCP工具调用能力，用户上传文档后进行语义检索，并通过统一工具调用接口完成数据库查询、文件搜索和命令执行等操作。

设有六爻与紫微斗数两个术数体系，为客户提供占卜以及命理服务，其中命理服务支持多轮问答，采用自研agent模拟真实卦师思考过程，输出高准确率回答，支持国内外多种支付体系。

一、产品定位一款面向中小企业的AI智能业务助手，提供客户管理、AI智能对话、订单套餐管理的一站式解决方案。支持Web、移动端双端访问。二、核心功能模块?️AI智能对话基于大模型（DeepSeek）的智能问答交互多轮对话上下文记忆，支持连续追问聊天历史记录存储与回溯，继续对话功能适用于：业务咨询、客户

本项目是一个具有完整商业化闭环的PC端SaaS产品，包含强大的本地客户端与云端管理后台：1、多模式智能微信接管：支持“全托管”（AI自动读取并回复客户消息）与“半托管”（AI在后台生成建议话术，由人工点击发送）双模式，满足不同业务场景的精准度要求。2、实时对话读取与思考展示：客户端提供极具科技感的“

本项目是一个业务闭环完善的多租户SaaS平台，涵盖C端用户创作台与B端运营管理后台两大核心模块：1、核心创作工具：提供图视分析、文生图、图生图、文生视频、图生视频及批量作图功能。界面采用极简设计，一键触发，视频生成引擎经过专项加速优化。2、行业定制辅助：内置“提示词助手”与“灵感广场”，并针对行业特

核心功能包含两大智能引擎：智能推荐：基于改进的协同过滤算法，深度学习用户口味偏好与行为习惯，实现“千人千味”的精准菜品推荐。营养规划：引入多目标粒子群优化算法，结合《中国居民膳食指南》，自动生成营养偏差≤8%的多套科学配餐方案。同时，系统提供菜品模糊搜索、健康知识科普、饮食记录追踪、热量与营养素分析

项目提供以命令行为核心的AI编程工作流，支持代码解释（explain）、重构（refactor）、生成（generate）、测试生成（test）、文档生成（doc）和故障诊断（diagnose）等能力；支持chat/repl/session交互模式，结合项目上下文、@文件引用、记忆管理、Skill注

chatbot_standalone.py：标准接口版，无界面，供main.py调用批量答题chatbot_web.py：Web网页版，使用Flask框架，提供聊天界面main.py：批量答题主程序，自动读取问题汇总文件，生成结果database.py：数据库操作模块，提供数据库连接和数据插入功能p

AI录音(AIRecording):实时录音转文字，支持多人对话识别和说话人分离。实时翻译(Real-TimeTranslation):实时双语字幕翻译，录音内容同步翻译并显示分割视图。灵感捕捉(InspirationCapture):快速捕获语音/文字灵感，自动生成摘要和分类。

一个具备长期记忆、情感演化与现实干预能力的本地化陪伴/协作智能体。基于Java生态开发的本地化AI智能体系统。核心集成LLM、向量数据库与Neo4j图数据库，构建了高性能多级长期记忆架构(LTM)与GAM-RAG混合检索模型。系统支持MCP协议工具扩展、SSE流式交互及3D记忆图谱可视化，实现了具备

AI问答助手支持用户输入问题，与通义千问模型进行多轮对话；系统保存会话ID和历史消息，便于延续上下文和查看历史记录。AI生图工作台支持文生图、参考图生图，并提供尺寸、风格、负面提示词等参数配置；生成结果可预览、打开原图、下载或保存至OSS。图生动态视频能力支持上传首帧、尾帧或模板图，通过提示词驱动静

功能模块：1.辩题配置模块：用户输入自定义辩题及辩论轮数，系统初始化三方角色（主持人、正方、反方）2.多智能体调度引擎：主持人数字员工负责控场和裁决，正方/反方数字员工分别构建论点并实时对抗3.流程控制模块：支持用户随时暂停、恢复、强制终止辩论，完整掌控节奏4.实时内容展示模块：辩论内容逐步渲染展示

1.具体功能模块本项目是一个完整的前后端分离系统，主要包含两大核心模块：邮件任务助理（TaskAssistant）：提供直观的任务看板/列表视图。支持按任务优先级、截止时限、对接人等多维度条件进行筛选及排序。系统与策略管理（SystemManagement）：提供细粒度的权限配置、大模型Prompt

智能体的创建、配置与管理多模型统一接入（OpenAI、DashScope、Anthropic、Ollama等）多模态支持（图片、音频、视频处理）在线Hook和Tool编写与热更新技能包管理（创建、导入、下载）原生RAG能力（知识增强生成）Human-in-the-Loop审核机制MCP协议接入支持定

这是一个多项目合集（单体仓库），围绕QAgent思路把几类测试与智能体能力放在一起：UI自动化、接口/用例自动化、性能测试、财务/数据类Agent。名称里的MCP+Skills主要体现在：把可复用能力注册成「工具」，用类似MCP的约定做发现与调用（在MCP-Skills-api里最完整；MCP-Sk