MySQL

本项目主要包括：1.采用dify提供知识库和智能体服务；2.平台提供3大模块：知识应用（包括知识问答AI、全文检索、制度合规评价AI、管理评价AI）、制度管理（内部制度更新与同步管理、政策法规管理）、数智应用。

1.图像生成：输入提示词，配置画幅、分辨率、质量、输出格式和生成数量。2.参考图编辑：上传参考图片，结合文字指令调用图像模型。3.场景化工具：按电商视觉、人像写真、照片修复等用途组织工具，并提供创意模板快速带入参数。4.后台任务队列：支持任务排队、并发控制、取消、状态查询和页面刷新后恢复任务展示。5

1.文档管理：支持Markdown/PDF/Word上传，自动解析与智能分块；2.智能问答：Web对话界面，基于企业知识库回答问题，支持多轮对话；3.混合检索：BM25关键词+向量语义混合召回，LLM重排精排；4.来源溯源：每条回答附带来源文档片段与相关度分数，可审计不瞎编；5.多种分块策略：定长/

1.智能构建模块：支持6个工程线的Jenkins构建触发，通过自然语言识别工程名、分支、服务名、环境等参数，支持工程别名、服务同义词自动映射，提供多轮对话参数补全和构建状态查询。2.工时与需求查询模块：对接工时系统数据库，支持自然语言查询各部门工时统计、需求状态、需求详情、发版时间等，内置JSON转

简筑提供对话、智能体任务执行和授权电脑操控等入口，结合多模型分工，服务通用工作、办公资料处理和小工具开发。支持Word、Excel、PPT、PDF等附件的解析与生成，并提供云端工作区、文件预览、交付成果管理和共享文件区，方便员工整理、分析及共享资料。系统按账号维护个人档案与工作记忆，结合公司知识库检

智能文档检索与问答（RAG）：支持多格式文档上传、解析清洗、切片与向量化入库。用户通过自然语言提问，系统基于向量数据库召回相关上下文，结合大模型生成精准回答。Agent流程与工具调用：面向运维场景，Agent可自主分析用户意图，调用系统工具（如生成磁盘清理、日志分析脚本）完成长程任务。私有化模型调度

DocuMind是一个基于多Agent协作的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）文档问答系统。系统通过三个专职Agent协同工作，实现从文档上传、智能解析、向量索引到语义检索、生成回答的全自动化流水线。核心特性Multi-Agent架构—Parser/Indexer/

1.根据规则自动化切片；2.自动添加字幕;3.自动添加背景音乐,根据内容添加图片注释;4.根据平台规则和业务规则添加审核机制;5.自动化发布到各个平台(适配各平台规则视频号,公众号,抖音,小红书等);6.数据库手机平台发布记录;

多角色互动：支持李白、爱因斯坦、鲁班切换，配置独立的人物形象、界面主题和角色行为，配套维护知识资料、读音规范及评测用例。实时语音问答：集成Coze实时语音服务，支持按住说话、松开发送及连续语音模式，提供回答字幕、手动停止回答和继续提问。数字人动态展示：使用PixiJS实现本地分层2D人物渲染，根据交

NeuroOps提供统一的智能运维工作台，包含服务拓扑监控、实时告警中心、故障预测、日志异常聚类、SLA健康度分析、资源成本优化、值班协作和AI运维助手等功能。系统可根据指标、日志和链路数据自动识别异常模式，展示受影响服务范围，并生成分级告警。故障发生后，平台会结合历史事件和运行状态推荐处置方案，支

离线语音交互系统：基于Vosk轻量级中文离线语音引擎，摆脱了对云端的依赖。小车能精准识别“小车”、“跳舞”、“前进一米”等关键词，并利用PiperTTS引擎实现自然、流畅的中文语音播报反馈（如“好的，我要来唱歌了”）。多模态动作控制：基于ROS2Humble和C++，实现了麦克纳姆轮底盘的精准运动控

-多模态对话：支持文字、图片、语音三种消息类型，儿童可通过语音、拍照、打字与AI交互。-语音识别（ASR）：基于Qwen3-ASR本地推理，支持wav、mp3、flac、ogg、m4a等多种音频格式转写。-语音合成（TTS）：基于Kokoro-TTS本地推理，支持自定义音色、语言和语气控制，另有Qw

核心功能模块：1.智能匹配推荐：基于多维度加权算法（技能匹配35%、综合评分25%、专业匹配25%、活跃度15%），技能匹配区分Jaccard相似度和互补度（互补权重0.6>相似权重0.4，因为组队更需技能互补），自动计算匹配百分比并给出匹配原因（共同技能、技能互补、同专业、活跃用户），按匹配度降序

系统包含AI电话客服、在线文本客服、工单管理、门店管理、客户画像、对话记录、知识库和数据仪表盘等模块。客户拨打电话后，AI可进行实时语音对话，识别设施、课程、员工服务及退款等投诉类型，自动匹配所属门店，提取联系方式和投诉详情，并在复述确认后创建工单。运营人员可按状态、分类、门店和手机号查询工单，查看

1、策略对话：通过自然语言对话方式与AI对话，AI可以理解用户的意图，也可以给出意见，AI辅助完成交易策略。2、模拟回测：高仿真模拟交易所，批量自动化回测交易策略3、模拟仿真：已验证的交易策略，部署到容器，自动接受实时行情，自动交易，可对接真实交易所3、辅助功能：登录、注册、短信验证、邮件验证、回测

前端：1、图片生成模块：拍摄，展示2、图片收藏模块：查看，修改，删除3、微信登录后端：1、图片AI生成模块2、图片收藏模块3、登录、鉴权运维：腾讯云，对象存储桶等

实现产品型号、配置版本、品牌、平台、图片及多维参数的统一管理；支持参数字典、别名映射、组合筛选、多产品对比、产品树及热力图等可视化功能；建设只读MCP数据服务，为AI提供型号查询、参数筛选和产品对比工具。

本系统基于DeepSeek-R1离线模型，专注多格式文档的智能分析。核心功能包括：单文档一键摘要，快速提炼核心要点；多文档横向对比，自动识别内容差异与共同点，支持三份文件同步比较。适用于合同审查、版本核对等场景，帮助用户在海量文本中高效定位关键信息，提升文档处理效率。

项目分为五大核心功能模块，完整覆盖教学全流程，本人仅负责后端WebAPI全部开发，前端Singular由其他同事开发：师生权限登录鉴权模块区分教师、学生双角色权限体系，后端实现账号登录、身份校验、实验室班级绑定、课堂签到、会话状态管理接口，管控不同角色操作权限；课件同步课堂管理模块教师端一键上传、下

项目分为四大独立核心功能模块，完整覆盖数据采集、后端处理、前端交互、AI智能分析全业务链路：Python定时爬虫采集模块支持自定义多网站爬取规则，依托定时调度任务自动运行爬虫程序，批量抓取全网银行原始数据，完成基础去重、格式标准化预处理后存入数据库；ASP.NETCoreWebAPI后端服务模块提供