Mysql

内容: 1. 项目目标是给风控部门和第三方企业提供优质金融数据支持 2. 支持多个银行多种信用卡账单样式的数据抽取 3. 完成信用卡账单数据从登录到数据获取全流程业务实现 业绩: 1. 作为核心程序员负责系统登录模块、抓取模块、解析模块和管理系统模块开发 2. 引入Redis缓存,完成了系统的登录的Session共享、热点数据的快速访问以及请求高峰期限流 3. 主导了业务模块的服务化,通过Spring Cloud微服务,实现了系统高可用、高并发 4. 集成数据库中间件,提高单表查询效率,并进行SQL优化,高频查询业务从3秒优化到0.8秒左右 5. 引入Java模板引擎思想,所有业务数据提取关键信息,将十几种解析代码合并为文本配置,开发效率从两天提升到1小时
960WEB服务/SOAP/SOA
本作品一共分为爬虫和可视化两部分,难点为破解反扒和sql语句编写,解决设置url请求池USER_AGENT_LIST = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1", "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHT
1190pythonpython
医疗供氧气体系统物联网开发 主要功能包含:数据采集,预示告警,图标分析,气体压力抄表及维护功能 原生开发,一体化管理系统平台
2220Java响应式 Web 框架
作品为公司运维管理系统,主要包括以下功能: 1、服务器管理(服务器基本信息查看、设备登记、人员使用情况等) 2、数据管理(文件上传、下载、缓存数据清理等) 3、集成管理(静态网站管理、git合并分支等) 4、用户管理(用户个人信息查看、权限管理、密码修改等)
1620任务/项目管理
在线教育平台开源项目
1. 在线教育平台 2. 包含组织,老师,学生等端 3. 可以发布课程,学习课程,以及在线学习等功能 4. 前后端都有,都由个人开发
1220python数据存储
系统架构:MySQL+Sqoop+Hive+Presto+FineBI+Hue+CDH+Oozie 描述: KUS-CSEC 大数据项目是基于类似电商货物线上线下批发零售平台,日增数据有千万,为了给公司提供更好的决策支持,开发了中云速购大数据平台。主要数据来自于用户访问日志和业务数据(订单数据,分部数据,用户数据等等)。业务数据存储在 Mysql ,日志数据存在服务器,每天定时的抽取业务数据和日志数据到 HDFS ,后续供 Hive 进行数据处理 。 主要职责: 1. 项目初期参与离线数仓架构选型搭建和数仓分层设计 2. 主导使用 Sqoop从 MySQL 数据库将业务数据导入迁移到 HDFS 映射到 Hive 数仓 ODS层 3. 在 DWD 层进行相关的数据清洗转换和针对缓慢变化维的拉链表开发 4. 编写 HiveSQL 基于 MapReduce 分布式计算框架对离线数据按照主题进行相关的数据开发,星型模型实现,包括按照订单主题、货物主题、分部主题、用户主题形成事实表,以及根据需求计算相应的指标 5. 使用内存式统计工具 Presto 生成主题宽表,如订单主题域部
1070
1、系统主要包含模块:用户管理,功能管理,权限管理,角色管理,配置管理,日志管理,用户类型管理,菜单管理,医院档案管理,医院科室信息管理,科室联系人,科室合同,科室项目,客服派单,客服核单,财务管理,报表查询等等。 2、主要负责系统架构搭建,主要功能模块开发,需求分析、设计,技术采用winform框架,第三方控件DEV完成 3、系统顺利上线
1540Windows桌面开发组件
奇之士进销存系统的基础功能包含供应商管理、采购管理、出入库管理、销售管理、往来账单等相关功能,实现了从客户跟进到签单成交再到结单账务全流程管理。与CRM深度融合的进销存系统更加简单实用,专为中小企业设计。从客户管理到进销存,根据企业需求个性搭建。客户管理没烦恼,从客户线索到签单销售出入库一条龙服务。
1740任务/项目管理
奇之士OA功能模块 OA办公模块一目了然,简单直接,无缝打通完美衔接企业内外部管理,告别过去多个系统之间断层的问题。 1、通知公告:企业内部通知公告,实时提醒,阅读情况一目了然。 2、日程管理:台历页面,安排日程,制定工作计划,定时提醒; 3、流程审批:全程跟踪每一件事情,并可追踪审批和其他事件的起因、经过、结果、每一步骤的执行人、所花费的时间等,并可进行时候的查询、统计等。 4、考勤管理:考勤全员参与,不受地域限制,考勤结果自动汇总;支持多端口,申请方便,审批及时,自动排班,自动汇总。 5、人事档案:帮助企业记录员工信息,包含招聘、员工信息库、用人申请等管理内容。 6、人事办公:人事行政工作比如工作汇报、出差申请、采购、报销、请假等流程都在线上的方式,解决行政问题。
780
1.主要是珠宝行业的进销存软件为基础,克重计价和件重计价都支持。 2.融入直播和网店销售模式,迎合新商业模式。
1920JavaPOS系统(销售点)
1.项目分为归因,ab实验,BI分析等三个业务线。 2.我主要负责,ab实验,BI分析,数据接入等模块 3.主要难点:BI分析sql解析,数据接入数据的准确性,还有ab实验,ab计算公式等
770JavaJava
一,项目分为策略引擎、撮合引擎、风险引擎、头寸引擎、报价引擎、后端管理等; 1)策略引擎是负责执行交易策略并进行交易决策,同时需要处理大量的市场数据,包括价格、成交量、波动率等。根据交易规则和参数,对市场数据进行分析和计算,生成交易信号,交易信号包括买入、卖出、止盈、止损等; 2)撮合引擎负责交易信号的执行,撮合引擎根据买家和卖家的订单信息,包括价格、数量、时间等,进行匹配。匹配的原则通常是价格优先、时间优先,当撮合引擎找到匹配的订单时,它会执行交易。交易执行包括资金清算、头寸调整等操作。 3)风险引擎是一个用于评估和管理交易风险的核心组件,它负责监控市场波动、交易策略的表现以及资金的使用情况,并采取相应的措施来降低风险。根据市场数据、交易策略的历史表现以及资金的使用情况等因素,对交易风险进行评估。帮助投资者制定合理的风险管理策略,包括调整交易策略、设置止损止盈、调整仓位等。 4)头寸引擎用于自动化交易,根据预设的规则和算法来决定何时买入或卖出证券,以实现最佳的投资回报。主要功能包括:头寸计算、头寸调整、风险管理、交易执行等。根据投资者的投资目标和风险承受能力,计算出每个证券的最佳头寸
1860Java金融
全栈架构设计并开发完成谷歌插件以及相关后台,面向海外职场、留学生的简历自动投递系统。提供基于 Linkedin (领英)、indeed 等大型社交平台数据获取及自动化操作的完整解决方案,并且完成架构与编程实现。具备爬虫,自动化表单操作。包括批量自动化的好友申请计划、自动化简历投递、批量消息群发、自动化留言评论和点赞 等相关操作以及数据汇总分析的功能闭环。
1710vue
作为产品负责人带领团队完成体系设计工具的研发。 具备遵循DoDAF规范的大部分视图体系设计能力,遵循SysML规范的9个图形系统设计能力。 此产品曾在珠海航展上发布,以及作为项目交付物提交给某科研院所。
1300C/C++
使用神经网络(LSTM)对样本存取频率进行预测,预测出未来哪些样本的存取频率高,并将其存放在离机械臂近的地方。 算法:长短期记忆网络(LSTM) 使用Pyside2来开发界面,使用Python语言编写 采用mysql数据库
920python机器学习/深度学习
1. 项目包括会员模块、支付模块、商品模块、秒杀模块、分销制度模块 2. 主要负责项目的设计、数据库设计、接口开发、APP 开发等
910PHP商城
1.该项目是一个针对武汉百万企业的融资平台,主要实现企业和银行的融资需求对接。该项目采用前后端分离架构,前端使用Vue框架,后端使用Spring Boot 框架,数据库选用MySql、Redis。现项目已上线,官方网站:https://hrtjrfw.com.cn/ 2.主要工作: · 根据需求文档,协同完成融资对接模块开发。 · 协同项目上线,修改测试人员于项目管理平台(禅道)上提出的Bug。 · 参与项目组接口优化、SQL调优,降低接口响应时间,提高用户使用体验。 · 熟练使用Git进行代码拉取、提交等操作,参与团队协作
950JavaJava
作为产品负责人,带领团队完成FACE&ICD设计工具的研发。 遵循FACE 3.0规范,提供概念、逻辑、平台数据模型设计能力,基于FACE数据模型的ICD设计能力,用户管理与项目管理能力。 此产品已在某科研院所推广使用。
1470C/C++
1.项目分为归因,ab实验,BI分析等三个业务线。 2.我主要负责,ab实验,BI分析,数据接入等模块 3.主要难点:BI分析sql解析,数据接入数据的准确性,还有ab实验,ab计算公式等
950JavaJava
系统架构:Python + Pandas + Numpy + FineReport + MySQL 项目描述: KUS-BWE 数据分析项目是针对线上教育平台的,主要目的是通过分析用户数据来优化课程、提升用户体验和加强教学服务。项目主要关注用户行为、咨询数据、课程报名和进度、学习成效等方面的分析,以及利用 RFM 模型对用户进行细分,识别关键用户群体并实施个性化策略。同时,构建用户画像以推荐合适的课程,收集和分析用户反馈以改善服务质量。这些数据分析工作有助于平台实现精准教学和高效运营,确保用户在友好的环境中取得最佳学习成果。 主要职责: 1. 业务理解:对业务需求进行深入分析。通过挖掘客户的交易记录和学习行为数据,识别出不同客户群体的特征。 2. 整理数据:使用 Python 编程语言配合 Pandas 数据分析库,对收集到的数据进行清洗和预处理。 3. 数据可视化:经过清洗后的数据被导入 FineReport 工具中,利用其强大的数据可视化功能,帮助团队直观地观察和理解用户行为模式。 4. 客户价值分析:对客户价值进行分析。帮助识别出哪些客户对平台最有价值,为管理层提供有针
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