自然语言处理

深度学习框架：TensorFlow, PyTorch, Keras 编程语言：Python, C++, Java 自然语言处理技术：文本分类、情感分析、机器翻译 大规模数据处理：Spark, Hadoop 模型优化：分布式训练、模型剪枝、量化

一款以LLM大语言模型为生产基础卡牌冒险对战游戏 1. 卡牌制作：卡牌有人物、装备、技能三种卡片，三种类型的卡片可以通过给LLM模型输入小说文本，通过适当的prompt进行提炼，最终得到想要的卡牌制作素材 2. 卡牌人物冒险：人物卡牌冒险，冒险过程获得装备或者技能卡牌的奖励。可以利用LLM的强大文本能力，通过prompt设定冒险背景以及起点终点，过程当中可以接受玩家的输入给出反馈 3. 卡牌对战：人物卡牌之间的对战，根据人物自身的装备和技能卡牌，利用LLM随机对战释放技能，配合文生图的输出，达到丰富的战斗效果

1.本软件面向在生活和工作中需要对AI询问并且得到AI答复的用户。 2.相比于同类型的AI问答产品，使用本软件用户无需联网使用第三方提供的API即可在本地机器与AI进行问答。 3.本软件目前使用了较为先进的大语言模型，可以对用户的提问生成高质量的答案。

 店铺搜索效果优化，包括粗排，精排，样本，特征优化，店铺内UCVR累计提升10%  券搜策略优化：对于高价item/个性化item进行提权，UV价值提升20%  垂搜流量调控：从0到1开发垂站等流量调控：包括EE/特定品置顶/穿插的策略

Orange 是中国首个通用人工智能（AGI）系统，旨在通过创新的算法和深度学习技术，推动人工智能的发展。作为一个跨领域的智能平台，Orange 不仅具备强大的数据处理能力，还能够在多种复杂任务中进行自主学习和适应，从而实现超越传统人工智能的智能水平。 Orange 的设计理念是模仿人类思维方式，具备理解、推理和创造的能力。它能够处理各种信息，从语言理解到图像识别，再到复杂的决策制定，为各行各业提供智能解决方案。无论是在教育、医疗、金融还是制造业，Orange 都致力于通过智能化手段提升效率，优化决策，推动业务转型。 随着技术的不断进步，Orange 将持续进化，力求成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。它不仅是中国在人工智能领域的一个重要里程碑，更是全球 AGI 研究的先锋，标志着人工智能从单一应用走向全面智能化的新时代。

1.在信息全球化的今天，语言跨越不再成为障碍是每个跨文化交流者的梦想。因此，我们为您隆重推荐【Ace-Translate】——一款突破性的本地离线翻译工具，为您的学习、工作与生活带来前所未有的便利。 2.这款翻译工具的特色是支持多种翻译场景分别有：文本翻译，划词翻译，截图翻译，视频翻译，文件翻译，包，TXT文件、Excel、PPT、PDF、图片和Word，文档图片翻译。 3.在开源项目地址中有上手的教程

基于UE5的写实数字人，对接微软，chatgpt等语言大模型，高清写实。多大90多种人物动画，支持AI语音识别、语义理解、语音合成、形象驱动、视频渲染等服务功能。支持人眼跟踪，锁定1名参观者进行对话，参观者移动时，数字人随之变动等功能。支持预置景点、故事等讲解工作。支持景点知识库。支持大模型开放性智能问答基础功能，如天气查询、美食介绍、讲笑话、诗词问答等功能。支持欢迎状态、待唤醒状态和交互状态，欢迎状态展示迎宾水牌；待唤醒状态下展示各类活动宣传的图片、视频和海报；支持通过唤醒词或人脸唤醒虚拟人，并可以语音交互。 担任模型师和UE5主开发，参与数字人场景建模、场景美术等把控，同时负责UI系统，数字人动画系统，换装系统，面部驱动系统，UDP/WebSocket通信系统，动捕系统，体感游戏等所有蓝图功能的开发迭代。以及对不同端的性能优化

在当今数字化交互蓬勃发展的浪潮下，我们推出了一项极具创新性的智能对话解决方案。它旨在精准引导用户完成特定任务，无论是产品销售，还是精准留资，均可依需求自由配置任务流程。同时，借助 RAG 知识注入技术，让对话知识储备深厚且精准。在交流进程中，还能巧妙收集指定的用户信息，为后续业务拓展、客户关系维护筑牢根基，全方位赋能业务腾飞。

为企业及附属党建及工会提供活动/会议/学习/福利发放/考试/奖励等待、功能，方便企业进行相关信息的记录及发放，实现了线上会议管理，会议记录留存，党建工会活动管理，党建工会学习考试管理，党建工会福利发放管理，党建工会AI助手管理等功能。

区财政局村账管理系统目标是解决出纳端的电子记账能力弱问题，当出纳在银行付款后，可方便的进行记账，同时对项目资金进行归类，以便快速总结出每个项目库里剩余多少资金，避免村里将其它项目资金用于其他开销，在提升工作效率、监管方面都起到了不错的效果。该项目前端基于vue2.6开发，采用Element UI框架构建后端管理系统，手机app端采用uniapp框架开发，后端采用go-kratos微服务框架进行开发。目前该项目已在全区试点使用。

本方案面向大部分有需求的群体，解决了中少年们解决问题的速度和准确性； 本方案与市面上的其他方案相比，接入了deepseek大模型，依靠强大的语言理解能力和生成能力来实现更智能的交互 本方案运用大量传感器模块，以实现多功能扩展

1. 整合目前比较主流ai对话平台的能力 2. 为用户提供一站式服务 这个网站致力于整合当前主流的AI对话平台功能，为用户提供一个便捷高效的一站式服务体验。通过汇集各种优秀的AI技术和对话平台的优势，该网站让用户无需在多个平台间切换，就能享受到多样化的智能对话服务。不论是聊天机器人、客服助手还是智能问答应用，用户都可以在这里找到适合的解决方案。同时，平台还注重用户体验，力求以直观的界面和简易的操作帮助用户更好地与AI互动，从而提升效率并满足多元化需求。

本产品面向MCN公司、企业、主播，可以合成声音、音乐、视频。 基于vllm和阿里千问，结合OpenCV，做了微调，更适合音视频特定领域。支持离线部署，可以为企业定制训练模型，也可以接入第三方的NLP模型。

1、面向所有需要监控企业舆情风险的个人和单位。 2、周期性自动爬取指定新闻网站新闻，借助对齐后的大模型出生的文本理解能力，落库企业舆情风险到数据库。 3、简易的使用方法，只需要指定新闻网站、监控频率，查看监控结果即可。

一、提供个性化大模型解决方案咨询（指令咨询、POC) 服务内容全部包含: 1、大模型咨询服务：针对企业流程，提供个性化的大模型解决方案咨询，包括指令咨询、POC概念验证等。 2、大模型项目实施：帮助企业实施大模型应用，涵盖数据分析、流程自动化、预测模型等。 3、AI培训与落地：为企业内部人员提供大模型及AI技术培训，确保技术落地和持续优化。 4、Python模型应用开发：精通Python开发，能够快速为企业搭建大模型应用。 服务优势: 曾在智谱AI担任指令工程师，在使用大模型能力赋能传统企业完成流程再造方面具有丰富经验，曾负责知识库问答、NL2SQL、智能体、汽车座舱助手、信息抽取、AIPC、AI手机、营销报告生成、PPT生成、金融快讯生成等项目，覆盖汽车、手机、电商、金融、传媒、电信运营商等领域。 服务前需客户提供的信息: 1、选用的模型是什么； 2、部署方式：API/云端私有化/本地私有 3、客户提供不少于50条测试用例、输入输出范例、评测标准，响应速度等技术要求。 二、计算机视觉算法解决方案 服务内容全部包含: 1000+算法集成，可自由定制 智慧园区: 明火与烟雾检测、电

1、本方案面对人脸编辑领域的头发设计问题，解决了联合文本与图像引导头发设计的问题。 2、市面上的头发迁移软件方法落后、效果僵硬、极其不自然。本方案的生成效果真实感强，泛化性强。 3、产品：利用人工智能为产业创能。

最早一批的Comfyui插件作者 A100训练过大语言模型，对语言模型数据处理、训练有一定的了解 训练图像模型，在sd模型civitai上有发布有、comfyui插件作者。与达摩院合作开发开源项目 facechain Agent方面：langchain-chatchat贡献者，熟悉langchain、eliza开源项目贡献者

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 本方案主要面向以下几类用户： 科研人员：帮助科研人员快速生成论文综述，节省大量文献阅读和整理时间。 学生：辅助学生撰写学术论文，特别是文献综述部分，提高写作效率和质量。 学术机构：为学术机构提供自动化工具，提升论文撰写和评审的效率。 解决的问题： 文献处理效率低：传统文献阅读和整理耗时耗力，本方案通过自动化处理，显著提升效率。 综述撰写难度大：撰写高质量的论文综述需要深厚的学术功底，本方案通过智能生成，降低撰写难度。 引用关系复杂：手动管理文献引用关系容易出错，本方案自动建立和维护引用关系，确保准确性。 论文评估主观性强：传统论文评估依赖评审人员的主观判断，本方案引入评定角色，提供客观评估标准。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 市场常规方案： 文献管理工具：如EndNote、Zotero，主要用于文献的存储和引用管理，缺乏自动生成综述的功能。 文本生成工具：如Grammarly、Hemingway，主要用于文本的语法和风格检查，无法生成学术性强的综述。 学术搜索引擎：如Google Scholar、PubMed，主

个性化照护是其显著亮点。依据患者病史、基因数据、生活习惯等海量信息，AI 照护师量身定制专属照护方案。从饮食搭配到康复训练计划，从用药提醒到心理疏导，满足个体差异需求，让每位患者都能得到最契合自身的关怀，增强康复信心与效果。 不知疲倦的特性更是一大优势。它可 24 小时不间断工作，时刻守护患者，尤其在夜间等医护人员相对忙碌时段，能持续监测病情，及时预警突发状况，保障患者安全，减轻医护压力，优化医疗资源分配。 而且，AI 照护师还能高效整合医疗资源。与医院信息系统无缝对接，快速获取病历、检查报告等资料，辅助医护人员全面了解患者情况，促进多学科协作，为患者打造连贯、高效的照护服务闭环，推动医疗服务向智能化、精细化迈进，为人类健康保驾护航，成为未来照护领域不可或缺的得力助手，开启智能照护新时代，书写医疗关怀新篇章。

面向对象与解决问题 主要面向需要高效问答服务的企业用户和个人用户，解决了用户在信息查询、文档内容理解和知识管理方面的痛点。通过提供开放性问答和文档问答功能，用户能够快速获取精准答案，同时支持语料库管理和多轮对话，满足多样化的知识需求。 方案特点 个性化助手定制：用户可以创建个人助手，根据自身需求设置助手名称、提示语和图标，实现个性化问答服务。 灵活的问答方式：支持开放性问答和文档问答，用户可以根据需求选择不同的问答模式，精准定位答案。 多轮对话与语料库管理：支持多轮问答，用户可以深入探讨问题；同时提供语料库查看、问题推荐和评价功能，优化问答体验。 模型灵活切换：支持市面上多种主流大模型，用户可以根据需求切换模型，提升问答效果。 便捷的文件管理：支持语料上传、审核和历史会话管理，方便用户管理和复用知识资源。 产品组成与技术选型 基于大模型技术开发，支持多种主流模型切换，通过语料库管理和问答功能实现高效的知识交互。产品由登录模块、问答模块、助手管理模块、语料库管理模块、历史会话模块等组成，结合用户反馈优化问答效果，提升用户体验。