负责岗位:后台研发
项目描述:项目基于Sprinaboot框架及SSM原理，整合多类功能插件，设计开发了一款体育赛事Web端社交平台，实现的其本功能包括注册登录、发布帖子、搜索帖子、评论、点赞、关注、系统消息、热排行等。项目部时采用CDN和主从Nginx管理资源文件并实现负载均衡和反向代理，给予用户访问时高速且稳定的体验
技术栈: SpringBootSpring、Spring MVC、MyBatis、 Redis Kafka Elasticsearch. Caffeine。
1.平台为用户账号安全做出一系列防护的措施，针对用户密码加盐加密，并整合Kaptcha配置登录时的验证码，整合SpringEmail系统自动发送激活邮件并帮助用户激活，确保了每个账号的安全性和有效性。
2.为让用户用正确的方式获取账号的隐私设置，配置Interceptor拦截器+自定义元注解拦截未登录请求，防止外界URL恶意获取用户的隐私。
· 3.针对发布帖子功能，采用AAX实现异步请求的处理，并通过前缀树配置敏感词过滤器，提升用户体验的同时，过滤了不良信息
。 4.针对访问频率高对性能要求高的功能，如点赞、评论，关注等，整合了性能较好的Kafka搭建MQ系统，每当对应事件触发时，消费者会自动异步消费处理，大幅度提高了平台的响应速度
。 5.为满足用户需求，增加了帖子的搜索模块，整合了性能较优的Elasticsearch搜索引擎，实现对全站帖子关键词的搜索·
6.后台具有数据统计功能，采用Redis高级数据类型HyperLogLog统计UV，这种数据类型采用一种基数算法，在占据很小空间的情况下能估算完成UV的统计;并采用Bitmap数据类型统计DAU，其能大量连续按位存放布尔值，能精准的计算DAU的值
7.·异常处理与日志记录，针对异常需在表现层声明全局配置类统一处理异常，日志记录采用SpringAOP动态代理，记录所有Service层下方法的日志信息。
8.为提高总体的性能，采用本地缓存Caffeine及分布式缓存Redis，Caffeine中主要存放热帖排行，大幅度提高CPU吞叶量;Redis中存放点锈评论 关注等数据量大的数据，大幅增加读写效率-
后端全负责
1400elasticsearch网页(Webview)
