Node.js 扩展

项目为网关配置的H5移动端页面， 网关模块、 通过和网关服务API建立连接，对配置选项定制化操作， 服务模块 检测和测试网关平台硬件连接信息 其他模块 和服务器沟通其他配置信息

项目模块： 首页，回收者（断舍离）地址填写，断舍离下单，订单展示，回收者接单，微信支付 本人负责： 轻回收，是本人独立开发，负责UI设计，以及所有代码编写，部署等，使用了 微信云开发技术,wx-uniapp组件

node-convict 是 nodejs 上的配置管理应用。通过引入配置流程，它扩展并简化了 node.js 应用程序的标准配置过程，并且能启动验证机制，发现配置过程中出现的错误。 功能特征：...

Puppeteer 是一个控制 headless Chrome 的 Node.js API 。它是一个 Node.js 库，通过 DevTools 协议提供了一个高级的 API 来控制 head...

node-serialport 是一个 Node.js 的包，用来对串口数据进行读写操作。 基本示例代码： var SerialPort = require("serialport").Seri...

解决滑块的问题，滑块很多时候对齐的问题，多次验证失败等问题，解决人为的去拖动的麻烦问题，对于很多软件都有协助开发的效果，所以使用潜力巨大

KoaHub.js -- 中文最佳实践Node.js Web快速开发框架。支持Koa.js, Express.js中间件，可以直接在项目里使用 ES6/7（Generator Function,...

1、本人即熟悉大宗商品的现货交易流程和期货交易流程、尤其是棉花等农产品，又精通大宗商品互联网交易平台的建设方案（竞价交易、点价交易、即期交易等，商品监管体系，供应链金融）。是运用技术手段解决大宗商品贸易的复合型人才。 2、本人项目管理经验丰富，曾带领团队成功交付了棉花、纪检、公积金、民用航空、电子信息等多个领域大型项目，熟知如何按期保质保量交付项目，通过组织协调有效解决项目实施过程中的各种问题。 3、本人精通数据分析，熟知客户行为分析、行业数据分析的方法，精通ETL的实现过程。例如棉花质量变异分析成果为国家棉花收抛储提供了有力的科学依据；通过客户行为分析解决了棉花交易的精准对接、棉花存放的精准布局等问题。 4、本人具备开发能力，熟练使用Java、Spring Boot、Spring Cloud、Python及第三方库、VSTO、VBA、Excel。

详情请看文档：https://github.com/epiijs/epii-server/blob/master/README.md

介绍 这是一个针对 Node.js 方面的ApplicationContext，作用于全局应用的Key-Value的Setter与Getter，并同时具有事件触发响应，重点解决在开发Node.j...

kamote 是 Node.js 下简单、快速的 RPC。 例子： var kamote = require('kamote'); var server = new kamote.Serv...

本系统，包含系统管理，设备管理，地图展示，维护保养，报警提醒，客户管理，以及菜单权限，人员管理等功能，主要完成了对加油站中每个机场油量以及设备的管理

Node Application Metrics 提供了一个基础设施，来为基于 Node.js 的应用收集资源和性能监控数据。Node Application Metrics 创建所基于的数据收...

与 Python 的 SimpleHTTPServer，Node.js 的 serve 不同，serve2 是一个支持动态文件的工具，前者们只支持静态文件，而serve2支持编写代码动态处理和返...

Axios，基于 Promise 的 HTTP 客户端，可以工作于浏览器中，也可以在 node.js 中使用。 功能： 从浏览器中创建 XMLHttpRequest 从 node.js 中创建 ...

lib-qqwry是一个高效查询纯真 IP 库(qqwry.dat)的模块。它是用 NodeJS 解析纯真 IP 库(QQwry.dat) ，支持 IP 段查询。为更好的字符转化效率,未使用ic...

Unblocker 最初是一个 Web 代理，用于回避互联网审查，类似于 CGIproxy / PHProxy / Glype ，但是在用 Node.js 写后， 它已经变成了用于代理和重写远程...

功能：在 node.js 项目中嵌入 JRE 或 JDK，并提供调用方法。 技术：JavaScript、nodejs、axios、进度条。 具体可查看开源文档

1.蔚乐官网，主要展示蔚乐品牌产品，产品方案，设计，资讯信息，售后服务等。 2.蔚乐后台包括：产品管理，方案管理，服务管理，售后管理，发货单管理，用户端数据管理等。 3.系统后台主要采用java语言开发，前端用uniapp开发生成android客户端（扫码核码）。 4.服务器linux,centos,部署在Docker容器中。 5.整个项目我一个人完成开发。

算法实现方面：以识别生产线中异物为目标，基于深度神经网络实现目标检测。 （开发语言：Python） 算法改进方面：设计、应用、改进 YOLOv3 网络模型及其梯度寻优方法，并通过实际生产数据集进行测试。 前端交互方面：基于 Vue 框架、Flask 框架，针对检测算法开发 BS 架构的用户操作软件。（开发语言： JavaScript、HTML）