协议和规范

本项目属于《某所信号处理系统》的一部分,该系统分为:3G传感器(3G信号处理软件)、4G传感器(处理4G信号数据)、大数据平台、web平台、外部对接平台。 本项目功能模块包括:Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块(MTP2,MTP3,SCCP,TCAP,MAP,CAP),通用数据生成模块,PCAP存储模块, 原始数据上传模块,数据关联模块(MAP,CAP),关联结果上传模块 我从事的工作:1、搭建c++架构 所用技术:线程池,内存池,单例模式、工厂模式、observer模,式模板方法,原型模式,装饰模式 2、编写代码 功能模块包括:Kafka接收模块、数据适配模块、3G信号解析模块部分代码,通用数据生成模块, 数据关联模块(MAP,CAP) 项目组人数:5人
1170C/C++协议和规范
1、负责公司软件产品整体系统架构设计、业务架构规划。 2、指导和监督整个研发团队,带领团队攻克技术挑战及难题。 3、制定并持续优化技术研发工作流程和规范。 4、负责跨部门的沟通、资源协调,确保研发工作正常推进及项目的按时交付。
1280Java协议和规范
项目主要为嵌入式驱动开发,主要功能包括休眠唤醒功能,诊断协议开发,OTA DFU。 1. 休眠唤醒功能实现主要基于CAN通信与上位机交互实现,通过发送或停发网络管理报文可以控制单板上下电,使用CAN收发器TJA1043器件来控制单板上下电,70%应用层工作独自开发,使用部分驱动程序。 2. UDS诊断协议开发,完成车载诊断协议 例程(0x31)服务完整开发,例程运行状态管理,多任务异步运行状态管理。 3. OTA DFU功能开发包括固件打包、主备升级方案功能开发,Boot、App双逻辑快升级。
1240C/C++嵌入式操作系统
mall4cloud-order 订单服务 mall4cloud-payment 支付服务 mall4cloud-product 商品服务 mall4cloud-rbac 用户角色服务 mall4cloud-search 搜索服务 mall4cloud-user 用户服务
700Java协议和规范
汇聚新疆区地县三级政策数据和国家部委政策数据,为全区企事业单位等提供政策查询、政策匹配和政策推送服务。 板块主要分为:政策查询、政策文件、政策匹配、高企评分
750Vue 组件
背景:AMR,即自主移动机器人(Autonomous Mobile Robot),其具有智能感知、自主规 划路径、灵活避障以及可安全地人机协作等能力。该项目旨在研发一款 AMR 能够更加 灵活地应用于比亚迪仓库或工厂等环境,以实现更加智能、安全、柔性、高效的物流运 输与仓储管理。 贡献:开发实现了避障功能、动态电子围栏功能、物料对接功能,解决了迷航、定位偏 移常等问题。
960C/C++服务框架/平台
项目分为首页、作业分布、船舶信息、人员分布、安环信息、应急事件以及单平台分析等功能。 我主要负责首页和人员分布模块,使用了微服务及前后端分离的开发模式,微服务使用springcloud,使用了redis缓存技术
940Java协议和规范
采用区块链中的超级账本和智能合约,解决企业供应量当风险控制,提供企业运营效率,节约企业成本。从企业供应链的上游原材料识别到下游的经销商,通过区块链技术链接上下游,并生成一个超级账本进行管理。经销商和企业自动生成智能合约减少法律纠纷。
1210C/C++协议和规范
1.对网站提供的排名进行采集,并入库 2.此网站有风控,要求逆向分析才能得到数据 3.采用JS逆向技术,绕过网站的风控实现数据正常采集
810python数据存储
HRP-医疗物资管理云平台集成了物资管理,设备管理,经销管理,三套核心系统打造,已大数据云基础,打造医疗内+外网,医疗耗材全流程追溯信息化管理。 耗材溯源追溯上采用区块链的 KYC ,智能合约,RFID 等技术来完成。 项目职责: 负责整个项目顶层设计,底层架构搭建,组建部门人员,并把控项目进度及风险。
1290vue协议和规范
1、多机异地热备系统的测试,稳定性,可靠性,性能,安全等各个质量属性; 测试计划,策略和方案,测试用例设计,测试环境搭建的验证等 2、带领团队完成测试任务,跟踪测试进展,提交测试报告等 3、主要参与客户现场部署支持,验收测试计划,设计等
780Java任务/项目管理
项目描述: 《消防一考通》是一款专注于消防工程师考试学习的后端Java应用程序。该项目旨在为用户提供一个全面、系统的学习平台,帮助用户顺利通过消防工程师考试。 1. 功能模块: 该项目主要分为以下几个功能模块: - 顺序练习模块:根据考试大纲,提供章节练习,帮助用户逐步学习各个知识点。 - 模块练习模块:将考试大纲中的知识点进行分类,用户可以选择自己薄弱的模块进行针对性练习。 - 线上实操模块:提供消防器材的使用、消防设施的操作等线上实操练习,让用户在实际操作中提高自己的技能。 - 模拟考试模块:按照真实的考试环境进行设计,提供全真模拟考试,让用户可以在真实的考试环境下进行自我检测。 2. 任务与技术栈: 在我的职责范围内,我主要负责以下任务: - 设计和开发顺序练习模块、模块练习模块和线上实操模块的后端功能。 - 使用Java语言进行开发,结合Spring Boot框架,实现RESTful API。 - 使用MySQL数据库进行数据存储和管理。 - 使用Redis进行缓存优化,提高系统性能。 - 使用Docker进行容器化部署,确保部署的一致性和可扩展性。 通过高效的
940JavaJava开发工具
1、采用目前市场最火之一的vue3框架开发,数据库采用Mysql,pinia数据持久化,Axios解决跨域 2、后端独立管理系统,可根据客户需求修改
940javascriptJavaScript
服务于三一集团所属事业部、三一集团客户销售代表、集团经销商及相关集团管理层,至力于打造国内主机与配件从生产、销售及后续发运一体化信息可视管理与统计分析,集成并打通集团物流管理系统(ITMS)、库管系统(WMS)、生产信息系统(CRM)、数据中台、慧销系统、统一系统管理平台、SHR 人资、IPAM 出入门信息系统等;系统整体采用 JAVA 技术体系统研发,采用 Springboot2+springCloud 框架底坐研发,依托三一集团技术中台,采用 TFS 作服务治理,使用技术中台 MySQL、Redis 集群作数据处理,使用 XXK-JOB 作任务调度处理,采用 rabbitmq 消息队列完成数据推送与处理等; 项目中主要担任技术经理、架构设计与核心技术研发工作,承担部分项目协调、管理与推进工作; 当前系统已完成集团五个事业部发运数据集成与管理,项目整体一阶段顺利完成实施并上线,得到集团认可;
1730协议和规范
⼀、项目介绍 二、项目搭建 2.1 创建Maven聚合⼯程 2.1.1 构建父工程fmmall 2.1.2 创建common⼯程 2.1.3 创建beans⼯程 2.1.4 创建mapper⼯程 2.1.5 创建service⼯程 2.1.6 创建 api ⼯程 2.2 整合MyBatis 2.3 基于SpringBoot的单元测试(API模块) 2.3.1 添加依赖 2.3.2 测试类 2.4 整合Druid 2.4.1 添加依赖 2.4.2 修改数据源配置 三、业务流程设计-接⼝规范 3.1 Swagger整合 3.2 Swagger-ui 插件 3.3 RESTful 四、设计及实现—⽤户管理 4.1 完成DAO操作
730Java在线帮助和支持系统
微软microsoft entra应用的php版本第三方库,简洁实用稳定,包括oauth2登录鉴权获取token,api请求等,应用于如收发邮件、制订日程等。
770PHPPHP开发工具
项目简介: 该系统为耗材全生命周期精细化管理,涵盖供应商管理、耗材管理、预算管理和设备管理。 1.建立集采购、仓储、临床使用、结算为一体的医疗物资标准化、精细化全生命周期管控系统。 2.实现对供应商及供货产品相关资质证件的规范管理,保障耗材采购政策合规。 3.通过对资质证照效期进行提前预警提示,在出入库、申领、使用等环节进行控制监管,确保医用耗材质量和使用安全。 4.医用物资业务流程涉及医院各个业务部门,实现医院各个信息系统物资管理、HIS、HRP等系统资源的互联互通。 5.实现物资仓储、使用、计费、消耗、结算的一体化业务整合,实现医院业务流、财务流、信息流的完整统一,实现账账平 衡。 6.实现了医疗物资全生命周期的精细化管理,提高了医院物资管理的效率和质量。 7.通过系统整合,实现了医院业务流、财务流、信息流的完整统一,提升了医院的整体运营效率。 8.通过对资质证照效期进行预警提示,保障了医用耗材的质量和使用安全。 9.通过系统的实施,提升了医院的物资管理水平,为医院的可持续发展提供了有力支持。 负责业务: 1、参与需求讨论会,分析用用户需求,提供合理方案 2、主要负责入库,出库,
1520vueWeb框架
1.将各厂商监控摄像机接入我方系统进行显示。 2.通过gb28181协议进行与相机进行sip交互。 3.与部分相机进行语音对讲。
1020C/C++多媒体工具
1.多串口通讯 2.数据解析、数据存储、数据分析、数据传输等 3.界面布局 4.http通讯 5.丰富的调式功能
760Java协议和规范
1.SAAS平台成功搭建与PAAS平台数据服务接口调用打通,解决了智算中心资源可根据业务场景进行灵活调度问题,为后期资源充分使用提供了一条有效途径;同时也为人工智能算法产品提供了产品化的服务支撑基础,依托SAAS平台资源调用能力和灵活性满足不同用户定制化产品需求。 2.算法移植平台将开发完成的算法一站式移植到国产芯片MLU加速卡上,解决算法依赖国外高价GPU资源运行,极大的降低了算法推理和训练资源投入成本,同时为算法的推广提供了更有利条件。 3.通过web页面上传图片或视频,web服务再将数据发送到算法服务推理执行,最终将推理结果返回到前端,用户可直观看到算法展示效果。 4.web端结合SAAS平台的基础服务,提供算法任务训练、海量数据集存储管理、算法SDK打包下发服务、客户基本信息管理、训练机与训练数据绑定服务、硬件信息集成管理服务等功能。 5.数据集是算法训练核心信息之一,数据集的标注质量、标注效率和数据安全性尤为重要;在线标注也是产品完整化中重要的一环。我们结合实际应用场景制定对应的解决方案,自主研发一套在线标注工具,同时可满足数据标注质量、效率和数据安全。
800JavaJ2EE框架
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