Python

x红书根据关键词爬取帖子文案、点赞、评论； 抖音作品点赞评 B站评论爬取 1688商品公开信息爬取（自动化，过滑块验证） youtube评论爬取（关键词下所有相关视频的爬取，多线程）

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

1.该网站为股票信息查看系统以及各个板块交易信息 2.前端技术为vue，jQuery，html，css，Ajax等，后端数据库用到mysql以及python等

个人全栈开发项目，项目分为用户、商品、交易系统、前端页面、数据库等模块，包含登录注册、商品买卖、心愿商品、赠送商品、发布消息等功能，后端使用django框架，前端使用vue框架开发，数据使用mysql进行管理和存储。

1.项目功能有信息收集，漏洞探测，邮件钓鱼，web漏扫，还有一些安全小工具 2.我在其中负责信息收集，漏洞探测，邮件钓鱼，web漏扫功能的后端开发，还有和其他平台的功能联动

在某公司主要负责自动化运维服务器以及流程审批系统的前、后端的开发，后端：Python Django，前端：Vue。主要项目有主机应急权限申请告警流程开发/审批流程系统开发/应用服务器状态查询工具开发等

1.本项目为根据对媒体以及报纸中的数据进行爬虫，获取流行病名字以及地点，并绘制出流行病地图 1.前端技术为vue，js，h5等，后端用到了python爬虫

之前曾经在某公司沙箱项目中担任后端研发，主要负责沙箱后台的各种鉴定器研发已经arm版本沙箱的适配工作，主要参与过某局的定制化沙箱开发，沙箱的日常维护等工作

盲人引导手杖引导系统，自动识别周围环境障碍，并发出提醒警告，持续报警声:位于手柄部位,有独立开关,按键输出95分贝以上的报警声,可起警报器作用。 警示闪光灯:位于手柄部位,有独立开关,9个红色发光二极管,按键后强红光闪烁,200米可见,起警示作用。

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量；根据项目需求，进行需求分析、原型设计。

Futu-openapi接口调用，获取港股、美股历史K线数据，使用ta库计算最近两根快慢线换算MACD值，请求5min、2h、4hMACD快慢线交叉点，并反馈信息至微信。

主要基于Python FastApi + Vue+ MongoDB+Neo4j技术开发，运行环境依赖与Linux、Nginx及uvicorn-gunicorn。其中用到了Ansible开源工具，使用mongodb作为数据存储。该平台以“工具库”为核心，通过整合日常运维中的脚本，以可视化的方式管理其脚本的更新、动态参数、执行、日志审计等，并在各自脚本的基础上，可完成更加复杂的运维场景，比如巡检、数据采集与整理、软件部署、周期性作业等。避免运维中脚本没有统一的管理，而导致的脚本分散、杂乱、重复编写、沟通等造成的工作量的巨增。 该平台本身并不具备自动化的实际功能，它是一个“脚本框架”，所有功能都是通过它纳管的脚本来实现的，平台是为了集合其他工具，提供一个可靠的环境，赋予这些工具以易用性、灵活性、可靠性及场景化。其主要功能：（1）动态指定脚本执行参数，并可设置默认参数；（2）可编辑脚本中的代码，并进行版本控制，防止数据丢失；（3）脚本执行历史记录，可存储执行结果，支持大部分文件格式；（4）用户认证及授权；

目标：创建一个程序，可指定密码长度，生成一串随机密码。 提示：创建一个数字+大写字母+小写字母+特殊字符的字符串。根据设定的密码长度随机生成一串密码。

基于搜狗搜索的微信公众号文章爬虫，可根据输入内容爬取相关公众号内容，获取特定公众号信息，搜索公众号文章，对公众号文章进行解析。

使用Python语言及其强大的数据处理库，如pandas和numpy，对数据进行全面而深入的清洗，包括去除重复、填充缺失、转换格式等，确保数据质量。

项目功能模块概述： 数据抓取模块： 实现从各种互联网源头如论坛、博客、新闻等抓取海量数据。 情报展示模块： 将抓取到的数据按照企业需求进行分析和展示，提供直观的情报，帮助企业制定竞争策略。 多源数据解析模块： 利用Java的htmlparser库进行html解析，提取关键信息，同时通过Python、Selenium、XPath等技术爬取Facebook、Weibo、小红薯、Google、Instagram、Twitter等平台数据。 Linux服务器支持： 构建强大的Linux服务器群，用于存储和处理海量数据。 用户实现的功能： 使用者可以通过系统从互联网各个渠道获取大量商业价值的情报数据，系统对数据进行解析和展示，帮助企业了解竞争环境，优化竞争策略。 我的贡献和技术栈： 负责模块： 我独立负责了从论坛和博客中抓取数据的模块，进行了grasper的优化，同时负责Linux服务器的部署，通过Shell脚本实现了持续部署能力。 使用技术栈： 项目核心技术包括Java的htmlparser库用于HTML解析，以及Python的Selenium、XPath解析等技术用于多源数据的爬取。

1. 项目目的：保证生产线多模型推理，具有高效率，低资源占用优势； 2. 项目模块：Triton_Inference_Server服务端模块、客户端调用模块； 3. 项目难点：服务框架部署、客户端框架搭建； 4. 担任角色：项目的设计开发者，维护者；

基于Python Fastapi + bootstrap的在线音乐播放器，用于私人点歌用，其中可上传本地音乐，或者获取网络上公开的音乐资源，可提供下载和在线播放的功能

消防智能识别系统可应用于适用于视频监控网络覆盖区;适用于室内高大空间对火灾的监控，如：仓库、油库防火、发电厂、公路隧道、候车(船、机)大厅、展览馆、体育馆、礼堂、仓库、机库等;大型机械设备的场所，如化工、冶炼厂;外部应用场所，如铁路站台、石油钻塔、石油存储终端、隧道和化工厂等;适用于城市应急指挥中心，结合路网监控系统监控火灾等领域。

该示例为某nf的扫拍，采用OCR识别、CH9329模块进行键鼠模拟，利用串口通讯实现，OCR做眼，python做脑，9329模块做手，实现完全人工模拟，当价格低于时购入。