Python

Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言,[1]由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum创造,第一版发布于1991年,它是ABC语言的后继者,也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言。[2]Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python支持多种编程范型,包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python
图像基因测序算法就是从荧光信号的产生到碱基序列的识别这一过程,主要包括图象校正(即空间校正)、簇的识别、荧光校正(即光学校正)、phasing/prephasing(即化学校正)、碱基识别、PF、质量评估等7个步骤。(由于保密,不详细阐述,见谅) 分析的目的有两个:(1)对每一个簇(cluster)进行识别,确定其坐标;(2)提取每个簇分别在A、G、C、T四个波长的信号强度值。最终通过每个cycle采集S1和S2共两张图像,通过荧光强度将cluster点分为亮点(1)和暗点(0),这里将A、G、C、 T4种碱基通过(1,0)、(0,0)、(0,1)、(1,1)表示。 该算法最终测序结果PF值达到90%以上,Q30值达到92%以上,Q20值达到96%以上。
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1 通过天地图公共API接口,尽心建筑物轮廓影像切片爬取 2 对爬取的数据进行波段提取 3 碎片数据合并成整图 4 整图数据矢量化处理
1340python
YOLOv5实现红绿灯检测 红绿灯检测数据集 基于约1W+的红绿灯(交通信号灯)检测数据集进行训练测试; 由于数据集相对较少,针对数据集做数据增强处理:翻转,旋转,裁剪,缩放,平移,拼接等; 配置好文件进行训练; 训练模型收敛后,yolov5s红绿灯检测的mAP指标大约mAP_0.5=0.93919;而,yolov5s05_416 mAP_0.5=0.77174左右;yolov5s05_320 mAP_0.5=0.71944左右;相比而言,yolov5s05比yolov5s差了很多,mAP掉了近20个点,这主要是因为减小输入input-size,不利于小目标检测。
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翼龙贷属于互联网金融P2P理财平台,由于系统前后端业务分离。主要负责前端用户投资理财产品、发起借款等相关业务功能。 使用python+selenium+unittest维护webui自动化脚本
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1、通过Daemonset方式部署filebeat至k8s集群采集应用标准输出/标准错误输出日志并传输到kafka; 2、kafka作为日志消息缓存,logstash消费kafka输出日志到es进行存储,同时对日志进行格式化; 3、python+Django框架开发日志平台采集es中数据进行展示、查询。
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利用爬虫技术,实现对广州航运交易平台船舶拍卖数据如船名、成交价、拍卖价、评估价、船舶的基本数据如船长、船宽、船深、主机型号等数据的爬取。
1540python
基于YOLOv5s的车辆检测,完成Android版本车辆检测模型算法开发,APP在普通Android手机上可以达到实时的检测和识别效果,CPU(4线程)约30ms左右,GPU约20ms左右 ,基本满足业务的性能需求。 1.数据集处理 (1)车辆检测数据集 收集约10W+的车辆检测数据集:UA-DETRAC车辆检测数据集+Vehicle-Dataset车辆检测数据集+BITVehicle车辆检测数据集。 (2)自定义数据集 如果需要增/删类别数据进行训练,或者需要自定数据集进行训练,如下步骤: 采集图片,建议不少于200张图片; 使用Labelme等标注工具,对目标进行拉框标注:labelme工具; 将标注格式转换为VOC数据格式; 生成训练集train.txt和验证集val.txt文件列表; 修改engine/configs/voc_local.yaml的train和val的数据路径; 重新开始训练。 2.训练测试模型 训练完成后,在模型输出目录中有个results.csv文件,记录每个epoch测试的结果,如loss,mAP等信息; 训练模型收敛后,yolov5s车辆检测的mAP指
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赛力斯隶属于小康集团旗下目前推出AITO问界M5、问界M7两款车型。日常主要负责对接华为端、赛力斯app端权益中心、充电桩工单、订单系统等相关业务测试。负责维护测试平台,后端接口基于python+django开发。
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1.使用了requests、pandas、time、bs4等模块实现了网站的爬取和数据处理定时等功能。 2.难点主要是IP检测和验证码,建立了IP池和打码平台。 3.网站对数据源做了加密处理,去js中寻找到了解密的公式。
850css
利用爬虫技术,实现对浙江航运交易平台船舶拍卖数据如船名、成交价、拍卖价、评估价、船舶的基本数据如船长、船宽、船深、主机型号等数据的爬取。
1330python
1. 主要内容为:对深度学习框架pytorch的简单实现,支持pytorch的基本操作和自动梯度求导。 2. 支持MLP、CNN、LSTM的搭建。
1580人工智能
本系统通过研究 Python 语言及其相关库,设计并实现了一个基于 Web 的股票可视化分析系统。系统主要功能包括股票行情数据可视化、舆情分析、评论数据展示和智能分析投资建议等。 本系统综合运用数据爬取、情感分析、行情可视化展示以及 GPT 模型实现的智能投资建议功能,为投资者提供了一个快速、方便、高效的市场情绪分析工具,有助于提高投资者的投资决策水平和盈利能力。
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锐思业财是一款支持手机、电脑多端操作,集业务流程与财务功能于一体的业财软件,从组织经营出发,实现企业财务闭环,业务数据与财务数据实时、同步、同源、统一,老板可全面掌握企业各项经营数据。 功能涵盖整个业务从订单产生到财务收付款结束的整个生命周期。 全员分权限协同操作,系统自动核算及汇总总账,业务单据一键生成财务凭证,自动出具财务账表,购销费用透明化、经营利润报表一目了然。 我负责整个项目从需求到落地的所有项目管理和核心代码开发工作
2040CMS
利用爬虫技术,实现对船舶拍卖数据如船名、成交价、拍卖价、评估价、船舶的基本数据如船长、船宽、船深、主机型号等数据的爬取。
2050爬虫
为雇主搭建持续集成、持续交付的自动化软件发布系统。我负责开发这个系统的自动化整合测试环境。由于雇主的系统庞大且复杂,为了提高测试速度,我设计了一个预加载的沙盒测试环境。将原本需要数小时的测试加速度到半小时完成。
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本程序主要用于对未来天气的分析展示。 日常出门,需要注意的一般为天气,所以我的程序就提供了对天气的爬取分析展示,我的程序主要是选择所在城市;查询之后可以获得温度,温差,风向等等关于天气的情况,相应的图用matplotlib.pyplot库进行展示,点击相应按钮,便可获得分析图。
1350爬虫
该系统主要对接某单位的指挥系统、IPTV系统,整合信息进行大屏展示,同时后台提供单位公告、职工食堂食谱、采购信息、用餐制度、供货商等信息的管理和大屏展示。后端采用Python语言Django框架以及Django REST Framework,前端采用Vue、ElementUI,支持RBAC权限控制,定时任务等系统功能。
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是一款专为企业打造的高效办公工具。 1、丰富的OA功能,助力企业高效沟通与管理。 2、行程管理独特的优势是协同功能,真正实现秘书协助老板在线协助管理行程安排,解决老板的行程管理难题! 3、“提醒事项”就是一款比较不错的待办事项软件,正确运用,可以让你驾驭时间和生活,成为一名合格的时间管理达人。 4、“备忘录”功能,随时随地在所有设备上记录所思所想,所见所得,并能迅速的搜索到任何记忆。
1270python
1. 一个网站,网址为:www.beatsleo.com:8080 2. 主要作用是:当做舆情分析系统,可以深度挖掘全国各省的不同心态以及引起该心态变化的事件,提供指导建议。 3. 通过爬虫技术对微博进行数据爬取、分析和统计。 4. 通过训练文本摘要模型、情感分类模型获得每条微博帖子的核心内容以及评论的心态倾向。 5. 通过训练GPT2生成模型为不同心态和事件提供引导建议。
1740爬虫
qq聊天机器人 基于one-bot平台,对接chatgpt的API,搭建反向代理,调整模型回复参数 实现了智能回复,多线程聊天,语音转文字,ai绘图,角色扮演等功能。
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