Python

1.本科編程題目(o) 2.有Pandas、numpy等數據分析和工程學代碼需求(o) 3.一點點的機器學習 4.我用jupyter notebook和VS Code搞的(o) 5.一點的密碼學和量子信息仿真(o)

近期针对一些对使用爬虫采集数据并进行处理的客户需求，定制爬虫，获取数据，并对数据进行分析，实现了客户需求。

负责自研实时多人二维人体姿态估计算法设计与实现，替代华为api调用，用于剪辑和模板类业务场景中的人体特效类玩法。 1.基于mobilenet-v2轻量化单人姿态估计网络，mAP 0.62，模型分档保证端侧实时性。 2.基于tracking-detection模式，设计并实现多人姿态跟踪逻辑，通过滤波算法解决抖动问题。

1. 项目分为登录页面创建，分页面创建和对应的增删改查功能完善； 2. 本人负责项目的全部编程和调试。 3. 本程序经过本人调试可以新增多项目标功能。

复刻名为《Global and regional trends in ionospheric total electron content》的一篇文章的数据处理过程，主要包括： 1、原数据数据爬取 2、数据的计算，再处理 3、数据的分析 4、问题的剖析

1.本科編程題目(o) 2.有Pandas、numpy等數據分析和工程學代碼需求(o) 3.一點點的機器學習 4.我用jupyter notebook和VS Code搞的(o) 5.一點的密碼學和量子信息仿真(o)

1.可以对网站图片数据批量爬取，并保存 2.利用了bs4解析来更快的爬取数据， 3.难点过滤不需要的图片，需要修改图片格式属性。

1.应用物理，磁感线计算与可视化 matplotlib与num实现 2.航班爬虫 se与panda实现 3.京东爬虫 se库与panda实现 擅长应用物理数学，数据可视化

1、从mongodb取数据推送到Storage Account 2、独立完成服务的所有功能，使用的技术栈：python、mongodb、Azure storage account，代码架构清晰方便维护

一个多功能记事本（一些功能没有完成），使用Python PyQt5完成。图标设计比较朴素。有控制面板和帮助，日志记录界面。不需要那么多图标的程序找我。我有的时间比较少，但是可以私下谈钱。并非300元。

1.可以对网站图片数据批量爬取，并保存 2.利用了xpath解析来更好的定位爬取数据， 3.难点筛选需要的数据，把需要的数据进行排版。

这是一个由四人小组共同制作的《食物标签识别系统》， 使用者上传食物标签图片，系统以表格形式显示相关资讯(如:每食用100百克，所摄取卡路里、糖、脂肪)，让使用者易于理解食物标签内容。 系统会记录已登入帐户的使用者所上传的食物物标签图片，每星期根据记录资料进行分析，为使用者提供简单饮食建议，助使用者改善饮食习惯。 此外，系统与一些健康食品店合作，于网页上展示相关商品和店铺位置，为使用者购买健康食品提供便利或参考资料。 在这个作品中，我与我的团队是使用Python去构建系统的功能部件和使用HTML 5来创建网页系统界面。 在这个作品中，我负责进行在系统汇出图片内容识别结果后,抽取所需数据、系统扫描图片问题回馈功能、扫描纪录与帐户管理等功能。我们将系统功能和网页界面编写在不同文件中，网页界面所在文件仅获取获程式运行结果，大大降低系统维护难度。

我负责所有任务：构建很多代理池、获取相应数据、充分运用反反爬技术、对获取的数据进行分析、数据可视化操作

使用PyQt5编写ui界面，百度api提供短文字语音合成功能，可以实现将一段文字在程序中念出来，还能保存到桌面。并且使用了PyQt5自带的QThread多线程以防止在请求时未响应。

有记账功能，可以记下您的支出项。可以让您定时把支出的钱补上。有记忆功能，再打开程序时依然会保留上一次的记录。 有完善的bugreport功能。项目已经使用pyinstaller打包完成，源码和打包后的程序已经在附件中。欢迎大家的购买。

负责对接业务，完成如男女皮克斯、韩漫、精灵等端侧实时漫画特效。 1.通过轻量化基于Pix2Pix的GAN网络模型，完成端侧实时全图视频漫画。 2.优化生成结果中的连续帧抖动问题，通过基于mask的morphing策略改善形变较大类漫画效果的生成效果。

这只是一个例子，功能是将PDF文件批量转成word文档，类似的程序比如爬虫、批量处理文本或图片音频视频文件等功能都能完成。

对测高仪数据缺失数据进行检测和缺失分析 1、根据原测高仪文件的存在与否情况直接判断在那些时段有数据的缺失 2、统计在不同的天内数据缺失的数目

通过对智能垃圾桶市场背景分析，本团队总结目前所存在的问题，结合人工智能技术，运用深度学习神经网络研发了一种新型的智能垃圾桶，实现了垃圾的自主分类回收工作，突破了传统带盖垃圾桶用手或脚开盖的思维屏障，能有效杜绝各种传染性疾病通过垃圾进行传播。该产品系列集机光电于一体，性能可靠、使用寿命长、耗能低、使用方便，提升了人们的居家、办公环境品味

通过视觉+激光雷达组合SLAM方式构建拉丝车间场景地图，使用Jetson Nano控制器与水滴2移动底盘建立通讯，使得移动底盘按照Jetson Nano下发的指令自主规划路径、自主导航以及工位定点停靠，通过定点巡逻的方式将拉丝工位的数据或图像通过工业相机和传感器采集到计算单元，然后对工位数据进行检测分析；其次，使用YOLOv5深度学习模型作为算法支撑来检测拉丝工位是否存在断丝、卷丝等异常，运用TensorRT框架加速推理YOLO模型提升检测的速度和精度，并将该模型部署到Jetson Nano控制器上；使用STM3f103c6t6微控制器结合蓝牙、WiFi、 等通讯技术制作了远程报警手环；最后将巡检机器人的各功能模块进行整合，实现自主导航、精确定位、工位丝线异常识别等功能。 经过系统软件开发测试以及实际测评，本文所设计的巡检机器人成本低、续航时间长、工作效率高，能够及时、准确的识别出拉丝工位的断丝、卷丝异常情况并及时记录及远程报警，断丝检测识别准确率95%以上，卷丝识别准确率90%以上，能够代替车间工人完成生产工位的正常巡检工作，帮助客户实现增效降本。