Python

使用 python 爬虫采集网站、报刊等平台新闻数据，结合机器学习中的新闻分类模型内容对采集数据进行实时分类，提供用户数据查看、在线分析数据，编辑生成简报等功能，后端使用 java 语言，基于 springboot 框架进行项目开发，前端使用 vue3.0进行页面设计。

功能： 1、用户上传图片 2、识别有图片 3、显示结果 注意： 1、只实现了上传图片功能与识别功能，无页面美化 2、可添加用户注册与登录功能

爬取国内音乐网站的榜单数据，存储到MySql数据库。 包括歌名、歌手、专辑、语种、风格、发行公司、发行时间、歌曲链接、歌手链接、专辑链接、来源、在所在平台的排名、歌词。

项目描述：从每月十亿级别的手机卡用户中，以APP行为频次作为特征，建立二分类评估模型，提取最相近于已转化手机卡用户的手机号进行打包，投入于广告平台作为广告计划的投放定向。 项目角色：特征工程、落实业务 读取hive数据库获取手机卡用户APP数据，计算APP使用频次与时长(天) 并对其进行格式化，以月为单位保存至数据库准备进行特征工程。获取正样本数据(已转化手机卡用户)保存至hive数据库。 进一步计算APP行为数据、进行归一化与向量化、获取特征向量。计算指定月APP使用频次与时长、归一化之后作为当月APP使用特征。对比两个月的数据，计算APP使用频次与时长变化，作为APP使用变化特征。获取待观察APP列表，进行过滤后进行向量化，作为最终模型训练的数据，为特征向量打上正样本与负样本标签。 根据业务需求，获取经过模型预测后的数据。指定业务需求数据量、是否重复获取历史数据、是否转存等选项，将以上选项作为入参，执行数据获取的脚本，根据模型预测时给予样本的评分，递减的原则去获取数据，将结果保存至文本文件用于互联网广告投放的用户定向设置。

作为遥感GIS工程师，拥有10年数据处理经验。主要包括GIS数据矢量化、标注、空间分析、遥感影像处理、GIS制图等。

1.利于rpa自动化软件。 2.输入关键词，获取关键词对应的抖音的第一条视频的评论内容 3.把评论内容保存在文件夹内

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主要使用python爬虫代码实现数据的爬取，使用的方法是selnuma模拟浏览器实现；将爬取到的数据进行清洗后存入数据库；开发web系统，接入数据库，调用数据，实现系统的展示，展示对信息的分析结果和词云图以及薪资预测的展示。 1、数据提取模块，爬虫实现数据爬取； 2、数据清洗处理； 3、图表分析； 4、python的web网站搭建。

项目主要是通过内部的图片数据，进行目标检测算法开发吗，通过优化，进行指标的提升 主要涉及就是检测、分割、模型优化，模型的转码，一系列的图像算法开发

技术选型：决策树算法+随机森林算法+K 折交叉验证 项目描述： 根据酒的 11 种特征，对酒的质量进行分类，利用数据挖掘与机器学习中的方法对葡 萄酒进行分类。 项目职责：使用的是决策树算法，然后又使用了随机森林算法进行优化模型训练过程，在优化方 面还使用了 K 折交叉验证减少模型过拟合，再通过对数据进行预处理进行优化， 重新训练模型。

基于pyqt5对todolist，带有基本的界面，使用sqlite数据库操作,任务到期发送邮箱提醒。拥有crud的基本功能，对数据进行增删。并且对数据进行一个搜索和筛选

主要是进行京东广告投放数据的接口抓取+爬虫抓取，组合获取到满足客户需求的数据再通过网页进行组合实时展示；项目所使用到的技术栈如下。 前端技术栈：vue3 ui-element 后端技术栈： python request cookie破解 多线程爬虫 api接口调用 数据库：mysql redis 中间件：rabbitmq 服务器运维：nginx 为防止侵权，部分带用户标识的功能已打码，敬请谅解。

对网上实时信息进行汇总，规划，（网页信息通过 python 采集，采回来的数据使用 elasticsearch 进行分析处理）结合知网研学平台相关数据资料为政府部门以及其他相关简报 快捷生成功能（后台项目主要使用.net core 进行编写，框架采用 DDD 领域驱动架构开发， 前 台使用 vue3.0 进行相关开发）

通过歌词判断歌曲情感倾向，利用NLP技术，python语言编写。 采用PyTorch深度学习框架，Bert-CNN模型。 将歌曲识别为快乐、伤感和无情感三种类别。

项目分为车牌识别模块、车位管理模块、可视化界面模块 车牌识别模块主要调用百度api进行识别 车位管理模块主要使用mysql进行管理 可视化界面模块使用pygame进行设计。 主要技术为opencv-python、pymsql、pygame

主要分为数据预处理、预期数据获取、数据可视化 数据预处理包含数据去重、数据清洗等步骤 预期数据获取是根据疫情数据来从中获取想要的数据 数据可视化利用python中的matplotlib进行可视化

具备深厚Django, Vue, MySQL, Redis, Celery, MQ和Ansible经验的CMDB平台开发者。创建了一套全面的主机管理系统，其中包含在线执行Ansible命令和playbook，支持即时运行和定时运行，同时还能在线查看运行结果。更重要的是，这个系统能够实时将主机信息，包括账号、密码、权限和组等信息同步到JumpServer堡垒机。此外，该平台接入了Prometheus，实现实时添加监控项并在发生报警后执行预设动作。在用户管理方面，我设计了动态菜单组权限管理功能，让不同用户可以根据权限执行操作。这套CMDB平台的建立，极大地提高了主机管理的效率和准确性。

功能分成数据爬虫和数据分析两个部分。 第一个数据爬虫部分，分成网络数据请求和数据解析两个部分。 第二个数据分析部分，使用pyecharts与flask进行结合，生成分析的报表

开发数据脱敏平台，结合业务需求，需要给数据库特定数据进行脱敏处理，可以帮助企业遵守数据保护法规，提高数据安全性，降低数据泄露的风险。

分别有控制端和被控端。被控端主要是开启一个后台服务把数据，传回被控制端。控制端是对图像进行显示。这里显示的过程中，可以选择2X2或者3X3。或者开始监控或者结束。这些都是在右键菜单中完成的。