Python

1.项目主要有CNN卷积训练数据集、TK界面设计、车牌识别等功能。客户可以通过上传需要识别的车牌照片，可以识别到车牌号。 2.这是个人大学中的课设报告，所以都是独自一个完成。通过准备好的数字、字母和省份照片。通过搭建CNN来训练数据集，然后再通过对车牌号照片中的车牌先进行检测，再利用字符分割函数逐一分割后识别得到各车牌号码。 3.问题主要涉及在解码的过程，需要通过自己定义的编码器来进行解码，才能得到对应的车牌号。

给轮胎拍摄图片，通过计算机视觉算法去定位相关的孔的位置，定位的数据要给到后面双目摄像头。 测试定位精准度（精准度在真正圆心位置的几十个像素范围内，在实际中范围在0.5cm左右）： 1、圆心通过减小框的粗度，用肉眼观察。 2、通过与传统方法计算得出的圆心进行比对。

一.功能模块：1.数据可视化：数据为MATLAB格式，首先用scipy库导入数据，共5000个数据样本，每个样本中有401个特征值。其中400个为每个手写数字图片的400个像素亮度值，1个为其实际的真实数字。导入数据后通过matplotlib.pyplot绘制一部分样本图片。2.搭建神经网络模型：模型包括了一个输入层（25个单元）、一个隐藏层（15个单元）、一个输出层（10个单元），激活函数分别使用relu\relu\softmax，损失函数为SparseCategoricalCrossentropy()，最终10个输出的是为各个单元对应数字的概率。3.数据集划分：通过sklearn模块的train_test_split，将数据集划分为490个数据的训练集和10个数据的测试集。4.训练模型：训练之前先处理一下数据集中的实际对应数字，因为其范围为1-10，应该将其进行减一操作至0-9，再进行model.fit，迭代次数设置为100次。5.测试集测试：model.predict方法得出各个数字的概率，取概率最大的那个单元对应的数字，再加一输出。 2.技术栈：机器学习，tensorflow,

1、项目模块：新闻实体抽取、新闻内容小结、新闻类型判别 2、负责任务：整体解决方案设计、基于python技术栈，运用自然语言处理、深度学习和大模型技术，上线验证效果达标

该程序由玩家首先输入一个数字，随后系统会回复玩家太大了，太小了或恭喜您猜对了，玩家有三次机会，当玩家三次都猜错后，系统会给出正确答案，该程序可作为一个小游戏供玩家碎片时间消遣，由本人独立完成

该程序可根据使用者输入的成绩，将其分为不及格，及格，或优秀，适合教师，考核人员等使用，达到快速计算及格率及优秀率，该程序由本人独立完成

1、项目模块：数据清洗、python爬虫、数据标准化 2、负责任务：整体解决方案设计、基于python技术栈，运用机器学习，flask框架和pandas，完成技术方案落地实现，项目上线后业务效果提升5%

1. 主要负责采用工业相机对气缸内部进行线扫描，获取25000乘4000的bmp图 2.对大图进行裁剪，分为若干张小图，输入网络进行分割得到结果图 3. 对输出的分割图进行重组，定位缺陷的位置并且可视化结果

模型设计，神经网络构建，模型搭建，数据集制作，功能分析，性能测试，数据可视化 负责模型设计，数据集制作，性能测试于数据可视化

根据最新的工控漏洞扫描系统国标进行功能开发。 完成需求分析、功能拆解、研发计划制定等工作。 负责部分后端开发工作，包括前后端交互框架开发，扫描框架开发，扫描策略模块开发，报表模块开发，系统管理模块开发。 负责产品化工程，如代码库管理，系统集成，系统包制作，升级包制作，操作系统加固等。 负责部分功能验证，如互联网协议漏洞验证（ftp、http、telnet等），工控协议漏洞验证（Modbus tcp、Siemens s7comm、Iec-60870-104等），工控组态软件漏洞验证等。 负责工控协议模糊测试功能设计、开发及验证工作。

实现软件研发全周期的自动化流程、提高软件开发质量、实现不停机代码发布，故对现有DevOps流程进行分析与 优化。其中涉及到需求管理、配置管理、自动化测试与自动化发布等功能。

面部识别开门器。 实现一种基于眨眼检测的面部活动检测算法。 该算法通过网络摄像头实时工作，并且仅在眨眼时才显示该人的姓名。

1、项目主要基于 chatgpt API 实现AI文字问答、智能生成图片等功能 2、全栈开发，前端技术栈为uni-app，后端技术栈为egg.js、python3，数据库为mysql，服务器使用nginx转发

接收雷达信息、报警停滞车辆的系统。负责开发了一套自动化UI测试程 序，验证系统的功能以及可靠性。并将组件与测试程序容器化运行。 Selenium, python, rotbot framework, integration test

1.项目主要分为人脸检测和违规使用手机模块。客户可以先通过人脸检测来识别该人脸是否为内部人员，然后可以检测该人员是否违规使用手机。 2.本人主要负责人脸检测模块，通过使用CNN和商汤SDK中代码来训练内部人员人脸照片的数据集，从而进行检测人脸照片来实现是否通过审核。 3.在人脸检测模块中，一开始使用dilb库，由于精度不够高从而使用CNN，但对CNN知识不够掌握，所以对CNN代码方面也不够全面，精度比dilb库略高。

该脚本为微信公众号自动化预约脚本，项目要求：自动点击 所有的 国家级 省级 市级三栏内的预约报名 并确认，但如果对话框出现 如预约后不能参加，可能会影响其它项目预约，则点击取消。本脚本不需要反复循环，为单独脚本，手动运行，会议报名不定期更新会议，大约每周预约报名一次即可。大约每周手动运行一次即可。 1.功能模块： 1.登录模块： 进入初始页自动选定城市，自动填入账号密码登录 2.解决页面的懒加载机制：由于页面中可选预约项目太多，所以需要将页面模拟人工滑动至最底端，以获取所有可预约项目。 3.获取预约按钮：页面完全加载后，获取全部可用按钮。 4.进行弹窗判断：自动单击每个预约按钮后根据弹窗判断是否继续执行。 2.技术栈： 1.python：该脚本由python实现 2.selenium：python自动化测试库，用于执行网页上的操作 3.html：定位操作元素与执行脚本相配合 3.难点： 页面的懒加载机制初期未考虑完全导致不能预约全部可约项目。

可以根据客户输入的姓名，向客服打招呼，可作为app应用或小程序等的首页，用来欢迎，让客户心情愉悦，该项目由本人独立完成

主要负责小中设计器的开发（通过设计器进行流程设计，机器人进行流程执行） 1. 提供网页及桌面应用程序等页面元素的抓取及内容输出，可输出至软件控制面板或写入Excel等文档操作 2. 提供支持的各种办公常用软件操作，如Excel的读取写入，PPT的自动放映，Word文档的各种操作等 3. 提供网页及桌面应用程序的表单输入，实现高频或数据复杂的各种信息录入 4. 提供支持的脚本操作，如Python、C#、VB .Net等 5. 提供支持阿里云OCR/NLP、百度云OCR/NLP等接口的互操作

项目分为工业相机扫描阶段、深度学习分析阶段以及最终裁剪切割阶段，该项目中我主要负责的是算法设计部分，将深度学习知识应用落地，找到材料中实际切割路线，最终进行裁剪

将杭州档口在各大平台的商品数据导成json数据，直接通过java接口入数据库，规范由后端定。 利用python爬虫分析网站数据，ip代理等等，再根据java接口规范整理好入参，通过逻辑清洗直接入数据库，完成自动同步的过程，提高档口商家的上款效率。