Python

1、网络提取足球比赛历史数据，包括赔率、结果、数据 2、数据清洗 3、提取关键特征 4、机器学习算法预测比赛结果

1、下载A股历史数据 2、构建重要特征 3、构建买卖方式及相应买卖结果 4、使用机器学习算法搜索重要特征与买卖结果之间的关系，找到可盈利的买法

项目分为找api接口 然后js逆向 到js解析 拿到数据 运用了DES加密方式 和 ob混淆 和json内置库 难点就是ob混淆和js逆向

█ 输入图像预处理：imread读取信用卡图像，cvtColor图像转为灰度，threshold二值化处理图像，findContours 检测轮廓，遍历后存储到字典中； █ 初始化3x3卷积核，imutils.resize修改图像尺寸，TOPHAT礼帽操作去除图像上的干扰，Sobel 算子计算水平方向梯度、并进行归一化处理，THRESH_OTSU寻找合适阈值获取数字，findContours计算轮廓，遍历得到数字的轮廓并排序，最后与模板中的10个数字匹配，计算模板得分，argmax取得分最大项作为识别结果。

ArStack虚拟化产品是华云私有云产品线 一个重要的产品，包括虚拟机生命周期管理、故障恢复、跨存储冷热迁移、宿主机管理、聚合管理、快照管理、镜像管理、GPU和 vGPU 功能等，该产品以 openstack 的组件项目为基础，支持热迁移，秒级启动，多存储后端，支持故障恢复，实现了大规模并发创建虚拟机，支持的计算节点数超过2000等，同时兼容 ARM 、海光、龙芯、申威等各种国产化平台，该产品为华云主营产品，交付金融，轨交，政务，高速等行业用户，质量和稳定性得到市场检验。 项目主要技术： 1、此项目使用 python 语言开发，深度使用 eventlet、pecan、kombu、sqlalchemy 等库 2、此项目以 openstack 为基础，是分布式微服务架构，支持横向扩展，有效解决了 HA ，负载均衡，熔断等难题 3、代码中大量使用使用了 plugin，taskflow ，责任链等设计模式 4、虚拟化平台：qemu-kvm libvirt 5、平台：x86 ARM 海光 龙芯 申威等 6、OS：centos 银河麒麟 deepin等 7、支持通过 kolla 容器

以Pycharm为旅游推荐系统开发工具，采用B/S结构，使用Python语言开发旅游景点推荐系统，实现数据采集模块、可视化模块、推荐模块、数据管理模块。数据采集模块通过设计爬虫程序，获取旅游网站的旅游数据，将原始数据进行数据清洗然后保存至Mysql数据库中。可视化模块通过Flask框架搭建系统，采用ECharts.js对旅游数据进行可视化分析和展示。推荐模块实现对不同用户的景点推荐以及美食推荐功能，根据用户的特征进行推荐。数据管理模块实现对旅游数据的增删改查操作，用户可以修改个人信息等。系统的开发为用户在进行景点选择时提供了有效参考，直观、简洁的展示了旅游的相关信息，帮助用户做出决策。

项目分为数据抓取和数据解析两部分 运用到了js逆向以及反爬手段 还有一些常用的解析库 re，beautiful，xpath 难点就是js逆向，找入口

这是一个局域网内文件传输和短消息传输工具 工具包内包含了数个版本的客户端，以及一个ip server。其中ip服务器负责向各用户提供ip服务，每个客户端在工作的工程中均会首先向服务器汇报自己的ip地址，同时从ip服务器获取其他用户的ip地址。用户在得到ip之后将会直接在两个需要通信的客户端建立tcp连接，用户之间直接通过socket以tcp协议完成短消息和文件的收发。

模拟登录：通过模拟登录的方式，获取网站的登录凭证（如cookies或token），以便后续访问需要登录才能查看的页面。 个人信息查询：在成功登录后，可以获取用户的个人信息，如姓名、身份证号、联系方式。 订单查询：查询用户的火车票订单信息，包括已购买的车票、未支付的订单。 修改个人信息：允许用户修改自己的个人信息，如联系方式、密码。 退出登录：在完成操作后，可以选择退出登录，清除登录凭证。 网络请求库：requests，用于发送HTTP请求，获取网页内容 HTML解析库：BeautifulSoup，用于解析网页内容，提取所需信息。 数据存储：可以使用文件、数据库等方式存储爬取到的数据。

项目描述： 该项目是一个基于 Python 的网页内容分析及自动邮件通知系统，旨在帮助用户监测特定网页内容并及时发送邮件通知。用户可以指定目标网页的 URL 和 XPath 表达式，系统将定期检查该网页内容，当发现特定关键词（如“2024年”）时，会自动发送包含相关内容的邮件通知。 主要功能： 通过指定的 URL 访问目标网页，并使用 XPath 表达式提取特定元素内容。 检测特定关键词（如“2024年”）是否出现在提取的内容中。 根据页面来源不同，可以对链接进行定制化处理，添加特定前缀并去除 ".." 部分。 当符合条件时，自动发送包含关键信息的邮件通知。 提供灵活的配置选项，如邮件主题、阈值设定等。 技术栈： Python：使用 Python 编程语言实现整个系统逻辑。 Requests：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。 LXML：用于解析和处理 HTML 文档。 SMTP 库：用于发送邮件通知。 使用场景： 监测特定网页内容的更新，如学校公告、招生信息等。 及时获取关键信息，提高工作效率和信息获取速度。 可根据实际需求定制化功能，适用于各种监测和通知

裸机产品是华云私有云产品中一个重要功能，包括裸机生50台命周期管理、裸机资源池管理、自动发现功能、挂载 ceph 存储功能、打通 vxlan 网络等功能，该产品以 openstack 开源社区 ironic 项目为基础，实现了分布式的部署架构，支持纳管上千台裸机，30分钟内同时并发开通。 1、使用 openstack 中的 ironic 组件为技术基础，实现裸机的全面纳管 2、独立实现 ironic-schedule 组件，让项目能够独立部署 3、python 语言为基础，使用 pecan kombu sqlalchemy 等库，mysql rabbitmq haproxy tftp apache 等中间件 4、使用 pxe 技术为基础实现裸机的罐装，使用 shellnabox 实现统一控制台 5、平台：x86 ARM 海光 龙芯等 6、规模：支持并发50台罐装，支持纳管2000+台裸机 7、支持容器化部署 8、实现了对 DPU 的支持

1. 项目全部自己开发。 自己搭建系统框架，自己开发功能 2. 项目 通过2个工业相机实现扫码量方，经过OCR实现文字提取， 提取快递面单上的有用文字，上传到客户系统中！

1、下载期货历史数据 2、构建关键特征 3、构建买卖方式 4、机器学习算法寻找特征和买卖方式之间的关系，探索可盈利模式

本程序使用Python语言编写，使用的是Flask轻量级Web应用框架，数据库采用MySQL设计，使用百度开发的开源的ECharts图表库进行数据的可视化显示。招聘信息数据的爬取使用Requests进行，爬取的招聘网站为拉勾网，拉勾网有较强的反爬机制，所以采用Cookie的形式进行封装，再进行数据获取。获取的招聘信息数据存储到MySQL数据库，然后使用Pymysql包连接MySQL将查询的数据展示到页面。

基于大语言模型ChatGLM创建的检索增强项目，可完成输入pdf文档后一站式直接创建可用于直接检索增强的问答小助手。内置技术模块有：word discovery, bm25, word embedding retrieval, inverted index, HyDE等

为公司搭建物流订单时效跟踪数字大屏，近实时展现物流流转时效。 1. 负责数字大屏需求沟通、评估、架构设计。 2. 负责数字大屏应用开发、测试。 3. 负责数字大屏应用需求变更、运维。

1、对于测试环境所有证券标的进行交易撮合mock。 2、负责mock接口的汇总和封装，并于前端页面展示并提供便捷操作。

为精准获客，特为商户开发程序，监控抖音适配评论通知到钉钉 1. 负责需求沟通、梳理、设计。 2. 负责程序开发采用代理、异步等手段获取大量视频评论, 筛选符合特定关键字的评论，发送到钉钉群，供相应人员处理。 3. 负责程序测试、部署。

企业掌上通钉钉应用，承载了公司主要业务的信息，供省范围内各地市人员使用 1. 负责需求沟通、设计、规划架构。 2. 负责需求开发落地、测试、验证。 3.负责项目部署、变更、运维。

█ 使用mask去除视频的背景，霍夫变换检测预处理后停车场中的直线，对直线排序找到多个列，画出矩形并切分为停车位，保存车位所在坐标； █ 迁移学习，直接使用VGG16模型，固定前10层权重在IMAGENET上预训练模型，利用图像增强减缓过拟合，通过遍历将训练好的模型作用在每个车位，判断是否被占用。