pytorch

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# TinyLlama-1.1B https://github.com/jzhang38/TinyLlama The TinyLlama project aims to pretrain a 1.1

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文本引导纹理生成是通过输入一个3D白模和描述其纹理的语句，生成符合该3D模型和描述的纹理，该方法使用了stable diffusion预训练模型，实际使用可替换为其他基模。 白模生成纹理渲染效果展示：

SAM-HQ (Segment Anything in High Quality) Segment Anything in High Quality Lei Ke, Mingqiao Ye,

Highlights 适用于英文的语音量化编码（Speech Codec）模型。 采用幅度相位谱作为信号的表示形式，更好的利用音频的时频域结构 极少的模型参数（0.52M），极低的计算量（0.34G

Highlights 适用于英文的语音量化编码（Speech Codec）模型 以原始时域信号上作为输入的Encodec模型 训练时采用结构化 dropout，推理时可根据需要选用不同比特率 项目

Highlights 适用于英文的语音量化编码（Speech Codec）模型。 更低的比特率 更高的量化语音质量 项目介绍 FunCodec 是达摩院语音团队开源的音频量化工具包。 本项目提供了

Highlights 适用于英文的语音量化编码（Speech Codec）模型。 采用幅度相位谱作为信号的表示形式，更好的利用音频的时频域结构 较少的模型参数（4.50 M），较低的计算量（2.18

SMT Scale-Aware Modulation Meet Transformer 介绍 SMT 最初是在paper(released soon)中描述的，它能够作为一种有前途的新的通用主干，用于

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# TinyLlama-1.1B https://github.com/jzhang38/TinyLlama The TinyLlama project aims to pretrain a 1.1

KeyPosS: Plug-and-Play Facial Landmark Detection through GPS-Inspired True-Range Multilateration 模型描

En3D生成式三维模型使用及渲染 论文 ｜ 项目主页 3DHuman-Syn是一个生成式3D人物模型库，通过预训练模型批量生成得到，目前开放1000个Avatar模型的下载、渲染、驱动等功能，生成的3

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Highlights 适用于中英文的语音量化编码（Speech Codec）模型。 内部通用场景数据训练，适用性更强 训练时采用结构化 dropout，推理时可根据需要选用不同比特率 项目介绍 F

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Sambert-Hifigan模型介绍 模型体验及训练教程详见:Sambert-Hifigan模型训练教程 框架描述 拼接法和参数法是两种Text-To-Speech(TTS)技术路线。近年来参数TT

实时香烟检测模型 输入一张图像，对其中的香烟目标进行检测，输出图片中所有目标的检测框、置信度和标签。 视觉模型边缘+端侧部署指南 阿里云免费0代码开发10+种主流芯片的c++硬件加速SDK/性能评