Shell

壳层(英语:Shell)在计算机科学中,是指“提供用户使用界面”的软件,通常指的是命令行界面的解析器。一般来说,这个词是指操作系统中,提供访问内核所提供之服务的程序。不过这个词也拿来指应用软件,或是任何在特定组件外围的软件,例如浏览器或电子邮件软件是HTML排版引擎的shell。Shell这个词是来自于操作系统(内核)与用户界面的外层界面。通常将壳层分为两类:命令行与图形界面。命令行壳层提供一个命令行界面(CLI);而图形壳层提供一个图形用户界面(GUI)。
系统主要面向Sentinel-1等SAR遥感数据处理成果,包含时序形变数据读取与整理、不同轨道及不同分块成果拼接、异常形变点识别、PS点筛选、空间裁剪、坐标及属性处理、建筑物范围空间匹配、建筑形变统计、风险等级计算以及CSV、SHP等多种成果格式批量输出。针对百万级PS点数据设计批处理流程,通过Py
690Python开发工具
系统提供JVM诊断仪表盘和结构化API,包含健康检查、堆与非堆内存、线程数量、垃圾收集器和运行时信息;根据保守阈值生成风险等级、已观察证据与下一步验证建议;同时暴露Prometheus兼容指标,并提供Docker镜像、KubernetesService、资源限制、存活和就绪探针配置。
510Java云计算
一、功能简介这是一套基于EasyTier的「内网穿透/异地组网发卡系统」:内网穿透(端口映射):把内网设备的任意端口映射到公网,生成一个域名:端口的公网访问地址,无需公网IP、无需备案。异地组网:多台设备组成一个虚拟局域网(101.0.0.x),互相用内网IP直接访问。卡密计费:按「组网/设备/端口
1180Java开发工具
测试能力建设产品系统
从无到有建设业务质量保障体系,以agent工作流形式,调度需求理解,代码分析,历史bug分析,历史功能关联生成具体测试方案能力,针对线上服务建设监控能力体系,从而反哺线下测试case,补齐通过ai自动生成case,建立数据飞轮
550Python人工智能
根据对批量需求文档,通过ai工作流,调用大模型进行功能实体,建立实体关联图谱存入图库,并云存储方便agent共享知识,并对服务端接口进行白盒分析,拆解接口功能建立接口知识图谱及关系网。落地ai应用场景:进行新需求解析测试方案生成能力,做ai问答机器人,基于系统业务知识和服务代码知识的机器人问答系统
440Python人工智能
针对服务端改动进行功能和接口智能分析,输出接口和函数调用链路,从而为测试开发人员判断服务端改动情况,也为下一步调度精准测试自动化能力提供数据驱动,精准分析功能,避免漏测
730Python人工智能
多数据库批量数据导出程序,支持DWS、Oracle两种数据源,读取SQL模板,按照时间维度批量替换日期参数,通过线程池并发执行SQL查询,将查询结果导出为Excel或CSV文件;使用数据库连接池管理数据库连接,提升批量任务查询性能与连接复用能力。程序读取外部config.ini配置文件管理数据库连接
670Python开发工具
项目功能模板:1、根据剧本、小说生成短剧成品;2、根据小说转换成高质量短剧剧本;3、根据用户想法完善成高质量短剧剧本;4、对已经写好的剧本可进行AI自动化修改,根据编辑的反馈修改;5、对剧本进行质量测试;6、对剧本进行剧情演绎。
1070C开发工具
Zephyr是一套独立设计开发的运维自动化平台,核心解决"重复操作自动化"和"标准化协作"两个问题。主要功能包括:1)批量配置管理,支持跨环境、跨地域的配置统一下发;2)与CI/CD流程(Jenkins/Kubernetes)深度集成,实现应用发布后的自动化监控装配与上线检查;3)标准化运维流程模板
920Python开发工具
运维管理平台产品系统
1.细粒度权限管控功能基于标准化RBAC权限模型搭建系统权限体系,支持角色、用户、权限分级配置,构建完整权限树结构,实现系统接口、访问URL的精细化权限控制,保障运维操作合规、权责分明。2.自动化数据采集与分析功能搭建通用数据采集模块,支持全量运维数据定时采集、异步推送、多库同步存储,实现日志数据统
1771Python开发工具
本系统是专为服务器电源ATE测试打造的自动化测试与数据处理平台,涵盖以下核心模块:1、多设备统一控制与驱动层基于PyVISA和SCPI命令,实现对Source、Eload、示波器、万用表等设备的统一控制。针对不同通讯协议(PCAN、MODBUS、GPIB、USB、HTTP),封装了标准化的设备驱动接
1870Python智能硬件
包含三类工具:服务器初始化:一键配置SSH、Git、Zsh、Swap分区,代理协议部署:WireGuard一键安装,Docker管理:Kali容器部署、容器镜像部署。每个脚本独立运行,互不依赖。
1390Python开发工具
功能模块:模拟器镜像格式转换模拟器内部虚拟网络创建模拟器双节点集群创建模拟器存储扩容krb5配置pnfsmdsds配置nfsserver配置cifsserver配置
1210Shell开发工具
kiss-vm-ns产品系统
功能:Fedora系OSkickstart自动化安装文件自动生成WindowsOSanswerfile文件自动生成cloudimage镜像cloud-initISO自动生成针对不同系统、安装方式编写适配tclexpect自动化脚本。针对没有console输出的场景,使用vnc命令行客户端,并结合OC
1040Python开发工具
1.sqlite数据库保存测试任务2.围绕数据库,提供命令行供测试人员或自动化脚本调用的命令行工具,提交测试任务3.提供轮询脚本,定时检查数据库里的待提交测试任务,并同步测试进展写回数据库4.提供web前后端,格式化展示测试任务进展和测试结果。
880Shell开发工具
系统由Web前台、用户控制台、管理员后台、Go后端API/Worker和服务端私有protect_cli保护引擎组成,支持九类目标的统一保护流程。平台提供文件上传、目标识别、函数发现与选择、函数级细粒度策略配置、保护任务提交、结果下载和customer-safe报告查看等能力,并支持显式suprem
1851C++网络安全
游戏模块涉及太多,游戏的基本模块全涉及到,但slg重在数值体验与生命线,社交功能与跨服团战是比较核心的模块。社交功能包括联盟、聊天、官职等;跨服战,分三个阶段实施:第一个阶段,仅仅是积分的跨服排行榜及奖励与公告;第二个阶段为跨服竞技场;第三个阶段为真正的跨服地图战。三个阶段由简到难。
1490C++游戏
运维管理平台产品系统
资产管理,调整通报,文件上传,各种配置等,数据查询等。资产管理,调整通报,文件上传,各种配置等,数据查询等。资产管理,调整通报,文件上传,各种配置等,数据查询等。资产管理,调整通报,文件上传,各种配置等,数据查询等。
1260Python项目任务
一、经验模式采集引擎:从Agent真实交互记录中自动提取可复用的经验模式,目前已积累167个经过验证的高质量模式,覆盖Python、Node、Docker、Go、Rust、Java、Terraform、Ruby八大技术生态。二、模式验证流水线:每条经验模式必须通过自动化复现测试才能入库,当前167个
1700Python人工智能
具体功能模块:数据自动提取模块:基于Perl、VBS脚本,实现海外新闻OCSAMS系统及关联系统的数据自动提取,支持多格式数据导入,确保数据完整性;数据清洗模块:对提取的原始数据进行去重、纠错、格式统一,保障数据准确性,满足统计要求;数据统计模块:支持多维度数据统计,涵盖新闻阅读量、传播量、用户行为
1640Java企业服务
当前共27个项目more
×
寻找源码
源码描述
联系方式
提交