Torch

Torch是一个开源的机器学习框架,最初由纽约大学团队开发并以Lua语言实现,因其灵活性和强大的张量计算能力在学术研究中广受欢迎。其核心设计以​​动态计算图​​为特色,支持交互式调试和直观的模型构建方式,尤其适合深度学习领域的快速原型设计和实验迭代。2017年,PyTorch作为Torch的Python版本正式发布,继承了Torch的灵活性与核心理念,同时依托Python丰富的科学生态(如NumPy)和更广泛的开发者社区,迅速成为主流。PyTorch通过​​自动微分(Autograd)​​、​​GPU加速张量运算​​以及​​模块化的神经网络构建接口(torch.nn)​​,为研究人员提供了极致的灵活性和控制力,其动态图机制使得模型调试和修改更为直观便捷。尽管后续版本增加了对生产部署的优化(如TorchScript),但其核心优势始终体现在研究和实验阶段的高效性上。PyTorch现已与TensorFlow并列成为深度学习领域最具影响力的框架之一,被广泛应用于学术研究、工业探索以及各类AI模型的原型开发。
1.汽车配件商城的询价查询,有车架号可以自动搜对应的peijian2.skill上传打包,支持多agent调用3.实时轮训报价情况,多个商家对比价格,推荐最优地区
1390Torch人工智能
千雪是一个多进程、多服务架构的跨平台AI智能体系统,核心是分层解耦与可扩展性设计:①服务拆分——主系统(FastAPI)、独立记忆服务、心跳服务、语音服务(STT/TTS)与Web管理台各自独立进程,经统一消息路由串联;②分层记忆数据流——感知层→体验/信息双轨长期记忆→梦境巩固(L0→L1→L2)
1221Python人工智能
T2S-MotionTok是一个基于离散动作标记的文本生成手语项目,主要用于将德语文本自动转换为三维手语动作序列。项目采用“文本输入、手语词汇序列生成、动作标记预测、三维姿态解码”的处理流程,结合深度学习和人体动作建模技术,实现从自然语言到连续手语骨架动作的转换,为智能手语生成、无障碍交流和人体动作
1550Python人工智能
miniLLM开源项目
MiniLLM是一个使用Python和PyTorch从零实现的小型Transformer语言模型教学项目。项目围绕“数据处理—分词器训练—Transformer预训练—文本生成—监督微调—评估与性能分析”构建了一套完整的小型语言模型流水线。它主要用于帮助学习者理解语言模型的核心工作原理和训练流程,而
810Python人工智能
与BAAI合作,在沐曦C5508节点64卡上完成Qwen3-0.6B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.6-35B-A3B、Qwen3.6-27B-Dense、DeepSeek-V3-16B-A3B、DeepSeek-V4-flash-243b在训练框架上的适配与优化工作,修复代码经甲方审
560Torch人工智能
本项目在SpaceRoboticsBench(SRB)与IsaacSim之上,基于NVIDIAGR00TN1.6-3B,实现了面向空间碎片捕获的视觉—语言—动作(VLA)全链路系统,另含一条移动强化学习副线。系统功能自下而上分四层。仿真环境层自研OrbitalManipulationEnv,组合SR
1640Torch人工智能
##它解决什么多数「知识库」先切向量再找相似段。KSASNT走的是另一条路:**用上下文工程管住整段阅读预算**——先判断这篇是否值得读,再按块抽取与问题有关的句子,去重合并,最后作答并回写`[文档:行号]`。适合已经落在本地的制度、手册、纪要、技术说明,而不是公开网页搜索。---##处理链路![从
1130Python人工智能
紧凑型本地多智能体运行时·纯Python实现·OpenAI兼容接口·内置ReAct循环、多Bot团队并发、流程定制、工具调用、安全沙箱、上下文管理与NiceGUI桌面前端。不依赖LangChain/LlamaIndex,可在离线/内网环境稳定运行。
920Python人工智能
零样本时序预测桌面工具。把的价格序列交给GoogleTimesFM,得到未来路径、分位区间,以及可核对的回测指标。取数→预测→判断这条路径值不值得信。
850Python人工智能
paddel2onnx开源项目
Paddle2ONNX工具链研发模块:负责底层算子编译与图优化,支持模型在ONNX与Paddle之间的相互转换。系统支持算子裁剪、算子融合等高级优化策略,能够有效缩减模型体积并提升推理速度。该模块覆盖面广,支持主流图像分类、检测、分割等视觉模型的平滑无缝转换,极大丰富了Paddle模型在外部生态的适
1130Torch人工智能
1.项目具体功能模块项目主要包含:多模型预测结果读取与处理模块、GoldenTask标注样本选择模块、模型可靠性评估与权重学习模块、StackingNet集成决策模块、传统集成算法对比模块、分类/回归/排序任务实验模块以及结果评估与记录模块。其中集成算法支持Voting、SML、Dawid-Sken
1010Torch人工智能
在机器学习金融时间序列研究中,若只依赖于股价回归训练,模型容易吸收复权制度差异与短期交易噪声,使得事件信息含量与制度性尺度变化难以区分,导致回测失真;因为股价本身并不是时间序列,而是由事件驱动而导致的连锁反应。为了研究事件对股票市场的连锁反应的主要因素,以及什么方法更能捕获事件对股票市场的驱动能力,
1490Python人工智能
Ozon商品证据采集通过浏览器桥接采集原商品页面保存标题、属性、图片、包装等客观资料支持失败重试、重新采集和替换选品1688供应商采集采集供应商商品、规格、价格和包装信息支持人工打开页面补采供应商缺失时只阻塞对应商品真实SKU锁定按颜色、尺寸、套装、数量锁定准确SKU唯一SKU可以直接锁定SKU歧义
2480Caffe人工智能
FSDBCClassifier: 开源项目
本项目是面向稀缺样本条件的双组学乳腺癌亚型分类系统,包含以下功能模块:(1)TCGA数据工程管线。解析TCGA-BRCA原始数据,包括RNA-seqRSEM归一化表达、甲基化芯片Beta值与临床数据;完成同一患者多样本优先级配对、缺失值填充与高方差特征筛选,保留2000个基因与5000个CpG探针;
1210Torch人工智能
世界模型开源项目
Dreamer-Rust是一个基于Rust实现的对象中心世界模型,集成了SlotAttention、高斯/HL解码器等技术,用于3D环境下的智能体学习与规划。项目包含完整的训练脚本、配置指南和诊断方案,致力于在三维空间中实现高效的感知、预测与决策模拟。
1700Python人工智能
全自动多智能体学术论文生产平台,支持CCF-A顶会、数学建模竞赛、课程作业、金融分析报告。LabAgent自动化整个学术论文生产流程:问题分析—将复杂问题分解为子问题文献检索—从arXiv+SemanticScholar搜索真实论文数学建模—选择合适的模型和算法代码生成与执行—生成Python代码,
1400Python人工智能
MangaLens是一款面向macOS的实时漫画OCR与屏幕翻译工具。用户可框选屏幕中的漫画阅读区域,程序会监听滚动、鼠标点击和翻页按键,在页面切换完成后自动截图。系统首先使用YOLO/CoreML检测气泡、文字条和倾斜文字区域,并对相邻文字框进行融合;随后通过NDLOCR/PARSeq与ONNXR
2520Python人工智能
live2dpet开源项目
一款基于Live2DCubism的AI桌面宠物系统的项目,采用Python+PySide6,构建无边框透明桌面窗口,支持鼠标追踪、眼球动画与拖拽交互。核心能力包括:集成多厂商LLM(OpenAI/DeepSeek/Ollama等),实现流式对话与情感标签提取;对接GPT-SoVITS,完成实时语音合
4550Python人工智能
车牌识别服务开发说明书适配平台:JetsonNX/RK3576核心算法:YOLO26n-OBB(旋转车牌检测)+CRNN(字符识别)数据流框架:GStreamer硬解码+两级环形缓冲池关键特性:原始帧不覆盖、camera_id全链路透传、低延迟、高可用、双平台通用目录文档概述整体架构模块功能说明数据
1480C++人工智能
本项目为基于Android的离线肤质分析1.支持选择相册照片分析2.支持拍照体验分析3.全流程本地运行,不上传服务器4.使用MLKitbundledFaceDetection检测人脸5.支持MediaPipeImageSegmenter皮肤区域分割6.支持BiSeNetFaceParsingONNX
1290Android人工智能
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