微服务

地震预警主要分为三个模块： 1.地震监测，负责提供实时的地震监测数据。目前只有成都地震减灾所能覆盖全国。 2.合作商的服务端，负责接收地震监测数据，并推给目标人群。实现技术栈主要是：云服务器，域名，负载均衡，WAF，Spring Cloud微服务框架，MySQL，Redis，MongoDB。 3.合作商的APP端（Android），负责接收服务端的推送数据，并经过本地计算，判断要不要啸叫提醒。 我负责：这个需求的总设计和项目管理，并且承担了云服务的60%左右开发工作。 项目难点： 1.用户量访问量大：日访问量亿级别。用到了高可用、高并发的负载均衡策略； 2.地震发生后，云服务需要在2秒内快速识别覆盖的目用户范围，并且推送X00万信息到用户手机上。用到了多线程高并发，热缓存，缓存同步，缓存一致性保证等技术。

edr微服务管理系统开发 主要有资产管理、安全防护、系统管理等模块。 负责安全基线、资产变更rest接口和rpc接口开发，负责客户端api gateway设计开发

实现门禁设备的在线管理,景点管理, 门票核销,售票打印,识别记录上报, 大屏报表数据生成, 第三方平台售票对接(美团等)

低代码设计中心，通过托拉拽各种组件，生成表单，支持基础增删改查导入导出，列表设置，表单设置，应用导入导出，版本管理，可订阅，多租户。

支持多渠道服务商和普通商户模式。已对接微信支付，支付宝，云闪付官方接口，支持聚合码支付。 分为商户平台和运营平台，运行运营平台后添加商户，然后通过运营平台添加的商户账号登录商户平台。

通过MQTT协议实现与硬件设备的通信 管理设备 配置信息 ODS升级 异常信息上报 文件上传 调用设备上内置的各种服务

MES是一种用于生产制造过程中监控、管理和优化生产活动的软件系统。MES项目旨在帮助制造企业实现生产过程的数字化转型，提高生产效率、质量和可追溯性。 MES项目通常包括以下功能模块： 1. 计划排产：根据订单需求和资源情况制定生产计划。 2. 生产执行：管理生产过程中的物料、设备和人员，监控生产进度和质量。 3. 质量管理：实时监控生产过程中的质量指标，进行异常处理和质量追溯。 4. 资源管理：管理生产设备、人力资源和库存物料的调度和利用。 5. 数据分析：收集和分析生产过程中的数据，提供生产效率和质量分析报告。 通过MES项目的实施，制造企业可以实现生产过程的高度可视化和自动化，提高生产效率和灵活性，降低生产成本和产品缺陷率。同时，MES项目还可以帮助企业更好地满足客户需求，加强与供应链的协同合作，提升企业的竞争力和持续发展能力。 总的来说，MES项目是制造企业数字化转型的重要组成部分，可以帮助企业适应市场变化、提升生产管理水平，实现智能制造和可持续发展。

分为两个模块 模块一 我的世界，可以创建我的世界，我的世界里有我还有世界 模块二 我的牛肉面，可以创建我的牛肉面，我的家里有我还有牛肉面

项目介绍： 人工智能门户是一个一站式人工智能应用的服务平台，通过接入人工智能模型的接口，给用户提供了统一的人工智能接入方案，如人脸识别、语音转文字等。 该服务平台主要应用于：智能化办公、工业巡检等。 技术架构： Spring Cloud Alibaba 微服务全家桶 + SpringBoot + MySql + MyBatis + Redis + nginx 开发工具： IDEA + GitLab + Postman + Navicat + Docker 工作内容： 1.负责单体项目的微服务改造工具，搭建微服务框架 2.对新增业务需求进行对接，设计 3.在研发阶段，主要负责模型接入： - 对接第三方接口，分别对同步等待、异步响应两种情况的接口进行设计 - 负责服务的鉴权与认证，整合 Oauth 2认证服务，实现用户认证，以及前端动态路由等 4.对业务进行排期，跟踪整体开发进度 5.负责配合运维对微服务部署进行部署，保证服务的稳定运行，参与生产环境的调优

在商品服务项目中，我们采用了微服务架构，将商品服务拆分成多个独立且自治的服务，以提高系统的可扩展性和灵活性。以下是我们所拆分的服务： 1. product_front_service: 负责商品前台服务，提供高性能的数据访问，供前台应用层调用 2. product_list_detail_get: 该服务专注于商品列表和详情的获取，提供高性能的数据访问和缓存策略，以支持快速的商品信息展示 3. product_backend_application: 商品后台应用服务，支持管理员对商品进行管理和配置。它提供了商品的创建、编辑和删除等功能，以及价格管理和库存管理等后台操作 4. console_application: 商品控制台应用，它提供了商品基础数据的创建、编辑和删除等后台操作 5. product_mgr_service: 商品管理服务，负责处理商品的分类、品牌和属性等元数据的管理。它提供了对商品元数据的增删改查功能，确保商品数据的准确性和完整性 6. inventory_service: 库存服务，负责商品库存的管理和更新。它提供了库存数量的查询和更新接口，以及库存变动的记录和

项目描述： 1、沥小二沥青供应链平台覆盖计划、运输、仓储、装卸、流通加工、配送以及客户服务等环节，帮助企业实现全流程的运输计划。 2、该系统分为后台管理和微信小程序两部分，前端采用的是 Vue、ElementUI、Vue-router、Axios 等技术开发，小程序采用的是 uniapp ，后端采用 SpringBoot，SpringCloud，MyBatis 等核心技术。 主要职责： 1、完成开发、生产环境的搭建、维护； 2、完成后端架构设计及框架、组件的选型工作； 3、完成系统需求分析与设计，所有模块的编码、自测工作，配合前端联调； 4、整体测试并部署上线； 5、对项目的研发进度、质量进行把控，解决项目开发过程中出现的疑难问题； 6、编写后端开发文档。

对接企微api，维护客服企微，企微好友数据，企微消息、企微标签、支持营销活动 自定义企微工作台开发 利用大数据技术支持大型营销活动，商户端、销售端实时数据更新，自定义企微聊天窗口

数据中台是魔信APP里的一个项目数据模块,数据中台主要用于控制与监控各种各样的数据,将种类不同的数据库中的库,表结构或表数据进行实时或手动同步. 1.负责数据库中库的复制; 2.负责数据库中表结构的复制; 3.负责数据库中表数据的复制; 4.负责Streamset监控某个数据库变化且将变化传入kafka; 5.负责代码实现消费kafka中的数据进行数据库实时同步的实现;

项目描述： 数据资产管理平台基于B/S架构，用户所有操作都基于浏览器来访问，系统支持的浏览器为：IE10+、Google Chrome57+、火狐浏览器。 数据资产管理平台是一款基于WEB方式的数据管理工具，通过这个工具能够整合企业中不同系统、不同来源、不同类型的数据资产，便于用户进行集中浏览、分析并管理。数据资产管理平台有助于帮助用户了解和管理信息、管理加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。 产品特点： 平台基础框架采用FIGTREE技术框架，完全使用基于J2EE的微服务架构，整合了绝大多数JAVA开源、成熟技术框架，比如SpringBoot、springcloud、mybatis、fegin,es等，另前端采用vue技术框架，实现前后端完全分离开发。网络结构设计采用先进技术，软件平台、数据库系统以及开发工具选择当前先进的系统。能对接主流的大数据平台，具有大数据平台开发能力，有微服务架构开发能力。

实现摄像头设备的接入管理gb28181,rtsp 借助流媒体服务器zlm 实现平台摄像头画面实时预览,云台控制,云端录像,录像计划等功能

演客App演艺经纪垂直平台,可以透明化更便捷的找到想演出的艺人和需要艺人的演出机构 网站：https://www.yanketianxia.com/ 主要功能描述： 资料展示。 通告的设计 匹配熟人机制 。 精准定向推送服务,订单系统设计 。 对接LeanCloud 环信 短信 网易云信 短信通 阿里云 负载均衡 CDN 集成及设置。 对接开放平台，微信，微博 QQ 第三方登录 分享等。 对接支付平台 微信支付 支付宝支付 申请 证书设置 PING++聚合支付等。 本人是技术联合创始人，负责如下： 系统重构与性能优化：负责电子商务平台的整体系统重构，采用最新的Spring Boot和微服务技术，实现了系统的高效运行和可扩展性。这一改进使得系统性能提升了25%，并且在高峰期处理请求的响应时间缩短了40%。 数据库优化与管理：对现有的数据库架构进行深度优化，引入缓存机制和数据分片技术，优化了数据库的查询效率和事务处理能力，这些改进使得数据库的处理速度提高了35%，同时保证了数据的一致性和安全性。 高并发处理方案实施：设计并实施了一套高并发处理方案，包括负载均衡、异步处理和消息队列技术的应用

项目描述： 一款内嵌于国产操作系统的应用商城，项目模块涵盖了鉴权、搜索、管理后台、积分、支付等模块，是一款较为复杂的微服务系统 技术架构： Spring Cloud微服务全家桶 + SpringBoot + MySql + MyBatis + Redis + ES + kafka + nginx + OSS 开发工具： IDEA + GitLab + Postman + Navicat + Docker 工作内容： 1.负责应用上传与下载模块： - 负责应用上架和下架服务，通过同步应用至阿里云对象存储（OOS ）来完成应用的上传和下载，以及应用数据的增加、删除、修改和查询操作。 - 对大文件采取分片上传、下载机制，降低磁盘和内存的负荷，提高网络传输效率 2.负责搭建整体微服务的业务告警（日志收集系统） - 负责日志收集系统的搭建，flume搜集日志数据，发送至kafka，再由日志消费系统进行分析、告警、下沉 3.Jenkins构建与维护： - 主导项目组内 Jenkins 构建环境的搭建和维护工作，以支持项目的自动化构建和持续集成。这有助于提高项目团队的工作效率和交付质量。 4.Li

一个供学生刷题的小程序的小程序端、后台管理端页面、后端，小程序端使用的是微信编辑器开发。小程序端主要提供了账户登录功能、会员充值功能 、专项练习功能、院校查看功能、考试资讯功能。 用户能够通过微信账户来登录小程序完成登录，然后通过充值会员获得练习的资格，主要的题型是选择题、判断题和填空题，错题会全部收集到错题集中。用户也能在小程序上面了解院校的各种信息，分数线、招生计划和基本院校信息。同时用户还能够从上面了解考试相关资讯。 管理员能够使用后台管理端进行一系列管理操作：题目批量录入，将整理好的题目文档上传即可完成批量的录入操作，通过后台的文档编辑器可以编辑发布考试资讯，能够通过后台对专业，科目，单元进行编辑操作，同时也能通过后台编辑学校信息，分数线，招生计划 1.负责微信小程序开发：账户登录功能，会员充值功能，专项练习功能，院校查看功能，考试资讯功能（wxml,css,js等） 2.负责后台管理开发：题库录入功能，资讯编辑功能，院校编辑功能，试卷编辑功能等（html,css,js,vue,axios,element等） 3.负责后端开发实现业务逻辑（Java,SSM 框架,redis,

1. AI项目网站包括前端UI、后端、接口、代理、数据库、缓存 2.【100%】负责整个网站全栈技术，包括php、react、golang，使用laravel框架，golang自研高性能web框架，使用CockroachDb作为数据存储，elasticsearch日志采集管理

1，聚合支付渠道接入，包括 拉卡拉 易宝 合利宝等 2，核心订单 支付 账单 结算系统需求开发与维护，相关入网 推送 回调系统开发维护 4， 日均千万笔订单核心系统维护，日常问题处理，包括业务功能问题处理， dubbo 接口超时排查优化 5， 业务、代码、架构梳理， 代码优化，性能优化 6， 熟练线程池的使用，线程数、队列长度控制调优，根据业务场景系统能力合理选择线程模型。性能问题排查，线程栈分析、内存使用分析 。 dubbo 线程模型分析，链路追踪实现分析。 redis 热点缓存应用场景，及规范。 redis 队列、发布订阅用于简单的解耦、广播等 MQ 的特性。TCP IP 协议有过简单的了解，线上服务器连接数问题排查。数据库连接池，http 连接池分析。 7， 梳理基于ELK的日志系统，研究kafka es 大数据处理思想。基于netty 做的即时推送系统的研究，研究学习过部分netty源码，及 netty 的线程模型。 9，系统平滑迁移入京东机房