微服务

后台系统采用微服务架构，后台基本框架springcloudalibaba + springboot + mybatis，kafka做为消息中间件，zookeeper作为kafka注册中心，flink和hive作为数据处理引擎,hive提供批量计算，flink提供流处理。mysql、hdfs、和mysql和达梦做为数据库存储，git管理代码，maven做项目管理、nexus作为maven的远程私有库，redis作为分布式缓存，jenkins实现自动化部署。k8s对docker容器进行管理。 解决技术难题：发现datax的bug，对flinkx做二次开发集成到数据中台，实现异构数据源之间的数据同步。

营销活动系统—-:承担金融活动系统建设，建立健全活动流程引擎，同时维护抽奖模型、库存管理、活动参与、奖品下发数据统计等工作。 营销风控系统-- 风控名单系统设计，核心判定接口优化，单机3000qps tp95 rt 20ms以内

支付模块: 对接的是微服务，任意内部系统按照规则调用支付接口就可以发起交易，对接了支付宝和微信支 付，支付宝使用EasySDK，微信对接了v3版本，对微信的SDK进行了二次封装，设计了可扩展的支付渠道 配置，同时支持多次退款操作, 使用工厂模式+ IOC 容器+反射，动态获取具体支付实现类完成支付功能。 使用Redisson分布式锁解决支付交易单的幂等性问题。支付结果提供异步通知和xxl-job主动轮询两种方式 保证回显的时效性。

参与了一个电商平台的开发项目，我在其中担任后端开发工程师。我们使用 Go 语言构建了一个高并发的商品处理系统，订单处理系统，搜索处理系统等多个中台系统及微服务。主要技术栈包括PHP、 Go、Redis、mysql、mongo、es 以及 Docker。在项目中，我负责设计和实现商品管理，营销系统、前端api，搜索系统等模块，包括商品创建、优惠券创建、搜索服务、支付处理和状态更新。我遇到的主要挑战是前端api如何在高并发情况下保证数据的一致性和系统的稳定性，为此引入了前后端解藕的方式，并使用了分布式锁来避免数据冲突。

1、包含图书检索、办理借读证、图书推荐、图书续借、数字资源、读者活动、志愿者服务、川图活动、志愿者活动、我的阅读账单、个人中心等模块功能； 2、带领团队从0到1设计搭建所有模块并完成上线；

负责部分： 1. 后端全链路，包括服务在kubernetes部署 2. 前端包括Web + Android + 小程序等 支持能力： 首页 ● 搜索功能 ● 轮播图（自动识别轮播图平均色设置背景颜色，点击跳转任意页面） ● 系统通告 ● 首页分类（跳转任意分类或页面） ● 广告位轮播（跳转任意页面） ● 秒杀区（距下一场开始、距秒杀结束、自定义商品的秒杀规格、开始时间、结束时间、参与秒杀的商品） ● 商城热销区（自定义展示热销商品） ● 推荐区 ● 首页价格默认显示最低价 商品详情页（秒杀类、普通类） ● 商品图（支持视频） ● 价格（显示最低价） ● 优惠信息 ● 分享（微信好友、分销海报） ● 评论 ● 加购 ● 收藏 ● 多规格 分类页 ● 二级分类 ● 左右滚动联动 购物车 ● 批量删除 ● 批量结算 个人中心 ● 我的订单 ● 浏览历史 ● 领券中心 ● 地址管理 ● 联系客服 ● 我的收藏 ● 分销中心 会员中心 ● 会员权益 ● 年费会员 ● 会员等级（VIP,SVIP，可自己命名） ● 会员广告页 ● 会员折扣（购买商品享专属折扣，比例后台可调） ● 会员专享券（开通

1. 在服务网格 Istio 基础上落地 流量治理 2. 编写 wasm 插件 3. 统一网关 auth 插件实现 4. 限流框架设计及实现 5. 限流服务器 6. 蓝绿部署方案及 CD设计实现 7. 拦截插件设计及实现

整个模块主要是给客户定调薪使用，核心模块分为：薪酬管理、薪资核算、薪酬成本、工资条、薪资数据集成、薪资基础服务，实现整个定调薪的过程。前后已经服务于建设银行、吉利制造、山西煤矿、江西中烟、中国信科等10几家客户给员工的定调薪。支持客户同时对10几万员工的普调，定薪、调薪的任务，保证定薪的准确。

项目描述：‘信贷综合产品研发’是信贷部门结合市场上各大银行所做产品的需求共性，开发适用各银行客户的一套集客户信息维护到贷后管理的整个信贷过程的管理平台；并支持各行的定制化需求开发；目前系统有‘客户管理’、‘授信’， ‘用信’、‘借据’、‘贷后’、‘产品管理’和‘系统管理’等功能； 项目职责： 1.使用Feign完成单体项目到微服务项目的改造；结合工作流Activiti和规则引擎完成用信（用信、合同、放款）模块的开发维护；使用Echart中图表统计福建农信各地区和各行点的信贷余额等； 2.功能评估与组员任务分配；指导新人熟悉项目开发。

1、数据采集模块：主要采集modubs协议，使用netty技术 2、数据建模层：对传感器建模，主要定义modubs中的协议中每个字节代表含义和元器件的算法。 3、告警模块：数据采集发送到kafka，告警模块接受数据并判断数据，数据异常发出告警。 4、设备管理：管理元器件 5、网关管理：管理设备网关。

机票产品主要分为商家优选，自营，航司旗舰店产品。国内飞机票服务系统，主要包括机票前台业务模块和机票后端数据供应模块。提供并发查询航班，机票前台业务汇总展示。完成航司旗舰店系统、 商家政策投放、 基础运价系统系统相关业务功能开发。完成航司旗舰店系统、供应商投放系统、基础运价系统等系统开发工作。请求航司旗舰店接口查、订、出、退模块，供应商系统数据校验入库模块，提供基础运价服务模块等。

1、车辆通过电话卡，以不同的运营商channel连接后台，以mqtt协议和后端进行连接，分为专网和公网两个方式分别进行数据交流，通过单点登录保证登录有效性 2、后端对车辆信息进行配置，通过能力集、选配码等返回app等第三方对应的功能，并对下发的车控功能进行能力校验，最后转化为mqtt协议报文下发给车辆 3、车辆定时上报车辆位置、车况、异常报警等信息给后端，app定时获取车况、报警等 4、B端功能开发，在B端对车辆信息进行配置，对企标、国标信息进行解析

营销策略系统--承担滴滴金融流量分发系统建设，利用决策树构建智能分发体系，支持人群分组、实验分组、城市分组等分发工作及广告位曝光、消息发送等触达工作，提供个性化营销和精准营销能力，支持大流量、高并发场景。 核心执行接口：单机3000qps,tp 95 rt 100ms以内。

saas平台、游戏客户端、小程序、app、网站均有涉猎， 并主导/开发上线项目，巅峰项目达到400W用户，日活50W。 PHP\linux\redis\mysql\golang\需求规划\测试等均能胜任

1.在云原生、DevOps、AI Infra、MLOps 方面有相关工程经验，了解大模型 2.熟悉 Kubernetes 工作原理，有基于复杂业务场景的二次开发经验 3.熟练掌握 Python Go 语言，具有分布式微服务架构和高并发高可用系统研发经验 4.IaaS、PaaS 多云混合云场景落地经验，通过阿里云 ACE、ACP 认证

该平台是我司独立研发的一款专门对数据进行处理的平台，提供全链路数字化解决方案。它基于数据平台，通过数据中台作为桥梁，结合机器学习平台和大模型应用，为用户提供了一站式的数据管理和分析服务。使用的技术栈有Spring Cloud、MySQL、MongoDB、Redis、RabbitMQ、Docker、Kubernetes、HDFS、Spark、Pandas、Nginx。 主要的模块有： 数据集成：负责数据的收集、整合和清洗，确保数据的质量和准确性。 数据质量：对集成后的数据进行质量评估，确保数据的可靠性和有效性。 数据标准：制定和维护数据标准，确保数据的一致性和可理解性。 元数据管理：对数据的元数据进行管理，包括数据的描述、来源、使用方式等，帮助用户更好地理解和使用数据。 数据资产：管理企业的数据资产，包括数据的存储、备份和恢复等，确保数据的安全性和可用性。 数据市场：提供一个数据交易和共享的平台，促进数据在企业内外的流通和共享。 数据比对：支持数据的比对和校验，帮助用户发现数据中的异常和错误。 BI报表：提供丰富的报表和可视化工具，帮助用户直观地理解和分析数据。 流程编排：支持数据处理和

数据集市 - 数据流转，任务监控（分布式，缓存，性能优化校验及导入导入提升70%） 后管系统 - 权限控制， feign接口统一管理。

该项目主要是维护欧莱雅品牌方向经销商出售沙龙产品，比如会出售染发剂、课程、化妆品等等。我在该项目主要负责第三方卡券模块，在中台导入第三方卡券后，发型师可以在小程序通过积分兑换第三方卡券，并扣除对应的积分。

品牌广告业务系统架构，主要服务于大客户、品牌广告的生产，打造客户品牌影响力。利用平台自有的流量以及自主开发的广告主来实现业务闭环。为品牌广告管理投放、运营管理等提供解决方案。1、系统主要分为运营平台、刊例价系统、广告投放系统、crm管理系统。 通过合同、资源、财务、广告、内容、活动等功能模块。完成建广告主客户，订单和排期，模版关联刊例价，审核以及广告主通过投放平台发布广告，依赖于广告引擎投放，完成召回等一系列操作。

这是一个鲟龙电商管理项目，主要需求为品牌方需要维护出售鱼子酱的订单信息，主要模块模块就是订单、收货、客户、库存等等。我主要负责国际订单模块，因为客户需要对国外出口鱼子酱产品，需要维护国际订单，以及做一些销售报表。