微服务

推送服务分为两部分功能：1.订阅功能：用户通过推送服务的订阅接口可以订阅/取消订阅 摄像头设备和空间（corp）2.推送功能：从kafka消费消息得到算法产生的结构化数据流（事件）通过http协议及rockerMQ消息队列两种途径回调给用户 1. 负责推送服务的需求开发 2. 负责后期客户问题的定位与支撑

项目描述： ‘主数据产品’是研发中心就市场上PaaS平台所提供的底层基础数据，为供应链开发中的‘srm’、‘wms’、‘mes’等系统提供基础数据维护和数据来源；并支持各行的定制化需求开发；目前系统分为‘基础数据’和‘组织架构’两个中心。 系统中使用Groovy对新增/编辑提交的数据进行校验；使用Redis实现系统多语言国际化转换和提高批量查询的性能；通过RabbitMq推送异步消息和数据变更操作；引入xxl-job对业务接口进行定时调度；Git+Jenkins+Docker的结合实现服务的自动化构建和部署。 项目职责： 1.参与需求讨论与产品设计，编写设计文档； 2.使用禅道对需求任务进行拆分以及分配； 3.优化代码，提取公共方法，封装统一基类； 4.每个版本发版文档、脚本、部署包等资料整理； 5.使用arthas和jprofiler对性能差的接口进行分析； 6.引入线程池对大数量的物料数据进行异步刷新缓存的操作；

长城项目是一个综合性的车联网平台，涵盖了长城旗下多个车系的车联网业务。该项目的核心是实现车与后端的互联，以及车辆的控制和数据统计功能。此外，还包括数据埋点、数据统计、影音娱乐、用户服务和会员服务等多个方面。 车与后端互联：通过先进的通信技术，实现车辆与后端系统的实时连接，使车辆能够实时传输数据和接收指令。 车辆控制：用户可以通过手机 APP 或其他终端对车辆进行远程控制，如锁车、解锁、开启空调等操作，提高了车辆的便利性和安全性。 车辆数据统计：系统会实时收集车辆的各项数据，如行驶里程、油耗、车辆状态等，并进行统计分析，为用户提供精准的车辆使用报告。 数据埋点：通过对车辆数据的深度挖掘和分析，为相关行业提供有价值的数据产品和服务，创造新的商业价值。 数据统计：对车辆数据进行多维度的统计分析，为企业决策提供数据支持，助力企业不断优化产品和服务。 影音娱乐：为用户提供丰富的音频和视频资源，让用户在驾驶过程中享受愉悦的视听体验。 用户服务：提供在线客服、故障报修、道路救援等一系列贴心的用户服务，提升用户满意度。 会员服务：设立会员制度，为会员提供专属权益和优惠活动，增强用户粘性和忠诚度。

本项目为本人于大一参与学校竞赛的简单WX小程序项目，难度不高 1. 本项目功能分为时钟计时，计时统计，数据分析，实时排名（配合WX数据库）等。本人参与了所有功能的开发，合作成员主要修复bug。 2. 本小程序未使用除echarts外的组件，保证风格一致性。包括时钟，日历等。本人完全负责该UI的设计。 3. 该项目难点为canvas的多功能应用，性能优化和数据分析。

资产证券化综合信息服务平台定位于提供 ABS 业务相关信息、数据、模型、研究等一揽子解决方案的综合服务平台。是集数据展示与下载、多角度统计分析、专业分析观点展示于一体的综合性服务平台。致力于建成国内最具广度、深度和专业性的 ABS 平台类产品。

项目描述：上汽零束项目是一个车联网相关的项目，我们主要负责 TST（Telematics Service Terminal ，远程信息服务终端）和 TSP（Telematics Service Provider ，远程信息服务提供商）部分的工作。 在这个项目中，车辆会上传各种信号，我们的任务是对这些信号进行分析、统计和转化。通过数据处理和算法分析，我们可以获取有关车辆状态、驾驶行为和环境等信息。同时，我们还实现了对车辆的控制功能，包括空调、车门和座椅的操作。 具体来说，我们开发了相应的软件模块，用于接收和处理车辆发送的信号。这些信号包括车辆的位置、速度、油耗、故障码等数据。我们使用数据分析工具和算法，对这些数据进行实时监测和分析，以提供有关车辆健康状况、驾驶习惯和能效等方面的洞察。 此外，我们还设计了用户友好的界面，使车主可以通过手机或其他终端设备轻松控制车辆的空调、车门和座椅等功能。这为车主提供了更大的便利性和舒适性。 通过上汽零售项目，我们致力于提升车辆的智能化水平，为车主提供更好的驾驶体验和服务。同时，我们也与车辆制造商和相关合作伙伴紧密合作，共同推动车联网技术的发展和应用。

项目内容: 提供收，换，付等功能，封装了通用模块的微服务系统 项目模块： 客户管理，支付管理，账务管理，风控管理，清结算管理等 负责模块： 1.客户服务 2.支付服务 3.清结算服务

机票产品主要分为商家优选，自营，航司旗舰店产品。国内飞机票服务系统，主要包括机票前台业务模块和机票后端数据供应模块。提供并发查询航班，机票前台业务汇总展示。完成航司旗舰店系统、 商家政策投放、 基础运价系统系统相关业务功能开发。完成航司旗舰店系统、供应商投放系统、基础运价系统等系统开发工作。请求航司旗舰店接口查、订、出、退模块，供应商系统数据校验入库模块，提供基础运价服务模块等。

负责部分： 1. 后端全链路，包括服务在kubernetes部署 2. 前端包括Web + Android + 小程序等 支持能力： 首页 ● 搜索功能 ● 轮播图（自动识别轮播图平均色设置背景颜色，点击跳转任意页面） ● 系统通告 ● 首页分类（跳转任意分类或页面） ● 广告位轮播（跳转任意页面） ● 秒杀区（距下一场开始、距秒杀结束、自定义商品的秒杀规格、开始时间、结束时间、参与秒杀的商品） ● 商城热销区（自定义展示热销商品） ● 推荐区 ● 首页价格默认显示最低价 商品详情页（秒杀类、普通类） ● 商品图（支持视频） ● 价格（显示最低价） ● 优惠信息 ● 分享（微信好友、分销海报） ● 评论 ● 加购 ● 收藏 ● 多规格 分类页 ● 二级分类 ● 左右滚动联动 购物车 ● 批量删除 ● 批量结算 个人中心 ● 我的订单 ● 浏览历史 ● 领券中心 ● 地址管理 ● 联系客服 ● 我的收藏 ● 分销中心 会员中心 ● 会员权益 ● 年费会员 ● 会员等级（VIP,SVIP，可自己命名） ● 会员广告页 ● 会员折扣（购买商品享专属折扣，比例后台可调） ● 会员专享券（开通

项目描述：‘信贷综合产品研发’是信贷部门结合市场上各大银行所做产品的需求共性，开发适用各银行客户的一套集客户信息维护到贷后管理的整个信贷过程的管理平台；并支持各行的定制化需求开发；目前系统有‘客户管理’、‘授信’， ‘用信’、‘借据’、‘贷后’、‘产品管理’和‘系统管理’等功能； 项目职责： 1.使用Feign完成单体项目到微服务项目的改造；结合工作流Activiti和规则引擎完成用信（用信、合同、放款）模块的开发维护；使用Echart中图表统计福建农信各地区和各行点的信贷余额等； 2.功能评估与组员任务分配；指导新人熟悉项目开发。

品牌广告业务系统架构，主要服务于大客户、品牌广告的生产，打造客户品牌影响力。利用平台自有的流量以及自主开发的广告主来实现业务闭环。为品牌广告管理投放、运营管理等提供解决方案。1、系统主要分为运营平台、刊例价系统、广告投放系统、crm管理系统。 通过合同、资源、财务、广告、内容、活动等功能模块。完成建广告主客户，订单和排期，模版关联刊例价，审核以及广告主通过投放平台发布广告，依赖于广告引擎投放，完成召回等一系列操作。

项目概述：本项目是针对丰田不同年款车系的延续性项目，涵盖了用户管理、导航、搜索、AI push （智能推送）、买点数据分析等多个方面，旨在为车端提供一个综合性的解决方案。 项目内容： 1. 用户管理：建立安全可靠的用户认证和授权系统，保护用户数据的隐私。 2. 导航功能：开发精准的导航系统，提供实时路况信息和最佳路线规划。 3. 搜索功能：设计高效的搜索算法，帮助用户快速找到所需信息。 4. 智能推送：利用 AI 技术，根据用户偏好和行为进行智能推送，提供个性化服务。 5. 埋点数据分析：收集和分析用户的购买行为数据，支持营销策略制定。 6. 应用商店管理：包括应用的上架、下架和审核，确保应用质量和兼容性。 7. 车端界面管理：设计并管理车端界面，提升用户体验。 项目成果： 1. 优化了用户在车端的使用体验，满足其对导航、搜索和智能推送等功能的需求。 2. 借助买点数据分析为营销决策提供了有价值的参考。 3. 严格的应用商店管理机制确保了用户能够获得高质量且兼容的应用。 4. 综合性的项目设计为车端提供了更丰富的功能，提升了用户体验。 项目业绩：1. 多租户支持成就：成功实现了对多

营销策略系统--承担滴滴金融流量分发系统建设，利用决策树构建智能分发体系，支持人群分组、实验分组、城市分组等分发工作及广告位曝光、消息发送等触达工作，提供个性化营销和精准营销能力，支持大流量、高并发场景。 核心执行接口：单机3000qps,tp 95 rt 100ms以内。

轻数据引擎由源数据库设置、数据接入管理、采集任务管理、关联关系管理、标准共享库设置、转换任务管理、数据共享交换七个模块组成，实现了数据从采集到转换再到共享的数据流转生命周期管理。在轻数据引擎的不断使用过程中，现有数据不断完成标准化转换，再共享给业务系统，业务系统产生新数据后再由采集任务重新采集，实现数据周期化流转，数据在流转过程中不断被标准化转换，长久来看能够有效提高高校数据质量。支持数据库MYSQL、ORACE、SQLSERBER、达梦、人大金仓 主要责任：参与项目的需求评审和技术评审、数据库独立设计、功能设计、系统开发、缺陷修复、单元测试、迭代升级和维护、相关技术方案、文档的编写等。

数据治理项目主要技术负责人, 数据团队负责人, 主数据, 数据标准规范, 之前也有过很多后台开发架构的经验,分布式,电商相关,社区相关的, 总之经验丰富就对了, 如果有问题可以先网上交流, 就能知道实力了

项目分为订单，商品，商品类别，用户等管理信息，使用跨平台.net core 6.0微服务，前端使用layui+vue.js双向绑定，调用了支付宝沙盒环境

团长卖货工具 【项目背景】 为提升团长投入与产出的比例，通过调研其他品台及吸收用户建议后得出三个解决方案。一·让团长知道哪些 货收益高，好出货。二·团长主动发福利激励下单。三·让团长知道客户动态好对症下药。 【项目实施】针对以上三个方向搭建以下相关系统： 1.商品销售榜：通过 ali holo 作为数据源计算 使用 redis 作为缓存减少查询频率，以商品维度 统计商品的总收益以及销售件数，并生成榜单，支持榜单商品与素材进行组合，进行一键打包分享。 2.红包系统：与微信红包相似，团长创建红包，分享至微信群，然后用户点击领取后发优惠 卷，刺激用户下单。 3.用户浏览反馈系统：用户点击团长的链接，产生消息推送至团长，并统计以用户+品维度的商品相关 指标呈现给团长，本系统主要使用 kafka 作为数据源头，dateworks 作为数据同步中心，ali holo 作为源数据 存储，然后数据流转 flink 进行计算，最后指标输出到 holo 进行查询。 【项目收益】目前团长使日 uv 人数稳定在 3w+，使用后交易额有稳定提升，月交易额同步提升 8%左右，并且帮助大量新的 卖货团长落地。

销售奖励活动 【项目背景】 为刺激团长卖货积极性，提升交易额，创建多种销售奖励玩法，分为销售件数和销售金额两种大模块，构建 阶梯奖励，单位计数奖励，百分比奖励等多种玩法，多劳多得，刺激提升。 【项目实施】以 redis 作为活动配置的基本存储，方便运营同学快速搭建活动，并将信息双写至 dynamo 与 mysql，作为 用户侧查询使用，以下单支付为时机通过 kafka 订阅多个事件并通知销售奖励模块产生活动明细，在通过定时任务计算活 动奖励金额存入 mysql 并实时展示给用户，最终活动结束通过余额打款的方式发放给用户。 【项目收益】 当前每月销售奖励活动场次达到 20 场以上，其中活动产生 gmv 占平台总 gmv 的 26%左右 带来的交易额 提升在 8%左右。

项目概述：主要是对线下实体机器设备提供管理手段。 主要是对下单的设备工单的管理操作(重做、撤回、完成)等，给设备发送相关指令进行对应操作。

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