自然语言处理

1、支持deepseek,openAI,qwen3等大模型接口接入2、支持自定义智能体的知识库问答能力,基于ChromaDB来存储和查询知识库。3、支持自定义智能体的工具调用4、支持聊天Streaming流输出,前端支持SSE流输出。5、支持自定义多个智能体6、支持多智能体协作7、聊天历史记录保存
3800Python人工智能
根植于大语言模型技术,在一个产品中无缝集成了任务型、问答型和闲聊型对话的能力,且一个对话中可在三类对话类型之间无缝切换 对话创建者仅需: (1) 以简单的3~5条文本示例为基础构建出面向任务的xmind对话树 (2) 将问答知识组织到层级标题化的word文档中 (3) 通过(约束)提示词定义闲聊的角色 即可完成一个“全能”的对话模型定义,这都归功于充分利用了大语言模型的语言能力和常识能力 一个非技术的业务人员就能完成70%-80%对话定义工作,即可让对话树运行起来,剩下20%-30%(不是必需的)脚本相关高级功能可由技术人员来完成 (详细信息,参见附件的PPT文件)
2591C/C++人工智能
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