承担所有C端业务线流量入口，提供接口同步，版本校验，接口限流，安全检查等功能。 ● 引入 dubbo 集成其提供的服务治理功能，扩展 Protocol 接口，新增 http、jsonrpc 协议，支持后端异构服务调用。 ● 通过隔离线上机器、dump 堆内存，本地 JMeter 压测复现，定位堆外内存泄露点，最终解决了堆外内存泄露的问题。 ● 参考 shenyu 插件化设计，将 node 网关的兼容逻辑通过工厂加策略模式以插件的形式加载进 java 网关。 ● 使用 Spring Native + Graalvm Native Image将 gateway admin 构建为原生镜像提升启动速度和运行时效率。 ● 分布式链路追踪从 zipkin 切换到 skywalking ，以 skywalking 插件规范使用 byte-buddy 增强网关上下文对象将链路追踪上下文传递到后端服务。 ● 解决泛化调用中后端产生 version * not found 的问题，重写 ZookeeperRegistry#createURL 方法，默认传参 version：0.0.0。 ● 升级 dub

球鞋仓储管理系统是一种用于管理和控制球鞋仓储运营方案的软件系统。它提供了一系列的工具和功能，让物流管理人员可以轻松地监控、控制和优化仓储操作。 球鞋仓储管理系统通常包括库存管理、订单管理、入库管理、出库管理、物料管理等模块，以帮助球鞋企业加强对库存、运输和物资的控制和管理，提高物流效率，降低工作成本，完善供应链管理，从而更好地满足市场需求和客户需求。这种系统还可以通过对球鞋的入库、出库、库存等操作进行全面的控制和管理，以确保库存数量的准确性，避免出现库存积压或者库存短缺的情况。 球鞋仓储管理系统具有以下优势： 自动化管理：通过自动化管理模块，可以减少人工操作，提高处理效率。 实时监控：可以实时监控仓库的状态，包括库存量、员工工作情况等。 数据分析：可以对数据进行深度分析，帮助管理者做出更好的决策。 总的来说，球鞋仓储管理系统是一个集成了多种管理功能的软件系统，它可以帮助企业更好地管理球鞋的仓储和运营，提高工作效率，降低成本，增强企业的竞争力。

该项目支持iPhone和iPad的应用，主要有资讯，学习，交易模块，为消费者提供健康保健品和日常护理生活用品。 我主要负责如下： 1、根据Jira上的需求制定APP设计方案文档，首页和我用MVVM模式重构。 2、参与商城纷享荟H5页面联调和提供插件接口，整理无限极wiki文档和代码到coding； 3、修复测试提的bug和bugly,听云的bug，集成更新一键登录，sugo,听云SDK，搭建弹窗等； 4、机型屏幕适配，Coding Review以及合并，版本迭代及上线。 加入团队达成的成果：重构项目架构，优化app性能，使得听云上的分数从65分优化到98分。

舞蹈小程序是一种专门为舞蹈爱好者设计的小程序，以下是对舞蹈小程序的简单介绍： 功能介绍：舞蹈小程序通常提供多种功能，包括在线视频教程、舞蹈音乐播放、舞步教程演示、舞蹈教学直播等。用户可以通过舞蹈小程序学习各种舞蹈，包括爵士舞、街舞、拉丁舞等。 使用流程：用户可以在微信或支付宝中搜索并打开舞蹈小程序，然后选择自己想学的舞蹈类型和课程。在课程页面中，用户可以查看详细的课程介绍、教师介绍和课程时间表。用户可以根据自己的时间和地点选择合适的课程，并在线支付课程费用。 特色优势：舞蹈小程序具有使用方便、快捷、高效等优势。用户可以在任何时间、任何地点通过舞蹈小程序学习舞蹈，而且可以根据自己的学习进度和时间安排选择合适的课程。此外，舞蹈小程序还提供了多种学习资源和互动交流平台，方便用户学习和交流。 用户反馈：许多用户对舞蹈小程序的评价比较高，认为它提供了方便快捷的学习方式和丰富的学习资源。同时，也有一些用户提出了一些建议和意见，例如增加更多种类的舞蹈课程、优化用户体验

提供异地还车服务，价格、车型、服务等各方面比较平衡，车型及车况相对稳定，安全性相对较好。但存在价格偏贵，可选择车型不多的问题。

财富交易管理端端原型，包含： - 基金、债券、票据等产品管理 - 产品交易管理 - 相关合规管理，如 PI 认证、风险测评

Django 是一个开源的 Web 应用框架，由 Python 写成。采用了 MTV 的框架模式，即模型 M，视图 V 和模版 T。它最初是被用来开发 CMS 软件的，所以 Django 很适合用来搭建内容类网站，它的设计目的是使常见的 Web 开发任务变得快速而简单。

1. 本项目前后端分离，后端采用微服务架构，包含了管理员模块，用户模块，设备模块，第三方对接模块，websocket模块，前端采用的是vue+uniapp+iview开发app,小程序，H5，用elementui开发后台管理 2.整个项目由我单人设计和开发，使用到的技术包括golang,websocket,tcp,webrtc,mqtt,rpc,nsq,etcd,vue,uniapp 3.本项目的难点是高并发下保持系统的稳定性，采用多服务器搭建负载均衡服务

财富交易 APP 端原型，包含： - 基金、债券、票据等产品的查看与交易 - 现金宝类（自动申赎类货币基金）产品交易 - 相关合规功能

旨在提升、优化商户收款体验，随时随地可以完成商户收款，采用微信、支付宝原生sdk驱动扫码完成各类型的支付场景，不用拘泥于Pda、Pos机方式去完成商户支付收款； 付款码支付 商户以手机为载体扫描用户的"付款码"，完成订单付款； 扫码付 商户以协商好金额为用户生成"支付二维码（微信支付宝）"，用户按照商户协商微信还是支付宝方式，主动扫码完成支付； 聚合码支付 商户以协商好金额为用户生成"支付二维码"，用户可用微信或者支付宝任意客户端主动扫码支付； 商家收款码 商户固定金额或者动态输入金额二维码展示，方便收款；(商家码、商家商品固定金额二维码) 订单查询 商户查询近期订单支付状态、金额等 订单退费 商户与客户达成退款意见，商户可在线发起退款（支持部分退款），同时需要进行短信安全验证； 线上订单 暂未开放（后续开放商户门店自主点单等服务） 今日运营 商户查看今日收款情况； 订单统计 商户查看某段时间内经营情况 对账管理 支付平台与微信、支付宝平台账目对账，核查账目一致； 以上功能支持微信、支付宝客户端

移动支付指利用智能移动设备进行支付的方式，对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。移动支付以其便捷性、安全性、可用性、实时性、服务性等特性，让它成为生活中不可或缺的支付方式。随着移动互联网的快速发展，移动支付已经成为一种趋势，未来移动支付技术将更加安全可靠、普及和便捷。 全栈开发，基于微服务架构技术实现与微信、支付宝产品对接

全栈基于开源组件、后端服务.net 微服务架构产品研发； 前端：采用extjs开发； 后端：.net 7.0研发 核心平台： 网关ocelot、注册中心consul，链路跟踪skywalking，日志自研、分布式组件cap，采用全自动化代码编译发布gitlab；

将卫星在太空中拍摄的图片，经过层层打包拆分或拼接成指定格式的数据包，下发到地面。地面通过压缩存储接收、解析、显示该图像。  接收服务：主要是实时接收DMA源数据并将源数据写入共享内存中。  解析服务：主要是读取共享内存源数据到虚拟内存，按照指定协议解析源数据。解析完的目标数据就是客户要显示的图像数据。解析服务器将解析后的目标图像数据存储到本地，并将存储到本地的目标图像文件名通过广播的形式发送到客户端软件上显示。客户端软件根据图像文件名，找到图像文件，按照协议要求显示载荷图像。  显示软件：客户端显示界面主要功能有广播实时接收显示图像、回放、画布设置、进度调节、辅助参数设置等功能。

产品链接： https://matrix-erp.cqqsonline.com通过WebSocket技术完成实时消息通知，完成公司ERP后台系统的开发以及核心算法MPS、MRP，数据库设计，数据库备份，产品的迭代，项目上线部署, 也有完成小程序部分页面。根据系统订单的交付情况进行MPS运算，也称第一次排产，后端通过构造Map对象实现生成动态表格，排产之前设置好物料的批量运算规则，然系统还可以根据MPS运算结果以及物料BOM结构进行MRP运算得到需要采购的原料。最终会生成具体的计划单子，再生成订单。核心模块有基础物料BOM设置、销售、采购、生产、委外、库存、质检、资金、打印。使用阿里的EasyExcel以及模板方式实现复杂单据的导出功能。

游戏源码内容 1, 项目分为：Ai角色扮演，SDK广告系统，技能系统，装备系统，关卡地图 2，技术：C# ,Lua，纯单击游戏，广告SDK, 技能特效制作，角色子弹攻击，装备和技能，UI框架，声音管理，多语言切换，地图切换

该项目包括交易所用户交易平台和管理系统。系统采用分布式服务架构，使用的技术栈主要有：SpringBoot、Kafka、Redis（spring data redis）、Apollo、ShardingSphere-jdbc、Dubbo等。核心服务/模块包括：用户中心、账户服务、订单服务、行情服务、撮合引擎、结算中心等。我负责账户服务拆解和开发。

1、项目包含管理端，门户以及小程序，展示公司提供的算法能力，在后台配置对外提供的能力，并配置相应的文案，参数等信息，在门户动态生成前端菜单及页面，通过提供视频或图片进行算法能力分析并返回对应的结果 2、前端使用vue和原生微信小程序开发，个人独立完成

游戏源码内容 1，项目分为：关卡系统，元宇宙系统，地图系统，UI系统 2，技术： 前端：C#，Shader, Lua热更新，弱联网编程，网格生成，元宇宙（编辑，测试，发布），SDK接入(oc, java)，UI对象池管理，计时器管理，事件派发管理，地图可编辑，三消核心算法，本地多语言切换，ab资源加载，特效制作，声音管理，打包和发布 后端：C#多线程服务器，可容纳10000人同步在线，MongoDB数据库，服务器搭建和部署 后台：vue框架，接入游戏数据统计（充值查询，在线人数，用户管理，日志查询，活动配置开启）

内容包括： 1. 使用python模块emoji和re实现表情符号替换 2. 文本挖掘，处理excel文件，将含特定关键字的文本信息提出 3. 按需求清洗数据，并实现excel多表合并 4. 使用opencv库，实现PDF扫描书籍背景修改 5. 将word文件批量写入excel中

内容包括： 1. 对上市公司IPO审核问询回复函、招股说明书PDF格式原始文件（11000个）进行目标文件锁定。二进制去重，并基于目标公司名单，及关键字，筛选出目标文件2490。 2. 使用python模块plumber抽提PDF中的文本，表格和图片信息，进行数据清洗与结构化。 3. 读取文本目录，将文章分割为问题块及回答块，分别统计字符数，评估问询函有效性。 4. 采用自然语言处理框架中的Jieba分词技术对文本内容进行切割，基于HMM模型和 Viterbia算法进行预测分词，将分词结果与《灵格斯汉英会计词典会计术语词典》进行比对，统计会计词汇出现次数，计算会计术语密度。 5. 以(现代汉语篇章中的连接成分》逆接连接成分为基础构律词典，使用re模块将每个逆接词作为正则表达式的pattern去匹配全文内容，统计逆接词出现的总次数，计算逆连词密度。 6. 将PDF中提取的表格与图片信息，折算为行数，计算可视化信息占比。 7. 使用pandas综合多个指标，分箱评级，得出文章可读性分数。