• 针对大量数据场景，对看板模块进行了优化，引入了虚拟列表以减少⻚面卡顿，降低内存占用。同 时，对字段组件进行了封装，并提取出公用逻辑为自定义
hooks，以提高代码的重用性和可维护 性。。 • 开发了一个符合设计⻛格的
React
前端组件库，包括基础组件和专为业务场景设计的定制组件。
• 负责集成⻜书、钉钉、企业微信等第三方平台的
SDK，并对其鉴权流程和
jsApi
进行抽象封装。这 一工作大大简化了后期对第三方平台接入的维护和使用，提高了接入效率和开发效率。 • 负责解决多人协作数据（权限、字段、记录）同步的问题，引入
MQTT
技术。通过
MQTT，实现了 对不同类型的推送数据进行实时派发，从而实现了项目数据的实时更新

项目主要运用K210＋Yolov3模型图像识别，搭载在鸽场的喂食车上自动识别鸽子笼内的鸽蛋 其搭载了MQTT物联网，并实现了鸽子笼计数功能，在识别到鸽蛋后会亮灯提醒。

奈斯AI是一款多功能人工智能系统，具备AI对话、Midjourney绘画等功能，提供智能交互和创意生成，提升用户体验。 有需求可以加869375583

此系统针对于无人机对电网杆塔的自动&手动巡检，拍照回传，隐患排查等，管理中心可在线查询隐患点，隐患信息，飞行轨迹，实时飞行视频，人机飞行任务下发，第三方任务接入，基础台账信息接入，文件压缩解压，gis矢量文件解析，坐标点偏移纠偏等

1.后端使用springcloud alibaba框架，nacos作为注册中心 2.前端使用vue，elementUI，echars等技术 3.网站连接chenxun.online或（http://106.75.210.237）

项目名称：ai机票订购系统 一、项目背景与目标： 随着旅游业的快速发展，人们对于机票购买的需求日益增长。本项目旨在开发一个智能化的机票订购平台，该平台能够为用户提供快速、便捷的机票搜索、比较和预订服务。同时，利用人工智能技术优化用户体验，提供个性化推荐，增加用户粘性，提高转化率。 二、项目需求： 1. 用户界面设计： （1） pc端和移动端均需设计清晰、响应式界面。 （2） 界面应包含搜索栏、航班信息展示、筛选功能、用户登录/注册、订单管理等模块。 2. 功能性需求： （1） 支持用户通过城市或机场代码搜索航班。 （2） 显示航班的详细信息，包括时间、价格、航空公司等。 （3） 提供航班比较功能，用户可以按照价格、时间、航空公司等条件进行筛选。 （4） 实现用户登录、注册功能，支持第三方登录（如微信、qq、微博等）。 （5） 支持用户下单、支付（集成第三方支付接口）、查看订单状态等功能。 （6） 提供智能推荐系统，根据用户的搜索历史和偏好推荐航班。 3. 技术栈： （1） 前端：html5, css3, javascript

e享一站是围绕新能源产业，提供的一个便民服务平台，包含，智能充电，智慧停车，智能洗车，朋友交流区等服务。

小火车微服务系统是一款我自研的低代码平台，平台采用了前后端分离的方式，并且包含了PC端与移动端，后端采用了spring alibaba cloud全家桶，前端采用uniapp+vue+elementUI,平台几乎包含了市面上所有的常用模组，适合快速开发各类应用软件。

该项目是停车场管理平台，我负责的模块是岗亭管理，车辆管理，核心业务模块车辆进出场，岗亭管理连接摄像头，调取摄像头画面，给予手动抬杆权限，websocket实时推送前五条车辆进出信息

1. 通过采集终端PC的数据，做进一步的行为分析及风险控制。 2. 终端PC会定时向服务器报告自己的运行情况，例如:开机时间、端口、硬件信息，软件的安装和使用情况等等。 3. 服务端会对收到的数据定时清洗，转换为各种统计图表。

此项目是一个面向用户的小程序/app 程序，由 uniapp 开发，用户可以根据 web 账号登录，查看和管理已关联的设备。 项目的目标是提升客户体验，减少用户对机器端平板的使用和依赖，促进机器去平板化，进一步节约公司生产成本

这个项目的核心点在于智能识别，可以在商城中使用，识别人脸着装颜色，是否带雨伞，帽子，包包等。在哪个地点哪个时间被拍照记录，也可以识别车牌号码。这是智盒的第四个版本。

该软件采用模块化编程的思路，除软件主体必须功能(如设置功能)外，其他功能均以插件方式进行载入，大大提高了程序的拓展性。 此软件使用了多个第三方库，包括curl、libssh2、cjson、libmysql、tinyxml2、libzip、dirent等，并对需要的功能进行了符合C++思想的封装。

此项目为一个为信用卡用户提供信用卡管理的平台，主要功能模块有用户的管理，信用卡管理，信用卡的还款管理。积分管理等，在此项目中，我担任的角色是项目第一责任人，负责项目的架构，日常开发管理，以及部分的代码编写工作。

该软件使用OpenGL进行全景图片显示，并使用OpenCV将全景图切割成方便OpenGL使用的六面图进行显示。该项目使用CMakeList对各模块进行模块化管理，方便增删功能及后续维护

该项目使用C++，对windows任务栏进行一系列美化。包括任务栏透明、圆角及更改颜色。界面使用qml+widget方式布局，功能方面使用C++编写

1. 参与系统前端架构的搭建，设计了高效的代码结构和模块划分，提高了开发效率和可维护性。  2. 采用 vue生态 + webpack 搭建前端框架，集成系统埋点及异常跟踪,支持B端和C端页面的快速搭建。  3. 维护公共组件库，开发了适配设计风格的vue前端组件10+，其中包含基础组件和专为业务场景设计的定 制组件等。  4. 设计并开发了核心模块，如直播模块、实时聊天、直播数据呈现等，基于vue-video-player&flv.js实 现直播视频处理，并沉淀了相关文档5+篇。  5. 持续学习和分享，积极推进公司内部前端框架的升级工作，规范了团队的编码风格，提高了项目开发效 率；

本项目是一个Python脚本工具，用于从中国国家统计局获取数据，并将数据存储到MySQL数据库中。它包含了创建数据库表、插入数据以及管理数据库连接等功能 数据库配置 在 national_data.py 模块中的 config 字典里设置数据库连接参数。根据数据库设置更新这些参数。 模块介绍 mysql_connect.py：处理MySQL数据库连接和操作。 national_data.py：从国家统计局API获取数据，并将其存储到数据库中。 数据编码对应 dbcode.json：存储数据库代码及其相应的名称。 zb.json：包含用于查询不同类型国家数据的类别和子类别代码。 wbcode.json：可能包含与数据获取过程相关的额外代码（如果使用的话）。

作品的CSDN地址：https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/89929718 视频实景地图 立体防控系统通过在空中俯看地面，结合视频标签独有的增强现实技术能对建筑物、道路、重点目标等进行语义化标注以及属性添加，整体效果就是一个实景地图，能给监控人员带来非常直观的临场感。 高低点联动的立体监控 立体防控系统通过高点摄像机掌握监控区域的整体情况，通过增强现实视频联动技术能调用监控区域周边的低点摄像机，从不同角度查看监控区域的视频。

物流可视化系统，大屏实时展示物流车辆路线位置、仓库物流数据等信息，系统美观富有科技感，数据清晰明了。 1、利用rem和百分比布局自适应PC尺寸、使用canvas和css3的animation动画实现页面特效。 2、前后端交互、配合后端推送技术实现实时展示数据，部分功能使用轮询ajax。 3、个性化地图的编辑和开发，使用Marker覆盖物定位车辆及仓库坐标，10分钟获取一次车辆坐标定位，使用setPosition进行车辆实时移动效果。 tips:附件只包含前端模板代码，固定数据，没有后端。