该项目主要用于管理事项协作，主要由事项、项目、目标、笔记等模块组成。主要实现的功能: 事项创建、事项列表、事项邀请、事项对话、事项微信卡片分享、事项二维码分享、项目关联、工作流、循环事项、笔记创建（富文本）、目标创建等 技术栈:微信小程序官方原生组件和API，gulp.js 1.使用微信小程序提供原生组件和API进行客户端页面的搭建； 2.基于Component自定义组件，降低项目耦合度，降低维护成本； 3.通过wx.connectSocket()创建socket连接任务，通过封装socket实例注册全局，实现数据实时更新

1.订单管理：查看订单的详细信息及订单处理; 2.会员管理：查看修改会员资料 3.商品管理：将库中货物排列出来，添加、删除、修改、查找，方便对数据的操控。

1.项目框架springboot+maven+mybatis整合开发，mysql数据库，采用ajax前后端分离。 2.项目分为登录注册，数据增删改查等模块。 3.项目全部为本人独立开发，所以前端页面CSS不是很完美。 4.项目特色：项目加入mybatisPlus分页功能，加入免费用户数据开通峰值警告，VIP系统。

1.登录系统：通过调用登录接口保存token，成功则跳转到欢迎页，并给出成功的提示，失败给出错误提示，让用户重新登录 2.系统管理：管理员管理，也称权限管理。可以新增管理员及修改管理员密码；数据库备份，为保证您的数据安全本系统采用了数据库备份功能；上传文件管理，管理你增加产品是上传的图片及其它文件. 3.商品管理：将库中货物排列出来，添加、删除、修改、查找，方便对数据的操控.

项目功能：将办公室所有档案归为电子档，并且支持公务员按照各自权限实时查询，编辑，上传 技术栈：fastadmin(thinkphp5)+mysql+nginx 难点：档案太多，每个档案下图片众多（2T以上的数据），要全量导出费时巨大

完成uniapp前端开发工作 实现用户功能切换 完成登录注册功能 完成数据实时更新功能 完成股票数据对接 完成ios、安卓调试打包

aspecta.ai是一个React App，它利用网络上的资源例如Github、LinkedIn等网站中的资料对人员进行评测。这个网站的功能是对人员进行评测。aspecta.ai的优点是可以快速地评估人员的技能和能力，同时也可以帮助人力资源顾问人员和组织机构更好地管理人才。 本人负责实现前端实现。我将使用React框架来实现前端部分。React框架是一个非常流行的前端框架，它具有高效、灵活、易于维护等优点。我将使用React框架来实现网站的前端部分，并且会根据需要使用其他前端库和工具。 难点是使用新的技术快速的实现网站内容，因为网站内容尚未确定，所以开发需要以快速实现并且迭代为目标。为了解决这个难点，我将采用敏捷开发方法来开发网站。敏捷开发方法是一种快速迭代的开发方法，它可以帮助我们更好地应对变化和不确定性。我将与团队成员密切合作，及时调整开发计划，并且根据需要调整开发方向。

专注于小程序开发和运维管理的平台，极大地简化小程序开发和运维的流程，节省时间和精力。无论是个人开发者还是企业开发团队，都可以通过我们的平台快速搭建、发布和管理自己的小程序项目。 1. 小程序开发托管：我们提供一个便捷的开发环境，开发者可以在平台上进行小程序的代码编写、调试和测试。同时，平台支持版本控制，开发者可以方便地管理不同版本的小程序代码。 2. 自动部署和发布：我们的平台与微信开放平台接口对接，支持自动部署和发布小程序。开发者可以通过简单的操作，将其开发完成的小程序一键部署到微信服务器，并发布给用户使用。 3. 运维管理工具：平台提供丰富的运维管理工具，帮助开发者监控小程序的运行状态、实时查看访问量和用户反馈等数据。同时，平台还提供错误日志收集和分析功能，帮助开发者快速定位和解决问题。 4. 安全和稳定性保障：我们平台注重小程序的安全和稳定性，采取一系列措施来保障开发者的小程序数据和用户信息的安全。我们与微信开放平台保持紧密合作，及时更新平台和小程序的安全机制，确保用户的数据和隐私得到保护。

项目目标 研究验证动力电池的质量和可靠性。该项目的目标是构建一个高效、准确的检测模型，实现对动力电池的自动化检测和评估，提升电池的性能和可靠性。 主要职责： 1. 系统架构设计：结合Python和TensorFlow等技术栈，参与动力电池检测系统的架构设计。通过使用Python进行数据采集、预处理和特征提取，使用TensorFlow构建深度学习模型，实现对动力电池的全面检测和评估。 2. 数据处理与特征提取：利用Pandas和NumPy等库对动力电池的大量数据进行处理和清洗。使用特征工程技术提取关键指标如电池容量、充放电效率、内阻等，并进行数据预处理。 3. 模型训练与优化：使用TensorFlow和Keras等工具进行深度学习模型的构建和训练。调整模型的结构和超参数，优化模型的性能和准确性。 4. 模型评估与性能优化：利用Scikit-learn和Matplotlib等库，对构建的模型进行评估和性能分析。

1、对VMware vsphere虚拟化、Linux KVM比较感兴趣，有一部分虚拟化技术的基础。 2、熟练掌握了kvm的环境搭建，利用kvm安装和管理虚拟机。 3、管理和调试kvm下虚拟机的存储和网络，基于目录、磁盘、lvm、iscsi的存储池的管理。 4、基本了解和掌握了基于NFS、ISCSI、DRBD下的KVM群集的构建方法和基本原理。 5、对ovirt虚拟化管理引擎有一定的了解和认识，可以完成基本的初始配置和搭建。 6、有一定的OpenStack的知识基础，掌握了OpenStack的认证、镜像、计算、块存储、网络等服务的基本理论知识和命令行下的运维管理。 7、熟练掌握Linux系统的基础知识和应用，例如RAID/LVM等；掌握了一些基本的服务搭建，web、FTP、Samba、NFS网络文件系统、dns、dhcp、邮件系统、iscsi网络存储、MariaDB数据库等。

报表平台是一个可视化拖拽编辑的，直观，酷炫，具有科技感的图表工具项目。 内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理,支持生成大屏、excle、表单报表。

https://meijinerp.com是一个React App，是一个企业管理软件，可以帮助企业管理销售、采购、库存、财务等方面的业务。它可以帮助企业提高工作效率，降低成本，提高利润。如果您需要更多信息，请访问meijinerp.com。

技术栈：php+mysql+nginx 前端采用layui 多门店使用时，对不同门店的店长营业员赋予不同的权限，对营业工单和金额进行统计和核算 难点：mysql的读写分离，保证数据的完整性

1、深入理解TCP/IP网络协议和OSI七层模型，熟练掌握路由器、交换机、防火墙和VPN等网络和安全设备的安装配置及维护技能，获得了CCNP的资格证书； 2、熟练掌握华为9303/9306核心层交换机设备的配置； 3、熟悉园区网、数据中心以及复杂路由网络的系统架构； 4、熟悉电信、广电等运营商的工作结构和模式，有将近6年的工作经验；

一款功能齐全的云盘系统 多种存储方式、支持分享文件；单个、批量操作文件、文件夹 我的文件、团队文件同时管理 在线解压缩、在线预览、在线编辑文档 支持回收站、防止文件误删、全局搜索文件

1、此项目属于工程派单系统，主要流程包括建单、接单、闭单、物料统计等； 2、我复制整个项目的设计规划和前后端的程序编写，主要涉及的技术有html、css、js、bootstrap、python、django、MySQL、Linux等 3、此项目主要的难点在于前端的框架搭建、程序的流程、django的设计部署。

本人从0到1搭建开发本项目。 项目包含了我的工作台、工作流程、人力资源、财务在线、项目管理、商机管理、合同管理、客户管理、工时管理、系统管理等主要模块。 后端采用 Spring Boot、MySQL + MyBatis Plus、Redis 前端采用vue，权限认证使用 Spring Security & Token & Redis，集成了企业微信、钉钉等三方登陆，集成Flowable 工作流。

功能模块和功能实现： 支持与企业微信、钉钉、confluence、LDAP等多个系统进行打通，实现单点登录和统一身份认证。 提供OAuth2、OpenID Connect（OIDC）等多种认证方式，方便用户选择适合的认证方式。 实现企业内部系统的员工账号打通，使员工可以方便地访问不同系统，无需重复登录。 提供用户管理和权限管理功能，支持对用户账号和权限的集中管理和控制。 负责的任务、技术栈和成果： 我负责统一认证系统的设计和开发工作。 使用了Java编程语言和Spring框架，结合OAuth2和OIDC等认证协议进行开发。 实现了与企业微信、钉钉、confluence、LDAP等系统的集成，确保用户可以通过统一认证系统访问这些系统。 构建了统一认证系统的用户管理和权限管理模块，实现了用户账号的统一管理和权限的集中控制。 最终达到了简化用户登录流程、提高用户体验、增强安全性的目标。 难点和解决方案： 与不同系统的集成：不同系统的认证方式和接口协议不同，需要针对每个系统进行适配和集成。通过研究各系统的文档和开发者资源，实现了与这些系统的有效集成。 多种认证方式支持：支持多种认证方式涉

系统架构： 动力电池检测小程序采用了典型的客户端-服务器架构。客户端采用了微信小程序框架进行开发，服务器端采用了Spring Boot框架。数据库采用了关系型数据库MySQL，用于存储电池检测相关的数据。为了实现高可用性和水平扩展，我们使用了负载均衡技术和Docker容器技术。 业务模型： 动力电池检测小程序主要包括了电池检测管理、电池健康监测和故障诊断等功能。用户可以通过小程序进行电池检测，查看电池的健康状况和历史检测记录，还可以进行故障诊断和申请维修等操作。 功能结构： 动力电池检测小程序主要包括以下功能模块： 电池检测管理：用户可以通过小程序进行电池检测，记录检测结果和数据，并上传至服务器端进行保存和分析。 电池健康监测：用户可以通过小程序查看电池的健康状况和历史检测记录，包括电压、电流、温度等指标。 故障诊断：用户可以通过小程序进行故障诊断，根据诊断结果进行相应的维修申请和操作。 维修管理：用户可以查看自己的维修记录和历史数据，也可以对维修进展进行查询和管理。 主要职责： 动力电池检测小程序开发团队的主要职责包括需求调研、设计创新、代码开发、测试上线和运维等。在项目周期

系统架构： 主要包括前端、后端、数据库和API四部分。前端采用React Native框架，后端采用Spring Boot框架，数据库使用MySQL，API采用Spring Cloud构建。为了确保系统性能，我们对系统进行了水平切分，使用负载均衡和Docker容器等技术实现高可用性。 业务模型： 汽车项目的业务模型主要包括车辆管理、用户管理和订单管理。车辆管理包括车辆基本信息、车辆状态、车辆维修记录等。用户管理包括用户注册、登录、个人信息管理等。订单管理包括订单生成、支付、取消等操作。我们通过技术手段实现了业务模型的优化，如使用分布式缓存技术来存储车辆状态，使用消息队列来处理订单等。 功能结构： 汽车项目的功能结构主要包括以下几个模块： 首页：展示车辆信息和推荐车辆 详情页：展示车辆的详细信息，支持查看车辆历史维修记录、参与竞拍等功能 用户中心：用户可以进行注册、登录、个人信息管理等操作 订单管理：用户可以查看自己的订单信息，包括已付款、待付款和已取消的订单 维修记录：管理员可以查看所有车辆的维修记录，并进行相关操作 主要职责： 我负