https://v4pre.h5sys.cn/play/VkG7ALkh 1、该系统分为用户端和管理端，用户可以在用户端上面发布自己的文章，浏览所有的文章； 2、该项目前后端都是我一人负责的； 3、项目较难的点为数据统计，需要记录每页的阅读量

1.用户可以通过微信小程序浏览商城首页、商品分类页、商品列表页、商品详情页。支持商品搜索，微信登录，收选择微信货地址，添加购物车，结算支付。 2.使用uni-app开发的微信小程序。

项目主要是给旅游人员投保 主要负责投保功能以及案件索赔，我主要负责是维护此项目 用到技术有vue+vant+element 已上线运营

1、系统由名片模块，用户模块，商品模块、订单模块以及一些配置等组成，主要是记录由小程序注册openid和手机号组成用户ID管理用户的名片功能，有衍生的商品推广和后台的订单管理发送等 2、由uniapp开发小程序，tp6开发后台API接口，vue2和elementUI开发后台管理系统，进行rbac权限分配和管理建立等。 3、统计商品，名片，订单金额等进行echarts图表展示

主要负责投保功能开发。 负责c端b端整体功能 用到了vue+vant组件库 最有价值的东西是投保功能以及案件索赔 已经上线运营

1.系统分为月视图、周视图、日视图、搜索等模块。 2.用户可以按月、按周和按日查看日历和日程，左右滑动切换上下月或上下周。支持新建、查看、搜索日程。展示周数、农历、节日。 2.基于vue、node开发。

内容： 使用到的技术栈：vue、 vue-router、 sass、axios、element-ui、echars等。 1、使用 Vue 脚手架完成底层框架的搭建； 2、参与产品和项目制作，配合后台开发人员实现产品前端界面效果功能； 3、实现浙政钉扫描登陆； 4、运用 ajax 获取后台数据，实现页面的动态渲染； 5、与后端开发者联调，实现高效率开发； 6、封装公共组件，便于代码优化和逻辑复用，高效完成任务； 7、对页面的维护和性能的优化。

使用Vue技术栈对项目进行编写以及版本的更新迭代。 和后端、产品、ui合作沟通，共同完成产品更新迭代工作。 在开发中完成项目搭建、设计公共模块、功能开发、维护仓库。 通过每周的需求评审完成下周的工作安排。 根据需求，完成合理的修改和反馈，修复其中的bug。

1. 公共方法以及组件的封装，样式库编写 2.项目上线后的维护以及版本的更新 3. 持续对页面进行性能优化和功能维护 4.参与oa流程设计与页面开发

系统管理 消息中间件 系统监控 地区配置 计费配置 仓库配置 基础配置 计费管理 基础资料 仓库管理 月台管理 进货管理 出货管理 盘点管理 库存查询 pda功能 分析报表 库内管理

项目主要功能模块：数据动态滚动以及echarts折线图，柱形图，饼形图，地图下钻等相关图表 项目主要负责模块：负责静态页面搭建屏幕适配以及接口对接，项目部署相关流程解决。

使用Vue框架，使用VueX进行状态管理以及Vue路由进行导航，页面的整体使用flex布局进行设计，ajax进行发送请求，拥有自己的服务器，使用node.js进行后台数据的保存和管理。

该项目是一款服务于热处理供应商的软件，里面包含热处理制造商能所需要的设备，仪器，工装，配件等出售信息 并且还包含行业内一些知识库和标准

是一款办公自动化系统，负责管理公司各个部门运行 ，主要模块有实施模块，开发模块，测试模块，综合模块，erp模块，文档模块，销售模块 实施模块：主要负责存储客户，和添加客户提交需求审核 ，以及客户客户现场实施，出差的记录 开发模块：主要负责分配需求，开发需求 测试模块：主要负责需求的测试 综合模块：人员信息，加班申请审核，请假管理，考勤信息，与周工作总结，权限管理 erp模块：一些与商能erp软件的整合，负责统计客户的使用状态，以及erp中帮助文档和意见反馈 文档模块：主要上传一些公司文档 比如公司制度 销售模块：负责管理销售部门的信息，有分配销售，销售统计，销售记录

此项目属于erp管理软件 项目主要模块有：来料、发货、iqc、委外、生产、检验、采购、对账 主要服务于表面热处理，电镀，喷涂，热镀锌，等制造业

1、实现了入库/出库/添加物料/添加供应商 2、后端使用了springboot/redis/mysql，前端使用了uni-app，vue，实现货品进出库

1、实现购物车、商品展示，付款，订单等功能 2、后台使用springboot/springcloud/mysql/nacos/redis，前端使用vue，uniapp开发

在本课题中负责在编译器前端中添加检测模块，实现c语言安全子集，对c语言进行静态检测的功能已经通过大量测试和第三 方测试，并通过相关单位验收

项目描述: 对数仓进行升级，将之前的部分数据处理是基于Sparksql开发的转化为HQL，对部分的数据源进行调整和数据处理的调整；不需要的业务的清除和新增业务的添加；基于之前的数据运行分析数据，提升数仓整体的运行性能。 项目职责： 1.理解原有spark代码业务，转化为HQL实现。 2.自定义的UDF和UDTF函数，对新的数据源进行处理转化，已经不需要的数据进行过滤处理。 3.已经完成交割确认的数据从交易汇总表剥离出来，建立新表，减小后期查询的数据量。 4.需要join多张大数据表的耗时流程进行优化，建立中间表或者根据业务拆表，尽量去避免后期多大表之间的join。 5.建立二级分区，一些数据处理按照ppi分区外，还可以按业务类型进行分区，对比之前的每次数据都按照全部业务类型跑数效率很大提升。 6.uat版本的HQL和生产版本的HQL区分，生产版本的不应该有注释，hive解析也需要时间（规范化） 7.后期新增的业务需要开发

新型编译技术研究，基于编译器共性行为的自动分析，旨在降低编译器研发门槛，提高编译器研发效率，与敏捷芯片开发相 匹配。我负责对llvm新增后端target后，编译器全局所需支持内容的自动分析技术研发