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1, 注册账号后按照账号权限可以看到不同的功能 2, 每日运行内置算法，筛选出符合条件（VCR，squeezeTTM）的股票，在推荐列表中列出了 3, 推荐列表点击股票图表可以看到股票K线图，也可以链接到雪球网站查看股票的详细信息 4, 可以创建交易计划，预估股票买卖的盈亏比，根据计划进行股票买卖

为了保障燃料电池汽车示范顺利开展，受财政部、工信部、科技部、发展改革委、国家能源局等五部门委托，中汽中心搭建了国家氢能及燃料电池汽车示范评价平台，这是我国首个针对氢能及燃料电池汽车的监管平台，其目的就是要实现示范全过程、全链条监管，通过对燃料电池汽车和加氢站实时运行数据进行监控，支撑国家奖补资金核算和发放。职责：此项目中主要负责 java 开发及服务部署工作项目中采用的技术：springcloud+nio+mongodb+hive+spark+kakfa+hbase+oracle+flink

爱感谢是一款专注于情绪管理的系统 功能模块包含： 注册登录模块（微信登录，绑定手机号） 情绪管理模块（音频倾听，打卡，分享，会员） 文章管理模块（发布和评论） 个人中心模块

我主要参与字节定制开发的sso单点登录接口，以及对接字节跳动的提供的第三方接口的开发

项目背景： 尝试利用自动化设备作业替代原先的人工作业方式，期望获得一种长久的高效率作业模式。通过借鉴头部物流公司自动化系统架构，设计了规划、执行、控制三层系统架构，有效满足了借助输送线、AGV、 DAS 等不同自动化设备接入大仓、网格站分拣作业场景的业务诉求。 个人贡献： 借鉴调研了行业友商自动化系统建设思路，参与设计物流仓储自动化系统架构，并完成从0到1的自动化系统建设，支撑了后续自动化业务需求迭代及架构演进。负责自动化系统稳定性优化及保障工作。 关键技术点： 1）分拣任务数据下发时效性。千站量级规模，其中单个站点4Wpcs 任务数据要求10分钟内完成端上任务下发。 2）分拣任务数据存储方案。日均30～50GB 生产数据的分库分表存储方案及数据归档技术方案设计及实现。 3）下发任务数据的一致性，任务单据状态流转超时监控等。

想要计算机做到和人类一样快速识别自然场景文本信息比较困难，由于文字旁的物体光影以及字体颜色、大小、书写风格，都会影响机器识别效果。图像文本识别在自动化测试中经常遇到，传统检测工具在面对复杂的图像时,往往抗干扰能力较低，且识别精度不可控，聚焦此痛点难点，研发《基于深度学习的多语言自然场景下高精准文本识别系统》.可提供源码及代码解读

项目地址(renyuhang.com) 测试账号: test0302 123456 个人封装CRM系统，可根据需求定制增加部分页面功能，主要用于给客户使用的数据管理系统。

1.功能模块 1）推送至通信工具 2）定时时间设置 3）网站图片比对、图片新增删除 4）同类型脚本直接生成、删除 5）执行完成后语音提醒 6）执行完成后显示执行报告 7）脚本执行（手动执行：点击后执行； 定时执行：到时间执行） 2.所有功能由本人开发，使用python语言，主要使用request、unittest、selenium、scheduler 库； 开发完成后，帮助运维人员节约时间，到点执行脚本进行对应网站检测，将错误信息发送到对应软件，并语音播报提醒查看结果。 3.苦难： 验证码识别不准，使用了别人训练后的库，识别率极高。

项目主要是由我担任产品的分支的创建，以及产品需求的调研，由于产品已近完成了大部分的需求，去现场主要是根据用户提出个性化的需求，入场开发完成用户个性化的开发

1.用户登录功能 核心框架：Spring Boot 2.1 安全框架：Apache Shiro 1.4 视图框架：Spring MVC 5.0 持久层框架：MyBatis 3.3 定时器：Quartz 2.3 数据库连接池：Druid 1.0 日志管理：SLF4J 1.7、Log4j 页面交互：Vue2.x

此系统为C端产品，为广大考生提供一个可以线上刷题的平台，需要重新设计一个完整的新产品代替老产品，新产品包括国家各个职位的考试（包括国考、省考、事业单位、教师考试、考研等等），内容包括首页（历年真题、套卷模拟、题目收藏、错题本、知识点练习等等），课程（选课中心、公开选课、直播课等等），学习（展示个人学习记录），我的（与我相关的信息等等）。 我主要负责： 1. 项目整体重构设计，产品架构图整理 2. 整体功能需求梳理 3. 绘制原型图 4. 需求文档编写 5. 与研发人员功能需求对接 6. 整体项目进度跟进

基于python的pyinstaller模块，可根据用户需求，选择是否保留控制台，选择相应的环境进行，一键打包gui工具，实现懒人打包，可提供源码以及代码讲解，服务时间9：00-22：00

此项目是我在济南工作期间，发现中介都比较不规矩，总是会产生租户与中介的矛盾，同时解决租房时车位难租赁问题，房源车位一起租。所以开发了这个房东直租的小程序，不过没怎么推广，用户量也不多。 项目主要包括认证、上传房源、联系房东、房源上下架操作、房源位置导航等功能。全程由我一人开发(前端、后端、数据库、UI)。 前端使用vant框架(主体)与we-cropper框架(上传图片裁切)。后端采用nodejs+express框架。数据库方面采用mysql。UI方面我个人掌握一定PS基础，自己做图不成问题。

关系管家是一款为你管理人际关系的系统 功能模块包含了 人际关系管理模块 贺卡模块（分享） 商城模块（支付，物流查询） 注册登录模块（微信登录，绑定手机号）

技术栈 ● 框架：Vue3 + Vue Router + Pinia + TS ● 构建：Vite ● UI：Element Plus + unocss 工作和成就 1. 负责项目的开发，部署。打包优化，包体积减少60%以上，打包数据提升30%以上 2. 基于UI组件进行二次开发，封装可复用的组件 3. 权限功能开发，使用动态路由和自定义指令完成权限控制 4. 列表渲染，虚拟列表与懒加载能力 5. 各类表单开发，高德地图API GIS开发

1.该项目主要是通过神经网络分析大量的历史股票交易价格，找出影响股票价格变动的特征因子，给特征因子设置权重，再通过模拟对冲交易，分为纯多头组合和对冲组合获得的夏普利率、年化利率、波动率、最大回撤与沪深300指数进行对比，预测出最适合交易的股票组合进行投资 2.应用了人工智能-神经网络技术、python数据分析、数据库，设置数据自动更新节点，给股票投资前提供具有参考价值的股票组合。

项目描述：此项目主要是通过大数据收集车载终端数据，将数据存储并进行实时查询及分析，通过平台将数据实时转发至国 家和地方平台，主要功能模块为：车辆联网与转发监测、车辆异常监测、实时数据监控、加油点分析、车辆健康分析、尿素 加注分析、驾驶行为分析、实时数据查看与导出、车辆信息管理与备案、平台与芯片信息管理 主要应用技术：rebbitmq、zookeeper、kafka、hadoop、spark、netty、springboot、springsecurity、mybatis-plus

主要功能是完成自然资源内部办公的OA系统

该项目是基于SpringBoot/SpringCloud为需求方构建的一款本地B2C新零售电商平台，客户通过前台浏览和购买商品，管理员通过后台对平台、商品、用户进行管理。主要出售日常百货，地区特产项目使用分布式框架,涉及后台管理员服务、地址服务、物流服务、广告服务、商品服务、商品类别服务、品牌服务、订单服务 、购物车服务、首页频道服务、公告服务、留言服务、搜索服务、会员服务等。 我负责的模块： 1.前端关键词搜索：输入纠错、信息补充、结果排序等。 2.前端类目导航：每种商品类目下都有一组商品属性帮助用户进行商品筛选，帮助用户缩小商品的选择范围。 3.购物车：加购，展示，价格计算，优惠计算，库存管理。 4.秒杀：秒杀库存预热， 高并发运用，数据库雪崩。 实现技术： 1.Elastic Search（全文检索，IK分词）。 2.类目树：自动关联分类，固定的三级分类树。 3.Redis数据缓存：在设置过期时间处加上随机时间，布隆过滤器。