地送机器人业务支持系统 机器人接入，机器人调度、基础信息、订单、仓库&库存、支付中台、用户中台、官网、零售系统等模块; 工作职责: l 负责之前软件系统架构设计、研发及管理工作:对整个业务进行领域模型设计及系统建模拆分， 负责推进整个系统设计到研发上线的全过程，完成系统从零到一的建设，包括 机器人接入，机 器人调度、基础信息、订单、仓库&库存、支付中台、用户中台等10+系统模块; l 基础中间件搭建，为服务拆分&解耦

1、开发基于 modbus 协议的通讯网关程序 2、开发基于 spring cloud 的后端数据管理平台 3、开发基于Hadoop生态的大数据处理平台 4、开发处理、检索大数据的API

1、三维模型制作 2、三维模型动画规划 3、三维模型动画制作 4、动画可调节任意位置 5、三维模型交互 后台系统数据对接，动画定制

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于h5、vue技术栈

全栈开发，独立完成整个项目。 这是一款现场打分系统分为大屏端和评委端，大屏端会实时显示参赛选手的得分情况，评委端可以对所有选手进行打分且能修改分数 最终大屏幕会实时进行计算得出平均分

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于微信小程序技术栈

1、项目主要包括业务办理、用水查询、营业网点、个人中心等模块。使用者可以在软件上进行在线查询欠费、用水情况等信息。可以实行在线缴费等功能 2、整个项目前端部分由本人独立开发。基于uni-app技术栈

全栈开发，独立完成整个项目。 这是一款线上微信H5,用户每天可以参与答题打榜，实时更新用户排名和所属学校排名 后台可以查看并下载每天的排行信息

本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。采用的技术有Struts，Spring，Hibernate，Log4J，JDom等。其中表现层采用Struts框架开发；业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Action；数据访问层借助于Hibernate实现，代码简洁且可适应不同的数据库。事务部分利用Spring的声明式事务管理。为提高性能，采用Servlet Filter实现了缓存代理。

本项目结构上分为表现层、业务层和数据访问层，层次间的依赖关系自下到上。采用的技术有Struts，Spring，Hibernate，Log4J，JDom等。其中表现层采用Struts框架开发；业务层封装业务流程，为适应业务的变更，每一业务模块均有专门的接口及实现类，利用Spring的IoC功能将实现类注入给表现层的Action；数据访问层借助于Hibernate实现，代码简洁且可适应不同的数据库。事务部分利用Spring的声明式事务管理。为提高性能，采用Servlet Filter实现了缓存代理。

一个小工具, 用户通过上传CAD文件, 添加WIFI查看WIFI信号盲区, 优化WIFI配置. 用户可以自由添加WIFI点, 移动WIFI点. 独立完成. 难点在于解释CAD文件, 在页面CAD渲染. WIFI信号强度如何渲染.

全栈开发，独立完成所有功能 利用AR接口实现AR合影功能并留存数据至数据库，后台可以替换画面并查看留存数据进行表格下载

小工具只有一个功能就是识别CAD图纸中的元素并转为三维模型. 该项目可以将CAD图纸转换为真实的三维场景, 可以添加纹理和材质，以实现所需的效果 独立完成 难点在于怎么解释CAD文件的元素

房型匹配是指将供应商房型匹配到京东房型，在C端商品页面聚合展示，方便用户筛选过滤，提高用户体验及订单转化率，房型匹配优化工是指提高房型的匹配率。使用了机器学习，nlp 技术等，先对文本做分词，降噪等。然后由数据训练模型，最后结合业务逻辑并由模型进行数据匹配。城市匹配率由85%提高到接近100%，酒店匹配率由70提高到85%，房型匹配率由60%提高到80%。项目获得优秀创新项目奖。

项目可分为两大模块：如图所示1 业务办理模块 2 我的模块，两个模块本人都有涉及 功能：主要是实现线上缴费功能，以及查询缴费后的电子发票功能，还有 对报修 ，报停，复热业务的办理，查询我的各类型的订单

分类管理、店铺商品管理、供销社管理、活动管理、订单管理等等 本人负责项目的从0到1创建到上线,负责项目的所有功能，包括分类设置、搜索发现、人气热卖榜管理、商品信息管理、商品销售组合、商品库存查询、线上订单、售后订单、客户管理等等

我的手艺网站为中国非物质文化遗产产品，以及传统民族手工艺品和现代手工艺品的在线交易平台及交流社区。该项目工作包括了从初期设计到开发上线，再到二期新功能的实现和维护的全部过程，前台网站以及后台管理网站都在项目开发之中。网站的支付流程使用的是支付宝担保交易，所以集成了支付宝的担保交易接口。后台则主要是以easyUI为架构设计。

购物车、搜索、商家店铺、生活圈、周边、捎饭、跑腿、订单 本人负责首页商家所售商品页面绘制、逻辑处理、加入购物车、所有页面的购物车数量同步、收货地址、位置选择

神州专车是神州优车集团下b2c打车业务。项目使用了定时器，mq (用于推送订单历史记录等非即时性操作等)，redis (缓存数据及分布式锁)，hbase (存储订单历史操作等)技术。项目分为客户，司机，订单，支付，对账等多个子系统，每个子项目由多台机器运行，使用 zookeeper 进行服务注册管理，hession 技术实现服务调用。订单系统包括订单相关操作，创建使用远程异步调用司机系统排车，前端定时轮训查询排车结果；定时清理未服务订单，定时结算等功能。专车高峰时期日订单达百万级，为减少数据库压力，做了分库分表处理，使用某一主键子段做 crud 操作，订单非终态还会使用 redis 缓存，同时为方便关联查询，做了聚合处理，复杂查询或历史记录大量查询时走聚合查询

项目有加入购物车、订单、分类、商品详情、搜索、位置、提交订单、订单追踪、收获地址； 本人负责以上所有功能，绘制页面到上线； 本人负责的功能详情:首页瀑布流，分类滑动、分类页、购物车、商品在购物车中数量同步，购物车角标同步、所有分类等等