项目介绍：该项目是一款可视化数据大屏项目,包括游客统计,年度客流量对比,预约渠道数 据统计,热门景区排行等模块 个人职责： 独立开发完成项目,包括登录模块,大屏展示模块,地图可视化模块,实时新闻搜索模块,报 表导出模块等。 技能要点： 使用 Vue2 进行 UI 页面开发，高度还原设计稿，使用 Vuex 进行状态管理，使用 Vue- Router 进行路由管理，根据业务需求封装轮播图组件，axios 二次封装，使用 less 预处理 css ,使用 echarts 实现可视化大屏展示

1. 监控公司无人驾驶ART卡车，以及高速车辆数据，以及车辆的设备、部件、维保计划、维保工单等各种数据。 2. 通过高精地图以及websocket时时查看车辆的任务执行情况，位置数据。

1.数据提取 从hive中提取AIS船只一周轨迹数据 2.数据预处理 提取AIS数据中的经纬度数据，考虑到每个船只在一周内行驶范围不一样，调惨时针对每个船只的超参数差别较大，于是使用0-1归一化将经纬度都缩减至0到1的范围，既可解决超参数问题，也可以加速算法收敛。 3.轨迹点聚类 使用DBSCAN算法对轨迹点进行密度聚类，将指定半径内密度不达到要求的数据点标记为异常点。 4.正常簇筛选 可能会出现如下情况：船只可能大部分时间在正常轨迹上，只有一天时间在异常轨迹，但异常轨迹的轨迹点密度较大，如绕圈行为，此时异常轨迹密度达到了正常轨迹，会将此类判断为正常轨迹。对于此类情况，计算聚类后每个正常簇的持续天数，将持续天数小于整体轨迹持续天数三分之一的标记为异常轨迹。 5.异常轨迹筛选 由于DBSCAN算法标记为异常点的数据不是一个簇，可能为分布在不同地方的异常点，这些异常点可能为正常轨迹的末端，即被误判为异常点，对于这类情况，对这些异常点再进行一次DBSCAN聚类，并计算每个簇的持续时长，将持续时长满足条件的异常点标记为正常点

通过大数据平台为基础，提取AIS、雷达数据，使用逻辑回归、SVM等多个分类模型对数据进行训练，达到可以实时对船只行为进行预测，判断是否会有抛锚行为。

编写上位机软件开发，与下位机进行 USB 串口通信，通过下位机传输的16进制数据段上位机进行解码，显示在上位机软件的绘图或者做的监控界面，方便下位机的同事通过数据显示的曲线知道哪里出问题，报警信息这些也是和下位机做好协议后上位机报警显示等

1.主要模块有课程管理，课程展示，课程统计，个人课程，新增课程等模块 2.主要使用flask框架+vue，oss服务器存储视频数据 3.本人主要服务后端模块

1. 使用flink实时框架对轨迹数据进行实时处理 2. 使用tensorflow训练分类模型，对船只是否存在风险行为进行判断 3. flink调用模型进行实时预警 4. 对轨迹进行实时平滑处理

1.物流运输管理tms系统,包含功能客户、项目、合同、承运商、运单、订单、应收应付合同、班线监控等功能。 2.物流安全监控fms系统，包含全图监控、司机驾驶员风险事件监控、油量油耗行驶里程等统计功能。

1、参与构建wms系统后端业务控制、plc通信、缓存机制、jwt鉴权、mqtt数据分发，webapi等，此项目基于.net5，使用redis做数据缓存，通过EF操作mysql数据库，基于mqtt协议封装数据发布订阅类，使用tcplistener建立plc通信服务，各类设备和库区信息通过配置文件读取后在新的进程中调用业务功能模块实现库区的启动； 2、负责wms系统客户端编写，使用prism框架注入各功能模块，订阅mqtt主题获取实时的数据变更，使用httpclient封装一个webapi调用模块访问数据 3、负责与mes系统的接口，采用ado.net与oracle数据库做数据对接，通过webapi与wms后端做数据交互，分析业务后完善出入库计划和结果的功能 4、搭建部署linux系统服务

脉车人商户端是一款移动汽车管理销售系统， 为汽车行业提供专业高效的销售解决方案， 结合公众号，语音云门店流量，客 户线索和潜客的管理打造销售服务体系 应用技术： 项目整体框架是Activity和Fragment； 使用okHttp联网请求数据； 使用Glide加载图片； 使用Gson解析数据； 使用RecycleView展示自定义列表数据 个人职责： 1.制定项目计划表。 2.报表走势图绘制，线索的下发并推送给销售，门店流量萤石云的接入 3.订单和二维码的管理，客户的来电预约及管理 4.任务难度的划分并合理分工，项目周期的把控 5.项目的上线和维护

区块链BaaS平台是之前在百度时负责给联通的开发的系统。 【个人职责】 1、作为项目技术负责人，驻场办公，对接联通，推进项目研发与交付。 2、作为百度超级链的核心开发者，负责平台的核心功能开发。 【项目内容】 1、将百度超级链集成到联通区块链BaaS中，支持一键创建网络管理，支持多租户。 2、开发了区块链浏览器、合约编辑器、区块链网络管理等模块。 3、采用k8s的方式实现服务的自动上线和运维。

原公司的产品销往全球，这要求字库文件能适配不同的语言（Language），而原公司只有一个总的字库（思源黑体），那个太大了产品放不下，手动裁剪因为工作量原因做不到，网上也没有现成好用的工具。 所以，本人通过python创建了一个脚本，可以根据提供的“字符串”从“原字库”中提取出“子字库”，而且会对生成的子字库进行检查，以确保其正确无误。

项目背景： 随着农民工进城打工，各大中院校毕业生一年比一年增多，大多数城市的常驻人口、流动人口不断上升，这些人大部分买不起房子，或者不想在大城市里买房子，从而催生了租房行业的快速发展。这么多的租房消费，对开发租房APP是很有帮助的。 项目目标： 提高入驻平台的用户的转化率，引导用户在本平台进行租房、买房或发布房源等操作 项目介绍： 驻场公寓是专门针对刚毕业的实习生打造的一款租房APP。由于实习生刚步入社会，资金有限，所以产品的所有房源都是免押金的形式，且价格优惠。所有房源真实可靠，有保证，用户也不用担心。另一大优势就是用户可将所租房源进行转租，即A城市的房源没到期但是要去B城市生活，那么，就可以将房源进行转租的操作。

无忧装修是一款将装修信息透明系统化的线上交易平台，将装修公司、装修工、毛坯房、用户装修分享进行整合打造一条系统的装修服务。为装修用户提供清晰、公正的装修流程服务、用心装好家，让装修用户更放心、更安心

参与了部分城市的政府系统的建设工作，包括成都市、重庆市等政府的新系统建设的测试工作，保证了系统建设的质量

参与了华电集团的系统建设中的测试工作，负责了山东、山西、新疆、安徽、内蒙等地的系统测试工作，保证了系统建设的质量

libstagefright_hdcp.so原大小1.2MB，因为公司“投屏器”产品存储空间有限，需要对其进行裁剪。该库本来用在投屏过程的HDCP验证的解密过程。 本人查看了MiraCast和HDCP的官方文档，了解解密的具体流程后，在GitHub上下载了一份有关HDCP解密的源代码。在熟悉相关过程的前提下，提取该源代码中需要的部分，恰当地修改原来的接口调用，并进行测试通过。 最后的成果是，1.2MB的库精简到38.05KB，并保留原来接口和功能的兼容性。

该项目是一款专业人才招聘网站，为企业输送人才，为人才提供合适岗位，快速投递简历，轻松找到心仪工作 主要负责共享招聘pc端，app端使用elementUi、uniapp页面构建，渲染。使用axios对接前后端接口。

一步招聘是一款针对本地求职和招聘的企业服务及个人服务的APP软件平台！平台内针对企业和个人双方需求最大程度做到本地覆盖。严格把关企业资质与真实信息，帮助企业缩小用人需求范国圈，平台也提供相关人力资源兼职，企业服务等。

参与了浦发硅谷银行的系统改造测试工作，单独负责了银行系统中部分系统的系统测试、交互测试工作，发现了诸多bug，保证了项目质量