horus是基于java的高性能监控采集系统。 包括数据采集核心 horus-core 和 horus-dubbo 的dubbo rpc的接入层 服务层面监控，耗时、失败、等服务曲线 服务长尾耗时，分位数指标粒度到9999，提高服务治理 RPC服务治理能力，大盘数据监控，TOP排序等 秒级监控粒度采集，可配置 监控预警 - 降噪 - 后续使用prometheus的监控预警 jvm metric : Thread、Memory、ByteBuff、GC、Class - 后续

功能模块：设备管理、水量监控、水质监管、协同处置、日常巡查、视频监控管理、点位管理、浙里办应用等。 我担任的职责：负责设备管理、协同处置、日常巡查、物联设备对接、浙里办应用、服务器部署及运维。 技术框架：spring boot+tidb+mybatis+rabbitmq 部署环境：liunx操作系统

软件是一款精确度高、实时性强的植物病害检测系统。当今是人工智能的时代，利用深度学习算法可以很好地解决图像分类的问题。因此，我们考虑使用计算机来辅助人工进行植物的病害检测，一方面借助计算机视觉算法检测目标物体的实时性，另一方面借助卷积神经网络模型识别分类疾病的准确性。将计算机视觉识别和卷积神经网络有机结合，可以大大提高植物病害检测系统的实时性、准确性和鲁棒性。综上所述，本毕业设计课题的研究目标如下： 1)通过SSD算法对植物叶片进行特异性检测与识别，要求从实时图像中精准地识别和查找到相应作物的叶片，同时对目标区域图像进行提取。 2)通过ResNet残差神经网络模型对SSD提取目标区域图像进行实时诊断检测，诊断出叶片的健康程度。 3)设计一款具有综合应用功能的上位机软件，用于实时获取植物叶片的健康状况，同时对叶片相关的疾病给出解决方法和诊治方法，方便相关工作人员进行操作使用。此外还可以满足相关机构或是企业用于交流的邮件系统，以及为工作人员提供当地实时的天气状况，同时判断当前天气状况是否适合户外工作。

万彩网主要是一个展示彩票信息、热门彩票走势图分析、实时开奖展示的一个网站，网站采用的是 LNMP 架构，由 Lavarel 框架搭建。 涉及技术：PHP，MySql，Redis，Laravel，Nginx 责任描述： 1．负责项目需求讨论、开发、维护 2．负责移动端 APP 接口开发 3．参与服务器优化工作，包括服务器负载均衡搭建，数据库主从搭建，热点页面静态化处理，热点数据存放到 Redis 4．网站核心业务代码开发

该项目为企业级项目管理系统，用于管理企业与客户以及供应商的合作项目，包含合同、执行单执行情况，返点情况以及项目暂支报销等功能；是企业内部运行的核心系统

该项目是为了打造一个连锁宠物店品牌，通过对宠物店面改造、信息技术提供、品牌营销推广、管理培训等多维度为宠物店赋能，帮助宠物店提升服务体验、运营效率和收益水平。解决宠物店业主的经营痛点，为宠物店提供快速、经济的连锁化改造的互联网宠物服务平台。 涉及技术：PHP8.0，MySql8.0，Redis，Beanstalkd，Phalcon、Zabbix、Nginx 项目责任： 1．负责项目整体设计和开发，制定项目周期方案 2．系统架构设计，框架改造和适配，搭建基础开发环境 3．项目团队组建 4．使用 JWT 实现单点登录 5．基于 Redis 缓存设计，例如热点数据、登录数据，提升系统性能 6．基于 Redis+Beanstalkd 实现订单系统，防止订单超卖和订单超时后自动释放锁和库存 7．根据系统压测与测试结果，进行系统上线前的调优 8．代码 Review，对核心接口进行优化改造

本系统的web端的搭建基于streamlit框架， streamlit是一个开源 Python 框架，可以快速的搭建机器学习与数据分析的web端平台，同时也可以使用 Streamlit 轻松部署web端。Streamlit 允许您以与编写 python 代码相同的方式编写应用程序。Streamlit 可以无缝地处理 Web 应用程序中的编码和查看结果的交互循环。 在编程时，如果 streamlit 的 python 脚本的源代码发生更改，应用程序会在右上角显示是否重新运行应用程序。还可以选择“始终重新运行”选项以在源脚本更改时始终重新运行。 这使的web端的开发流程变得更加容易，每次进行一些更改时，它都会立即反映在当前的 Web 应用程序中。编码和实时查看结果之间的这种循环使您可以无缝地使用 streamlit。

1. 重构整个公司的品牌设计 2. 重构公司所有前端项目的 UI 设计 3. 用直白的图文讲解公司产品 4. 制定前端开发标准 5. 对 VI 进行制定与规划 6. 爬架租赁系统 UX、UI 设计、前端开发

为了提高边缘计算设备对植物叶片病害检测的识别速率, 本研究采用卷积神经网络搭建了植物叶片目标识 别模型和植物叶片病害分类模型, 并且使用 OpenCV 将两个模型整合成植物叶片病害检测系统. 通过 SSD (single shot multibox detector) 算法对植物叶片的目标区域进行定位并裁剪, 再利用植物叶片病害分类模型对裁剪的植物 叶片区域进行病害分类. 同时, 通过 TensorRT 加速推理对分类模型进行优化处理, 以及在同一台主机设备和 Jetson Nano 计算平台上, 对优化前后的模型进行了对比实验. 实验表明, 在同一主机设备上优化后的植物分类模型识别速 率提升 22 倍. 同时, 优化后的分类模型使植物叶片病害检测系统识别速率提升 7 倍. 而将优化后的系统部署在 Jetson Nano 计算平台上, 对比优化前的植物叶片病害检测速率提升 10 倍, 实现了实时的植物叶片病害检测。

1. 重构整个公司的品牌设计 2. 重构公司所有前端项目的 UI 设计 3. 对多个后台系统臃肿的提交表进行重新设计 4. 制定前端开发标准 5. 对 VI 进行制定与规划 6. 爬架租赁系统 UX、UI 设计、前端开发

主要是requests模块和json() 通过开发者工具里的network找到对应内容的接口在找每一张图片的规律然后再使用循环模拟浏览器的过程逐一找到每一张图片的网址和对应的名称

设计：原型 UI UE VI 开发：官网 小程序 后台系统 后端RESTFul API 设计总结：https://www.zcool.com.cn/work/ZNTA0OTMwMDQ=.html 官网：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_website 小程序：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_weapp_customer 后台系统：https://github.com/Sanzro-Lee/HELPER_FACTION_official_background_management_system 此项目为，帮助用户寻找装修、翻新、维修等专业的师傅。 配有小程序定位、订单管理、后台管理、等机制。

该项目是一个在线考试、作品上传展示、在线投票的一个平台中小学信息平台网站。使用 CI 框架开发。 1．负责部分需求开发评审，参与项目架构选型 2．负责数据库表设计 3．负责后台管理中会员管理、考题录入管理、权限管理等开发 4．负责考试系统开发，支持批量导入word、pdf格式试卷，完成智能组卷。 5．负责网站维护功能

企业数字化转型，业务从线下转线上+线下的模式，线下模式逐步同线上业务深度融合,主要功能模块包含： 1.入驻企业信息管理 2.各种收费管理，例如水费、电费、房租、物业费等 3.工作审批流程管理 4.保修管理 5.企业资产管理 实现以数字化技术给企业业务进行赋能。 我一个人完成前端和后台的全流程开发。

投票系统包含： 1.统计信息 2.参评产品的展示、介绍 3.投票限制等功能 4.投票项目配置及增删改查 我一个人完成从前端到后台的全流程开发，

1.航旅纵横APP电商模块主要分为商户管理、商品管理、促销活动管理、算价模块、订单模块、售后模块、对账模块，主要负责订单+算价模块 2.使用springboot主流技术栈，实现不同渠道商的订单、算价逻辑接入、兼容能力 3.入职时候遇到依赖渠道商的电商模式，对渠道商接口依赖重、不同渠道商接口不统一、难兼容、响应慢、接口失败率高的问题，通过定义航旅展示标准，依赖分销策略，通过工厂+责任链模式，解决了接口不统一、难兼容的问题，使得不同渠道商接口可以兼容到航旅纵横中，同时为后续渠道商接入提供了标准，使得新渠道商接入更加方便、规范，通过Cat和zk追踪高频失败接口，通过重构或者改进代码，有效降低接口失败率，欲使用模板模式+线程池方式，进一步细化订单模块流程，通过分解抽取子流程，实现订单接口的子流程高并发异步能力，提高订单模块的响应速度

测试代码，修改代码 测试代码，修改代码，测试代码，修改代码，测试代码，修改代码，测试代码，修改代码测试代码，修改代码测试代码，修改代码

为社区/小区/园区客户提供各种接地气的服务、产品： 1.电脑维修 2.二手商品交易 3.闲置数码产品回收、交易服务 4.拼团业务 我一个人负责产品设计、UI设计、前端开发、后台开发、功能测试、系统测试、上线部署等所有功能 的开发，因为我以前的工作经历和个人爱好决定了我可以胜任所有功能的开发

黄河文化视频制作，运用到视频衔接，转场，音效，图片整合成视频，字幕配对，谢幕制作 从前到后是主持人对采访者的问答，插入相关问答的图片进行展示，在采访结束后衔接制作的黄河大合唱视频， 在黄河大合唱视频结束后画中画谢幕

1. APP主要业务模块可以分为：用户，菜品，评价，商圈+选址，经营几个主要模块，其中用户主要是帮商户分析客源分析，包括用户在店内消费画像，用户个人消费画像，店铺消费用户画像，商圈消费用户画像，用户消费时段分布画像等，为商铺分析店铺以及所在商圈客源信息，定位客户群体，设定消费用户偏好等；菜品主要以商铺菜品消费情况，为商铺菜品做出画像，包括热销、滞销菜品，菜品销售时段分布，新品分析、推荐，商圈同款菜品对比等模块，服务商户更好的管理菜品准备、选择；评价模块主要作为一个反馈模块，主要用于配合菜品模块，发现店铺特色与不足，辅助菜品模块，提供推荐、优化能力；商圈+选址模块主要用于商圈内商户种类、数量分布分析，辅助商户定位所在商圈特色与商机，帮助新的商户决策店铺选址；经营模块类似于报表分析模块，用于数字化和图表化商户、商圈经营数据，辅助商户经营，已经引入新的菜品、促销活动后，作用到实际收益的对比。 2. 主要参与用户和菜品以及经营模块的迭代开发任务，使用springboot的成熟技术栈，完成APP多个版本的迭代升级