本文从苏州台4K转播车系统项目实际应用出发，通过采购带Android系统的19寸长条屏显示器，基于Android系统框架及SDK定向开发，实现了多台19寸长条屏显示器集中控制管理、NTP授时、倒计时设、多种显示方案实时切换的功能，目前该时钟系统已经在苏州台4K转播车上顺利投入使用，通过IP化的管理和授时方式，提高了时间显示精度，满足了多样化的4K节目制作需求

使用metahuman creator创建高保真虚拟人，在UE4内实现VR和AR节目的实时输出，并通过iclone7和智能语音训练算法，实现虚拟数字人的自动播报功能。

经典贪吃蛇游戏，在校期间做的。 里面两种模式，有边框的和无边框的， 随机出现高分奖励，吃了之后得分比普通的高， 分数会被记录，数据持久化，用的PlayerPrefs

一家给传统广告店接单，财务，送货员服务的后台管理系统，以及客户线上下单的商城。涉及到各种广告产品的规格，简化客户与接单人员之间的交流，公司的工作人员之间的沟通线上明确化。

负责客户端开发 主要使用工具vc，后期负责项目维护。使用过的工具和技术包括，directshow显示技术，Darwin Streaming Server服务器，live555媒体转发，IPv6，rtsp，各种各样的第三方监控SDK，播放控制技术，音视频存储和回放，硬件加速evr，stun打洞等。

卷皮各种大小促需要很多活动页面，为减少前端开发工作，提高活动页面的稳定性， 开发了基于 React 的可拖拽组件的活动配置系统，由运营直接拖拽就可完成大部分页面。 整个系统由我设计框架并开发部分组件，其它组件由前端组其它同事完成。

此为概念设计，基于 WeChat 7.0，可以理解成一款“皮肤”，主要供年轻用户和赶新潮的中老年用户使用。 具体思路请参考下图的说明。

该系统主要功能为医院医技科室为患者预约检查时间，针对业务不同场景，提供两种预约模式；完成与医院的HIS系统、Lis、Pacs等对接，将原来线下的纸质流程迁移至线上；预约信息通过*公众号和短信的方式推送给患者。提高了医院的服务质量，优化了患者的就诊体验。 项目的技术架构为：基于SpringBoot + Vue + BootStrap，数据持久层使用MyBatis+MyBatisPlus

通过采集铁路现场的视频图像数据，制作数据集训练深度学习算法，然后使用四种目标检测算法分别对采集的铁路视频图像数据进行处理，测试算法在铁路场景下用于周界入侵检测的效果。

针 对 传 统 的 监控 方 式 对 Docker 容 器 信 息 监 控 不 全 面 、易 产 生 监 控 黑 洞 等 问 题 ，提 出 一 种 针 对 OpenStack 云 平 台 下 的 Docker容 器 安 全 监 测 方 法 ， 该 方 法 针 对 性 强 ， 资 源 占 用 率 小 ， 除 了 实 现 传 统 监 测 功 能 外 ， 通 过 采 用 Logistic -ARMA预 警 模 型 和 BERT 序 列 标 注 ， 还 可 以 实 现 对 DoS 攻 击 、 容 器 逃 逸 等 恶 意 攻 击 的 有 效 监 测 ， 且 根 据 容 器 规模 不 同 可 实 现 自 定 义 的 预 警 功 能 。 经 过 实 验 验 证 ， 该 方 法 在 大 规 模 容 器 网 络 中 威 胁 预 测 准 确 率 可 达 85 %以 上 。

针对铁路周界环境，确定了检测的灾害数据类型，经过数据搜集、数据 标注、数据增广等操作构建了灾害数据集。通过对基于深度学习的目标检测算法进 行研究，选择三种目前较为主流的深度学习目标检测算法：YOLOv3、Faster R-CNN 和 SSD，在服务器上搭建部署了这三种算法模型。通过使用同一灾害数据集分别 对进行基本调参的三种算法模型进行训练，观察训练过程并使用同一测试集和指 标对比训练后模型的检测效果，采用表现效果最好的算法作为本文自然灾害检测 的算法框架并进行了进一步的模型优化。

微商城为传统电商项目，主要为微信小程序商家服务，为线下商家（零售店或供应商）提供线上订货或购物服务，方便客户下单同城配送，简化客户购物需求，减少订单的失误，增加商家销量，避免扎堆购物疫情风险； 案例：微信小程序搜索“果果零售店”，后端：http://admin.laoyefu.com 开发工具：VS2022，MSSQL2016，XHuilder，微信开发者工具 技术架构：.net core 6 MVC/API+AutoFac+SqlSugar+RedisMQ+HangFire+OOS+Uni-App

比课网是帮助培训机构招生的平台，入驻平台的培训机构可以拥有自己的机构主页，可以发布优惠信息等。 全站后端使用PHP + Laravel + Mysql + Redis 开发； 全站前端使用Bootstrap3 + Css3 + Html5 + jquery + javascript 开发.

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花艺学院是一个花艺师视频学习项目，它集合了课程管理，课程促销，订单管理，权限管理，评论管理、VIP等一系列功能模块。该项目采用Yii2.0+mysql开发，cdn+redis缓存，数据库采用主从同步结构，服务器为分布式。  个人职责：  1.负责网站及接口开发； 2.负责服务器搭建，视频转码处理； 3.根据产品需求，负责数据库表结构设计及后期优化； 4.视频通过ffmpeg压缩、裁剪、转码为m3u8格式，输出给前端；

该项目用于公司数据分析，市场定位等；采用Yii2.0+es+rabbit开发，异步处理日志及数据信息。  个人职责：  1.根据需求设计数据表结构，搜集日志信息； 2.php获取数据向rabbit发送，再异步获取rabbit数据处理业务逻辑； 3.采用es搜索，快速定位公司需要的有用信息；

指令流程流转系统，CMS，后端管理系统，带查询条件的列表，操作列有新增、编辑、删除、启动、暂停、批量操作、翻页、弹框显示详情、跳转到其他页面等各种后端管理系统功能；

海量大数据在页面可视化集成展示，用户清晰直观的看到数据质量状况、数据总体情况、图表的直观性；海量大数据在页面可视化集成展示，用户清晰直观的看到数据质量状况、数据总体情况、图表的直观性；

大数据分析统计、指挥调度、处置监控等功能，根据UI设计图快速完成大数据页面开发、数据联调对接、性能优化，注重实战使用效果，反应响应快速准确。